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    五大重磅升級,騰訊云AI攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

    2019年05月22日 16:49:55   來源:中文科技資訊

      5月22日,在騰訊數(shù)字生態(tài)大會AI專場上,騰訊云正式公布了在大數(shù)據(jù)人工智能服務的五大重磅更新。憑借多年的技術(shù)積累和完善的產(chǎn)品矩陣,騰訊云將持續(xù)推動人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應用落地,助力產(chǎn)業(yè)升級。

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      騰訊云副總裁王龍

      騰訊云副總裁王龍表示:“云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能不僅是數(shù)字世界的基石,也是消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共同引擎,騰訊云基于20年技術(shù)實踐,在數(shù)據(jù)、算法、應用場景上積累起業(yè)界領(lǐng)先的優(yōu)勢,正加速推動AI在各行各業(yè)的落地,并通過在大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)領(lǐng)域持續(xù)不斷地布局,攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”

      五大重磅升級,讓AI加速落地

      騰訊云重磅升級大數(shù)據(jù)人工智能五大領(lǐng)域:

      深度升級Hadoop運維基礎(chǔ)設施,負責處理和分析海量數(shù)據(jù)的ElasticMapReduce得到全新增強,運維成本得到有效降低,實現(xiàn)對異常的秒級告警觸達,大幅提升大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的穩(wěn)定性。新增的Kerberos認證,保障了上千家客戶的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。企業(yè)可以分鐘級構(gòu)建云端大數(shù)據(jù)架構(gòu),快速洞悉海量數(shù)據(jù)價值。

      進一步增強數(shù)據(jù)檢索和處理工具ElasticSearch性能,騰訊云ElasticSearch服務上線近半年來,幫助企業(yè)運維顯著降本增效。近期,騰訊云與Elastic公司就技術(shù)、市場等領(lǐng)域達成了重要的戰(zhàn)略合作協(xié)議,后續(xù),云端開發(fā)者將可便捷、低成本地獲取ES原廠的企業(yè)級搜索和檢索分析服務,包括日志分析、安全、機器學習等能力。

      為充分挖掘大數(shù)據(jù)價值,騰訊云新一代數(shù)據(jù)倉庫Sparkling正式發(fā)布。基于Hadoop、Spark原廠支持,Sparkling可在五分鐘內(nèi)創(chuàng)建企業(yè)級數(shù)倉,檢索速度提升30%以上,數(shù)據(jù)科學家100%自服務,支持10種以上主流工具,具有開箱即用、開源可控、性能卓越、全托管和免運維、一站式數(shù)據(jù)開發(fā)等特點。

      與此同時,騰訊云人工智能應用服務全面升級。在計算機視覺方面,通過持續(xù)打磨,人臉核身、人臉檢索、文字識別等服務在能力、性能與體驗各維度都有了顯著提升。在智能語音方面,新增維蒙藏民族語識別,推出客服質(zhì)檢、智慧法庭等行業(yè)解決方案。在自然語言理解方面,為進一步降低NLP定制模型訓練成本,騰訊云AutoNLP平臺內(nèi)測發(fā)布,預置200G海量中文語料預訓練語言模型。

      除此之外,為加速人工智能落地,人工智能服務平臺(云智天樞)也發(fā)布重大更新。通過在線算法倉庫,合作伙伴算法模型可實現(xiàn)分鐘級在線接入,快速上架;谒惴P筒渴、標注工具、設備接入到AI應用開發(fā)部署服務的不斷擴展豐富,可以實現(xiàn)10行代碼完成一個AI任務的編排與調(diào)度,快速構(gòu)建專屬云邊端智能應用。

      騰訊云大數(shù)據(jù)AI產(chǎn)品矩陣持續(xù)更新,將更多先進的產(chǎn)品與技術(shù)能力通過云端開放,與生態(tài)更好協(xié)同。目前騰訊云AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣共分為三層:

      底層基礎(chǔ)服務產(chǎn)品層,基于騰訊云專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖,用戶積累的數(shù)據(jù)通過機器學習和深度學習能力,形成各種AI引擎能力。最上層行業(yè)解決方案包括基于AI圖像、AI語音、自然語言處理等各方面的行業(yè)應用,這一層主要面對具體業(yè)務管理者。為了更好的產(chǎn)業(yè)落地,中間的應用服務產(chǎn)品層將各項能力解耦,幫助開發(fā)者實現(xiàn)積木化搭建,降低AI技術(shù)落地成本,讓每個人都有機會參與到大數(shù)據(jù)AI生態(tài)環(huán)境中。

      攜手合作伙伴,共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

      王龍表示:“應用場景、資源與基礎(chǔ)設施、算法和模型、智能設備、數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模構(gòu)成了AI技術(shù)落地的五要素。如何將這五大要素在落地場景中實現(xiàn)協(xié)調(diào),是AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界落地中另一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。要讓AI真正在產(chǎn)業(yè)應用中大規(guī)模鋪開,需要對這五個要素進行解耦,讓一個要素相對其它幾個要變得更加透明,使各要素可以并行發(fā)展。”

      騰訊云AI大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣的構(gòu)建理念,也是基于逐層逐塊解耦,使騰訊可以和合作伙伴更高效的構(gòu)建各種解決方案。騰訊云已經(jīng)攜手30+合作伙伴在數(shù)十個行業(yè)場景落地。例如,與極視角在地鐵安檢違禁品識別的場景落地,與明略科技也在多個智慧城市大數(shù)據(jù)AI治理決策場景有深度合作。

      “憑借自身在大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域的不斷探索,騰訊云致力于為業(yè)界提供最好的技術(shù)和平臺,讓更多的合作伙伴能夠以更簡單、更方便、更低成本的方式來使用騰訊云的技術(shù)和服務。同時,也希望攜手更多的合作伙伴,加速AI技術(shù)落地,共建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。”騰訊云副總裁王龍認為。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風險自擔。

    [No. S055-2]
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