AI2最近發(fā)布了全新的開源模型OLMoE,該模型采用稀疏混合專家架構(gòu),擁有70億參數(shù)但每個輸入標(biāo)記僅使用10億參數(shù)。
OLMoE在性能和成本方面具有競爭力,推動了開源模型的發(fā)展。
OLMoE是AI2發(fā)布的新開源模型,性能與成本具備競爭力。
OLMoE采用稀疏混合專家架構(gòu),有效降低推理成本和內(nèi)存需求。
AI2致力于提供全面開源的AI模型,促進(jìn)學(xué)術(shù)研究和開發(fā)。
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