Meta AI發(fā)布FBDetect:實(shí)時識別0.005%性能下降，節(jié)省數(shù)千臺服務(wù)器

　　在大型云基礎(chǔ)設(shè)施管理中，即使微小性能下降也可能導(dǎo)致顯著資源浪費(fèi)。Meta AI推出FBDetect，能實(shí)時識別0.005%性能回歸，幫助Meta避免約4000臺服務(wù)器資源浪費(fèi)，提高基礎(chǔ)設(shè)施效率。

　　FBDetect能監(jiān)測到微小的性能回歸，甚至低至0.005%，極大提高了檢測精度。

　　系統(tǒng)覆蓋約80萬個時間序列，涉及多個性能指標(biāo)，并能在大規(guī)模環(huán)境中進(jìn)行精準(zhǔn)分析。

　　FBDetect經(jīng)過七年實(shí)際應(yīng)用，每年幫助Meta避免約4000臺服務(wù)器資源浪費(fèi)，提高了基礎(chǔ)設(shè)施整體效率。