生態(tài)+AI Agent，可能是目前 AI 最王炸的產(chǎn)品

　　支付寶最近上架了一款叫“支小寶” 的AI 應(yīng)用，據(jù)蘋果 App store 顯示，該應(yīng)用 8 月 28 日上線 1.0.0 版本，9 月 4 日更新版本。9 月 5 日 2024 Inclusion·外灘大會上，螞蟻集團(tuán)正式對外宣布“支小寶”上線。

　　據(jù)悉，支小寶基于螞蟻百靈大模型，是國內(nèi)首個服務(wù)型的 AI 獨(dú)立 App，可以連接支付寶生態(tài)，同時還擁有場景感知系統(tǒng)，智能推薦場景專屬服務(wù)。支小寶團(tuán)隊稱：我們(支小寶)的生態(tài)基本建設(shè)邏輯是“支付寶”的生態(tài)，所以下午進(jìn)捷在生態(tài)發(fā)布啟動的時候，也是將支付寶智能體生態(tài)進(jìn)行相應(yīng)的“升級”，將支小寶從許多小程序的連接，未來努力走到智能體連接的一個邏輯。

　　總而言之，就是用 AI 的邏輯將支付寶的生態(tài)又串聯(lián)了一遍，支付寶和支小寶現(xiàn)在可以算作是同一個生態(tài)下的兩個并行應(yīng)用。而這個生態(tài)，就是一套以支付，生活，理財?shù)葹楹诵牡闹Ц秾毶鷳B(tài)，此后再談?wù)撈?ldquo;支付寶”這個名字，則是要區(qū)分支付寶生態(tài)和支付寶 App 本身。

　　這種用 AI 將服務(wù)生態(tài)串聯(lián)的思路就是 Agent(代理式) AI，尤其是生活 AI 代理，一直以來都是十分熱門的 AI 商業(yè)化方向。照理來說，支付寶生態(tài)早已算得上成熟，AI 也不是新概念，為什么這樣的生活 AI 代理現(xiàn)在才出現(xiàn)?

　　結(jié)合近幾年的 AI 發(fā)展?fàn)顩r來看，支小寶的誕生經(jīng)過了一年多打磨，螞蟻終于找到了一個能夠?qū)⒅Ц秾毶鷳B(tài)開發(fā)到最大限度的定位;而此前同為生活服務(wù)平臺的美團(tuán)也推出過類似的產(chǎn)品——“問小袋”，現(xiàn)在支小寶的誕生，也為生活服務(wù)平臺的發(fā)展帶來新的變數(shù)。

　　01、支小寶，為什么是現(xiàn)在

　　支小寶本身的誕生有一條較為明確的進(jìn)化路徑。

　　普遍認(rèn)為，“支小寶”的前身是 2018 年螞蟻內(nèi)部立項的一個名叫“安娜”的 AI 助理項目，但這個時間太過久遠(yuǎn)，難以判定這個項目對“支小寶”的直接影響有多大。直到 GPT 爆火后的 2023 年，螞蟻自研的“百靈大模型”完成備案，這才是真正意義上開始了對“支小寶”誕生的鋪墊。

　　也就是說大模型這一概念帶來的向心力，讓生活服務(wù)生態(tài)看到了 AI 的可能性。

　　早在一年前( 2023 年 9 月 )的螞蟻 Inclusion 大會上，螞蟻發(fā)布金融大模型時，就同時宣布“支小寶2.0”內(nèi)測已近半年，應(yīng)用方向涉及理財顧問、保險代理、投研、金融營銷、保險理賠等。直到今年的 5 月，“支小寶”還是被螞蟻定位為一款主打“金融助理”的 AI 。

　　而在今年 4 月，支付寶則開始在首頁灰度測試一款全新的辦事 AI Agent， 用戶可以通過在支付寶首頁持續(xù)下拉就能找到這個AI智能助理，這就是現(xiàn)在的支小寶前身，從當(dāng)時的官方信息來看，這個支付寶智能助理和金融助理“支小寶”其實是被螞蟻列為了不同的產(chǎn)品。

　　而現(xiàn)在，曾經(jīng)搭載在支付寶上的智能助理挪用了“支小寶”的名字，成為了一款獨(dú)立生活 AI 服務(wù) App 正式面向廣大 C 端，而螞蟻集團(tuán)則是重新推出了一個金融服務(wù) AI “螞小財”，目前已存在于支付寶生態(tài)中。

　　可見經(jīng)過多輪的更迭，支小寶誕生過程也算曲折，尤其是在 GPT 爆火直到現(xiàn)在，生成式 AI 的輿論熱度一直都是占上風(fēng)的，所以之前不管是支小寶還是生活服務(wù)智能助理也并未引起太多關(guān)注。

　　但此前《新立場》的文章《AI的生態(tài)進(jìn)化：模應(yīng)一體的終結(jié)與新商業(yè)邏輯的誕生》中就提到，比起重新創(chuàng)造一個超級 App，在原有早已完善的超級生態(tài)上用 AI 的技術(shù)再串聯(lián)一遍所有功能，也許才是接下來 AI 時代 To C 的核心敘事之一。

　　當(dāng)前，支付寶所涵蓋的服務(wù)超過8000多種，服務(wù)場景150多個，其中理財用戶7億、醫(yī)療用戶6億、出行用戶5億，早已成為多個垂類人群的聚集地。在如此龐大的用戶集群中精準(zhǔn)定位并處理其個性化需求，恰恰是人工智能擅長的領(lǐng)域。

　　支付寶本身是一個互聯(lián)網(wǎng)交通樞紐，但其龐大的服務(wù)生態(tài)真正開發(fā)率可能僅有10%。從支付寶最新發(fā)布的商業(yè)活力報告看，App 最不缺的就是服務(wù)型流量，服務(wù)場景多樣，服務(wù)人群規(guī)�；�，擁有 9 億高凈值會員。

　　它需要的是一個智能中樞去激活各類場景，讓各種被特定服務(wù)或內(nèi)容吸引來支付寶的用戶，能通過內(nèi)置智能助理觸達(dá)到海量生活辦事服務(wù)，由點即面，實現(xiàn)“一呼即應(yīng)”。

　　所以，當(dāng)外界對于代理式 AI 的關(guān)注度變高，同時支付寶本身也正好需要這樣一個 AI 來為整個生態(tài)注入新的活力時，現(xiàn)在的支小寶應(yīng)運(yùn)而生。

　　02、AI Agent，生活服務(wù)的下一個戰(zhàn)場?

　　“支小寶”前身早已在支付寶下拉頁面中有所體現(xiàn)，而同樣生活 App 內(nèi)置 AI 的做法，此前美團(tuán)也嘗試過。

　　今年 4 月份，美團(tuán)就已開始面向 C 端用戶小范圍測試 AI 助手服務(wù)“問小袋”，是美團(tuán)基于Raccoon model(浣熊大模型)打造的一款外賣智能助手，該服務(wù)可以向用戶推薦外賣商品和用餐建議。不過根據(jù)一些社交媒體用戶透露的截圖，問小袋僅能生成文字性建議，并在頁面下方羅列相關(guān)商品鏈接。

　　這顯然離真正能可執(zhí)行下單付款的 Agent 還尚有距離(支小寶也是)，而且內(nèi)測之后美團(tuán)的問小袋便再沒有什么新消息釋出，不過現(xiàn)如今支小寶的誕生，應(yīng)當(dāng)會給諸如美團(tuán)抖音等具有生活服務(wù)生態(tài)的平臺帶來一些新的思路。

　　關(guān)于“ AI Agent + 生活服務(wù)”這個賽道，細(xì)數(shù)各大相關(guān)平臺，也許目前也只有美團(tuán)的“問小袋”，支付寶的“支小寶”能夠沾邊了。其他諸如快手抖音等內(nèi)容平臺自身的生活服務(wù)體系還未完全搭建好，而用戶使用 AI Agent 最大的痛點，就是生態(tài)內(nèi)服務(wù)的多樣性完整性，以及互聯(lián)互通性。

　　典型如的 AI Agent + 家居生活這一板塊其實早已有了相關(guān)落地產(chǎn)品，全屋智能系統(tǒng)的中控，或一些智能語音音箱都可以視為 AI Agent 生活服務(wù)產(chǎn)品。但在《新立場》此前的文章中就提到，智能家居行業(yè)目前最大的問題不是技術(shù)本身，而是不同品牌智能家電的互聯(lián)互通性較差，在這種情況下難以通過一套系統(tǒng)去控制多品牌的全屋家電。所以對互通性要求高的消費(fèi)者只能全屋都選購?fù)�一品牌的智能家電�?/p>

　　除此之外，此前 OpenAI 跟紐約時報的官司就不難看出，OpenAI 想要跟目前已成熟的各種內(nèi)容生態(tài)及工具生態(tài)達(dá)成互聯(lián)互通并非易事。所以自身的生態(tài)豐富且完整才是生活服務(wù)平臺做 AI Agent 的核心護(hù)城河。

　　如果接下來“支小寶”的路子走得順利，我們不難推測美團(tuán)或許也會很快跟上重新推出“問小袋”。也就是說此后生活服務(wù)賽道很有可能將開辟出一個全新的戰(zhàn)場——AI Agent。

　　而 AI Agent 的下一個臨界點，就是 AI 真正做到替用戶完成下單支付這一操作的那一刻。這個時機(jī)到來也許很快，也許也會經(jīng)歷一些波折。其實支付寶此前在支付技術(shù)上早已有所鋪墊，免密支付，人臉支付，掌紋支付，在這個基礎(chǔ)上用 AI 去完成下單支付功能在技術(shù)上難度并不算大。而真正需要花時間的，則是培養(yǎng)用戶的接受程度，以及相關(guān)法律法規(guī)的完善。

　　畢竟 AI 替人花錢這件事怎么想都還是需要謹(jǐn)慎。

　　03、寫在最后

　　生成式AI(Generative AI)和代理式AI(AI Agents)是人工智能領(lǐng)域中兩個不同的方向，前者主要通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集，生成新的、原創(chuàng)的內(nèi)容，如文本、圖像、音頻等;后者更側(cè)重于模擬智能行為，與環(huán)境進(jìn)行交互，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)做出決策來執(zhí)行任務(wù)。它們在某些方面可以互補(bǔ)，但也不是簡單的并列互補(bǔ)關(guān)系，比如現(xiàn)在的支小寶既是代理式 AI，同時也具有生成式的相關(guān)能力，這也對應(yīng)著此前支付寶在內(nèi)容和AI兩方面的布局。

　　不過此時此刻，當(dāng)我們談?wù)?AI Agent 重點關(guān)注度也早已不在其背后的有什么樣的大模型技術(shù)支撐，而是回到了應(yīng)用場景本身。

　　根據(jù)筆者親測，支小寶目前也僅停留在能夠查詢相關(guān)服務(wù)信息的階段，當(dāng)用戶下達(dá)指令時，支小寶會調(diào)取出相關(guān)的服務(wù)卡片小程序，而用戶可以直接通過支小寶訪問原本支付寶上的這些小程序。就體感而言，確實相對節(jié)省了一些時間。

　　不過也如上述所說，要達(dá)到真正的爆發(fā)節(jié)點，這個 AI 還需要一次性做更多的事情。