曠視研究院院長(zhǎng)孫劍講述：中國(guó)技術(shù)何以打敗Facebook、Google拿下世界第一

　　我們以前做研究就講究填補(bǔ)國(guó)家空白，其實(shí)左邊一個(gè)空白我們看到了，然后我們今年提出來(lái)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)叫ShuffleNet，它是為了給定計(jì)算量下或者比較小的計(jì)算量下，特別是計(jì)算量只有5到10個(gè)的TFLOP/S的時(shí)候，特別是手機(jī)上你怎么做深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的推斷。

　　這里是ShuffleNet的一些基本機(jī)構(gòu)，左邊是最早的網(wǎng)絡(luò)，然后ResNet、然后Bottleneck，ResNet，還有 MobileNets，然后右邊是ShuffleNet。

　　核心思想就是把計(jì)算量最昂貴的1乘1的卷集分成很多組引入Shuffle 的一個(gè)操作，我們可以達(dá)到非常好的性能。例如說(shuō)我們比傳統(tǒng)的AlexNet在同樣精度上可以快15到20倍，這速度并不是理論復(fù)雜度，而是真正在手機(jī)上的實(shí)測(cè)速度，理論復(fù)雜度比這還要小。

　　我們把這東西用在什么地方呢?第一我們用在FGPA(可編程門(mén)陣列)芯片上，中間是FGPA智能抓拍機(jī)，把這FGPA塞到相機(jī)里，就是智能的抓拍機(jī)。右邊視頻向大家展示一下成本非常便宜的FGPA上如何做智能人像抓拍，這智能人像抓拍機(jī)目前是業(yè)界第一款全畫(huà)幅、全幀率的人像抓拍機(jī)。這是保證視頻里人臉都不漏掉的重要因素。

　　我們還把Shufflenet用在手機(jī)上。iPhoneX 有3D人臉解鎖，其實(shí)我們也已經(jīng)幫助安卓手機(jī)廠商，包括VIVO、小米還有錘子手機(jī)，都使用了Face++的人臉解鎖技術(shù)，其實(shí)就是Shufflenet背后提供的計(jì)算，能夠讓人臉解鎖在手機(jī)上的時(shí)間小于0.1秒，拿起手機(jī)只要看一下屏幕馬上就可以解鎖，這速度會(huì)帶來(lái)非常不一樣的體驗(yàn)，大家有機(jī)會(huì)可以試試不同款的手機(jī)。

　　落地：城市大腦及其他

　　另外一個(gè)就是剛才華先勝博士講的城市大腦。以前我也玩游戲，玩的一個(gè)游戲叫《模擬城市》其實(shí)就是你怎么去構(gòu)造、管理這個(gè)城市。今天，隨著人工智能和各種技術(shù)的發(fā)展，我們有機(jī)會(huì)去做真實(shí)的模擬城市的工作，右邊是我們做的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的進(jìn)展，是如何在一個(gè)城市里面把所有的人和車(chē)進(jìn)行檢測(cè)跟蹤，把所有屬性都抽取出來(lái)，這是城市大腦傳感器最重要的一部分。

　　另外，視覺(jué)計(jì)算還有非常廣的商業(yè)用途，我們的一個(gè)產(chǎn)品就是用刷臉做身份認(rèn)證的平臺(tái)，目前這個(gè)平臺(tái)叫FaceID，它是世界上最大的人臉識(shí)別云平臺(tái)。它在線(xiàn)上為中國(guó)上百家互聯(lián)網(wǎng)金融公司提供服務(wù)。右邊是很好的商業(yè)探索，今天帶手機(jī)而不掃二維碼也可以用人臉支付，這是杭州肯德基第一個(gè)線(xiàn)下用人臉支付的案例。

　　還包括我們今天的無(wú)人店和新零售的一些探索，這里面是一個(gè)視頻展示一下Face++的技術(shù)如何幫助新零售行業(yè)做更好的線(xiàn)下商業(yè)銷(xiāo)售。

　　最后總結(jié)一下，雖然我們做了很多商業(yè)上的應(yīng)用，特別是把核心算法用起來(lái)。但是做計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的人都知道，真正觸及人工智能冰山一角還是非常困難的。在這過(guò)程中，我們內(nèi)部就講幾個(gè)字，做公司的話(huà)，“技術(shù)、商業(yè)、數(shù)據(jù)”這個(gè)循環(huán)要轉(zhuǎn)起來(lái)。同樣，對(duì)于做算法，“熱情、洞察、耐心”是我們最重要的三個(gè)方向。

　　人才是根本：巨大的腦力ALL IN，AI 潛力巨大

　　中間這一張照片是我一個(gè)朋友分享的，我用這張照片表示人工智能還是很遙遠(yuǎn)，前面的路還不知道怎么走，但是我們非常有信心，信心來(lái)自于哪里呢?信心來(lái)自于人的智力投入，左邊這一張是去年GTC NVIDIA年會(huì)拍的照片，右邊是今年計(jì)算機(jī)視覺(jué)年會(huì)CVPR的照片，每一個(gè)會(huì)議參與者都超過(guò)了5千人，這標(biāo)志著世界上所有最聰明的人都在做這一件事情，我相信所有人的聰明才智集合在一起，一定能夠非常快速地推動(dòng)這一件事情的發(fā)展。

　　最后我再回顧一下，上周日我們請(qǐng)了姚期智院士來(lái)?yè)?dān)任我們Face++學(xué)術(shù)委員會(huì)的首席顧問(wèn)。我們探討的主題是人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新。探討了非常多的話(huà)題后，最后回到了根本問(wèn)題：人才。我們分別讓每一個(gè)人回答了一下對(duì)于人才的最重要要求。姚院士說(shuō)希望在我們公司里，所有的研究員都能夠人盡其用。我自己在曠視研究院，最大使命是創(chuàng)造一個(gè)好的環(huán)境，讓每一個(gè)人才人盡其用。印奇是我們的CEO，他的使命是為公司找到最大的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)匯聚交叉學(xué)科的人才，因?yàn)槲覀冎�道人工智能不是只做�?jì)算機(jī)視覺(jué)或語(yǔ)音語(yǔ)意理解，而是做認(rèn)知、做機(jī)器人，甚至腦科學(xué)的人都應(yīng)該匯聚在一起，才真正有可能把人工智能的問(wèn)題一點(diǎn)點(diǎn)理清楚，定義好問(wèn)題才能更加踏實(shí)地向前走。