TalkingData林逸飛：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成為新零售的勝負(fù)手

　　近日，中國(guó)品牌商業(yè)聯(lián)盟主辦的2017中國(guó)品牌商業(yè)年會(huì)在長(zhǎng)沙隆重舉行，年會(huì)以“領(lǐng)跑新消費(fèi)時(shí)代”為主題，吸引了來(lái)自全國(guó)各地的品牌商、售零商、投資商、開(kāi)發(fā)商、服務(wù)商等400多人出席。隨著消費(fèi)升級(jí)和新生代成為消費(fèi)主體，未來(lái)，線上和線下的融合會(huì)變得更加緊密，企業(yè)將整合全渠道為消費(fèi)者提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。那么對(duì)于傳統(tǒng)零售而言，利用好各種數(shù)字化工具提高消費(fèi)者的數(shù)字化體驗(yàn)成為了必修課程。

　　圖：TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛

　　TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛受邀出席會(huì)議并作主題演講，他指出，在今天，不管是談及消費(fèi)者、商品、還是經(jīng)營(yíng)場(chǎng)，都要用數(shù)據(jù)說(shuō)話。消費(fèi)升級(jí)、新技術(shù)革新、生態(tài)環(huán)境變更三大因素正在顛覆泛零售行業(yè)。在這種大背景下，企業(yè)采用什么樣的策略，會(huì)成為新零售競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)下的支點(diǎn)。

　　線上線下一體化運(yùn)營(yíng)思維

　　在今天，企業(yè)的生意分散在線上和線下兩個(gè)場(chǎng)景里，因而企業(yè)需要線上線下一體化(OMO ，Online Merge Offline)的運(yùn)營(yíng)思維，使線下?lián)碛芯�上級(jí)別的“選擇”和“便利”的同時(shí)，也讓線上擁有線下級(jí)別的“體驗(yàn)”和“服務(wù)”。而當(dāng)消費(fèi)者、產(chǎn)品、服務(wù)都完成數(shù)字化，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)就在于對(duì)于這些數(shù)據(jù)的使用和經(jīng)營(yíng)。企業(yè)可以通過(guò)很低的成本獲取各種軟件及工具，微博微信、各類(lèi)小程序正大規(guī)模地進(jìn)入很多的線下企業(yè)，幫助他們整合線上、線下的數(shù)字痕跡。

　　圖：線上線下一體化運(yùn)營(yíng)思維

　　零售企業(yè)非常注重創(chuàng)新，同時(shí)堅(jiān)信大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造價(jià)值，但對(duì)于大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值和如何量化價(jià)值并不清楚。林逸飛指出，這其中的關(guān)鍵在于，選擇合適的工具和切入點(diǎn)。從業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)探索出發(fā)，企業(yè)應(yīng)一步步制定計(jì)劃和具體實(shí)施，建立數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和最終ROI之間的明確關(guān)系。不要急于“創(chuàng)新”而把所有概念都顛覆，轉(zhuǎn)型應(yīng)該是不斷漸進(jìn)的過(guò)程。

　　零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運(yùn)營(yíng)實(shí)踐

　　林逸飛也分享了零售企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運(yùn)營(yíng)時(shí)，在市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、工具和平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析及運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、創(chuàng)新五大方面需要關(guān)注的重點(diǎn)：

　　1. 市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)：基于新零售布局及線上流量侵占，制定全渠道流量建設(shè)戰(zhàn)略，進(jìn)行場(chǎng)景化活動(dòng)策劃及閉環(huán)評(píng)估機(jī)制;

　　2. 工具和平臺(tái)：制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的平臺(tái)能力架構(gòu)，從全渠道數(shù)字資產(chǎn)、泛會(huì)員體系、場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)等平臺(tái)建設(shè);

　　3. 數(shù)據(jù)分析及運(yùn)營(yíng)：泛會(huì)員運(yùn)營(yíng)、全渠道流量運(yùn)營(yíng)及業(yè)務(wù)分析模型、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等運(yùn)營(yíng)體系建設(shè);

　　4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)：制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、治理、分析、評(píng)估、應(yīng)用建議，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續(xù)迭代;

　　5. 創(chuàng)新：以核心運(yùn)營(yíng)切入前后端業(yè)務(wù)，切入數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能客服、數(shù)字化供應(yīng)鏈優(yōu)化等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新。

　　融合線上線下的閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)

　　打造閉環(huán)在新消費(fèi)時(shí)代的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中有極其關(guān)鍵的意義。林逸飛結(jié)合TalkingData多年來(lái)積累的經(jīng)驗(yàn)，分享了融合線上線下的閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)的框架，包括觸點(diǎn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和運(yùn)營(yíng)流程化、數(shù)據(jù)工程和IT工程、客戶全渠道交互運(yùn)營(yíng)、全鏈路數(shù)據(jù)歸因優(yōu)化這幾個(gè)重要的部分。

　　林逸飛表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，零售行業(yè)與新一代的數(shù)字化消費(fèi)者可以融合衍生出很多新場(chǎng)景，也逐漸產(chǎn)生了來(lái)自線上系統(tǒng)、第三方開(kāi)放平臺(tái)以及線下門(mén)店等多種線上線下渠道的數(shù)據(jù)。借助IT和數(shù)據(jù)工程對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的分析、挖掘、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)和積累，形成營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，能夠?qū)︿N(xiāo)售帶來(lái)很大的拉動(dòng)作用。

　　圖：TalkingData助力零售企業(yè)轉(zhuǎn)型提升

　　新消費(fèi)時(shí)代，TalkingData整合大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，借助零售行業(yè)解決方案群以及零售行業(yè)泛會(huì)員運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，整合人本數(shù)據(jù)生態(tài)、行業(yè)咨詢能力和平臺(tái)支撐能力，為零售企業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈條服務(wù)，驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)變革與全渠道流量競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變革下的智能化決策轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對(duì)產(chǎn)消者的消費(fèi)需求變革。