汽車光有語音指令真的out了 看他們對理解車主語義下的功夫！

　　2年前，鄭瑋賣過一次車。從開始尋找買家到最后成交，他花了整整一個月時間。“有太多不清楚的情況，身邊每個人給出的建議都不一樣。”

　　這次經(jīng)歷讓他切身體會到汽車場景下，C端知識孤島化嚴(yán)重，大量普通人不了解的問題，其實存在可數(shù)據(jù)化的答案。他開始考慮，如果用自然語義的方式將其梳理，進(jìn)行數(shù)據(jù)算法推理，并從語音交互入口切入，將是很大一塊市場。

　　為此，去年2月，他創(chuàng)立品智能量，專注人工智能的自然語義在汽車垂直領(lǐng)域的具體應(yīng)用。一年半努力之后，品智能量基于知識圖譜自然語義分析的AutoAI平臺已經(jīng)基本架構(gòu)完成，并為國內(nèi)知名汽車主機廠和車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等B端平臺提供語音人機交互產(chǎn)品開發(fā)。未來品智能量也將以此為載體，打通車載機器人、4S店客服機器人等硬件產(chǎn)品入口。

　　沒有辦法方便解決車主們經(jīng)常冒出來的疑問嗎?

　　在騰訊任職期間，鄭瑋接觸了很多中小創(chuàng)業(yè)者。有個小伙子做了一款菜場比價系統(tǒng)：他們每天早早跑到城市的各個農(nóng)貿(mào)市場，將當(dāng)天的菜價更新到系統(tǒng)中。用戶買菜時可根據(jù)系統(tǒng)給出的價格來比價還價。“還有很多類似的創(chuàng)業(yè)者。”

　　這使鄭瑋意識到，創(chuàng)業(yè)的需求和靈感就在身邊，不是非要追求一個自己不了解的行業(yè)，或者重新創(chuàng)造一個生活中沒有的東西。他的創(chuàng)業(yè)念頭就此萌發(fā)。

　　2015年，鄭瑋進(jìn)入中馳車福任CMO，負(fù)責(zé)集團旗下B2C業(yè)務(wù)線的開展。不久之后，他和同事們目睹了一批020養(yǎng)車平臺在燒光幾億資金后無奈倒閉。

　　他和同事分析其中原因：汽車后市場低頻、高客單價，靠燒錢補貼來獲取用戶不是長久之計。想真正留住用戶，必須找到一個高頻入口，或是內(nèi)容，或是服務(wù)。

　　此外，他們還發(fā)現(xiàn)了一個新情況：身邊突然出現(xiàn)了大量車輛問答類微信公眾號。這些公眾號主要通過人工答疑的方式為用戶解答關(guān)于車輛使用過程中的一些問題。當(dāng)車輛出現(xiàn)故障時，很多人在實地維修前會選擇上網(wǎng)搜索具體原因，但常常得到千奇百怪的答案。這些公眾號便應(yīng)運而生。

　　而這些答案相對標(biāo)準(zhǔn)化。在他們看來，如果基于大量數(shù)據(jù)的積累，通過人工智能的方式將其梳理應(yīng)用，可以更方便地解決車主的問題。

　　以一個自然語義分析核心為基礎(chǔ)，根據(jù)需求定制出多種Chatbot(聊天機器人),并將其應(yīng)用在各種場景。項目核心就這樣浮現(xiàn)在鄭瑋腦海中，至于具體使用形式，車主的最明顯的痛點之一不就是開車的時候希望解放雙手嗎?語音交互是最恰當(dāng)?shù)慕尤敕绞搅恕Ｒ庾R到其中的機會后，去年2月，鄭瑋創(chuàng)立品智能量，全心投入到產(chǎn)品研發(fā)上來。

　　梳理數(shù)據(jù)，建立一個行業(yè)未見過的先進(jìn)的知識圖譜

　　項目啟動初期，團隊采用Magic模式(私人助理模式)來打造產(chǎn)品形態(tài)：將前端的Chatbot連接后臺人工客服，機器人與用戶對話后，可以為用戶連接到修理、保險等第三方服務(wù)。

　　但他們很快便否定了這個模式。因為，Magic模式要基于智能助理形態(tài)，高頻和計劃性是助理工具產(chǎn)品的特點，而低頻的汽車行業(yè)除了保養(yǎng)和保險外，其他服務(wù)幾乎都沒有任何計劃性。

　　之前獲取的千萬數(shù)據(jù)告訴鄭瑋，車主最關(guān)心的內(nèi)容在汽車故障方面，“占到整體數(shù)據(jù)的50%。”團隊隨即將知識圖譜核心的構(gòu)建入口轉(zhuǎn)到汽車故障板塊方面。

　　而這其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)眾多，配件SKU的匹配、經(jīng)驗描述等各個方面很難標(biāo)準(zhǔn)化。團隊將獲取到的千萬數(shù)據(jù)拆分標(biāo)注，建立規(guī)則算法和推理，構(gòu)建專業(yè)的知識圖譜。

　　2015年8月，在自然語言分析和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，品智能量的人工智能核心AutoAI基本完成。團隊開始在汽車垂直領(lǐng)域?qū)ふ耶a(chǎn)品的具體場景應(yīng)用。同月，他們獲得1000萬元天使輪投資。

　　首先，一款demo化App“上道”在10月上線。它采用Bot聊天機器人的形態(tài)。機器人“小道”可通過語音多輪對話的方式為車主提供用車應(yīng)急解決辦法、常見故障維修方法等汽車故障類服務(wù)。同時，團隊還推出了配套的微信問答類產(chǎn)品——上道題。

　　從上線至今，App已有5萬用戶，但鄭瑋沒有對App做任何主動推廣。在他看來，在現(xiàn)有人工智能的技術(shù)條件下，單純的C端產(chǎn)品無法滿足用戶的高標(biāo)準(zhǔn)體驗。

　　現(xiàn)階段，上道App一是充當(dāng)B端定制化產(chǎn)品的demo架構(gòu)，二是為AutoAI和用戶之間提供交互入口。App積累的用戶問答數(shù)據(jù)，可以更好地反饋給AutoAi底層進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，使其越來越智能。

　　今年二季度，AutoAi與汽車主機廠及車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商之間的合作迅速打開局面。就目前而言，其合作方式主要以汽車專業(yè)領(lǐng)域自然語義為核心，為B端提供人機交互產(chǎn)品。

　　另外，平臺與一家共享經(jīng)濟新能源商務(wù)車公司達(dá)成合作，對方打算采用品智能量的技術(shù)核心，搭建他們的車機交互系統(tǒng)。一家大型機器人廠商也將與品智能量合作開發(fā)汽車語義SDK，為4S店、汽修廠提供銷售、接待、休息區(qū)等方面的智能機器人產(chǎn)品。

　　此外，品智能量正在研發(fā)一款針對C端的車載機器人。產(chǎn)品可以放在車內(nèi)，充當(dāng)虛擬助手，可起到做數(shù)據(jù)來源和增強用戶粘性的作用。這個機器人除了搭載AutoAi的語義系統(tǒng)外，還將會是一款消費升級的功能化產(chǎn)品，預(yù)計通過線上渠道以及線下4S店的方式售賣。

　　未來，品智能量將繼續(xù)以AutoAi為核心，完善其在汽車專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建，并針對B端做更深度的數(shù)據(jù)定制化挖掘和增值服務(wù)，同時在C端場景中，做更多提升用戶體驗的功能開發(fā)，用自然語義的產(chǎn)品化模式，打破汽車領(lǐng)域B端與C端之間的知識孤島和交互鴻溝。