英偉達(dá)推出NIM代理藍(lán)圖，讓開發(fā)人員快速構(gòu)建企業(yè)AI應(yīng)用程序

　　英偉達(dá)宣布推出 NIM 代理藍(lán)圖，這是一套旨在加速生成 AI 代理和應(yīng)用開發(fā)的工作流程和軟件資源目錄。企業(yè)用戶現(xiàn)在可以免費(fèi)下載這些藍(lán)圖，輕松入手，從而快速定制適合自己業(yè)務(wù)需求的代理。

　　這些藍(lán)圖涉及一些經(jīng)典的應(yīng)用場(chǎng)景，比如客戶服務(wù)化身、藥物發(fā)現(xiàn)的生成虛擬篩選，以及從文檔中提取數(shù)據(jù)的多模態(tài) PDF 處理。開發(fā)者可以利用自己的數(shù)據(jù)集，迅速搭建和部署這些代理，英偉達(dá)還計(jì)劃未來每月增加新的應(yīng)用資源。

　　在當(dāng)前這個(gè)企業(yè)紛紛看好生成 AI 的時(shí)代，英偉達(dá)的這一舉動(dòng)顯得尤為重要。根據(jù)麥肯錫的研究，企業(yè)部署生成 AI 每年可能帶來2.6萬億到4.4萬億美元的價(jià)值，涵蓋60多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

　　那么，NIM 代理藍(lán)圖到底能為企業(yè)帶來什么呢?雖然很多企業(yè)已經(jīng)在內(nèi)容生成和摘要等任務(wù)中使用生成 AI，但許多團(tuán)隊(duì)希望能超越這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用，借助多個(gè) AI 代理以及自有數(shù)據(jù)打造更復(fù)雜的應(yīng)用。盡管自定義代理被認(rèn)為是生成 AI 的 “第二波”，但構(gòu)建和部署的過程仍然相當(dāng)復(fù)雜，許多組織在這方面面臨困難，導(dǎo)致進(jìn)展緩慢和成本增加。

　　通過 NIM 代理藍(lán)圖，英偉達(dá)為團(tuán)隊(duì)提供了一切加速工作流程所需的工具，包括使用 NIM、NeMo 和合作伙伴微服務(wù)構(gòu)建的示例應(yīng)用、參考代碼、定制文檔以及用于部署的 Helm 圖表。借助藍(lán)圖中的預(yù)訓(xùn)練 AI 工作流程，開發(fā)者可以輕松啟動(dòng)復(fù)雜的開發(fā)過程，并在加速的數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境中部署他們的應(yīng)用。隨著用戶與這些應(yīng)用的互動(dòng)，藍(lán)圖也能夠不斷優(yōu)化，形成一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的循環(huán)，從而提高應(yīng)用的性能。

　　目前，英偉達(dá)提供了三大主要藍(lán)圖，分別是客戶服務(wù)的數(shù)字人、加速藥物發(fā)現(xiàn)的生成虛擬篩選和企業(yè)文檔的多模態(tài) PDF 數(shù)據(jù)提取�？蛻舴�務(wù)藍(lán)圖允許企業(yè)利用英偉達(dá)的 ACE、Omniverse RTX、Audio2Face 和 Llama3.1NIM 微服務(wù)構(gòu)建3D 虛擬客服代理。而藥物發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)提取的藍(lán)圖則結(jié)合了 Nvidia NeMo Retriever 和包括 AlphaFold2、MolMIM 及 DiffDock 等 NIM 微服務(wù)。

　　英偉達(dá)還與多家技術(shù)解決方案供應(yīng)商合作，如德勤、埃森哲和世界電力技術(shù)公司，幫助企業(yè)更輕松地獲取和部署這些藍(lán)圖。此外，對(duì)于希望獨(dú)立進(jìn)行藍(lán)圖部署的企業(yè)，英偉達(dá)提供全棧加速基礎(chǔ)設(shè)施的支持，包括來自思科、戴爾、惠普和聯(lián)想的 Nvidia 認(rèn)證系統(tǒng)，以及來自亞馬遜 AWS、谷歌云、微軟 Azure 和甲骨文云基礎(chǔ)設(shè)施的加速云實(shí)例。