驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 如何善用AI技術(shù)？

　　在過去一年時間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會。首先，AI促進物理層面的工作流程自動化;第二，AI用于自動化決策;第三，AI可以優(yōu)化工作流程……

　　過去兩年，我們經(jīng)常聽到市場對“人工智能(AI)”和“自動化(Automation)”的探討。企業(yè)開始越來越多地考慮AI如何通過物理自動化、決策自動化和增強的工作流程來發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，釋放更大的商業(yè)價值和影響力，從而提高運營效率。分析機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，由于人工智能的加速發(fā)展，2030年全球GDP將增長14%，相當于額外增加15.7萬億美元。

　　作為一家致力于助力企業(yè)一線獲得性能優(yōu)勢的解決方案提供商，斑馬技術(shù)在過去幾年中，持續(xù)對AI、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺以及生成式AI大語言模型解決方案等前沿領(lǐng)域進行投資。其中針對軟件、機器視覺和自主移動機器人三大領(lǐng)域的投資高達數(shù)十億美元。

　　“這些技術(shù)能幫助驅(qū)動斑馬技術(shù)的增長，同時我們在與客戶交流中發(fā)現(xiàn)，這些技術(shù)也能真正滿足客戶和市場的需求。”在日前舉辦的斑馬技術(shù)2024亞太區(qū)渠道合作伙伴峰會媒體溝通會上，斑馬技術(shù)首席技術(shù)官 Tom Bianculli 詳細介紹了公司重點投資的幾個技術(shù)領(lǐng)域，并就這些技術(shù)在加速數(shù)字化進程中發(fā)揮的重要作用做了說明。

　　斑馬技術(shù)首席技術(shù)官 Tom Bianculli

　　三大重點投資領(lǐng)域和三大戰(zhàn)略支柱

　　斑馬技術(shù)的第一項重要投資是軟件，除了通用軟件還包括針對一線員工的工具軟件。包括能在安卓設(shè)備上運行的很多相關(guān)軟件能賦能一線作業(yè)人員，使工作流程變得更加高效，還可以進溝通合作，讓員工實現(xiàn)更好的自助管理。“一線員工在一天的工作中可以清楚了解不同時間的不同任務(wù)，以及任務(wù)的優(yōu)先級，掌握任務(wù)管理的進度表與優(yōu)先事項。” Tom Bianculli說道。

　　第二個重要的投資領(lǐng)域是機器視覺板塊。近年來斑馬技術(shù)對機器視覺軟件和硬件資產(chǎn)領(lǐng)域進行了重點收購，包括2019年收購計算機視覺解決方案商Cortexica，2021年收購機器視覺軟件商Adaptive Vision，以及2022年收購機器視覺解決方案商Matrox Imaging。打造機器視覺業(yè)務(wù)有助于實現(xiàn)對制造業(yè)與運輸供應(yīng)鏈中的質(zhì)量監(jiān)測，例如電動汽車生產(chǎn)流水線中對電池模塊的生產(chǎn)進行把控、檢驗質(zhì)量和組裝;用于分析并檢測用于制造半導(dǎo)體產(chǎn)品的硅晶圓，來不斷地提升良品率和生產(chǎn)效能;顯示器檢測方面，全球一些大型顯示器制造商也在采用斑馬技術(shù)的機器視覺方案。

　　第三個投資領(lǐng)域是自主移動機器人，這主要是指斑馬技術(shù)2021年收購的Fetch Robotics公司。雖然機器人不能完全實現(xiàn)工作流程的自動化，但其本身能以協(xié)作的方式與人合作，從而實現(xiàn)減少員工的步行時間，對貨物進行自動分揀并將放置到特定的場地，再由人進行綜合調(diào)度和管理。諸如此類的效果也體現(xiàn)在制造業(yè)解決方案中，如線邊庫補給時應(yīng)用協(xié)作機器人或自主移動機器人集齊所需材料，運送至線邊庫進行補給，整個補給過程在制造車間專門的傳送通道上進行。

　　斑馬技術(shù)近年來的收購案

　　Tom Bianculli表示，根據(jù)所處的商業(yè)環(huán)境和客戶需求，斑馬技術(shù)專注三個戰(zhàn)略支柱：

　　1、智能自動化，主要指應(yīng)用不同種類型的自動化解決方案，如RFID、機器視覺、自主移動機器人。

　　2、資產(chǎn)可視性，包括運輸物流業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)等需要讓整個運營鏈的可視性更強，以便更好地進行追溯，所以需要各種視覺技術(shù)來提升資產(chǎn)可見性。

　　3、一線員工互聯(lián)互通，實現(xiàn)萬物互聯(lián)的一線作業(yè)場景。越來越多的移動終端計算、互聯(lián)技術(shù)正不斷涌現(xiàn)，以賦能一線人員，讓他們實時掌握信息進行協(xié)作。

　　用好AI，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　在過去一年時間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會。根據(jù)普華永道發(fā)布的一份報告，AI高速發(fā)展帶來的2030年全球GDP增長將高達14%，相當于增加15.7萬億美元。這份報告討論了企業(yè)自動化過程產(chǎn)生的收益，包括自動化流程(包括使用機器人和自動駕駛車輛)、企業(yè)通過人工智能技術(shù)(輔助和增強智能)增強現(xiàn)有勞動力來提高生產(chǎn)力，以及基于個性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強產(chǎn)品和服務(wù)的可用性，帶來的消費者需求增加。

　　首先，AI促進物理層面的工作流程自動化。比如移動機器人，它們的機器視覺監(jiān)測功能可以實現(xiàn)工作流程某一部分的自動化;在制造硅晶圓或電池模塊的設(shè)備中也會配備機器視覺技術(shù)來進行監(jiān)測。“我們所做的不僅只是編寫規(guī)則，讓機器視覺產(chǎn)品判斷產(chǎn)品優(yōu)劣，還要利用機器學(xué)習(xí)能力讓它通過對數(shù)百萬份的樣本檢測觀察，像人類一樣逐漸學(xué)習(xí)并完善對于良品和劣品的感知，實現(xiàn)自主辨別差異。” Tom Bianculli說道，“這些自動化解決方案，如果沒有AI加持是難以實現(xiàn)并持續(xù)的。”

　　第二，AI用于自動化決策。如今供應(yīng)鏈正變得日益復(fù)雜，特別是在電商和零售板塊，消費者可以通過線上、線下各種渠道下單，這也不斷地推動著電商決策流程變革。為了提升盈利，決策者需要判斷哪種下單方式更為經(jīng)濟高效，這些僅憑人工是無法做到的，AI卻可以。舉例來說，如果有顧客提交了線上訂單，商店可以利用AI考察什么樣的方式能更高效地進行交付。

　　第三，AI可以優(yōu)化工作流程。在提升效率的前提下，一個員工往往需要“武裝到牙齒”，各類可穿戴設(shè)備、應(yīng)用軟件裝備在身上，靈活利用高效的工具才能進一步優(yōu)化工作流繼而完成更多工作任務(wù)。而有了AI優(yōu)化的工作流程，可以利用基于機器視覺的設(shè)備進行盤點，清楚地了解貨架當中哪些商品沒有放置在正確的位置;生成式AI和大語言模型的使用，也能讓新進員工在工作時進行實時培訓(xùn)，很快地達到和熟練員工一樣的效率。

　　據(jù)悉，斑馬技術(shù)在日前舉辦的紐約零售展覽會(NRF)上展出了相關(guān)大模型產(chǎn)品，它可以像ChatGPT一樣和用戶進行更好的云端互動，也適用于企業(yè)流程管理。例如在零售領(lǐng)域，當出現(xiàn)顧客退貨的時候沒有收據(jù)，只有信用卡付款記錄等情況，這種產(chǎn)品就可以幫助員工知道根據(jù)商店政策該如何處理。

　　同時，2023年Q4斑馬技術(shù)基于高通方案的手持式移動數(shù)據(jù)終端以及平板電腦上也成功運行生成式AI，這意味著可以在設(shè)備端運行完整的大型語言模型。Tom Bianculli認為，對于斑馬技術(shù)而言，從第三點討論的個性化角度出發(fā)，如何能夠更好地保證產(chǎn)品和服務(wù)以個性化方式進行推廣是關(guān)注的重點，這反過來會推動前兩個方面，促進不同企業(yè)對自動化需求的提高，進而提高生產(chǎn)力。

　　按需經(jīng)濟成為推動發(fā)展主要力量

　　個性化可以理解為按需經(jīng)濟，隨著世界的不斷發(fā)展，尤其是在亞太地區(qū)的各行各業(yè)已經(jīng)走向按需來進行服務(wù)和生產(chǎn)。如果需要制造、交付產(chǎn)品，可以實時采購、生產(chǎn)或出貨。斑馬技術(shù)也在制造管理和3D打印領(lǐng)域觀察到了這一現(xiàn)象，比如某個零件需要更換，甚至不需要從中央倉庫調(diào)貨再運送到目的地，而可以在任何指定地方按需進行3D打印。

　　“產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)提供無限接近于需求，正在驅(qū)動著經(jīng)濟的發(fā)展，也進一步驅(qū)動剛才我所提到的各種潛在技術(shù)。”Tom Bianculli舉了三個案例，分別是制造、運輸物流和零售業(yè)。

　　在制造業(yè)內(nèi)，三個最主要的趨勢分別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和IT/OT融合將加速、AI/ML技術(shù)將邁向新的水平——邊緣智能，以及RFID 和機器視覺解決方案將成為定位解決方案的焦點。

　　IT/OT融合就是所謂的信息技術(shù)與運營技術(shù)融合。從傳統(tǒng)來看，這是兩個完全不同的領(lǐng)域，且決策也相對獨立，但在按需生產(chǎn)的經(jīng)濟模式中，決策和執(zhí)行計劃將會進一步融合�？蛻舳荚陉P(guān)心如何進一步實現(xiàn)對于庫存實時可見性的掌控，了解員工和其他資產(chǎn)(如機器人)之間的協(xié)作，以及增強一線員工的能力。

　　“RFID、機器視覺、人工智能標記語言技術(shù)(AIML)正在推動著這樣的趨勢快速發(fā)展。” Tom Bianculli指出，“制造業(yè)是斑馬技術(shù)非常關(guān)注的一個領(lǐng)域，2023年已成為我們?nèi)�球第二大業(yè)務(wù)分支，僅次于零售業(yè)。”

　　物流運輸業(yè)，與制造業(yè)并列斑馬技術(shù)第二大業(yè)務(wù)分支。在該領(lǐng)域中，大多數(shù)決策者遇到的發(fā)展阻礙是需要進行新技術(shù)投資，讓自己保持競爭力。企業(yè)需要通過自動化工作流來捕捉數(shù)據(jù)和實現(xiàn)實時洞見，這給許多運輸物流企業(yè)帶來了前所未有的工作量。

　　隨著按需經(jīng)濟和電商的發(fā)展，訂單量大增驅(qū)動了企業(yè)對自動化和實時數(shù)據(jù)可視性的需求。“最后一公里”的交付模式推動了自動化運營的實現(xiàn)，在減少包裹查詢時間、使自動化系統(tǒng)能夠在實際交付時提供交付證明的過程里，RFID方案成為了很好的用例。RFID的使用，能夠確保正確的包裹進入到正確的運輸車輛，同時也能在一定程度商減少人工操作時間。

　　零售業(yè)方面，消費者有不同的偏好，希望零售商可以恰好滿足他們希望的需求。根據(jù)斑馬技術(shù)的觀察，消費者除了對于在線上或線下購物有自己的偏好外，即使在門店當中對于不同的銷售模式、服務(wù)偏好也有很大差異。無論喜歡完全自主購物還是需要提供全方位服務(wù)，零售商都可以使用不同的技術(shù)來滿足消費者的偏好，提供他們所需要的體驗。

　　Tom Bianculli認為，零售業(yè)的一大關(guān)鍵在于更高的庫存可視性管理，這也是RFID解決方案的另一大應(yīng)用，再加上條形碼、機器視覺、增強現(xiàn)實等相關(guān)技術(shù)。第二大關(guān)鍵是提升一線員工生產(chǎn)力，對于大部分零售門店來說，三分之二的成本都在人工上。如果能夠使用技術(shù)賦能員工，讓其在合適的時間得到正確的信息保證實時交付，就能減少勞動成本支出，提升整體效率。

　　對于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，技術(shù)往往是最重要的，但也最復(fù)雜的。隨著零售商、制造商、運輸物流企業(yè)紛紛部署技術(shù)戰(zhàn)略，管理方式也在被改變，正如麥肯錫說的，“數(shù)字化對于組織來說不僅是競爭而且是生存，兩者都至關(guān)重要。 如果領(lǐng)導(dǎo)者不能明確什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型并圍繞具體舉措調(diào)整他們的組織——他們就無法指望取得成功。”

　　“只有了解員工會如何以不同方式完成工作，并積極進行培訓(xùn)，管理者才會明白調(diào)動員工參與其中和技術(shù)本身同樣重要。” Tom Bianculli說道，推動管理和操作程序的變革，為的是更好地利用技術(shù)。“所以在數(shù)字化過程當中，我們專注管理變革的同時要考慮到數(shù)字化策略，才能對商業(yè)進一步賦能。”

　　亞太地區(qū)經(jīng)濟的驅(qū)動因素

　　如果說工業(yè)4.0 是將智能技術(shù)作為制造和供應(yīng)鏈的核心，那么工業(yè)5.0 就是致力于通過人類與數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中的機器和系統(tǒng)之間更有意義、更有效的協(xié)作來增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這種新興的工業(yè)革命，也稱為“人類技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)”(human-technology ecosystem)，它充分利用機器和人類的最佳優(yōu)勢，在各行業(yè)培育更高效、可持續(xù)和安全的產(chǎn)品環(huán)境。

　　如今工業(yè)5.0正在真實發(fā)生，根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Market Research預(yù)計，工業(yè) 5.0 市場規(guī)模將從 2022 年的 1311.3 億美元增至 6584 億美元。盡管全球經(jīng)濟仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)，但Forrester預(yù)計從2024年到2027年，亞太地區(qū)(APAC)的科技支出每年將以6.8%到7.3%的速度強勁增長。

　　IDC認為，到 2026 年，技術(shù)提供商將把一半的研發(fā)、人員配置和資本支出投資用于AI或自動化。到2028年，亞太地區(qū)80%的首席信息官(CIO)將通過組織變革來進一步利用AI、自動化和分析，推動敏捷、洞察力驅(qū)動的數(shù)字業(yè)務(wù)。

　　“這是我們認為亞太地區(qū)成為工業(yè)5.0重要區(qū)域的原因和佐證觀點，是它在推動亞太地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。” 斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級副總裁兼總經(jīng)理 吳輝明(Ryan Goh)認為，擁有這些加速發(fā)展機會的行業(yè)包括制造業(yè)、倉儲業(yè)和運輸物流業(yè)。

　　斑馬技術(shù)亞太區(qū)高級副總裁兼總經(jīng)理 吳輝明(Ryan Goh)

　　亞太地區(qū)目前擁有全球最大的智能制造產(chǎn)業(yè)。盡管供應(yīng)鏈越來越多元化，亞太地區(qū)仍然是制造業(yè)的主要中心。據(jù)Fortune Business Insights預(yù)測，到2030年，亞太地區(qū)制造業(yè)仍將以 15.7% 的復(fù)合年增長率進一步擴張。

　　倉儲行業(yè)方面，根據(jù)Data Bridge Research數(shù)據(jù)，2021年亞太地區(qū)倉庫管理系統(tǒng)市場價值接近6.5億美元，預(yù)計到 2029 年將達到24億美元左右。吳輝明表示，倉儲空間的擴大導(dǎo)致了處理包裹的數(shù)量大幅增加，但通過自動化掃描能夠進一步實現(xiàn)倉庫管理自動化。

　　物流運輸業(yè)方面，據(jù)Mordor Intelligence估計，2023 年亞太地區(qū)貨運和物流市場規(guī)模為 3.35 萬億美元，預(yù)計到 2029 年將達到 4.56 萬億美元。

　　這些龐大的數(shù)字也說明了亞太市場的規(guī)模是多么的吸引人。運輸物流、倉儲、制造業(yè)都是受按需經(jīng)濟所驅(qū)動，那么斑馬技術(shù)如何看待并擁抱數(shù)字化改革呢?吳輝明表示，從這三個關(guān)鍵垂直領(lǐng)域的增長和機遇可以看出，客戶需要彈性、靈活性和可持續(xù)性來滿足按需經(jīng)濟，推動數(shù)字化改革與轉(zhuǎn)型，斑馬技術(shù)為這些關(guān)鍵行業(yè)帶來了三項關(guān)鍵技術(shù)：RFID無線射頻識別解決方案、平板電腦和固定式工業(yè)掃描儀和機器視覺。

　　針對亞太地區(qū)不同規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)，斑馬技術(shù)深知面對不同客戶，“一刀切”的解決方案是行不通的，所以在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面也有自己獨特的策略和解決方案。以倉儲行業(yè)為例，根據(jù)斑馬技術(shù)的倉庫成熟度模型(Zebra Warehouse Maturity Model)，客戶成熟度處于不同階段，而斑馬技術(shù)的解決方案具備廣泛性，包括移動數(shù)據(jù)終端、平板、RFID，到手持讀取器、固定式讀取器等等，可以讓處于不同成熟階段的客戶從中優(yōu)選合其自身需求的解決方案。

　　與此同時，斑馬技術(shù)也持續(xù)地對亞太地區(qū)進行投資，于2023年啟動了位于印度班加羅爾的亞太地區(qū)最大的研發(fā)中心，在此搭建Wi-Fi測試實驗室的同時，也將很多移動終端軟件開發(fā)的任務(wù)放在這里。此外，公司也在不斷地擴大新加坡的研發(fā)中心團隊，進行打印機的研發(fā);在北亞的研發(fā)中心則專注于開發(fā)適用于部分目標市場國家的特定產(chǎn)品。

　　關(guān)注新技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)的結(jié)合

　　除了前面提到的三大戰(zhàn)略支柱技術(shù)，在需求預(yù)測方面，斑馬技術(shù)還收購了人工智能驅(qū)動的軟件即服務(wù)(SaaS)解決方案商Antuit.ai，其產(chǎn)品運營AI技術(shù)，能夠幫助用戶基于庫存來進行自動且精準的需求計劃和預(yù)測。這樣就可以在訂單到來之前，提前在正確的地方準備好正確的貨物，以更為經(jīng)濟的方式完成訂單。

　　此外，過去幾年中RFID技術(shù)發(fā)展迅速，斑馬技術(shù)也在這一領(lǐng)域繼續(xù)進行創(chuàng)新。最初的RFID產(chǎn)品就是固定式讀取器，掃描儀是相對比較大型的設(shè)備，而現(xiàn)在斑馬技術(shù)將 RFID 技術(shù)應(yīng)用到了更小的外形尺寸中，使其能夠以可穿戴、移動的方式使用，可以通過手持RFID設(shè)備對庫存存貨進行快速盤點，為工作流程提供便利。

　　如今，RFID正處在第三個發(fā)展階段，即基于基礎(chǔ)設(shè)施的RFID。斑馬技術(shù)在這方面的開拓和創(chuàng)新之一，就是建立與 Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)相似的 RFID 基礎(chǔ)設(shè)施。Tom Bianculli表示，“RFID標簽廣泛、持續(xù)地存在于特定環(huán)境中，我們無需通過特定門戶或使用手持設(shè)備進行信息查詢，也可以實時地看到倉庫中有RFID標簽的物品的狀態(tài)，從而更好地對資產(chǎn)進行定位和追溯，優(yōu)化工作流程。”

　　常見的可穿戴設(shè)備、移動數(shù)據(jù)終端、手持式設(shè)備等都屬于傳統(tǒng)技術(shù)設(shè)備，而斑馬技術(shù)追求的是把這些設(shè)備與RFID、計算機視覺、機器視覺以及其他技術(shù)相結(jié)合。吳輝明表示，斑馬技術(shù)正在尋找能夠提供機器視覺和RFID相關(guān)的復(fù)雜解決方案合作伙伴。“機器視覺對我們來說是一項新技術(shù)，但知道如何實施的合作伙伴并不多。斑馬技術(shù)的Partner Connect計劃中有一個工業(yè)自動化賽道(Industrial Automation)，匯聚可以幫助我們提供先進的機器視覺解決方案的專業(yè)的合作伙伴，為特定的市場提供產(chǎn)品和解決方案。”

　　談到AI和RFID的交叉問題，Tom Bianculli認為，歸根到底RFID是一種數(shù)據(jù)，首先可以用來進行識別，然后進行定位，“以斑馬技術(shù)在環(huán)境條件方面的RFID應(yīng)用創(chuàng)新為例，通過獲取產(chǎn)品信息、所處供應(yīng)鏈中環(huán)境信息以及流轉(zhuǎn)進程等，RFID標簽就能生產(chǎn)非常豐富的數(shù)據(jù)，AI可以利用這些數(shù)據(jù)判斷農(nóng)產(chǎn)品的易腐性或預(yù)測可能腐壞的貨物。對于疫苗這類特殊產(chǎn)品，也可以判斷其在供應(yīng)鏈中需要保持的特定溫度。”

　　另外在運輸物流中，AI還可以用來調(diào)配資產(chǎn)，以更具預(yù)測性的方式將合適的拖車、叉車和車輛調(diào)配到合適的位置。因此，Tom Bianculli認為，AI將真正實現(xiàn)RFID 數(shù)據(jù)合理利用，更好地在企業(yè)內(nèi)部分配人力和資產(chǎn)。

　　自動化普及，會不會帶來裁員問題?

　　雖然自動化能給各行業(yè)帶來很多積極的改變，但也有人擔(dān)憂基于機器視覺的自動化，可能意味著一線工人需要扮演的角色減少，從而導(dǎo)致裁員。

　　對此Tom Bianculli認為，首先無論是機器視覺還是自動化，工作流程中可以實現(xiàn)完全的自動化的部分還相對較少，端到端的自動化目前還無法完全實現(xiàn)。其次，目前全球已經(jīng)出現(xiàn)勞動力短缺，并且人口老齡化會進一步加劇這一情況。“未來十年，自動化趨勢勢不可當。我認為這是人類歷史上第一次清楚地認識到應(yīng)該如何進一步通過技術(shù)方式突破勞動力的限制，提升經(jīng)濟產(chǎn)出。”

　　吳輝明舉了一個客戶的具體例子來說明這個問題。之前人們通過手動方式來掃描包裹條碼，如今已經(jīng)可以通過自動化方式來掃描，但這個過程并不是完全無人化，一些工作也需要有人操作。但在這個案例中，通過技術(shù)加持，可以把人力留給更多高附加值的工作，而不是傳統(tǒng)的重復(fù)性操作。“這可以幫助進一步提升員工的勞動能力，同時能夠確保員工更多的精力能夠部署在一些重要的高價值任務(wù)上。所以，技術(shù)其實進一步提升了勞動力產(chǎn)出。”