1月25日 消息:根據(jù) MIT 計算機科學與人工智能實驗室的研究,人工智能對打工人的淘汰速度可能比人們想象中的要慢得多。這是因為對于企業(yè)來說,視覺 AI 實在是太貴了。在絕大多數(shù)情況下,人力成本要比采用自動化更便宜。
研究者們不僅研究了 AI 是否能夠執(zhí)行任務,還研究了在更廣泛的勞動力市場中,企業(yè)取代人類執(zhí)行這些任務是否具有經濟意義。他們發(fā)現(xiàn),雖然計算機視覺可以自動化美國經濟中1.6% 的薪酬任務(不包括農業(yè)),但只有23% 的薪酬任務(占整個經濟的0.4%)適合自動化。此外,視覺 AI 的成本也非常高。
研究人員主要研究了醫(yī)院診斷設備圖像分析和檢查托盤內容等任務,這些是目前 AI 可以實現(xiàn)的視覺任務。然而,這些任務往往非常分散,將它們自動化并不經濟實惠。
研究結果表明,AI 導致的工作崗位流失是漸進的,政府可以采取重組政策和再培訓措施來減輕失業(yè)的影響。雖然 AI 可能會對勞動力市場帶來一些變化,但這一過程并不會很快發(fā)生,不會造成過多的混亂和恐慌。
需要注意的是,這項研究僅關注計算機視覺系統(tǒng),而不是更靈活的多模態(tài)大語言模型等更通用的 AI 工具。因此,對于更通用的 AI 工具,研究結果是否適用目前還不得而知。
總的來說,雖然 AI 對就業(yè)市場可能產生重大影響,但視覺自動化在經濟上對許多公司并不具有吸引力,并且這種情況可能會持續(xù)相當長的時間。只有降低 AI 部署成本并擴大應用范圍,才能讓自動化對企業(yè)更具吸引力。
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