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    AI版《黑客帝國》:無限生成逼真視頻,3A畫質(zhì),還能實(shí)時(shí)交互

    2024年11月21日 14:45:51   來源:量子位公眾號(hào)

      人類離電影《黑客帝國》的場景,似乎又近了一步。

      因?yàn)榫驮趧倓,一個(gè)與電影同名的、首個(gè)AI基礎(chǔ)世界模擬器——The Matrix問世。

      它已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)生成無限長、高保真720p真實(shí)場景視頻,而且還是可以實(shí)時(shí)交互的那種!

      話不多說,直接來看一個(gè)長達(dá)14分鐘的效果:

      而這個(gè)時(shí)長還只是demo展示的長度,The Matrix可以做到在長達(dá)1個(gè)小時(shí)的時(shí)間里,穿梭沙漠、草原、水體和城市等景觀。

      在此期間,還可以通過按鍵W(前)、S(后)、A(左)和D(右)來實(shí)時(shí)控制——

      每秒16幀,幀幀可控。

      The Matrix項(xiàng)目是由全華人團(tuán)隊(duì)打造,作者分別來自阿里巴巴、香港大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)和加拿大AI研究機(jī)構(gòu)Vector Insititute。

      而之所以團(tuán)隊(duì)將研究取名為The Matrix,是因?yàn)槠湫Ч蛢?nèi)容與電影《黑客帝國》中的一句話類似:

      這是你熟悉的世界;這是20世紀(jì)末的世界。它現(xiàn)在只存在于我們稱之為Matrix的神經(jīng)交互模擬系統(tǒng)中。

      This is the world that you know; the world as it was at the end of the20th century. It exists now only as part of a neural-interactive simulation that we call the Matrix.

      網(wǎng)友們看罷,評(píng)論區(qū)已經(jīng)一片“crazy”、“amazing”的聲音:

      但除了無限生成、效果逼真和實(shí)時(shí)可控之外,The Matrix還解鎖了一項(xiàng)能力。

      零樣本,就可以直接泛化

      The Matrix的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要由兩部分組成。

      首先是通過像《極限競速:地平線》和《賽博朋克2077》這樣的3A游戲的監(jiān)督數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練;其次再輔以大量的現(xiàn)實(shí)世界場景(如東京街頭)的無監(jiān)督視頻。

      而與以往研究不同的是,The Matrix可以在沒有上述數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的情況下(零樣本),可以理解和預(yù)測不同環(huán)境中物體的行為和交互。

      例如下面這個(gè)“寶馬X3在辦公環(huán)境中行駛”的場景,這是在游戲數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中都未出現(xiàn)過的環(huán)境:

      再如“車在水里游泳”:

      The Matrix還支持以第一視角的方式來看世界:

      就連真實(shí)世界中的物體,甚至人物,都是可控的:

      從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上來看,與近期主流的游戲仿真生成模型比較,不論是時(shí)長還是效果等,The Matrix都已經(jīng)達(dá)到了領(lǐng)先的效果:

      怎么做到的?

      從技術(shù)角度來看,The Matrix的核心由三大模塊組成。

      首先是交互模塊(Interactive Module)。

      這個(gè)模塊用于理解用戶的輸入(如鍵盤輸入)并將其整合到視頻生成中,實(shí)現(xiàn)幀級(jí)別的精確控制。

      為了增強(qiáng)模型的交互性,研究人員對(duì)一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的 Diffusion Transformer (DiT) 模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),使得交互模塊不僅能夠應(yīng)對(duì)已知數(shù)據(jù),還能泛化到無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)。

      其次是移窗去噪過程模型(Shift-Window Denoising Process Model, Swin-DPM)。

      這個(gè)新穎的擴(kuò)散模型通過使用滑動(dòng)的時(shí)間窗口來處理長時(shí)間依賴關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)無限長視頻的生成。

      該模型能夠以連續(xù)、平滑的方式生成視頻,解決了傳統(tǒng)模型在長序列生成時(shí)遇到的記憶瓶頸。

      最后是流一致性模型(Stream Consistency Model, SCM)。

      為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生成,The Matrix 集成了一種名為流一致性模型的技術(shù),使得推理速度加快10-20倍,最終實(shí)現(xiàn)8-16FPS 的實(shí)時(shí)生成速度。

      此外,研究人員還開發(fā)了一個(gè)名為GameData的平臺(tái),用于自動(dòng)捕獲游戲中的狀態(tài)數(shù)據(jù)和視頻幀,并生成標(biāo)注的動(dòng)作幀數(shù)據(jù)集。

      這個(gè)數(shù)據(jù)集結(jié)合了真實(shí)世界的視頻數(shù)據(jù),既幫助模型學(xué)習(xí)具體動(dòng)作控制,又增強(qiáng)了模型的視覺質(zhì)量和域泛化能力。

      團(tuán)隊(duì)介紹

      正如我們剛才提到的,The Matrix的作者均為華人。

      其中,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主要是兩位,分別是Hongyang Zhang和Ruili Feng。

      Hongyang Zhang目前是滑鐵盧大學(xué)的助理教授,帶領(lǐng)SafeAI Lab;其主要研究方向包括基礎(chǔ)模型的研究。

      另一位則是來自阿里巴巴的Ruili Feng。

      若是大家對(duì)研究感興趣,可戳下方鏈接查看詳情。

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