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    大模型應(yīng)用開發(fā),AI 廠商開啟新一輪“群雄逐鹿”?

    2024年10月29日 16:23:46   來源:InfoQ公眾號

      價格戰(zhàn)的硝煙似乎還沒有平息,但 AI 廠商們的又一場戰(zhàn)爭已經(jīng)開始。

      這一次的競爭核心是大模型應(yīng)用開發(fā)。根據(jù) IDC 報告,2023年中國大模型平臺及相關(guān)應(yīng)用市場規(guī)模約還僅有區(qū)區(qū)17.65億元人民幣,但伴隨著行業(yè)的巨變,2024年,模型應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將會上漲至百億級別,各行各業(yè)對于 AI 技術(shù)、模型應(yīng)用的重視前所未有。

      “今天我們接觸到的所有客戶、所有開發(fā)者、所有 CTO,幾乎都在用 AI 重構(gòu)自己的產(chǎn)品。”在2024云棲大會上,阿里巴巴集團 CEO、阿里云智能集團董事長兼 CEO 吳泳銘也在主題演講中印證了這一事實。在更垂直的一些領(lǐng)域,包括汽車制造、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測、等行業(yè),AI 大模型都在加速滲透。一場新產(chǎn)業(yè)革命正在轟轟烈烈卻又默不作聲地演進著。

      而對于百度智能云、火山引擎、阿里云等廠商來說,大模型上游側(cè)對于算力、底座大模型開發(fā)的攻城略地已經(jīng)進入白熱化,囤好了“糧”,一場產(chǎn)業(yè)下游的“跑馬圈地”也即將開始。AI Agent、RAG、模型訓推、工作流編排..... 新的技術(shù)革新故事正被傳頌著,對于廠商們來說,大模型等技術(shù)終于來到了實踐驗證的階段。這將是一場刺刀見紅的“廝殺”,養(yǎng)兵千日,用兵一時,針對爆炸式增長的需求,誰能推出更好用的平臺產(chǎn)品,誰似乎就抓住了 AI 技術(shù)發(fā)展的下一個機會。

      如同 IOS 與安卓的競爭一樣,生態(tài)即是關(guān)鍵,在規(guī)模法則愈加應(yīng)驗的今天,抓住更多行業(yè)的數(shù)智化浪潮,為自身壘砌護城河,已經(jīng)成為關(guān)鍵。但許多問題仍縈繞在人們心中:市場對于大模型應(yīng)用開發(fā)的核心需求是什么?對于廠商來說,怎樣才能打贏這場“戰(zhàn)爭”,站在“紫禁之巔”?

      1搶占先機!誰抓住了大模型應(yīng)用開發(fā),誰就抓住了未來?

      大模型技術(shù)何以應(yīng)用?關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)要素價值的進一步挖掘,借助大模型強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力,數(shù)據(jù)信息等生產(chǎn)要素的使用效率進一步提高,并借助新的生成方式作用于企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)與經(jīng)營決策中,通過更深層次的“數(shù)智化”,賦能不同的生產(chǎn)場景。

      根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024中國 AI 大模型場景探索及應(yīng)用報告》,大模型技術(shù)在金融、政務(wù)、教育等領(lǐng)域的滲透率均超過50%,借助生成式 AI 等能力,智能客服、智能營銷、智能搜索等通用場景的應(yīng)用成熟度逐漸增高,在醫(yī)療、制造、電商等領(lǐng)域,改變也在同步發(fā)生,包括英特爾、百度在內(nèi)的軟硬件廠商們正在不斷布局這些行業(yè)領(lǐng)域,希望將大模型能力進一步融入進相關(guān)場景業(yè)務(wù)中,通過針對性的垂直應(yīng)用產(chǎn)品提升業(yè)務(wù)效率。

      “風口”已經(jīng)到來,但對于許多企業(yè)來說,想要自如的運用大模型的能力,卻并沒那么簡單。首先是算力瓶頸問題,高性能硬件資源的高昂成本和專業(yè)管理需求對許多企業(yè)構(gòu)成了壓力。其次,不同系統(tǒng)和框架之間的兼容性問題也增加了額外的開發(fā)工作和技術(shù)支持需求,人才緊缺也制約了企業(yè)大模型應(yīng)用開發(fā)的腳步。此外,企業(yè)還需要關(guān)注模型的構(gòu)建、訓練、優(yōu)化、部署和維護等多個層面的需求,這又在無形中增加了成本。

      所有行業(yè),都需要性能更強、規(guī)模更大、更適應(yīng) AI 需求的基礎(chǔ)設(shè)施,并將其作用于應(yīng)用開發(fā)之中,于是 AI 獨角獸、云廠商們開始持續(xù)發(fā)力。

      目前,國內(nèi)外主要的 AI 大模型廠商均推出了大模型應(yīng)用開發(fā)平臺或相應(yīng)的產(chǎn)品矩陣,在國外,OpenAI 開發(fā)者平臺、亞馬遜云科技的 Bedrock,Azure AI Studio 風頭正勁,在國內(nèi),百度智能云的千帆生態(tài)、字節(jié)跳動的火山方舟等也備受關(guān)注,而最近阿里云也同樣在大模型應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域作出了新的部署,這也進一步引起了全行業(yè)的關(guān)注。

      2024云棲大會上,阿里云宣布其主攻大模型應(yīng)用開發(fā)的兩大產(chǎn)品——大模型服務(wù)平臺百煉和人工智能平臺 PAI 也迎來了新的升級:阿里云百煉進一步增強⼯作流與智能體的流程編排能⼒,同時也發(fā)布了百煉2.0專屬版本,專⻔針對政企客戶做了使⽤優(yōu)化;⼈⼯智能平臺 PAI,已實現(xiàn)萬卡級別的訓練推理⼀體化彈性調(diào)度,AI 算⼒有效利⽤率超90%,進一步提升了大模型工程開發(fā)能力。這無疑是阿里云為建立 AI 開發(fā)和應(yīng)用落地全棧能力的又一個重要布局。

      對于許多企業(yè)來說,在數(shù)智化升級的前期,相關(guān)需求并不明晰,其使用的產(chǎn)品就需要覆蓋更多元的功能與調(diào)用能力,而百煉和 PAI 即可滿足企業(yè)在大模型應(yīng)用開發(fā)中的多樣化需求。

      百煉依托阿里云的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,提供全面的模型應(yīng)用開發(fā)工具,支持企業(yè)通過 prompt 構(gòu)建 Agent 和 RAG 系統(tǒng),實現(xiàn)模型功能的快速接入與應(yīng)用構(gòu)建。PAI 則提供構(gòu)建和定制大模型的能力,滿足企業(yè)從0到1構(gòu)建大模型或深度定制模型的需求。無論是模型調(diào)用、應(yīng)用開發(fā)還是模型開發(fā),借助百煉和 PAI 的產(chǎn)品能力,企業(yè)基本能夠?qū)崿F(xiàn)模型功能在大模型領(lǐng)域的全棧落地。

      百煉與 PAI 的能力就在于,其真正將“應(yīng)用開發(fā)”的全部能力整合進產(chǎn)品中,并通過邏輯清晰的封裝與靈活易用的特性增強其開發(fā)能力。這也有針對性地解決了諸多大模型應(yīng)用開發(fā)平臺所面臨的問題:單個工具的使用門檻并不高,但整體構(gòu)建的框架與工作流并不清晰,致使大模型應(yīng)用開發(fā)陷入困頓。真正的模型應(yīng)用開發(fā),不是簡單的開發(fā)一個 Agent,或是孤立的 RAG 系統(tǒng),而是能夠由淺入深,真正構(gòu)建出一款大模型應(yīng)用,從而“一站式”地滿足企業(yè)的數(shù)智化升級需要,以及多元的業(yè)務(wù)需求。

      2破解成本與效率的迷局:如何讓模型應(yīng)用開發(fā)物有所值?

      AI 的盡頭是算力,盡管這是一句老生常談,但在市場數(shù)據(jù)的支持下,我們不得不承認這一點。

      隨著 AI 大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展,算力市場也在經(jīng)歷劇烈的變化。企業(yè)對大模型應(yīng)用的需求不斷增加,推動了對高性能計算資源的需求,尤其是 GPU 的需求,供不應(yīng)求一度成為常態(tài)。時間來到2024年,AI 算力市場的供需關(guān)系逐漸平衡,部分 GPU 和 AI 服務(wù)器價格有所回調(diào),NVIDIA ***和 RTX4090的租賃價格在10個月內(nèi)下降了50%,***的8卡節(jié)點年租賃價格從12-18萬元降至約7萬元。盡管如此,高端 GPU 如 A100仍供不應(yīng)求,價格較高。國產(chǎn) AI 芯片逐步崛起,但短期內(nèi)難以大幅緩解供應(yīng)壓力。

      在2024AI Hardware Summit 上,微軟云計算 AI 和高級系統(tǒng)副總裁 Zaid Kahn 在演講中提到,目前模型訓練的計算需求與關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施之間存在日益擴大的差距,訓練計算量每年增長4.2倍,而內(nèi)存帶寬增長1.26倍,互連帶寬增長1.18倍,算力、傳輸?shù)燃夹g(shù)的解鎖已經(jīng)成為目前行業(yè)發(fā)展的繞不過的關(guān)隘,整個行業(yè)需要系統(tǒng)性的革新。2024云棲大會上,阿里云 CTO 周靖人也直言,算力供不應(yīng)求的情況客觀存在。

      巨變?nèi)孕璧却懔Y源等成本的居高不下,一直讓大模型走向應(yīng)用落地的步伐走得不是很暢快。這也為模型廠商的價格戰(zhàn)提供了“土壤”,借助規(guī)模優(yōu)勢與技術(shù)創(chuàng)新,AI 服務(wù)背后的算力成本被進一步稀釋,但對于很多企業(yè)來說,投入產(chǎn)出比仍舊是目前入局大模型應(yīng)用開發(fā)的核心考慮因素,誰能用更低的價格提供更多的資源,幫助企業(yè)解決性價比問題,誰就能盡可能地占據(jù)更多的市場份額。

      如何開源節(jié)流,技術(shù)創(chuàng)新為上策。對于云廠商們來說,首先就是充分利用自己的規(guī)模優(yōu)勢,Scaling Law 不僅在大模型的深度學習與訓推中能夠發(fā)揮作用,同樣可以能夠在大模型應(yīng)用開發(fā)中發(fā)光發(fā)熱。

      縱觀全球 AI 及云計算廠商,只有阿里云和 Google Cloud Platform(GCP)同時擁有云基礎(chǔ)設(shè)施和自研大模型開發(fā)的能力,其中阿里云作為中國唯一提供 AI 全棧產(chǎn)品與服務(wù)的公司,不斷升級其底層計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施,為 AI 計算業(yè)務(wù)提供了超大規(guī)模、超強性能的智能算力。其靈駿集群能夠支持單集群十萬卡級別的 AI 算力規(guī)模,萬卡規(guī)模性能線性度超過96%,網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率超過99%,并行存儲吞吐達到20TB/s。這進一步為阿里云的大模型應(yīng)用開發(fā)服務(wù)提供了深厚的算力基礎(chǔ)。

      另一方面,模型產(chǎn)品的多樣性也在不斷豐富,百煉能提供包括通義千問在內(nèi)的主流大模型的調(diào)用服務(wù),借助30萬 + 企業(yè)客戶的不斷調(diào)用,調(diào)用成本不斷降低,同時模型也借助生態(tài)的規(guī)模優(yōu)勢不斷調(diào)優(yōu),讓模型的能力更加精準,附加多模態(tài)、全尺寸等全面的產(chǎn)品功能,也讓企業(yè)對于資源的利用率進一步提高,讓算力資源能夠更加有的放矢。

      企業(yè)在使用云計算資源時,往往會選擇比實際需求更大的實例規(guī)格,以應(yīng)對潛在的高峰負載。這種做法雖然能確保在高峰期不出現(xiàn)資源不足的情況,但在大部分時間里,這些資源處于閑置狀態(tài),導致算力浪費。例如,根據(jù)調(diào)查,約40% 的組織云計算規(guī)模是實際需求的兩倍。

      與此同時,在目前萬卡集群等境況下,異構(gòu)計算技術(shù)的不完善會導致大規(guī)模的算力浪費;在異構(gòu)計算環(huán)境中,不同規(guī)格、版本的芯片混用時,如何高效協(xié)同工作是一個挑戰(zhàn),如果處理不當,也會造成資源的浪費;在多租戶的企業(yè)級深度學習場景中,不同用戶會提交不同框架的深度學習作業(yè),這些作業(yè)對資源的需求各不相同,如果沒有有效的資源管理和調(diào)度系統(tǒng),也會導致資源的浪費。

      另一方面,對于模型訓練來說,出現(xiàn)訓練錯誤的情況時常發(fā)生,如果沒有及時的糾偏補全,模型訓練就有可能從頭開始,此前訓練使用的算力資源也就被白白浪費。

      針對這些情況,以阿里云為代表的云廠商們都在探索如何將單卡的算力發(fā)揮到極致,如何讓大規(guī)模集群的資源利用更加科學,不少廠商都喊出了“打造全新的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施”的口號。以人工智能平臺 PAI 為例,其借助高性能的 AI 工程平臺,能夠全鏈路的支撐數(shù)據(jù)處理、開發(fā)、訓練等各個環(huán)節(jié),結(jié)合訓推異構(gòu)化的趨勢,其能夠?qū)崟r根據(jù)業(yè)務(wù)負載、模型結(jié)構(gòu)、資源類型的變化進行優(yōu)化,實現(xiàn)萬卡級別的訓練推理一體化彈性調(diào)度,讓異構(gòu)計算下的不同芯片“捆成一股繩”,可以真正實現(xiàn)“指哪打哪”。

      同時,通過云原生的統(tǒng)一調(diào)度引擎,統(tǒng)一管理,讓多種異構(gòu)算力、不同的卡型、廠商,動態(tài)的調(diào)度并且無感的切換任務(wù),充分利用碎片化的算力資源,比如在大企業(yè)調(diào)用大規(guī)?ㄈ嘿Y源的同時,其中部分的碎片化的資源開放給開發(fā)者去使用,做小型任務(wù)的處理,讓整個阿里云的算力資源能夠充分被調(diào)動。據(jù)悉,目前阿里云 AI 有效算力已經(jīng)實現(xiàn)了十倍以上的提升,有效算力利用率達到了百分之九十以上。

      基于算力利用率的提升,基于百煉和 PAI 這樣的平臺,企業(yè)、開發(fā)者夠輕松無負擔的用上萬卡、十萬卡集群資源,但不用將精力放在資源的管理調(diào)度之上,讓大模型應(yīng)用開發(fā)不僅在性價比方面突破桎梏,還進一步的隱藏了其復雜性,讓行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展更專注,更聚焦。

      3拋棄噱頭,返璞歸真,“好用、能用”才是模型應(yīng)用開發(fā)平臺的核心競爭力?

      回歸到市場本身,當準入門檻被時間抹平,成本難題被想方設(shè)法攻克,最終決定成敗的“彈藥”仍舊是產(chǎn)品本身,以往的優(yōu)勢固然重要,但只有真正讓大模型技術(shù)作用于業(yè)務(wù)場景中,讓應(yīng)用開發(fā)真正切實可行,才是破局的關(guān)鍵。

      總結(jié)當下的大模型應(yīng)用開發(fā)平臺及產(chǎn)品,基本都遵循了相同的技術(shù)架構(gòu),圍繞模型供應(yīng),模型精調(diào)與訓練、Agent 搭建,RAG 知識庫、工作流編排、Prompt 指引等核心功能與關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開,不同點主要在于產(chǎn)品框架的不同以及調(diào)用模型的不同。如何才能拉開差距?核心就在于實用性。

      以阿里云百煉為例,作為供應(yīng)模型數(shù)最多的平臺之一,除了阿里云的通義千問主流模型之外,還有很多開源第三方模型以及行業(yè)大模型,在多樣化模型的支持下,不同行業(yè)的企業(yè)可以從專業(yè)的行業(yè)大模型中調(diào)用服務(wù),通義大模型則提供應(yīng)用搭建的相關(guān)能力,輔以三方大模型的服務(wù)運維,可以結(jié)合實際情況,進行更深入的大模型能力調(diào)用。在模型本身的能力角度,在百煉服務(wù)升級后搭載了降價版本的通義千問 PLus 版本與 Turbo 版本,分別滿足性能與性價比的需要。除此之外,百煉還提供多模態(tài)、全尺寸的模型服務(wù),進一步擴展了模型應(yīng)用的功能選擇。

      更重要的是,百煉還同步提供多樣化的開發(fā)范式,“手把手”的幫助企業(yè)開發(fā)應(yīng)用,結(jié)合細顆粒度、低門檻的工作流編排,通過 prompt 指引、案例參考、反饋優(yōu)化等方式助力企業(yè)的開發(fā)進程,這對于缺乏 AI 團隊與開發(fā)者的企業(yè)來說至關(guān)重要。在目前市場頗為關(guān)注的 RAG(檢索增強)領(lǐng)域,相對于市面上其他的產(chǎn)品,百煉也進行了進一步的靈活優(yōu)化,讓 RAG 深度融入進了應(yīng)用開發(fā)的各個環(huán)節(jié)中,進一步發(fā)揮企業(yè)自身的數(shù)據(jù)價值,讓專業(yè)數(shù)據(jù)融入應(yīng)用中,實現(xiàn)與模型能力的有機融合。

      除此之外,模型幻覺問題對于應(yīng)用的服務(wù)效果也有極大的影響,可監(jiān)測的精細化運營或許是解決方法之一。針對這一問題,百煉的每個模塊都將受到質(zhì)量監(jiān)控,通過多樣化的實時指標持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用。為此,阿里云還提供了一個支持全鏈路管理和分析的平臺,其支持自動和人工評測,助力企業(yè)客戶針對不同模塊進行優(yōu)化,無論是 SFT 數(shù)據(jù)還是應(yīng)用效果,確保模型應(yīng)用可觀測、可分析、可評價,并可進行干預(yù)。

      在模型開發(fā)層面,數(shù)據(jù)加工和處理在大模型發(fā)展中變得至關(guān)重要,模型能力提升往往源于數(shù)據(jù)差異。針對這一問題,人工智能平臺 PAI 在基礎(chǔ)模型方面,新增了系數(shù)模型、混合專家模型和多模態(tài)模型的 Diffusion Transformer 支持。模型訓練上,強化了強化學習、DPO、模型蒸餾和小樣本學習的支持,并集成了數(shù)據(jù)處理與效果評測,實現(xiàn)大模型開發(fā)端到端覆蓋,進一步簡化了傳統(tǒng)復雜的大模型數(shù)據(jù)處理流程。

      針對目前日益增大的模型規(guī)模與數(shù)據(jù)量,PAI 還提供多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力,包括視頻理解、圖像處理、關(guān)鍵幀提取、圖像和視頻壓縮等。整個流程從預(yù)訓練數(shù)據(jù)處理到預(yù)訓練模型,再到微調(diào)和服務(wù),清晰展示和追蹤數(shù)據(jù)模型依賴關(guān)系,結(jié)合 PAI 的推理服務(wù)的升級以及靈活的資源調(diào)度模式,進一步減輕了模型開發(fā)人員負擔。

      這一切,歸根到底是洞察了企業(yè)客戶的需求,并在持續(xù)創(chuàng)新中完善相關(guān)能力,讓產(chǎn)品更好用,更易用,進一步實現(xiàn)企業(yè) - 數(shù)據(jù) - 模型的良性循環(huán);谛枨,持續(xù)創(chuàng)新,最終保持先進,這樣的產(chǎn)品思路同時也融入進了阿里云的 AI 產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)運營之中。

      以阿里云推出的系列產(chǎn)品推薦計劃“飛天星品”為例,其旨在通過產(chǎn)品推薦讓廣大企業(yè)、開發(fā)者能夠在多達數(shù)百款云產(chǎn)品中,根據(jù)自身業(yè)務(wù)問題,快速定位關(guān)鍵產(chǎn)品需求,輕松選到最好用、最高性價比、最適合自己的云產(chǎn)品。

      深入業(yè)務(wù),供需結(jié)合,才能真正讓好的產(chǎn)品有的放矢,不僅在大模型應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域,對于阿里云這樣的頭部 AI 廠商來說,真正結(jié)合生態(tài),基于企業(yè)和開發(fā)者的真實需求幫助其解決問題,才是 AI 廠商長久發(fā)展的立足之本。

      4結(jié)語

      在當前階段,我們對于 AGI 似乎觸手可得,但又遙不可及。大模型應(yīng)用開發(fā),尤其是以阿里云百煉和 PAI 為代表的技術(shù),為我們提供了一種可能的路徑。通過深入分析行業(yè)趨勢和未來,我們可以看到,深度結(jié)合實踐需求、精細化、低門檻的產(chǎn)品方向,以及重視投入產(chǎn)出比,已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的核心要素。在這一背景下,單純的技術(shù)進步已不再是唯一的驅(qū)動力,如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)價值,才是保持先進的關(guān)鍵。

      同時,基于阿里云等頭部廠商的實踐,我們也能洞察到“AI 重構(gòu)”的重要性。無論是云原生技術(shù)、算力、訓推一體化,AI 都在引領(lǐng)一場全面的變革。這場變革從“計算”的“虛”出發(fā),走向“業(yè)務(wù)”的“實”,意味著 AI 技術(shù)正在從單純的計算能力轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿訕I(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的核心動力,助力企業(yè)打造面向 AI 時代的原生應(yīng)用與服務(wù),加速業(yè)務(wù)智能化升級,已經(jīng)成為廠商們目前階段的核心使命。

      當然,這是一個風口,一個機會,也將開啟廠商之間一場又一場的激烈競爭,大模型應(yīng)用開發(fā)和 AI 重構(gòu)不僅是技術(shù)層面的突破,更將是一場針對商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)實踐的深刻變革。但無論如何,走上牌桌才是關(guān)鍵,正如吳泳銘在2024云棲大會上所說的那樣:“我們認為生成式 AI 將逐漸滲透數(shù)字世界,并接管數(shù)字世界。”對于所有入局者來說,這是一場不容錯過的技術(shù)革命。

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    敢闖技術(shù)無人區(qū) TCL實業(yè)斬獲多項AWE 2024艾普蘭獎

    近日,中國家電及消費電子博覽會(AWE 2024)隆重開幕。全球領(lǐng)先的智能終端企業(yè)TCL實業(yè)攜多款創(chuàng)新技術(shù)和新品亮相,以敢為精神勇闖技術(shù)無人區(qū),斬獲四項AWE 2024艾普蘭大獎。

    企業(yè)IT

    重慶創(chuàng)新公積金應(yīng)用,“區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)”顯成效

    “以前都要去窗口辦,一套流程下來都要半個月了,現(xiàn)在方便多了!”打開“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進了21600元。

    3C消費

    “純臻4K 視界煥新”——愛普生4K 3LCD 激光工程投影

    2024年3月12日,由愛普生舉辦的主題為“純臻4K 視界煥新”新品發(fā)布會在上海盛大舉行。

    研究

    2024全球開發(fā)者先鋒大會即將開幕

    由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導,由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟發(fā)展(集團)有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。