Meta發(fā)布 “視頻封印”！全新AI水印技術 有效鑒別深度偽造視頻

　　Meta 公司近日發(fā)布了一項名為 Video Seal 的新型神經(jīng)水印系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在幫助識別 AI 生成的視頻，即使視頻經(jīng)過編輯也能有效追蹤其來源。這種水印對于觀眾而言是不可見的，但可以通過檢測來驗證視頻的真實性。

　　Meta 將整套系統(tǒng)以 MIT 許可的開源軟件形式發(fā)布，包括 Video Seal 水印模型、研究論文以及訓練和推理代碼。此外，Meta 還發(fā)布了一個交互式演示，允許用戶親自測試這項技術。除了 Video Seal 之外，Meta 還推出了兩款輔助工具:Omni Seal Bench，用于比較不同類型媒體的神經(jīng)水印性能;以及 Meta Watermark Anything，同樣以 MIT 許可開源。

　　Meta 的此舉旨在應對日益猖獗的深度偽造視頻問題。隨著 AI 技術的發(fā)展，深度偽造視頻的制作門檻不斷降低，其逼真程度也越來越高，這使得公眾難以區(qū)分真假，對社會秩序和個人隱私構成了嚴重威脅。

　　Video Seal 技術的優(yōu)勢在于，它采用了一種先進的神經(jīng)水印方法，能夠將水印信息嵌入到視頻內(nèi)容本身，而不是簡單地添加一個視覺標記。這意味著，即使視頻經(jīng)過裁剪、縮放、壓縮等編輯操作，水印仍然可以被檢測出來，從而有效防止偽造者篡改視頻來源。

　　開源策略是 Meta 此舉的另一大亮點。通過將技術開源，Meta 希望能夠吸引更多開發(fā)者參與到水印技術的研發(fā)和改進中來，共同應對深度偽造視頻帶來的挑戰(zhàn)。同時，也能夠促進該技術的普及和應用，為維護網(wǎng)絡環(huán)境的真實性和安全性做出貢獻。

　　Meta 的這一系列舉措，體現(xiàn)了該公司在打擊深度偽造技術方面的決心和擔當。然而，這項技術能否真正發(fā)揮作用，最終取決于其在實際應用中的效果，以及能否在與不斷進化的偽造技術之間保持競爭優(yōu)勢。我們期待 Meta 的 Video Seal 技術能夠為凈化網(wǎng)絡空間貢獻一份力量。