外灘大會(huì)首日：生成式AI和大模型成為熱議話題

　　9月8日消息，iPhone的誕生開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金15年。大模型的應(yīng)用突破，也意味著產(chǎn)業(yè)變革再次來到了“人工智能”的iPhone時(shí)刻。9月7日，2023外灘大會(huì)首日，生成式AI和大模型成為熱議話題。多位“兩院”院士、諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主等專家學(xué)者以及科技領(lǐng)軍企業(yè)分享了他們在AI領(lǐng)域的觀察和思考。

　　生成式AI有望開啟萬億美元新賽道

　　今年以來AI熱度持續(xù)攀升，近半年內(nèi)全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布大語言模型相關(guān)產(chǎn)品。國內(nèi)也正面臨著“百模大戰(zhàn)”，有數(shù)據(jù)顯示，全國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中做通用大模型的有78家。

　　但專家普遍認(rèn)為，這一技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)紅利才剛剛開始。麥肯錫中國區(qū)主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現(xiàn)場預(yù)測，生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴有望開啟一場關(guān)系到未來8-10年的新一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革。

　　“AI對全球經(jīng)濟(jì)的潛在收益將達(dá)到25萬億美元，是當(dāng)前所有企業(yè)最重要的賽道之一，但這個(gè)時(shí)代剛剛開始。”他舉例說道，在高科技行業(yè)，該技術(shù)每年可以額外創(chuàng)造2400億至4600億美元價(jià)值;在零售和消費(fèi)品領(lǐng)域，每年可達(dá)2400億至3900億美元;在整個(gè)銀行業(yè)，每年可達(dá)2000億至3400億美元。與此同時(shí)，他指出，生成式AI可能大幅促進(jìn)生產(chǎn)力提升，并提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤的觀察也印證了上述觀點(diǎn)。當(dāng)前生成式人工智能創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年投資額已超過去年全年水平。

　　張予彤預(yù)測，AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力，影響集中在四個(gè)職能：客戶運(yùn)營、營銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)。以游戲行業(yè)為例，AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率，隨后重塑開發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。

　　螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟引用電影《奧本海默》的一句臺(tái)詞說，“this is not a new weapon.this is a new world”，他認(rèn)為大模型不只是一個(gè)新技術(shù)，而是一個(gè)新世界，會(huì)引發(fā)全面的變革。他透露，螞蟻?zhàn)匝写竽Ｐ鸵匀珬２季�、長線發(fā)展為原則，以創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值為目標(biāo)，將在外灘大會(huì)期間發(fā)布最新落地進(jìn)展。

　　高效產(chǎn)業(yè)協(xié)作是抓住技術(shù)變革機(jī)遇的關(guān)鍵

　　中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)副校長張人禾認(rèn)為，面對“AI時(shí)代”的來臨，“單打獨(dú)斗”已不適應(yīng)大科學(xué)時(shí)代的科技創(chuàng)新，要進(jìn)行“有組織科研”，最大的優(yōu)勢在于布局建設(shè)大平臺(tái)。

　　而產(chǎn)業(yè)變革也更急需走向高效協(xié)作。但因?yàn)楹芏喈a(chǎn)業(yè)比如跨境貿(mào)易從時(shí)間和空間上都有很長的鏈路，產(chǎn)業(yè)協(xié)作涉及多個(gè)參與方，環(huán)節(jié)眾多、流程復(fù)雜，很容易因?yàn)槿狈π湃卧斐蓞f(xié)作不暢。

　　螞蟻集團(tuán)資深副總裁、數(shù)字科技事業(yè)群總裁蔣國飛指出，“信任問題是產(chǎn)業(yè)高效協(xié)作的最大障礙。”他認(rèn)為，在物理世界產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的背后，需要用數(shù)字科技構(gòu)建一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。比如，在數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源頭可信;在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，區(qū)塊鏈技術(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)，防篡改;隱私計(jì)算技術(shù)確保數(shù)據(jù)在流通與融合過程中“可用不可見、可算不可識(shí)”;在數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)與場景結(jié)合，能夠讓數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出巨大潛力。

　　在專家們看來，AI、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)字人民幣等新技術(shù)、新場景的應(yīng)用，會(huì)在實(shí)體領(lǐng)域創(chuàng)造很大價(jià)值。北京智源人工智能研究院顧問、美國國家工程院外籍院士張宏江說，AI、區(qū)塊鏈和數(shù)字人民幣的結(jié)合，會(huì)帶來未來更加自動(dòng)化、更加可信、更加有效的金融服務(wù)體系。

　　井賢棟說，隱私計(jì)算的突破，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的交換，而非數(shù)據(jù)本身去交換，意義極其巨大。螞蟻在重點(diǎn)投入，希望未來有一天加密計(jì)算的成本和效率做到今天的明文計(jì)算一樣，那個(gè)時(shí)代會(huì)真正迎來數(shù)據(jù)時(shí)代的大爆炸。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署可持續(xù)金融中心高級顧問邁克爾·舍倫則指出，新技術(shù)的應(yīng)用，可以促進(jìn)綠色融資，并降低融資成本，幫助我們創(chuàng)造一個(gè)更可持續(xù)的世界。

　　應(yīng)對大模型安全問題需設(shè)好“緊箍咒”

　　模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)場景中，可謂“無孔不入”。AI的發(fā)展因此帶來了新的安全隱私問題，如何解決這一隱患?中國科學(xué)院院士何積豐開出了他的“藥方”：利用對齊技術(shù)為大模型戴上緊箍咒。

　　何積豐院士認(rèn)為，大模型的安全問題主要是在未經(jīng)同意的情況下，收集、使用和泄露個(gè)人信息。隱私問題既可能發(fā)生在訓(xùn)練過程，也可能發(fā)生在使用過程中，而大模型的生成能力則讓“隱私泄露”的方式變得多樣化，造成隱私保護(hù)更加困難。

　　“為了應(yīng)對這些問題，我們需要大模型對齊技術(shù)。”何積豐說，“對齊(alignment)”是指系統(tǒng)的目標(biāo)和人類價(jià)值觀一致，使其符合設(shè)計(jì)者的利益和預(yù)期，不會(huì)產(chǎn)生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游記里的孫悟空，’對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術(shù)不會(huì)任意使用能力胡作非為。”

　　不過，對齊技術(shù)同樣面臨挑戰(zhàn)。首先，對齊的基礎(chǔ)，人類的價(jià)值觀是多元且動(dòng)態(tài)變化的，需要保證大模型為人服務(wù)、與人為善;其次，大模型的有用性與無害性之間目標(biāo)也不完全一致。如何對錯(cuò)誤進(jìn)行有效糾正，設(shè)好大模型的“緊箍咒”也是挑戰(zhàn)。

　　因此，對齊技術(shù)已經(jīng)成為了一項(xiàng)令人眼花繚亂的跨學(xué)科研究，不僅考驗(yàn)技術(shù)，也審視文化。

　　何積豐介紹，反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)對齊的技術(shù)途徑，目前有兩種方式，一種方式是通過人工反饋給模型不同的獎(jiǎng)勵(lì)信號，引導(dǎo)模型的高質(zhì)量輸出;另一種方式，事先給大模型提供明確的原則，系統(tǒng)自動(dòng)訓(xùn)練模型對所有生成的輸出結(jié)果提供初始排序。“這意味著，不僅智能系統(tǒng)需要向人類價(jià)值觀對齊，人類的訓(xùn)練方法也要向價(jià)值觀對齊。”何積豐說。