AI 行業(yè)風(fēng)光背后：80% 項(xiàng)目會(huì)失敗，5 大原因?qū)е?/h1>

2024年08月30日 17:06:02   來(lái)源：IT之家

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　　RAND Corporation 公司發(fā)布最新報(bào)告，表示在 AI 行業(yè)風(fēng)光的背后，80% 的 AI 項(xiàng)目會(huì)失敗，導(dǎo)致數(shù)十億美元資金打水漂。

　　報(bào)告簡(jiǎn)介

　　RAND Corporation 是位于美國(guó)的一家非營(yíng)利性全球政策智庫(kù)、研究機(jī)構(gòu)和公共部門咨詢公司，而這份報(bào)告由多位 AI 領(lǐng)域的科學(xué)家和工程師聯(lián)合撰寫。

　　導(dǎo)致 AI 項(xiàng)目失敗的五大原因

　　該機(jī)構(gòu)采訪了 65 位在工業(yè)界或?qū)W術(shù)界擁有至少五年構(gòu)建 AI / ML 模型經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，找出了人工智能項(xiàng)目失敗的五大根本原因，IT之家附上五大原因如下：

　　投資錯(cuò)位：行業(yè)利益相關(guān)者往往對(duì) AI 有誤解，或者交流溝通不暢，并不清楚能用 AI 能解決什么問題。

　　缺乏足夠數(shù)據(jù)：企業(yè)缺乏必要的數(shù)據(jù)來(lái)充分訓(xùn)練有效的人工智能模型。

　　盲目追新：人工智能項(xiàng)目之所以失敗，是因?yàn)榻M織更注重使用最新、最先進(jìn)的技術(shù)，而不是為其目標(biāo)用戶解決實(shí)際問題。

　　缺乏算力：企業(yè)可能沒有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)管理數(shù)據(jù)和部署已完成的人工智能模型，這增加了項(xiàng)目失敗的可能性。

　　AI 瓶頸：或者說是 AI 產(chǎn)品定位，用于解決現(xiàn)階段 AI 技術(shù)難以解決的問題，目標(biāo)太遠(yuǎn)導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)。