谷歌今天發(fā)布了一個名為ObjectDrop的圖像局部重繪項(xiàng)目,其效果令人印象深刻。這個項(xiàng)目成功模擬了物體對場景的影響,包括遮擋、反射和陰影,實(shí)現(xiàn)了逼真的物體移除和插入。
在該項(xiàng)目的論文中,他們介紹了一種方法,該方法包括在移除場景中的某個物體之前和之后拍攝場景,同時盡可能減少其他因素的變化。通過在這個特別的數(shù)據(jù)集上微調(diào)擴(kuò)散模型,他們不僅能夠消除圖像中的物體,還能去除它們對周圍環(huán)境的影響。
然而,他們發(fā)現(xiàn),要把這個方法用于創(chuàng)造逼真的物體插入,需要一個非常大的數(shù)據(jù)集,這在實(shí)際應(yīng)用中是不現(xiàn)實(shí)的。為了解決這個問題,他們引入了一種新的方法,稱為引導(dǎo)監(jiān)督(bootstrap supervision)。
這種方法通過利用他們在一個小反事實(shí)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的物體移除模型,能夠在合成層面大量擴(kuò)展這個數(shù)據(jù)集。這意味著,他們可以在不需要大量實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下,創(chuàng)造出逼真的物體插入效果。
在創(chuàng)造逼真的物體移除和插入方面,他們的方法明顯優(yōu)于之前的技術(shù),尤其是在模擬物體對其環(huán)境的影響這一點(diǎn)上做得非常出色。這一成果對于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域來說,是一個重要的突破。
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