驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 如何善用AI技術(shù)？

　　在過去一年時(shí)間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。首先，AI促進(jìn)物理層面的工作流程自動(dòng)化;第二，AI用于自動(dòng)化決策;第三，AI可以優(yōu)化工作流程……

　　過去兩年，我們經(jīng)常聽到市場對(duì)“人工智能(AI)”和“自動(dòng)化(Automation)”的探討。企業(yè)開始越來越多地考慮AI如何通過物理自動(dòng)化、決策自動(dòng)化和增強(qiáng)的工作流程來發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力，釋放更大的商業(yè)價(jià)值和影響力，從而提高運(yùn)營效率。分析機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，由于人工智能的加速發(fā)展，2030年全球GDP將增長14%，相當(dāng)于額外增加15.7萬億美元。

　　作為一家致力于助力企業(yè)一線獲得性能優(yōu)勢(shì)的解決方案提供商，斑馬技術(shù)在過去幾年中，持續(xù)對(duì)AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺以及生成式AI大語言模型解決方案等前沿領(lǐng)域進(jìn)行投資。其中針對(duì)軟件、機(jī)器視覺和自主移動(dòng)機(jī)器人三大領(lǐng)域的投資高達(dá)數(shù)十億美元。

　　“這些技術(shù)能幫助驅(qū)動(dòng)斑馬技術(shù)的增長，同時(shí)我們?cè)谂c客戶交流中發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)也能真正滿足客戶和市場的需求。”在日前舉辦的斑馬技術(shù)2024亞太區(qū)渠道合作伙伴峰會(huì)媒體溝通會(huì)上，斑馬技術(shù)首席技術(shù)官 Tom Bianculli 詳細(xì)介紹了公司重點(diǎn)投資的幾個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，并就這些技術(shù)在加速數(shù)字化進(jìn)程中發(fā)揮的重要作用做了說明。

　　斑馬技術(shù)首席技術(shù)官 Tom Bianculli

　　三大重點(diǎn)投資領(lǐng)域和三大戰(zhàn)略支柱

　　斑馬技術(shù)的第一項(xiàng)重要投資是軟件，除了通用軟件還包括針對(duì)一線員工的工具軟件。包括能在安卓設(shè)備上運(yùn)行的很多相關(guān)軟件能賦能一線作業(yè)人員，使工作流程變得更加高效，還可以進(jìn)溝通合作，讓員工實(shí)現(xiàn)更好的自助管理。“一線員工在一天的工作中可以清楚了解不同時(shí)間的不同任務(wù)，以及任務(wù)的優(yōu)先級(jí)，掌握任務(wù)管理的進(jìn)度表與優(yōu)先事項(xiàng)。” Tom Bianculli說道。

　　第二個(gè)重要的投資領(lǐng)域是機(jī)器視覺板塊。近年來斑馬技術(shù)對(duì)機(jī)器視覺軟件和硬件資產(chǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了重點(diǎn)收購，包括2019年收購計(jì)算機(jī)視覺解決方案商Cortexica，2021年收購機(jī)器視覺軟件商Adaptive Vision，以及2022年收購機(jī)器視覺解決方案商Matrox Imaging。打造機(jī)器視覺業(yè)務(wù)有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)與運(yùn)輸供應(yīng)鏈中的質(zhì)量監(jiān)測，例如電動(dòng)汽車生產(chǎn)流水線中對(duì)電池模塊的生產(chǎn)進(jìn)行把控、檢驗(yàn)質(zhì)量和組裝;用于分析并檢測用于制造半導(dǎo)體產(chǎn)品的硅晶圓，來不斷地提升良品率和生產(chǎn)效能;顯示器檢測方面，全球一些大型顯示器制造商也在采用斑馬技術(shù)的機(jī)器視覺方案。

　　第三個(gè)投資領(lǐng)域是自主移動(dòng)機(jī)器人，這主要是指斑馬技術(shù)2021年收購的Fetch Robotics公司。雖然機(jī)器人不能完全實(shí)現(xiàn)工作流程的自動(dòng)化，但其本身能以協(xié)作的方式與人合作，從而實(shí)現(xiàn)減少員工的步行時(shí)間，對(duì)貨物進(jìn)行自動(dòng)分揀并將放置到特定的場地，再由人進(jìn)行綜合調(diào)度和管理。諸如此類的效果也體現(xiàn)在制造業(yè)解決方案中，如線邊庫補(bǔ)給時(shí)應(yīng)用協(xié)作機(jī)器人或自主移動(dòng)機(jī)器人集齊所需材料，運(yùn)送至線邊庫進(jìn)行補(bǔ)給，整個(gè)補(bǔ)給過程在制造車間專門的傳送通道上進(jìn)行。

　　斑馬技術(shù)近年來的收購案

　　Tom Bianculli表示，根據(jù)所處的商業(yè)環(huán)境和客戶需求，斑馬技術(shù)專注三個(gè)戰(zhàn)略支柱：

　　1、智能自動(dòng)化，主要指應(yīng)用不同種類型的自動(dòng)化解決方案，如RFID、機(jī)器視覺、自主移動(dòng)機(jī)器人。

　　2、資產(chǎn)可視性，包括運(yùn)輸物流業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)等需要讓整個(gè)運(yùn)營鏈的可視性更強(qiáng)，以便更好地進(jìn)行追溯，所以需要各種視覺技術(shù)來提升資產(chǎn)可見性。

　　3、一線員工互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)的一線作業(yè)場景。越來越多的移動(dòng)終端計(jì)算、互聯(lián)技術(shù)正不斷涌現(xiàn)，以賦能一線人員，讓他們實(shí)時(shí)掌握信息進(jìn)行協(xié)作。

　　用好AI，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在過去一年時(shí)間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。根據(jù)普華永道發(fā)布的一份報(bào)告，AI高速發(fā)展帶來的2030年全球GDP增長將高達(dá)14%，相當(dāng)于增加15.7萬億美元。這份報(bào)告討論了企業(yè)自動(dòng)化過程產(chǎn)生的收益，包括自動(dòng)化流程(包括使用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車輛)、企業(yè)通過人工智能技術(shù)(輔助和增強(qiáng)智能)增強(qiáng)現(xiàn)有勞動(dòng)力來提高生產(chǎn)力，以及基于個(gè)性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的可用性，帶來的消費(fèi)者需求增加。

　　首先，AI促進(jìn)物理層面的工作流程自動(dòng)化。比如移動(dòng)機(jī)器人，它們的機(jī)器視覺監(jiān)測功能可以實(shí)現(xiàn)工作流程某一部分的自動(dòng)化;在制造硅晶圓或電池模塊的設(shè)備中也會(huì)配備機(jī)器視覺技術(shù)來進(jìn)行監(jiān)測。“我們所做的不僅只是編寫規(guī)則，讓機(jī)器視覺產(chǎn)品判斷產(chǎn)品優(yōu)劣，還要利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力讓它通過對(duì)數(shù)百萬份的樣本檢測觀察，像人類一樣逐漸學(xué)習(xí)并完善對(duì)于良品和劣品的感知，實(shí)現(xiàn)自主辨別差異。” Tom Bianculli說道，“這些自動(dòng)化解決方案，如果沒有AI加持是難以實(shí)現(xiàn)并持續(xù)的。”

　　第二，AI用于自動(dòng)化決策。如今供應(yīng)鏈正變得日益復(fù)雜，特別是在電商和零售板塊，消費(fèi)者可以通過線上、線下各種渠道下單，這也不斷地推動(dòng)著電商決策流程變革。為了提升盈利，決策者需要判斷哪種下單方式更為經(jīng)濟(jì)高效，這些僅憑人工是無法做到的，AI卻可以。舉例來說，如果有顧客提交了線上訂單，商店可以利用AI考察什么樣的方式能更高效地進(jìn)行交付。

　　第三，AI可以優(yōu)化工作流程。在提升效率的前提下，一個(gè)員工往往需要“武裝到牙齒”，各類可穿戴設(shè)備、應(yīng)用軟件裝備在身上，靈活利用高效的工具才能進(jìn)一步優(yōu)化工作流繼而完成更多工作任務(wù)。而有了AI優(yōu)化的工作流程，可以利用基于機(jī)器視覺的設(shè)備進(jìn)行盤點(diǎn)，清楚地了解貨架當(dāng)中哪些商品沒有放置在正確的位置;生成式AI和大語言模型的使用，也能讓新進(jìn)員工在工作時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)培訓(xùn)，很快地達(dá)到和熟練員工一樣的效率。

　　據(jù)悉，斑馬技術(shù)在日前舉辦的紐約零售展覽會(huì)(NRF)上展出了相關(guān)大模型產(chǎn)品，它可以像ChatGPT一樣和用戶進(jìn)行更好的云端互動(dòng)，也適用于企業(yè)流程管理。例如在零售領(lǐng)域，當(dāng)出現(xiàn)顧客退貨的時(shí)候沒有收據(jù)，只有信用卡付款記錄等情況，這種產(chǎn)品就可以幫助員工知道根據(jù)商店政策該如何處理。

　　同時(shí)，2023年Q4斑馬技術(shù)基于高通方案的手持式移動(dòng)數(shù)據(jù)終端以及平板電腦上也成功運(yùn)行生成式AI，這意味著可以在設(shè)備端運(yùn)行完整的大型語言模型。Tom Bianculli認(rèn)為，對(duì)于斑馬技術(shù)而言，從第三點(diǎn)討論的個(gè)性化角度出發(fā)，如何能夠更好地保證產(chǎn)品和服務(wù)以個(gè)性化方式進(jìn)行推廣是關(guān)注的重點(diǎn)，這反過來會(huì)推動(dòng)前兩個(gè)方面，促進(jìn)不同企業(yè)對(duì)自動(dòng)化需求的提高，進(jìn)而提高生產(chǎn)力。

　　按需經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)發(fā)展主要力量

　　個(gè)性化可以理解為按需經(jīng)濟(jì)，隨著世界的不斷發(fā)展，尤其是在亞太地區(qū)的各行各業(yè)已經(jīng)走向按需來進(jìn)行服務(wù)和生產(chǎn)。如果需要制造、交付產(chǎn)品，可以實(shí)時(shí)采購、生產(chǎn)或出貨。斑馬技術(shù)也在制造管理和3D打印領(lǐng)域觀察到了這一現(xiàn)象，比如某個(gè)零件需要更換，甚至不需要從中央倉庫調(diào)貨再運(yùn)送到目的地，而可以在任何指定地方按需進(jìn)行3D打印。

　　“產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)提供無限接近于需求，正在驅(qū)動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)剛才我所提到的各種潛在技術(shù)。”Tom Bianculli舉了三個(gè)案例，分別是制造、運(yùn)輸物流和零售業(yè)。

　　在制造業(yè)內(nèi)，三個(gè)最主要的趨勢(shì)分別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT/OT融合將加速、AI/ML技術(shù)將邁向新的水平——邊緣智能，以及RFID 和機(jī)器視覺解決方案將成為定位解決方案的焦點(diǎn)。

　　IT/OT融合就是所謂的信息技術(shù)與運(yùn)營技術(shù)融合。從傳統(tǒng)來看，這是兩個(gè)完全不同的領(lǐng)域，且決策也相對(duì)獨(dú)立，但在按需生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)模式中，決策和執(zhí)行計(jì)劃將會(huì)進(jìn)一步融合。客戶都在關(guān)心如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)于庫存實(shí)時(shí)可見性的掌控，了解員工和其他資產(chǎn)(如機(jī)器人)之間的協(xié)作，以及增強(qiáng)一線員工的能力。

　　“RFID、機(jī)器視覺、人工智能標(biāo)記語言技術(shù)(AIML)正在推動(dòng)著這樣的趨勢(shì)快速發(fā)展。” Tom Bianculli指出，“制造業(yè)是斑馬技術(shù)非常關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，2023年已成為我們?nèi)�球第二大業(yè)務(wù)分支，僅次于零售業(yè)。”

　　物流運(yùn)輸業(yè)，與制造業(yè)并列斑馬技術(shù)第二大業(yè)務(wù)分支。在該領(lǐng)域中，大多數(shù)決策者遇到的發(fā)展阻礙是需要進(jìn)行新技術(shù)投資，讓自己保持競爭力。企業(yè)需要通過自動(dòng)化工作流來捕捉數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞見，這給許多運(yùn)輸物流企業(yè)帶來了前所未有的工作量。

　　隨著按需經(jīng)濟(jì)和電商的發(fā)展，訂單量大增驅(qū)動(dòng)了企業(yè)對(duì)自動(dòng)化和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視性的需求。“最后一公里”的交付模式推動(dòng)了自動(dòng)化運(yùn)營的實(shí)現(xiàn)，在減少包裹查詢時(shí)間、使自動(dòng)化系統(tǒng)能夠在實(shí)際交付時(shí)提供交付證明的過程里，RFID方案成為了很好的用例。RFID的使用，能夠確保正確的包裹進(jìn)入到正確的運(yùn)輸車輛，同時(shí)也能在一定程度商減少人工操作時(shí)間。

　　零售業(yè)方面，消費(fèi)者有不同的偏好，希望零售商可以恰好滿足他們希望的需求。根據(jù)斑馬技術(shù)的觀察，消費(fèi)者除了對(duì)于在線上或線下購物有自己的偏好外，即使在門店當(dāng)中對(duì)于不同的銷售模式、服務(wù)偏好也有很大差異。無論喜歡完全自主購物還是需要提供全方位服務(wù)，零售商都可以使用不同的技術(shù)來滿足消費(fèi)者的偏好，提供他們所需要的體驗(yàn)。

　　Tom Bianculli認(rèn)為，零售業(yè)的一大關(guān)鍵在于更高的庫存可視性管理，這也是RFID解決方案的另一大應(yīng)用，再加上條形碼、機(jī)器視覺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等相關(guān)技術(shù)。第二大關(guān)鍵是提升一線員工生產(chǎn)力，對(duì)于大部分零售門店來說，三分之二的成本都在人工上。如果能夠使用技術(shù)賦能員工，讓其在合適的時(shí)間得到正確的信息保證實(shí)時(shí)交付，就能減少勞動(dòng)成本支出，提升整體效率。

　　對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，技術(shù)往往是最重要的，但也最復(fù)雜的。隨著零售商、制造商、運(yùn)輸物流企業(yè)紛紛部署技術(shù)戰(zhàn)略，管理方式也在被改變，正如麥肯錫說的，“數(shù)字化對(duì)于組織來說不僅是競爭而且是生存，兩者都至關(guān)重要。 如果領(lǐng)導(dǎo)者不能明確什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型并圍繞具體舉措調(diào)整他們的組織——他們就無法指望取得成功。”

　　“只有了解員工會(huì)如何以不同方式完成工作，并積極進(jìn)行培訓(xùn)，管理者才會(huì)明白調(diào)動(dòng)員工參與其中和技術(shù)本身同樣重要。” Tom Bianculli說道，推動(dòng)管理和操作程序的變革，為的是更好地利用技術(shù)。“所以在數(shù)字化過程當(dāng)中，我們專注管理變革的同時(shí)要考慮到數(shù)字化策略，才能對(duì)商業(yè)進(jìn)一步賦能。”

　　亞太地區(qū)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素

　　如果說工業(yè)4.0 是將智能技術(shù)作為制造和供應(yīng)鏈的核心，那么工業(yè)5.0 就是致力于通過人類與數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中的機(jī)器和系統(tǒng)之間更有意義、更有效的協(xié)作來增強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種新興的工業(yè)革命，也稱為“人類技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)”(human-technology ecosystem)，它充分利用機(jī)器和人類的最佳優(yōu)勢(shì)，在各行業(yè)培育更高效、可持續(xù)和安全的產(chǎn)品環(huán)境。

　　如今工業(yè)5.0正在真實(shí)發(fā)生，根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Market Research預(yù)計(jì)，工業(yè) 5.0 市場規(guī)模將從 2022 年的 1311.3 億美元增至 6584 億美元。盡管全球經(jīng)濟(jì)仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，但Forrester預(yù)計(jì)從2024年到2027年，亞太地區(qū)(APAC)的科技支出每年將以6.8%到7.3%的速度強(qiáng)勁增長。

　　IDC認(rèn)為，到 2026 年，技術(shù)提供商將把一半的研發(fā)、人員配置和資本支出投資用于AI或自動(dòng)化。到2028年，亞太地區(qū)80%的首席信息官(CIO)將通過組織變革來進(jìn)一步利用AI、自動(dòng)化和分析，推動(dòng)敏捷、洞察力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)。

　　“這是我們認(rèn)為亞太地區(qū)成為工業(yè)5.0重要區(qū)域的原因和佐證觀點(diǎn)，是它在推動(dòng)亞太地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。” 斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 吳輝明(Ryan Goh)認(rèn)為，擁有這些加速發(fā)展機(jī)會(huì)的行業(yè)包括制造業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)和運(yùn)輸物流業(yè)。

　　斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理 吳輝明(Ryan Goh)

　　亞太地區(qū)目前擁有全球最大的智能制造產(chǎn)業(yè)。盡管供應(yīng)鏈越來越多元化，亞太地區(qū)仍然是制造業(yè)的主要中心。據(jù)Fortune Business Insights預(yù)測，到2030年，亞太地區(qū)制造業(yè)仍將以 15.7% 的復(fù)合年增長率進(jìn)一步擴(kuò)張。

　　倉儲(chǔ)行業(yè)方面，根據(jù)Data Bridge Research數(shù)據(jù)，2021年亞太地區(qū)倉庫管理系統(tǒng)市場價(jià)值接近6.5億美元，預(yù)計(jì)到 2029 年將達(dá)到24億美元左右。吳輝明表示，倉儲(chǔ)空間的擴(kuò)大導(dǎo)致了處理包裹的數(shù)量大幅增加，但通過自動(dòng)化掃描能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)倉庫管理自動(dòng)化。

　　物流運(yùn)輸業(yè)方面，據(jù)Mordor Intelligence估計(jì)，2023 年亞太地區(qū)貨運(yùn)和物流市場規(guī)模為 3.35 萬億美元，預(yù)計(jì)到 2029 年將達(dá)到 4.56 萬億美元。

　　這些龐大的數(shù)字也說明了亞太市場的規(guī)模是多么的吸引人。運(yùn)輸物流、倉儲(chǔ)、制造業(yè)都是受按需經(jīng)濟(jì)所驅(qū)動(dòng)，那么斑馬技術(shù)如何看待并擁抱數(shù)字化改革呢?吳輝明表示，從這三個(gè)關(guān)鍵垂直領(lǐng)域的增長和機(jī)遇可以看出，客戶需要彈性、靈活性和可持續(xù)性來滿足按需經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字化改革與轉(zhuǎn)型，斑馬技術(shù)為這些關(guān)鍵行業(yè)帶來了三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：RFID無線射頻識(shí)別解決方案、平板電腦和固定式工業(yè)掃描儀和機(jī)器視覺。

　　針對(duì)亞太地區(qū)不同規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)，斑馬技術(shù)深知面對(duì)不同客戶，“一刀切”的解決方案是行不通的，所以在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也有自己獨(dú)特的策略和解決方案。以倉儲(chǔ)行業(yè)為例，根據(jù)斑馬技術(shù)的倉庫成熟度模型(Zebra Warehouse Maturity Model)，客戶成熟度處于不同階段，而斑馬技術(shù)的解決方案具備廣泛性，包括移動(dòng)數(shù)據(jù)終端、平板、RFID，到手持讀取器、固定式讀取器等等，可以讓處于不同成熟階段的客戶從中優(yōu)選合其自身需求的解決方案。

　　與此同時(shí)，斑馬技術(shù)也持續(xù)地對(duì)亞太地區(qū)進(jìn)行投資，于2023年啟動(dòng)了位于印度班加羅爾的亞太地區(qū)最大的研發(fā)中心，在此搭建Wi-Fi測試實(shí)驗(yàn)室的同時(shí)，也將很多移動(dòng)終端軟件開發(fā)的任務(wù)放在這里。此外，公司也在不斷地?cái)U(kuò)大新加坡的研發(fā)中心團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行打印機(jī)的研發(fā);在北亞的研發(fā)中心則專注于開發(fā)適用于部分目標(biāo)市場國家的特定產(chǎn)品。

　　關(guān)注新技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合

　　除了前面提到的三大戰(zhàn)略支柱技術(shù)，在需求預(yù)測方面，斑馬技術(shù)還收購了人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件即服務(wù)(SaaS)解決方案商Antuit.ai，其產(chǎn)品運(yùn)營AI技術(shù)，能夠幫助用戶基于庫存來進(jìn)行自動(dòng)且精準(zhǔn)的需求計(jì)劃和預(yù)測。這樣就可以在訂單到來之前，提前在正確的地方準(zhǔn)備好正確的貨物，以更為經(jīng)濟(jì)的方式完成訂單。

　　此外，過去幾年中RFID技術(shù)發(fā)展迅速，斑馬技術(shù)也在這一領(lǐng)域繼續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新。最初的RFID產(chǎn)品就是固定式讀取器，掃描儀是相對(duì)比較大型的設(shè)備，而現(xiàn)在斑馬技術(shù)將 RFID 技術(shù)應(yīng)用到了更小的外形尺寸中，使其能夠以可穿戴、移動(dòng)的方式使用，可以通過手持RFID設(shè)備對(duì)庫存存貨進(jìn)行快速盤點(diǎn)，為工作流程提供便利。

　　如今，RFID正處在第三個(gè)發(fā)展階段，即基于基礎(chǔ)設(shè)施的RFID。斑馬技術(shù)在這方面的開拓和創(chuàng)新之一，就是建立與 Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)相似的 RFID 基礎(chǔ)設(shè)施。Tom Bianculli表示，“RFID標(biāo)簽廣泛、持續(xù)地存在于特定環(huán)境中，我們無需通過特定門戶或使用手持設(shè)備進(jìn)行信息查詢，也可以實(shí)時(shí)地看到倉庫中有RFID標(biāo)簽的物品的狀態(tài)，從而更好地對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行定位和追溯，優(yōu)化工作流程。”

　　常見的可穿戴設(shè)備、移動(dòng)數(shù)據(jù)終端、手持式設(shè)備等都屬于傳統(tǒng)技術(shù)設(shè)備，而斑馬技術(shù)追求的是把這些設(shè)備與RFID、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺以及其他技術(shù)相結(jié)合。吳輝明表示，斑馬技術(shù)正在尋找能夠提供機(jī)器視覺和RFID相關(guān)的復(fù)雜解決方案合作伙伴。“機(jī)器視覺對(duì)我們來說是一項(xiàng)新技術(shù)，但知道如何實(shí)施的合作伙伴并不多。斑馬技術(shù)的Partner Connect計(jì)劃中有一個(gè)工業(yè)自動(dòng)化賽道(Industrial Automation)，匯聚可以幫助我們提供先進(jìn)的機(jī)器視覺解決方案的專業(yè)的合作伙伴，為特定的市場提供產(chǎn)品和解決方案。”

　　談到AI和RFID的交叉問題，Tom Bianculli認(rèn)為，歸根到底R(shí)FID是一種數(shù)據(jù)，首先可以用來進(jìn)行識(shí)別，然后進(jìn)行定位，“以斑馬技術(shù)在環(huán)境條件方面的RFID應(yīng)用創(chuàng)新為例，通過獲取產(chǎn)品信息、所處供應(yīng)鏈中環(huán)境信息以及流轉(zhuǎn)進(jìn)程等，RFID標(biāo)簽就能生產(chǎn)非常豐富的數(shù)據(jù)，AI可以利用這些數(shù)據(jù)判斷農(nóng)產(chǎn)品的易腐性或預(yù)測可能腐壞的貨物。對(duì)于疫苗這類特殊產(chǎn)品，也可以判斷其在供應(yīng)鏈中需要保持的特定溫度。”

　　另外在運(yùn)輸物流中，AI還可以用來調(diào)配資產(chǎn)，以更具預(yù)測性的方式將合適的拖車、叉車和車輛調(diào)配到合適的位置。因此，Tom Bianculli認(rèn)為，AI將真正實(shí)現(xiàn)RFID 數(shù)據(jù)合理利用，更好地在企業(yè)內(nèi)部分配人力和資產(chǎn)。

　　自動(dòng)化普及，會(huì)不會(huì)帶來裁員問題?

　　雖然自動(dòng)化能給各行業(yè)帶來很多積極的改變，但也有人擔(dān)憂基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化，可能意味著一線工人需要扮演的角色減少，從而導(dǎo)致裁員。

　　對(duì)此Tom Bianculli認(rèn)為，首先無論是機(jī)器視覺還是自動(dòng)化，工作流程中可以實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化的部分還相對(duì)較少，端到端的自動(dòng)化目前還無法完全實(shí)現(xiàn)。其次，目前全球已經(jīng)出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺，并且人口老齡化會(huì)進(jìn)一步加劇這一情況。“未來十年，自動(dòng)化趨勢(shì)勢(shì)不可當(dāng)。我認(rèn)為這是人類歷史上第一次清楚地認(rèn)識(shí)到應(yīng)該如何進(jìn)一步通過技術(shù)方式突破勞動(dòng)力的限制，提升經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。”

　　吳輝明舉了一個(gè)客戶的具體例子來說明這個(gè)問題。之前人們通過手動(dòng)方式來掃描包裹條碼，如今已經(jīng)可以通過自動(dòng)化方式來掃描，但這個(gè)過程并不是完全無人化，一些工作也需要有人操作。但在這個(gè)案例中，通過技術(shù)加持，可以把人力留給更多高附加值的工作，而不是傳統(tǒng)的重復(fù)性操作。“這可以幫助進(jìn)一步提升員工的勞動(dòng)能力，同時(shí)能夠確保員工更多的精力能夠部署在一些重要的高價(jià)值任務(wù)上。所以，技術(shù)其實(shí)進(jìn)一步提升了勞動(dòng)力產(chǎn)出。”