大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用仍需人機(jī)結(jié)合

　　在2017數(shù)博會(huì)“產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)”國際論壇上，美國智能浪潮CEO本杰明德西奧發(fā)表了“中美大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作共贏”的主題演講，以下為本杰明德西奧主要演講內(nèi)容：

　　1、到2020年世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)這邊的產(chǎn)能可能要超越4700億美金，換成人民幣大概是3.2萬億人民幣的規(guī)模。

　　2、現(xiàn)在為止所有的數(shù)據(jù)只有1%不到的數(shù)據(jù)真正接觸到分析用于商業(yè)決策。

　　3、對(duì)于大數(shù)據(jù)而言我們有兩個(gè)誤解：第一個(gè)是，設(shè)備越多，數(shù)據(jù)越多，我們就能夠很容易的，或者有比較好的解決方案;第二個(gè)誤解是，機(jī)械學(xué)習(xí)和自動(dòng)化最終回完全取代我們的工程師。

　　4、所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析應(yīng)用里面，人的作用在里面是很重要的。當(dāng)然你也缺不了機(jī)器，缺不了軟件。所以在物聯(lián)網(wǎng)這一點(diǎn)來說，你不能說讓人來解決問題，這兩者必須結(jié)合起來。

　　以下為演講速記整理(有刪減)：

　　本杰明：我今天談話的焦點(diǎn)大概不僅僅是大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，更重要的是中美在這些領(lǐng)域的合作與機(jī)遇。我們扣一下主題“產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)”還有在商業(yè)方面的合作機(jī)遇。所以今天我們可能聚焦不但中國，可能全球的一些機(jī)會(huì)，跟大家分享。

　　到2020年世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)這邊的產(chǎn)能可能要超越4700億美金，換成人民幣大概是3.2萬億人民幣的規(guī)模。

　　美國通用電器公司預(yù)測(cè)，到2025年全球范圍內(nèi)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的產(chǎn)能可達(dá)到11.1萬億美金這樣規(guī)模，這樣巨大的市場(chǎng)。

　　如果你要是想了解物聯(lián)網(wǎng)，簡單的講，就是有很多的傳感器，到2021年這些傳感器可能要達(dá)到300億的傳感器。

　　大家都談到中國市場(chǎng)機(jī)遇巨大，那我想談?wù)勎覀兊目捶ā?/p>

　　今天中國已經(jīng)是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，他占的份額已經(jīng)達(dá)到22%。中國的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)還在快速的增長，每年以41.1%的速度增長，到2020年達(dá)到8336億人民幣這樣的規(guī)模。到2022年預(yù)計(jì)大概有2千多個(gè)各種互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備會(huì)聯(lián)結(jié)在一起，這其中大概有95%的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是中國生產(chǎn)的。

　　為什么這個(gè)事情這么重要呢?因?yàn)槲覀冋�在開始步入互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，新的變化正在發(fā)生。所以在我們深入探討大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)科技的時(shí)候，我想仔細(xì)談一談互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)現(xiàn)在所存在的誤解，還有真正的事實(shí)是什么，問題在哪里?我們美國是怎么提供方案的。

　　就是說在以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的方案這方面有很多可以給大家分享一下我們的理解，我們的經(jīng)驗(yàn)就是說，并不是說設(shè)備越多，然后數(shù)據(jù)越多，我們就能夠很容易的，或者有比較好的解決方案。

　　事實(shí)是什么呢?數(shù)據(jù)量現(xiàn)在已經(jīng)很大，而且每天的數(shù)據(jù)都在飛速增長，實(shí)際上我們面臨的挑戰(zhàn)，就是在海量的數(shù)據(jù)中找到我們需要的相關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)際上很困難。所以現(xiàn)在數(shù)據(jù)量可能很大，但是我們能夠總數(shù)據(jù)得出的結(jié)論或者看到相關(guān)的有用的數(shù)據(jù)分析來支撐我們的商業(yè)決策，這方面做得很不夠。

　　現(xiàn)在為止所有的數(shù)據(jù)只有1%不到的數(shù)據(jù)真正接觸到分析用于商業(yè)決策。所以我們的方案就是我們提供平臺(tái)解決方案，來從數(shù)據(jù)的領(lǐng)域把這些有價(jià)值的決策信息挖出來，這樣提供給客戶，提供給修理的工程師，支持他們的維修工作。

　　第二個(gè)誤解是，機(jī)械學(xué)習(xí)和自動(dòng)化最終回完全取代我們的工程師。

　　實(shí)際情況怎么樣呢?像飛機(jī)的引擎或者是那種巨大的渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)，整個(gè)城市的用電量，這樣復(fù)雜的設(shè)備我們進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，實(shí)際上認(rèn)得經(jīng)驗(yàn)必不可少，非常重要。工程師不但要說知道結(jié)果，他們還要分析這是怎么造成的這個(gè)結(jié)果，過程分析實(shí)際上非常需要的。

　　大數(shù)據(jù)這個(gè)分析過程會(huì)得出結(jié)論，比如這個(gè)引擎要修，這個(gè)決定是一個(gè)公司一般的商業(yè)要相信這個(gè)結(jié)論才行，我怎么相信你給我的結(jié)論呢?也就是說，我們不但要知道你的大數(shù)據(jù)給我的結(jié)論，我還知道他們實(shí)際上非常有用的，要解釋清楚結(jié)論怎么得出來的，原因是什么。

　　所以我們的解決方案，我們這個(gè)系統(tǒng)使得獲取抽出工程師和專家的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)，然后再加上數(shù)據(jù)工具分析我們才能自動(dòng)化這些工具，這樣我們認(rèn)為這是一個(gè)比較合理的解決方案。

　　在我進(jìn)一步討論中美在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)合作之前，我想談?wù)勎襈arrotive，首先我們這個(gè)系統(tǒng)可以輸入、處理大量的數(shù)據(jù)，通過分析獲取什么數(shù)據(jù)用戶感興趣，對(duì)他們有幫助的數(shù)據(jù)挖掘出來。然后我們提供及時(shí)的、立即的，他們可用它來影響工作和維修的商業(yè)過程的決策信息。

　　下面我就是舉一些案例，通用電器他們生產(chǎn)的像發(fā)動(dòng)機(jī)、引擎，還有渦輪發(fā)電機(jī)這樣巨型的設(shè)備、復(fù)雜的設(shè)備，發(fā)出的電力可以支持一個(gè)城市得用電量。一般來說，像通用電器，西門子這樣的公司，實(shí)際上他們有自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也就是說他們大數(shù)據(jù)的分析能力是相當(dāng)強(qiáng)的，但他們?nèi)匀幻鎸?duì)非常大的挑戰(zhàn)。

　　舉個(gè)例來說，剛才說的巨型渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)，全球范圍內(nèi)有兩千多個(gè)這種發(fā)動(dòng)機(jī)。這些渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)每一年可能要產(chǎn)生4萬個(gè)緊急事故信號(hào)，每一個(gè)緊急信號(hào)都要用花16小時(shí)尋找分析原因。但是問題，其中50%是假信號(hào)，但是他們也得深入分析，手工的分析。所以每年實(shí)際上浪費(fèi)是非常大的，像他們技術(shù)如此強(qiáng)的公司，現(xiàn)實(shí)是這樣。所以他們還是很多手工的，自動(dòng)化程度是不夠的。

　　為什么出現(xiàn)這樣的情況?他們的公司就解決這個(gè)問題的。所以美國通用電器就找到了他們，我個(gè)人認(rèn)識(shí)通用電器的顧問，他們實(shí)力確實(shí)好，他們現(xiàn)在為止維修時(shí)間減少了95%，大概精確度提高了25%，維修花費(fèi)減少50—75%�，F(xiàn)在我們來講一講，就是說我們公司解決這個(gè)問題，他們學(xué)習(xí)到什么經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)呢，跟大家分享一下。

　　所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析應(yīng)用里面，人的作用在里面是很重要的。當(dāng)然你也缺不了機(jī)器，缺不了軟件。所以在物聯(lián)網(wǎng)這一點(diǎn)來說，你不能說讓人來解決問題，這兩者必須結(jié)合起來。人的經(jīng)驗(yàn)加上自動(dòng)化這樣才能解決通用他們遇到的技術(shù)難題。

　　我自己非常興奮，中美合作我個(gè)人特別感興趣。我今天學(xué)習(xí)到，你們這邊有很多孵化器，我們?cè)诿绹�辦自己的孵化器，也是很強(qiáng)大的。就這一點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)，我看到我們有很多可以合作的機(jī)會(huì)。所以我看到非常直接的合作機(jī)會(huì)，與泰豪，還有像“金峰”等。

　　最后一點(diǎn)就是剛才和一個(gè)同事討論的一個(gè)問題，他說從今天的主題，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)，大學(xué)、研究單位、工業(yè)界、創(chuàng)業(yè)者，他看到這個(gè)機(jī)會(huì)太多了。所以有很多東西，機(jī)會(huì)特別多。謝謝!