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    TalkingData林逸飛:數(shù)據(jù)運營成為新零售的勝負(fù)手

    2017年12月19日 14:57:03   來源:中文科技資訊

      近日,中國品牌商業(yè)聯(lián)盟主辦的2017中國品牌商業(yè)年會在長沙隆重舉行,年會以“領(lǐng)跑新消費時代”為主題,吸引了來自全國各地的品牌商、售零商、投資商、開發(fā)商、服務(wù)商等400多人出席。隨著消費升級和新生代成為消費主體,未來,線上和線下的融合會變得更加緊密,企業(yè)將整合全渠道為消費者提供更好的消費體驗。那么對于傳統(tǒng)零售而言,利用好各種數(shù)字化工具提高消費者的數(shù)字化體驗成為了必修課程。

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      圖:TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛

      TalkingData合伙人兼執(zhí)行副總裁林逸飛受邀出席會議并作主題演講,他指出,在今天,不管是談及消費者、商品、還是經(jīng)營場,都要用數(shù)據(jù)說話。消費升級、新技術(shù)革新、生態(tài)環(huán)境變更三大因素正在顛覆泛零售行業(yè)。在這種大背景下,企業(yè)采用什么樣的策略,會成為新零售競爭業(yè)態(tài)下的支點。

      線上線下一體化運營思維

      在今天,企業(yè)的生意分散在線上和線下兩個場景里,因而企業(yè)需要線上線下一體化(OMO ,Online Merge Offline)的運營思維,使線下?lián)碛芯上級別的“選擇”和“便利”的同時,也讓線上擁有線下級別的“體驗”和“服務(wù)”。而當(dāng)消費者、產(chǎn)品、服務(wù)都完成數(shù)字化,企業(yè)的競爭點就在于對于這些數(shù)據(jù)的使用和經(jīng)營。企業(yè)可以通過很低的成本獲取各種軟件及工具,微博微信、各類小程序正大規(guī)模地進入很多的線下企業(yè),幫助他們整合線上、線下的數(shù)字痕跡。

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      圖:線上線下一體化運營思維

      零售企業(yè)非常注重創(chuàng)新,同時堅信大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造價值,但對于大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值和如何量化價值并不清楚。林逸飛指出,這其中的關(guān)鍵在于,選擇合適的工具和切入點。從業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)探索出發(fā),企業(yè)應(yīng)一步步制定計劃和具體實施,建立數(shù)據(jù)運營和最終ROI之間的明確關(guān)系。不要急于“創(chuàng)新”而把所有概念都顛覆,轉(zhuǎn)型應(yīng)該是不斷漸進的過程。

      零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及運營實踐

      林逸飛也分享了零售企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運營時,在市場運營、工具和平臺、數(shù)據(jù)分析及運營、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、創(chuàng)新五大方面需要關(guān)注的重點:

      1. 市場運營:基于新零售布局及線上流量侵占,制定全渠道流量建設(shè)戰(zhàn)略,進行場景化活動策劃及閉環(huán)評估機制;

      2. 工具和平臺:制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的平臺能力架構(gòu),從全渠道數(shù)字資產(chǎn)、泛會員體系、場景運營等平臺建設(shè);

      3. 數(shù)據(jù)分析及運營:泛會員運營、全渠道流量運營及業(yè)務(wù)分析模型、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等運營體系建設(shè);

      4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn):制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集、治理、分析、評估、應(yīng)用建議,結(jié)合業(yè)務(wù)場景,持續(xù)迭代;

      5. 創(chuàng)新:以核心運營切入前后端業(yè)務(wù),切入數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計、智能客服、數(shù)字化供應(yīng)鏈優(yōu)化等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新。

      融合線上線下的閉環(huán)營銷

      打造閉環(huán)在新消費時代的數(shù)字營銷中有極其關(guān)鍵的意義。林逸飛結(jié)合TalkingData多年來積累的經(jīng)驗,分享了融合線上線下的閉環(huán)營銷的框架,包括觸點設(shè)計和數(shù)據(jù)收集、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和運營流程化、數(shù)據(jù)工程和IT工程、客戶全渠道交互運營、全鏈路數(shù)據(jù)歸因優(yōu)化這幾個重要的部分。

      林逸飛表示,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,零售行業(yè)與新一代的數(shù)字化消費者可以融合衍生出很多新場景,也逐漸產(chǎn)生了來自線上系統(tǒng)、第三方開放平臺以及線下門店等多種線上線下渠道的數(shù)據(jù)。借助IT和數(shù)據(jù)工程對這些數(shù)據(jù)進行充分的分析、挖掘、優(yōu)化、運營和積累,形成營銷閉環(huán),能夠?qū)︿N售帶來很大的拉動作用。

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      圖:TalkingData助力零售企業(yè)轉(zhuǎn)型提升

      新消費時代,TalkingData整合大數(shù)據(jù)生態(tài)體系,借助零售行業(yè)解決方案群以及零售行業(yè)泛會員運營平臺,整合人本數(shù)據(jù)生態(tài)、行業(yè)咨詢能力和平臺支撐能力,為零售企業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈條服務(wù),驅(qū)動零售企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)變革與全渠道流量競爭環(huán)境變革下的智能化決策轉(zhuǎn)型,積極應(yīng)對產(chǎn)消者的消費需求變革。

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