Gartner預(yù)計(jì)2028 年75% 的企業(yè)軟件工程師將使用 AI 代碼助手

　　根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2028年，75%的企業(yè)軟件工程師將使用AI代碼助手，而2023年初這一比例還不到10%。63%的組織目前正在試驗(yàn)、部署或已經(jīng)部署AI代碼助手。

　　Gartner高級(jí)首席分析師Philip Walsh表示:"軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者在擴(kuò)展AI代碼助手的部署時(shí)必須確定投資回報(bào)率并構(gòu)建業(yè)務(wù)案例。然而，傳統(tǒng)的投資回報(bào)率框架引導(dǎo)工程領(lǐng)導(dǎo)者采用以降低成本為中心的指標(biāo)，這種狹隘的視角無法體現(xiàn)人工智能代碼助手的全部價(jià)值。"

　　為了捕捉AI代碼助手的全部價(jià)值，軟件工程領(lǐng)導(dǎo)者需要重新構(gòu)建ROI對話，從降低成本轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價(jià)值。這包括計(jì)算代碼生成所節(jié)省的時(shí)間，并將價(jià)值推動(dòng)者與影響聯(lián)系起來，分析組織的總體回報(bào)。

　　AI代碼助手不僅可以實(shí)現(xiàn)代碼生成和完成，還可以充當(dāng)協(xié)作助手，通過激發(fā)頭腦風(fēng)暴和提高代碼質(zhì)量來提高開發(fā)人員的效率，從而使開發(fā)人員能夠不斷提高技能并提高跨編程框架的熟練程度。這可以提高工作滿意度和保留率，從而節(jié)省與人員流動(dòng)相關(guān)的成本。