人工智能如何顛覆云網(wǎng)絡(luò)

　　關(guān)于人工智能將如何加速云平臺(tái)的發(fā)展并支持新一代人工智能驅(qū)動(dòng)的工具來(lái)管理云環(huán)境，人們已經(jīng)討論了很多。但人工智能可能會(huì)顛覆云的另一個(gè)方面：網(wǎng)絡(luò)。隨著越來(lái)越多的人工智能工作負(fù)載進(jìn)入云端，提供更好的云網(wǎng)絡(luò)解決方案的能力將成為一個(gè)關(guān)鍵的優(yōu)先事項(xiàng)。以下是為什么，以及在人工智能時(shí)代，云網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)可能會(huì)是什么樣子。

　　人工智能對(duì)云網(wǎng)絡(luò)的影響

　　人工智能將對(duì)云網(wǎng)絡(luò)提出新要求的原因很簡(jiǎn)單：要想在規(guī)模上良好工作，人工智能工作負(fù)載將需要云網(wǎng)絡(luò)達(dá)到前所未有的性能水平。

　　這是因?yàn)樵谠S多情況下，人工智能工作負(fù)載需要訪問的數(shù)據(jù)，將駐留在位于工作負(fù)載所在的同一云平臺(tái)內(nèi)或不同云中的遠(yuǎn)程服務(wù)器上。

　　云網(wǎng)絡(luò)將提供連接人工智能工作負(fù)載和數(shù)據(jù)的重要鏈接。在許多情況下，數(shù)據(jù)量將是巨大的，即使訓(xùn)練一個(gè)簡(jiǎn)單的人工智能模型也可能需要許多TB的信息，并且模型需要以低延遲率訪問數(shù)據(jù)。因此，網(wǎng)絡(luò)將需要能夠以非常高的性能水平支持非常高的帶寬。

　　云網(wǎng)絡(luò)為人工智能做好準(zhǔn)備了嗎?

　　可以肯定的是，人工智能并不是唯一一種需要出色網(wǎng)絡(luò)性能的云工作負(fù)載。長(zhǎng)期以來(lái)，提供低延遲、高帶寬網(wǎng)絡(luò)的能力對(duì)于云桌面和視頻流等用例一直很重要。

　　云供應(yīng)商也長(zhǎng)期提供解決方案來(lái)幫助滿足這些網(wǎng)絡(luò)性能需求。所有主要的云都提供“直接連接”網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)速度和可靠性，尤其是當(dāng)在多云架構(gòu)中的云之間移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)，或者作為混合云模型的一部分在私有數(shù)據(jù)中心和公共云之間移動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí)。

　　但對(duì)于真正具有特殊網(wǎng)絡(luò)性能需求的人工智能工作負(fù)載，直接連接服務(wù)可能不夠。工作負(fù)載還可能需要以數(shù)據(jù)處理單元(DPU)等解決方案的形式在硬件級(jí)別進(jìn)行優(yōu)化，這有助于超高效地處理網(wǎng)絡(luò)流量。事實(shí)上，像英偉達(dá)這樣的供應(yīng)商已經(jīng)在這一領(lǐng)域進(jìn)行了投資，該企業(yè)推出了一個(gè)專為生成性人工智能量身定制的以太網(wǎng)平臺(tái)。這表明，一家主要以銷售視頻卡而聞名的企業(yè)也認(rèn)識(shí)到，要想釋放人工智能的全部潛力，也需要網(wǎng)絡(luò)硬件創(chuàng)新。

　　云網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)展望

　　目前，云供應(yīng)商、硬件供應(yīng)商和人工智能開發(fā)者，將如何應(yīng)對(duì)人工智能給云網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域帶來(lái)的特殊挑戰(zhàn)，還有待觀察。但總的來(lái)說(shuō)，我們可能會(huì)看到以下變化：

　　更多地使用直連：過(guò)去，云直連服務(wù)往往只由具有復(fù)雜云架構(gòu)和高性能需求的大型企業(yè)使用。但在尋求充分利用基于云的人工智能工作流程的小型組織中，直接連接可能會(huì)變得更加普遍。

　　更高的出口成本：由于云提供商通常在數(shù)據(jù)移出網(wǎng)絡(luò)時(shí)收取“出口”費(fèi)用，因此在云中運(yùn)行的人工智能工作負(fù)載可能會(huì)增加企業(yè)為出口支付的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用。展望未來(lái)，預(yù)測(cè)和管理人工智能工作負(fù)載觸發(fā)的出口費(fèi)用的能力將成為云成本優(yōu)化的重要組成部分。

　　網(wǎng)絡(luò)消耗波動(dòng)：一些人工智能工作負(fù)載會(huì)大量消耗云網(wǎng)絡(luò)資源，但只是暫時(shí)的。例如，他們可能需要在訓(xùn)練時(shí)移動(dòng)大量數(shù)據(jù)，但在訓(xùn)練完成后會(huì)縮減網(wǎng)絡(luò)使用量。這意味著，適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)消耗大幅波動(dòng)的能力可能會(huì)成為云網(wǎng)絡(luò)性能管理的另一個(gè)重要組成部分。

　　總結(jié)

　　如果想充分利用云來(lái)幫助承載人工智能工作負(fù)載，需要優(yōu)化云網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，這需要利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和硬件，同時(shí)調(diào)整云成本優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)性能管理策略。

　　目前，可用于幫助實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的解決方案仍在發(fā)展中，但對(duì)于任何尋求在云中部署人工智能工作負(fù)載的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)需要密切關(guān)注的空間。