大模型這把火，先把AI服務(wù)器“燒”沸騰了

　　大模型行業(yè)能發(fā)展成什么樣，是否會沉寂，這或許不清楚。但是，托大模型的福，當(dāng)前的AI服務(wù)器市場是真的太熱鬧了。

　　有業(yè)內(nèi)人士對「智能相對論」提到，“今年的服務(wù)器訂單還會再漲，特別是支持存儲和訓(xùn)練的高端AI服務(wù)器，不少廠商的訂單都主要集中在這一塊，未來訂單的成長動能很大。”

　　大模型之戰(zhàn)的本質(zhì)就是一場AI服務(wù)器之爭。隨著AI大模型加速迭代，AI廠商們紛紛加碼對智能算力的建設(shè)。像百度、阿里、騰訊等等這些大廠，哪家不是搶著采購服務(wù)器的?

　　正所謂，奇貨可居。更有甚者，盡管主業(yè)不是做AI的，如今也都想著跨界“玩一玩”AI服務(wù)器，例如蓮花健康、錦雞股份、恒潤股份、匯納科技、真視通等，都發(fā)布了近期內(nèi)采購GPU服務(wù)器合同的消息，并借著這波操作實現(xiàn)了股價的暴漲，率先嘗到了AI服務(wù)器的紅利。

　　在這種情勢下，AI服務(wù)器需求大漲，成為市場爭先搶占的“硬通貨”。根據(jù)TrendForce預(yù)測，2024年全球AI服務(wù)器(包含AI Training及AI Inference)將超過160萬臺，年成長率更是達到了40%。

　　而這種“硬通貨”，因大模型而貴，也注定要更積極地去擁抱大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求。

　　AI服務(wù)器，奇貨可居

　　對于整個AI產(chǎn)業(yè)而言，AI服務(wù)器的熱鬧似乎是有些“悲哀”的，在熱鬧的背后實則是AI服務(wù)器供不應(yīng)求的窘迫局面。

　　盡管本土AI服務(wù)器廠商都有推出自家的大模型服務(wù)器，但是在實現(xiàn)穩(wěn)定出貨交付之前，這一切的問題依舊暫未緩解，AI產(chǎn)業(yè)仍走在晃動的“吊橋”之上。

　　一般來說，通用服務(wù)器的價格在幾千美金/臺，而AI服務(wù)器的價格就達到了10-15萬美金/臺。價格提升了將近20倍不說，還不一定能拿得到貨。那么，手上攥著貨的，只等“水漲船高”，妥妥地穩(wěn)賺不賠。

　　更不說高端AI服務(wù)器的價格了，只漲不降。據(jù)悉，搭載英偉達A800 GPU的高端AI服務(wù)器價格已經(jīng)從120萬元/臺漲到了140多萬元/臺。搭載8顆英偉達H800 GPU的高端AI服務(wù)器則是漲到了接近280萬元/臺。

　　AI服務(wù)器瘋狂溢價的背后，正是大模型驅(qū)動下的AI產(chǎn)業(yè)對算力的極大需求。根據(jù)工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提到，2023年智算中心數(shù)量為30個，2025年達到50個。

　　但事實上，在過去的一年，全國范圍內(nèi)帶有“智算中心”的項目就超過了100個，完全超出了上級規(guī)劃所要求的數(shù)量，可見整個產(chǎn)業(yè)對算力的需求之大。

　　在這個過程中，AI產(chǎn)業(yè)就不得不面對巨大的算力缺口。如何解決?出路有兩條，一是“增量”，不斷的購買新設(shè)備，靠增量來提升算力;二是“提質(zhì)”，持續(xù)的創(chuàng)新服務(wù)器，靠提質(zhì)來提升算力。

　　第一條路徑，顯然不符合供不應(yīng)求的市場狀態(tài)。那么，能推進的就差不多就是第二條路徑了，而對此所考驗正是各大AI服務(wù)器廠商的創(chuàng)新時刻。

　　AI服務(wù)器的創(chuàng)新，走了“曲線救國”的路子

　　創(chuàng)新對于任何行業(yè)而言本就無處不在，只是AI服務(wù)器領(lǐng)域的創(chuàng)新走得相當(dāng)“崎嶇”，頗有些“曲線救國”的路子。

　　按理來說，對應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)需要的龐大算力，AI服務(wù)器只需要持續(xù)提升算力即可。但是，在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，AI服務(wù)器的建設(shè)并非越多越好，主要還得講究一個“合適”，即算力對應(yīng)供求關(guān)系的匹配。

　　以目前業(yè)內(nèi)各大廠商的動作和產(chǎn)品來看，AI服務(wù)器領(lǐng)域的創(chuàng)新呈現(xiàn)出了三大趨勢。

　　一、AI服務(wù)器的產(chǎn)品升級不只是性能上的強化，更關(guān)鍵的是綜合最優(yōu)解。

　　去年，寧暢發(fā)布了面向新一代服務(wù)器架構(gòu)的B8000液冷整機柜服務(wù)器。在這款產(chǎn)品上，高密算力只是其中的一個亮點，綜合來看其同樣突出的創(chuàng)新優(yōu)勢還在于超過90%液冷冷板覆蓋，PUE可達1.09所實現(xiàn)的節(jié)能配置，以及一體集成交付，支持電網(wǎng)液三總線全盲插的簡潔部署和運維等。

　　在這個過程中，類似于部署、運維、能耗、調(diào)控等能力都成了AI服務(wù)器產(chǎn)品創(chuàng)新的出發(fā)點，不僅僅只是計算性能上的提升。比如，聯(lián)想發(fā)布的問天WA5480 G3服務(wù)器主打的優(yōu)勢除了多元算力之外，還兼顧了穩(wěn)定性和安全性，從而更好幫助AI產(chǎn)業(yè)做好大模型訓(xùn)練、推理等。

　　對于AI服務(wù)器廠商而言，現(xiàn)階段站在客戶的需求角度來思考創(chuàng)新方向是必要的。AI服務(wù)器的訂單量越來越大，整個行業(yè)蓬勃向上，往往需要兼顧的能力就越具體——算力性能的升級已經(jīng)是共識，必然要在其他方面進一步拉開差距，形成差異化。

　　二、AI服務(wù)器加速融入行業(yè)解決方案，AI服務(wù)器即服務(wù)的時代已經(jīng)到來。

　　既然要站在客戶的需求角度上來思考創(chuàng)新，那么不可避免的，AI服務(wù)器的升級就必然會加速融入行業(yè)場景，為行業(yè)客戶提供更進階的服務(wù)和解決方案。以寧暢推出的電力行業(yè)解決方案為例，在整體方案體系中，AI服務(wù)器須協(xié)同AI管理平臺、綠色數(shù)據(jù)中心(液冷)、并行存儲核心產(chǎn)品矩陣等，共同助力電力行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

　　這種基于行業(yè)需求所提完善的一體化解決方案，將促使AI服務(wù)器廠商實現(xiàn)更深度的服務(wù)和合作。類似的，浪潮提出的融合架構(gòu)3.0所包含的“硬件重構(gòu)+軟件定義”就是一種基于AI服務(wù)器開展深度服務(wù)的體現(xiàn)，表現(xiàn)為在軟件層面利用主動業(yè)務(wù)資源需求智能感知技術(shù)，進行自適應(yīng)硬件資源重構(gòu)，實現(xiàn)AI服務(wù)器等硬件資源的動態(tài)組合和智能分配，滿足各類應(yīng)用的需求。

　　對于AI服務(wù)器廠商而言，單純賣硬件的時代已經(jīng)過去，當(dāng)前以AI服務(wù)器為代表的新產(chǎn)品-服務(wù)業(yè)態(tài)隨著行業(yè)需求的改變正在形成。在接下來的時間內(nèi)，市場不僅需要更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，還需要更深度的服務(wù)——這將持續(xù)改變AI服務(wù)器行業(yè)的競爭邏輯。

　　三、AI服務(wù)器行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加速對齊，頭部廠商更能掌握話語權(quán)。

　　行業(yè)爆發(fā)性發(fā)展所帶來的另一個必然趨勢，就是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和對齊。很顯然，在過去的一年，隨著AI大模型以及AIGC等應(yīng)用生態(tài)的加速催化，AI服務(wù)器行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化也在迅速走向成熟。

　　例如，寧暢參與編寫的《AI服務(wù)器白皮書》《綠色算力技術(shù)白皮書》，浪潮參與發(fā)布的《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器設(shè)計指南》等行業(yè)文件均在過去的一年進入大眾視野。很顯然，AI服務(wù)器行業(yè)正在加速對齊各項標(biāo)準(zhǔn)，為整個行業(yè)的發(fā)展提供系統(tǒng)的理論支持。

　　而在這個過程中，同樣不可避免的是，參與編寫行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的頭部企業(yè)如浪潮、寧暢等，將進一步掌握行業(yè)的話語權(quán)，具備更強的競爭力。與此同時，業(yè)內(nèi)之間的差距或許也即將拉開，頭部廠商之間的競爭也將激烈演化，隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的確定，頭部廠商將需要探索更多的差異化路徑，來實現(xiàn)超越。

　　總的來說，整個AI服務(wù)器行業(yè)的創(chuàng)新并非“打直球”般的純粹“堆”算力，更多的創(chuàng)新還得基于客戶和行業(yè)的具體需求來做延伸，服務(wù)于整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　寫在最后

　　算力作為人工智能產(chǎn)業(yè)的三駕馬車之一，有著不可或缺的基礎(chǔ)價值。但是，算力的拓展并非無休止的堆砌AI服務(wù)器，對應(yīng)的AI服務(wù)器的創(chuàng)新也并不只是滿足性能上的升級。行業(yè)的發(fā)展最終帶來產(chǎn)品的多元升級。

　　盡管如此，但是在過去的一年，AI大模型的火爆也確實帶飛了整個AI服務(wù)器行業(yè)。直到今年，大模型繼續(xù)向行業(yè)場景深化應(yīng)用，對算力的需求有增不減，AI服務(wù)器無疑也還將持續(xù)“沸騰”。