近日,德勤發(fā)布了一份關(guān)于生成式人工智能(Generative AI)的最新報告,揭示了企業(yè)在這一領(lǐng)域的投資情況和面臨的挑戰(zhàn)。報告顯示,約有三分之二的公司正在增加對生成式 AI 的投入,這得益于其在效率和生產(chǎn)力上的明顯提升。然而,雖然企業(yè)紛紛行動,但大部分項目仍處于試點或概念驗證階段。
根據(jù)這份報告,54% 的受訪者表示,他們希望通過生成式 AI 來提高工作效率和生產(chǎn)力,但實際上,僅有38% 的公司在跟蹤員工生產(chǎn)力的變化。這意味著,盡管大家對生成式 AI 寄予厚望,真正的數(shù)據(jù)反饋和評估仍顯不足。
有趣的是,68% 的參與調(diào)查的企業(yè)表示,他們的生成式 AI 項目中,只有30% 或更少的實驗已經(jīng)完全投入生產(chǎn)。這表明,雖然企業(yè)們對生成式 AI 的潛力充滿期待,但在實際運用中仍面臨諸多障礙。
德勤的研究還發(fā)現(xiàn),生成式 AI 的主要優(yōu)勢已經(jīng)超越了單純的效率和成本降低,很多企業(yè)開始關(guān)注如何通過這一技術(shù)來推動創(chuàng)新、提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量,以及改善客戶關(guān)系。德勤全球生成式 AI 負責(zé)人 Costi Perricos 提到,這些新價值的發(fā)現(xiàn)為企業(yè)帶來了新的思考。
然而,報告也指出,盡管期望不斷升高,數(shù)據(jù)、擴展性和風(fēng)險等挑戰(zhàn)卻讓企業(yè)在實施上踟躕不前。德勤咨詢公司的 Jim Rowan 強調(diào),企業(yè)在這個關(guān)鍵時刻需要找到平衡,既要滿足高層領(lǐng)導(dǎo)的期待,又要應(yīng)對現(xiàn)實中的各種困難。
他進一步指出,變革管理和組織整合在這個過程中變得尤為重要,只有這樣才能突破當(dāng)前的瓶頸,實現(xiàn)真正的價值。在這樣的背景下,如何向高層領(lǐng)導(dǎo)清晰地展示生成式 AI 的價值,成為了未來持續(xù)投資的關(guān)鍵。報告顯示,有41% 的受訪者在定義和衡量生成式 AI 項目的具體影響方面存在困難,而只有16% 的公司定期向 CFO 匯報相關(guān)成果。
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