大模型市場(chǎng)2024年盤(pán)點(diǎn)：站在岔路口，未來(lái)將走向何方？

　　2024年，大模型市場(chǎng)可謂熱鬧非凡，一方面，各大廠商紛紛將目光投向具體應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)行業(yè)定制化的大模型加速落地，這些模型正逐步滲透到金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)中，為解決專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題提供了方法。另一方面，關(guān)于大模型未來(lái)發(fā)展路徑的討論持續(xù)升溫，圍繞開(kāi)源與閉源、大模型與小模型的選擇成為業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)話題。

　　不僅如此，隨著大模型技術(shù)的日益成熟，其在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力也伴隨著一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。特別是網(wǎng)絡(luò)攻擊和隱私泄露等安全問(wèn)題越來(lái)越突出，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境提出了更高的要求。

　　大模型市場(chǎng)2024年盤(pán)點(diǎn)：站在岔路口，未來(lái)將走向何方?

　　歲末將至，又到年終盤(pán)點(diǎn)時(shí)。我們將從路線選擇、安全隱患和熱門事件三個(gè)維度，對(duì)2024年大模型市場(chǎng)的關(guān)鍵進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)。

　　一、路線選擇

　　在大模型市場(chǎng)，廠商們?nèi)缤�武林中的各大門派，紛紛使出渾身解數(shù)，力求在角逐中脫穎而出。這不僅是單純的技術(shù)實(shí)力對(duì)決，更是一場(chǎng)策略布局的較量。

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　　1、開(kāi)源vs閉源

　　大模型自發(fā)展之初，開(kāi)源與閉源的爭(zhēng)議就如影隨形。4月16日，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上表示，在當(dāng)今的大模型生態(tài)下，開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后。 5月9日，阿里云首席技術(shù)官周靖人在接受媒體采訪時(shí)表示，開(kāi)源對(duì)全球技術(shù)及生態(tài)的貢獻(xiàn)毋庸置疑，這一點(diǎn)也在全球范圍內(nèi)被多次證明，已經(jīng)沒(méi)有再討論的必要。

　　此番言論，也引發(fā)了大模型行業(yè)關(guān)于開(kāi)源和閉源孰優(yōu)孰劣的激烈討論。從目前來(lái)看，選擇閉源路線的企業(yè)有OpenAI、百度等，傾向于大模型業(yè)務(wù)快速商業(yè)化;選擇開(kāi)源路線的企業(yè)有Meta、阿里、360等企業(yè)，希望聚合生態(tài)力量，實(shí)現(xiàn)迭代發(fā)展與趕超。

　　除此之外，還有選擇閉源與開(kāi)源并行模式的企業(yè)，其共同的特征是在較大模型上選擇閉源，在較小模型上選擇開(kāi)源。如谷歌的Gemini是閉源模型，Gemma是開(kāi)源模型;商湯科技的日日新是閉源模型，書(shū)生是開(kāi)源模型等。

　　實(shí)際上，開(kāi)源、閉源以及開(kāi)閉源并行，都是企業(yè)在面對(duì)大模型發(fā)展浪潮時(shí)可能采取的有效策略。關(guān)鍵在于企業(yè)如何根據(jù)自身情況和市場(chǎng)環(huán)境，作出最符合自身利益的決策，以推動(dòng)技術(shù)的不斷進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

　　2、大模型vs小模型

　　在過(guò)去的幾年里，選擇小模型還是大模型成為了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界熱議的話題。

　　大模型憑借其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言和多模態(tài)信息處理能力，能夠更好地理解和生成文本，識(shí)別圖像，甚至處理音頻數(shù)據(jù)，展現(xiàn)出前所未有的準(zhǔn)確性和靈活性�！度�球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)(2024年)》顯示，全球有3萬(wàn)家人工智能核心企業(yè)以及超過(guò)1300個(gè)人工智能基礎(chǔ)大模型。其中，中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%，位居世界第二。

　　然而，大模型的訓(xùn)練和部署面臨著高昂的成本和資源需求，不僅包括計(jì)算資源的巨大消耗，還有對(duì)環(huán)境的影響等問(wèn)題。此外，大模型的維護(hù)和調(diào)優(yōu)也相對(duì)更加復(fù)雜。在這種情況下，小模型以其輕量化、高效能的特點(diǎn)逐漸受到重視。小模型往往具有更快的推理速度和更低的能耗，這使得它們?cè)谶吘壴O(shè)備和移動(dòng)應(yīng)用中具有明顯的優(yōu)勢(shì)。值得一提的是，Meta、英偉達(dá)、微軟、谷歌等科技巨頭都已經(jīng)將目光投向了小模型，積極投身于這一賽道。

　　需要指出的是，大模型與小模型是可以互補(bǔ)共生的關(guān)系。大模型擅長(zhǎng)處理復(fù)雜的任務(wù)和跨領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，適合于那些對(duì)精度要求極高且資源充足的場(chǎng)景;而小模型則更適用于對(duì)實(shí)時(shí)性和成本敏感的應(yīng)用，如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能手機(jī)等。

　　微軟AI主管Mustafa Suleyman預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年AI模型將呈現(xiàn)大小模型“齊頭并進(jìn)”的趨勢(shì)。大模型的規(guī)模化競(jìng)賽仍將持續(xù)，并融入更多模態(tài)的數(shù)據(jù)。另一方面，利用大模型訓(xùn)練小模型的技術(shù)將興起，高效的小模型將在特定場(chǎng)景中發(fā)揮巨大作用。

　　二、安全隱患

　　大模型技術(shù)的不斷成熟，其“雙刃劍”效應(yīng)也在日益凸顯。大模型為安全行業(yè)注入了強(qiáng)大的AI驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)提高檢測(cè)效率、精準(zhǔn)度以及響應(yīng)速度，有效增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。例如，在惡意軟件檢測(cè)、異常行為識(shí)別等方面，大模型的應(yīng)用顯著提升了系統(tǒng)的智能化水平，幫助企業(yè)和組織更好地抵御網(wǎng)絡(luò)威脅。

　　大模型市場(chǎng)2024年盤(pán)點(diǎn)：站在岔路口，未來(lái)將走向何方?

　　但與此同時(shí)，由于大模型通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，因此可能加劇個(gè)人隱私信息的收集和處理風(fēng)險(xiǎn)。并且，由于大模型技術(shù)具有強(qiáng)大的文本生成能力，它們可能被用于制造和傳播虛假信息，誤導(dǎo)公眾輿論，對(duì)社會(huì)造成不良影響。此外，大模型所具備的代碼生成能力，使得沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)的攻擊者借助大模型自動(dòng)生成所需的惡意代碼。

　　根據(jù)網(wǎng)宿安全發(fā)布的《2023年互聯(lián)網(wǎng)安全報(bào)告》顯示，2023年，網(wǎng)宿安全監(jiān)測(cè)到的全球Web應(yīng)用程序攻擊數(shù)量達(dá)到7309億次，同比增長(zhǎng)30%，其中，很多網(wǎng)絡(luò)攻擊的增長(zhǎng)是由生成式AI技術(shù)帶來(lái)的。同時(shí)，IBM的《生成式AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全研究報(bào)告》指出，高管們表示，他們2023年的AI網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算比2021年增加了51%，并預(yù)計(jì)到2025年，這些預(yù)算將再增加43%。

　　由此可見(jiàn)，雖然大模型技術(shù)為安全行業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但也提出了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，這需要業(yè)界共同努力，平衡好技術(shù)創(chuàng)新與安全保護(hù)的關(guān)系。

　　三、熱門事件

　　回顧2024年，大模型市場(chǎng)發(fā)生了許多備受關(guān)注的重大進(jìn)展和熱點(diǎn)事件，我們列出了十個(gè)比較有代表性的標(biāo)志性事件。

　　1、OpenAI推出Sora模型

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月15日，OpenAI宣布正在測(cè)試一款名為Sora的“文本生成視頻”模型，只需要文本指令，或?qū)⑽谋九c圖像相結(jié)合就可以創(chuàng)建長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻。其中，視頻生成包含精細(xì)復(fù)雜的場(chǎng)景、生動(dòng)的角色表情以及復(fù)雜的鏡頭運(yùn)動(dòng)，同時(shí)也接受現(xiàn)有視頻擴(kuò)展或填補(bǔ)缺失的幀。

　　2、英偉達(dá)發(fā)布全新旗艦AI芯片Blackwell GPU

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日，在GPU技術(shù)大會(huì)(GTC)上，英偉達(dá)發(fā)布了全新旗艦AI芯片Blackwell GPU，被稱為是英偉達(dá)史上最成功的產(chǎn)品。英偉達(dá)稱，Blackwell擁有6項(xiàng)革命性技術(shù)，可支持多達(dá)10萬(wàn)億參數(shù)的模型進(jìn)行AI訓(xùn)練和實(shí)時(shí)大語(yǔ)言模型(LLM)推理。

　　3、OpenAI發(fā)布GPT-4o模型

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月13日，OpenAI通過(guò)直播展示了產(chǎn)品更新，發(fā)布了GPT-4系列新模型GPT-4o。據(jù)OpenAI首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati介紹，GPT-4o的速度比GPT-4 Turbo快了兩倍，但成本僅為其一半。GPT-4o可以實(shí)時(shí)對(duì)文本、音頻和圖像進(jìn)行推理，響應(yīng)時(shí)間幾乎達(dá)到人類水平。

　　4、斯坦福AI團(tuán)隊(duì)抄襲中國(guó)大模型

　　5月29日，斯坦福AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布名為L(zhǎng)lama3-V的多模態(tài)大模型，聲稱只需500美元就能訓(xùn)練出一個(gè)性能可與GPT4-V媲美的模型。但隨后，該模型很快被網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)與中國(guó)大模型公司“面壁智能”的開(kāi)源成果MiniCPM-Llama3-V 2.5擁有極為相似的模型架構(gòu)與代碼。6月4日，斯坦福Llama3-V團(tuán)隊(duì)的兩位作者Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平臺(tái)上就這一學(xué)術(shù)不端行為向面壁MiniCPM團(tuán)隊(duì)正式道歉，并表示會(huì)將Llama3-V模型悉數(shù)撤下。

　　5、夸克升級(jí)2024高考信息服務(wù)

　　6月13日，夸克App全面升級(jí)高考AI搜索、智能志愿工具和獨(dú)家優(yōu)質(zhì)內(nèi)容等高考信息服務(wù)。據(jù)了解，夸克2024高考信息服務(wù)將繼續(xù)提升產(chǎn)品體驗(yàn)和數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，讓志愿推薦的結(jié)果更合理。同時(shí)，依托夸克在搜索上的優(yōu)勢(shì)，用戶不僅可以搜大學(xué)、查專業(yè)，還可以提出個(gè)性化的志愿問(wèn)題，得到由AI整合總結(jié)的回答。

　　6、華為云盤(pán)古大模型5.0發(fā)布

　　6月21日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2024(HDC 2024)上，華為正式發(fā)布盤(pán)古大模型5.0，圍繞“全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維”進(jìn)行了全新升級(jí)。張平安介紹稱，盤(pán)古5.0推出適配不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景多種規(guī)格模型，并與物理世界結(jié)合，加速大模型行業(yè)落地。

　　7、OpenAI服務(wù)限制引發(fā)爭(zhēng)議

　　6月25日凌晨，多名用戶收到OpenAI的推送郵件，信中稱，自今年7月9日起，將開(kāi)始阻止來(lái)自非支持國(guó)家和地區(qū)的API服務(wù)。受影響組織若希望繼續(xù)使用OpenAI的服務(wù)，必須在其支持的國(guó)家或地區(qū)內(nèi)訪問(wèn)。在OpenAI給出的“支持訪問(wèn)國(guó)家和地區(qū)”名單中，中國(guó)內(nèi)地和中國(guó)香港未包含其中。針對(duì)此次變動(dòng)，百度、阿里巴巴、騰訊、百川智能、智譜AI等國(guó)內(nèi)大模型廠商迅速作出反應(yīng)推出遷移方案，以幫助那些受影響的用戶順利過(guò)渡到其他可行的服務(wù)。

　　8、360安全大模型正式免費(fèi)

　　7月31日，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎宣布360安全大模型正式免費(fèi)。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)免費(fèi)安全大模型，360安全大模型由攻擊檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)處置、追蹤溯源、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)保護(hù)、代碼安全等六大專家子模型組成，具備L級(jí)“自動(dòng)駕駛”能力，并實(shí)現(xiàn)了對(duì)全網(wǎng)安全支持的深度理解，從而做到本地安全大腦在封閉網(wǎng)絡(luò)下也能使用全網(wǎng)知識(shí)的重大突破。

　　9、豐田研究所與波士頓動(dòng)力宣布合作推進(jìn)機(jī)器人研究

　　10月16日，豐田在官網(wǎng)宣布與波士頓動(dòng)力聯(lián)合開(kāi)發(fā)實(shí)體大型行為模型(LBM)機(jī)器人，以加速Atlas的通用能力和商業(yè)化場(chǎng)景。LBM的運(yùn)行模式與ChatGPT等大模型類似，但LBM不能生成文本、圖片等，而是幫助實(shí)體機(jī)器人能夠通過(guò)觀察人類行為來(lái)學(xué)習(xí)各種物理任務(wù)，例如，炒菜、做飯、照顧老人等。

　　10、全球首款A(yù)I游戲問(wèn)世

　　11月2日，兩家初創(chuàng)公司Decart和Etched聯(lián)手打造了一款世界上首個(gè)實(shí)時(shí)、可玩、可交互的世界模型——Oasis，玩家在其中體驗(yàn)到的每一幀都來(lái)自擴(kuò)散模型的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，游戲畫(huà)面持續(xù)以20幀每秒的速度實(shí)時(shí)渲染，零延遲。

　　寫(xiě)在最后：

　　毫無(wú)疑問(wèn)，大模型市場(chǎng)正處在一個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代。期待隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型能夠在更多場(chǎng)景中得到應(yīng)用，為社會(huì)發(fā)展注入新的活力。同時(shí)，也希望各方能夠攜手合作，共同應(yīng)對(duì)安全問(wèn)題，確保大模型技術(shù)的健康發(fā)展。