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    Meta AI發(fā)布FBDetect:實時識別0.005%性能下降，節(jié)省數(shù)千臺服務(wù)器

    2024年11月11日 17:14:47   來源：Citnews中文科技資訊

    　　在大型云基礎(chǔ)設(shè)施管理中，即使微小性能下降也可能導致顯著資源浪費。Meta AI推出FBDetect，能實時識別0.005%性能回歸，幫助Meta避免約4000臺服務(wù)器資源浪費，提高基礎(chǔ)設(shè)施效率。

    　　FBDetect能監(jiān)測到微小的性能回歸，甚至低至0.005%，極大提高了檢測精度。

    　　系統(tǒng)覆蓋約80萬個時間序列，涉及多個性能指標，并能在大規(guī)模環(huán)境中進行精準分析。

    　　FBDetect經(jīng)過七年實際應用，每年幫助Meta避免約4000臺服務(wù)器資源浪費，提高了基礎(chǔ)設(shè)施整體效率。

    　　文章內(nèi)容僅供閱讀，不構(gòu)成投資建議，請謹慎對待。投資者據(jù)此操作，風險自擔。

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