曠視(Face++)印奇：人工智能商業(yè)化上半場的兩個公式

　　2017年6月28日，由36氪主辦的“智匯、智變、智成—2017商業(yè)新生態(tài)峰會”峰會在北京諾金酒店舉辦，峰會取“智”字為題眼，寓意智者云集，助力變革，探討人工智能、云計算等新技術(shù)對商業(yè)社會產(chǎn)生的影響，以及智能時代下的商業(yè)新模式及新價值。曠視(Face++)創(chuàng)始人兼 CEO 印奇受邀出席，并以“人工智能商業(yè)化的上半場”為題發(fā)表了演講，向現(xiàn)場嘉賓們分享了其對人工智能商業(yè)化的一些思考。

　　隨著智能商業(yè)時代的序幕緩緩拉開，人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正在成為全球新一輪商業(yè)革命的引爆點，這不是一次技術(shù)革命，而將是一場顛覆互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)格局的浪潮。曠視(Face++)是中國最早一批投身人工智能的創(chuàng)新科技企業(yè)，專注于計算機視覺和人臉識別的技術(shù)開發(fā)和多元場景的跨界應(yīng)用創(chuàng)新。

　　終局重要 路徑和周期更重要

　　印奇認(rèn)為當(dāng)前階段的人工智能浪潮本質(zhì)仍是由技術(shù)驅(qū)動的。“很多人都喜歡用‘上半場’這個詞來形容商業(yè)化，讓人感覺好像大家很知道中場休息的時間點。而在人工智能這個領(lǐng)域中，實際上從過去一年到一年半的時間里，第一批人工智能公司都在完成自己商業(yè)化的嘗試。資本以及市場對于人工智能的終局很興奮，然而我認(rèn)為人工智能的路徑和周期比終局更關(guān)鍵，需要大家花更多的時間去思考。” 印奇坦言 “人工智能是一項周期非常長的革命，而在人工智能商業(yè)化的路上，曠視已經(jīng)堅持了 6 年。”

　　圖：曠視(Face++)創(chuàng)始人兼CEO印奇

　　“4+X” 的技術(shù)演進(jìn)

　　從宏觀的角度來說，人工智能行業(yè)里面有三大技術(shù)分支，即視覺，語音和語義。然而深度學(xué)習(xí)對大腦的模擬、識別最終都是要機器在一些現(xiàn)實場景協(xié)助人類做決策才能產(chǎn)生商業(yè)價值。“對于人類來說，眼睛是獲取信息的主要窗口，而視覺對機器感知的重要性也同樣如此。因此曠視在選擇技術(shù)路徑的時候，聚焦到了機器視覺領(lǐng)域，并倒推一步?jīng)Q定專注于人臉識別這個垂直行業(yè)。” 印奇表示，“在技術(shù)演進(jìn)中，曠視遵從從‘識別人(臉)’到‘識別圖像(眼)’再到‘實現(xiàn)感知與決策(腦)’的過程，目前曠視正處在第一部分到第二部分過渡的階段。”

　　為了讓機器能看懂世界，實現(xiàn)從識別人臉到識別萬物的進(jìn)化，曠視(Face++)的商業(yè)化將沿由“4+X”的路徑展開，將識別對象細(xì)分為 Face(人臉)、 Human(行人)、Vehicle(車輛)和 Text(文字)四個最有商業(yè)價值的識別內(nèi)容。而“X”則是指人工智能定制化，印奇解釋：“我們看到深度學(xué)習(xí)這項技術(shù)最有吸引力的就是它能夠給不同行業(yè)和場景提供相對通用的、萬金油的算法，即便在很多的細(xì)分領(lǐng)域，比如工業(yè)界里面可能對材料的識別，都非常容易在深度學(xué)習(xí)的框架里通過訓(xùn)練大量的數(shù)據(jù)去實現(xiàn)。因此在商業(yè)化的進(jìn)程中，有了核心的技術(shù)我們可以通過定制化驅(qū)動各個行業(yè)升級。”

　　圖：曠視(Face++)創(chuàng)始人兼CEO印奇

　　然而，人工智能行業(yè)中有很多投資者或者創(chuàng)業(yè)者卻就此認(rèn)為人工智能技術(shù)已經(jīng)非常標(biāo)準(zhǔn)化了，甚至有人聲稱能夠創(chuàng)造一種所謂的“Master Algorithm”能夠?qū)崿F(xiàn)跨行業(yè)通用，印奇認(rèn)為這種說法是非常危險的，他表示在到達(dá)人工智能技術(shù)最終的目標(biāo)之前，人工智能還需要非常多次的迭代和升級，所以希望大家在進(jìn)行人工智能投資和創(chuàng)業(yè)時還是需要回歸的技術(shù)本身。

　　“平臺-行業(yè)-平臺” 的商業(yè)演進(jìn)

　　這一波人工智能浪潮來又勁又急。2011年曠視(Face++)成立于北京中關(guān)村，對于傳統(tǒng)行業(yè)來說6年時間也許不算長，而對于人工智能行業(yè)來說卻可以稱為先驅(qū)了。印奇認(rèn)為曠視進(jìn)行人工智能商業(yè)化的路徑可分為從平臺到行業(yè)、再到平臺的三個階段。過去 6 年，曠視已經(jīng)完成了從技術(shù)平臺到行業(yè)應(yīng)用的下沉，目前正專注于金融和安防兩個行業(yè)的滲透。而未來要實現(xiàn)真正的 AI 商業(yè)化，最終是需要人工智能企業(yè)推動行業(yè)化后再回歸平臺化的過程，最終成為能夠集成資本平臺、通用技術(shù)性平臺以及在核心行業(yè)相對具備壟斷地位的商業(yè)平臺的超級人工智能平臺化企業(yè)。

　　公司成立初期，曠視對于人臉識別技術(shù)能夠用在什么商業(yè)場景并不明晰，因此曠視搭建了一個稱為“Face++”的技術(shù)平臺讓開發(fā)者們來用，并提供免費的、開放的人臉識別云服務(wù)，并通過這個技術(shù)平臺曠視贏得了數(shù)十萬的用戶積累;然而就人工智能整體的發(fā)展來看，這個技術(shù)平臺并不是一個重要的商業(yè)化形態(tài)，于是曠視在過去 2-3 年的時間中一直致力于深度挖掘人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用價值，尤其是金融和安防兩個核心領(lǐng)域。

　　而對于在推動人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用該是“+AI”的方式還是“AI+”?印奇闡述：“這兩者是有很大的區(qū)別，‘+AI’的方式是說這個所謂的人工智能公司實際上并沒有深入到任何行業(yè)，只是給一些行業(yè)應(yīng)用者提供了深度學(xué)習(xí)的能力或者作為某一項技術(shù)的外包方而存在;那么‘AI+’則是說這個人工智能公司能夠與行業(yè)深度結(jié)合，并使其成為企業(yè)在同行業(yè)中形成的差異化壁壘，這也是為什么曠視在商業(yè)化中選擇行業(yè)聚焦的原因。”

　　6 年如一日 將刷臉貫徹到底

　　“這 6 年時間我們就做了一件事，那就是——‘刷臉’。” 印奇提到，“我們用刷臉的方式來結(jié)構(gòu)化物理世界、提取所有商業(yè)場景中由人產(chǎn)生的身份和行為等信息，以打通線上線下商業(yè)數(shù)據(jù)、傳遞商業(yè)價值。” 在線上，曠視(Face++)為泛金融行業(yè)提供的是線上業(yè)務(wù)的核心價值——身份驗證;而在線下的地產(chǎn)、零售、安防以及交通等應(yīng)用場景中，曠視正在通過“云+端”的形式建立基于智能感知攝像頭的物聯(lián)體系( Camera Network)。但是在不同的應(yīng)用場景下，機器的識別內(nèi)容卻又完全不同：比如安防的場景下關(guān)注的是逃犯，在零售場景關(guān)注的是 VIP 客戶，而在交通行業(yè)里面可能是綜合治理的需求。

　　截至目前，曠視在線上已經(jīng)為全球 2.1 億人完成了實名認(rèn)證，并通過技術(shù)平臺賦能 4.38 億臺移動終端實現(xiàn)了智能化升級;在線下場景中，曠視的智能安防、智能地產(chǎn)產(chǎn)品覆蓋了全國 25 個省份，每天真正能覆蓋的識別人的總數(shù)量已經(jīng)超過 1000 萬人次。

　　最后，在經(jīng)歷了 6 年的成長之后，印奇用兩個公式表達(dá)了他對于人工智能商業(yè)化的理解：

　　圖：人工智能商業(yè)化上半場的兩個公式

　　如何解讀這兩個公式?他表示首先人工智能商業(yè)化離不開四樣?xùn)|西：算法，軟件，硬件好數(shù)據(jù)。也就是任何一家真正優(yōu)秀的 AI+ 行業(yè)的人工智能公司不管要有自己的核心技術(shù)，還要把技術(shù)做到軟件、硬件甚至數(shù)據(jù)的層面當(dāng)中能夠形成 4 in 1 的一站式解決方案。而對于第二點“ 0 or 1 ”，印奇認(rèn)為 AI 的長期價值取決于技術(shù)深度和商業(yè)深度。“如果一家 AI 公司的商業(yè)深度沒有形成數(shù)據(jù)的閉環(huán)，那么能夠獲得的都是短期的價值。我們所說的 AI+ 行業(yè)是為傳統(tǒng)的行業(yè)做產(chǎn)業(yè)升級，如果都不碰它里面最核心的數(shù)據(jù)，那將永遠(yuǎn)都是這個行業(yè)的門外漢。”