研華推出邊緣生成式AI系統(tǒng)，亮相英偉達(dá) 2024 GTC

　　全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)品牌廠商研華科技成功整合英偉達(dá)(NVIDIA) 生成式AI模型于MIC-733-AO邊緣AI推理盒子，并在英偉達(dá)GTC 2024 GPU科技展研華攤位上進(jìn)行展示(No. 232)，該產(chǎn)品預(yù)示：未來生成式AI將大幅減少開發(fā)者訓(xùn)練模型的時(shí)間，在工業(yè)應(yīng)用上也能以更快速更方便的得到AI推理的結(jié)果。

　　研華MIC-733-AO+英偉達(dá)生成式AI模型=邊緣生成式AI系統(tǒng)

　　研華MIC-733-AO邊緣AI系統(tǒng)基于英偉達(dá)Jetson AGX Orin™平臺(tái)，搭載英偉達(dá)Jetson AI實(shí)驗(yàn)室的生成式人工智能模型，現(xiàn)在成功高效率運(yùn)行大型語言模型(LLMs)、視覺語言模型(VLM)、視覺變換器(ViT)以及圖像生成和對(duì)話生成Llamaspeak，這要?dú)w功于英偉達(dá)Jetson AGX Orin™平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，包括加速計(jì)算、重要的AI軟件和預(yù)先訓(xùn)練的模型，有助于創(chuàng)建、自定義和部署適用于各種應(yīng)用和地點(diǎn)的生成式AI模型。

　　利用英偉達(dá)Jetson AI實(shí)驗(yàn)室的生成式AI模型，AI開發(fā)者可以運(yùn)用檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)，將LLMs和VLMs連接到公司的知識(shí)庫。這種方法消除了傳統(tǒng)AI模型訓(xùn)練的需求，允許透過與系統(tǒng)的簡(jiǎn)單對(duì)話交互來產(chǎn)生AI推論，明顯縮短了開發(fā)時(shí)間。研華MIC-733-AO擁有高AI運(yùn)算效能和多個(gè)影像輸入接口，例如IP攝影機(jī)、USB/gigE工業(yè)相機(jī)、GMSL攝影機(jī)、激光雷達(dá)等，讓開發(fā)者可以輕松串接影像訊息結(jié)合AI運(yùn)算，而工業(yè)級(jí)小體積設(shè)計(jì)更適合放在邊緣端應(yīng)用，即使在英偉達(dá)Jetson AGX Orin運(yùn)行滿載時(shí)，出色的散熱設(shè)計(jì)也能防止系統(tǒng)過熱確保正常運(yùn)行。

　　邊緣生成式AI系統(tǒng)反應(yīng)更實(shí)時(shí)，應(yīng)用更多元

　　生成式AI通過從不同的輸入和輸出(例如文本和圖像)創(chuàng)建新內(nèi)容，正在改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的互動(dòng)方式。從云端到邊緣端，邊緣端生成式AI更適合需要快速反應(yīng)和低延遲環(huán)境的良好解決方案。在邊緣端生成式AI相對(duì)于云端生成式AI的解決方案具有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

　　實(shí)時(shí)反應(yīng)：根據(jù)攝影機(jī)和傳感器等數(shù)據(jù)來源的邊緣計(jì)算系統(tǒng)能夠立即回應(yīng)，無需等待與云端上傳數(shù)據(jù)造成的延遲。

　　數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在邊緣系統(tǒng)中，大幅降低云端數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接：即使沒有無線網(wǎng)絡(luò)，邊緣系統(tǒng)也能夠操作并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地端，直到網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)，而云端生成式AI在沒有網(wǎng)絡(luò)時(shí)將無法運(yùn)作。

　　低傳輸成本：邊緣端AI因不需要隨時(shí)傳輸數(shù)據(jù)給云端，僅需低量傳輸，比云端AI隨時(shí)上傳數(shù)據(jù)更具成本效益。

　　邊緣生成式AI代表了人工智能時(shí)代的未來。研華MIC-733-AO邊緣生成式AI系統(tǒng)，整合英偉達(dá)Jetson AI實(shí)驗(yàn)室的生成式AI模型，為AI開發(fā)者提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案。