Nous Research推出優(yōu)化器DisTrO，普通網(wǎng)絡(luò)條件也可以訓(xùn)練AI模型了

　　Nous Research的DisTrO優(yōu)化器為AI模型訓(xùn)練帶來革命性變革，讓普通人也能在家中高效訓(xùn)練強(qiáng)大的AI模型。該技術(shù)通過減少GPU間傳輸信息量，提升訓(xùn)練效率857倍，降低傳輸信息量至86.8MB。開放的競爭環(huán)境推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，讓更多人參與AI領(lǐng)域。

　　DisTrO優(yōu)化器讓普通人能在家中訓(xùn)練強(qiáng)大AI模型，提升訓(xùn)練效率857倍，傳輸信息量降至86.8MB。

　　開放競爭環(huán)境推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，使研究者和機(jī)構(gòu)更自由進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)。

　　DisTrO降低GPU間通信開銷，使AI模型在較慢互聯(lián)網(wǎng)連接下訓(xùn)練，有望達(dá)到1000到3000倍通信需求降低。