投資者眼中的“人工智能”

　　2022年下半年到2023年初，ChatGPT吸引了大量的關(guān)注，它的出現(xiàn)，讓公眾迅速接納并開始使用生成式AI，人工智能也借此掀起了新一輪的風(fēng)口。

　　OpenAI報告稱，ChatGPT在發(fā)布后的60天內(nèi)就吸引了1億用戶，相比之下，TikTok花費了九個月才達(dá)到這一里程碑。Dall-E 2每天有約150萬用戶訪問。Google的Bard聊天機器人在7月份的頁面瀏覽量為1000萬次。

　　在國內(nèi)，文心一言、通義千問、訊飛星火等大模型雨后春筍般涌現(xiàn)。受益于資本的推動，人工智能相關(guān)的企業(yè)融資的消息也接連不斷。如近日面壁智能完成新一輪數(shù)億元融資、內(nèi)容商業(yè)AIGC視頻應(yīng)用平臺“筷子科技”完成近5000萬元B1輪融資、以生成式AI與語音交互技術(shù)為核心的出門問問正式啟動招股，并計劃于今年4月24日正式在廣交所主板掛牌上市等等。

　　2023年人工智能的討論度與李世石戰(zhàn)勝阿爾法狗時相比，有過之而不及。但據(jù)斯坦福大學(xué)人工智能研究所(HAI)的最新報告顯示，2023年全球人工智能投資連續(xù)第二年下降，人工智能相關(guān)并購從2022年的1171.6億美元下降至2023年的806.1億美元，下降31.2%;私人投資從1034億美元下降至959.9億美元�？傮w來看，去年人工智能的總投資降至1892億美元，比2022年下降了20%。

　　圖片來源：《2024 年人工智能指數(shù)報告》

　　值得一提的是，2023年生成式AI吸引了252億美元的投資，幾乎是2022年的9倍，是2019年的30倍。此外，2023年，生成式人工智能占所有人工智能相關(guān)私人投資的四分之一以上。

　　圖片來源：《2024 年人工智能指數(shù)報告》

　　一、國內(nèi)AI投資算力最吃香

　　世界5G看中國，人工智能也是如此，中國在人工智能領(lǐng)域的崛起同樣不可小覷。

　　數(shù)據(jù)顯示，2023年，在人工智能私人投資方面，美國以672億美元投資額占據(jù)首位，緊隨其后的便是中國，其78億美元的投資額是英國38億美元投資額的17.8倍;在機器學(xué)習(xí)模型上，美國以61種著名的機器學(xué)習(xí)模型領(lǐng)先，中國以15種緊隨其后;在人工智能專利上面，中國占61.1%，美國占20.9%。

　　回歸到國內(nèi)市場，AI的投資已經(jīng)經(jīng)歷了幾波潮起潮落。

　　結(jié)合中商情報網(wǎng)統(tǒng)計的2018-2023年11月中國AI投融資情況及2023年各月份AI投融資數(shù)據(jù)來看，2018年和2021年是過去AI領(lǐng)域投資金額和投資筆數(shù)的相對高點，2023年的AI投資金額和出手次數(shù)實際低于2022年。

　　圖片來源：中商情報網(wǎng)

　　創(chuàng)享投資創(chuàng)始合伙人易麗君告訴DoNews, 2023年是生成式AI(ChatGPT)帶來的一波熱潮，但是實際出手的機構(gòu)多數(shù)集中于產(chǎn)業(yè)資本和美元基金，投資上也主要集中在大模型和算力的投資上。AI+垂直模型和行業(yè)應(yīng)用都在剛剛起步探索階段，所以是討論熱度高，實際投資低。

　　具體來看，AI算力基礎(chǔ)設(shè)施是國內(nèi)市場資本最看重的，因為美國擁有英偉達(dá)和AMD等領(lǐng)先企業(yè)，而國產(chǎn)算力只占全球的5%，但是中國對算力的需求占比全球三分一，國產(chǎn)替代需求迫切，所以國內(nèi)在算力基礎(chǔ)設(shè)施投資的額度是美國2倍。

　　AI大模型次之。原因在于，國內(nèi)的初創(chuàng)企業(yè)與大廠基本上都在統(tǒng)一的起跑線上，初創(chuàng)企業(yè)都是采用開源模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，加上大廠所具備的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，所需要投入資本也是巨大的。

　　而在AI應(yīng)用領(lǐng)域，從醫(yī)療診斷、金融服務(wù)到自動駕駛和智能制造，AI技術(shù)的應(yīng)用范圍正在不斷拓展。資本市場傾向于投資能夠解決實際問題、提高效率、創(chuàng)造新商業(yè)模式的AI應(yīng)用項目。這些應(yīng)用不僅能夠帶來直接的經(jīng)濟(jì)效益，還能夠推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

　　2024年能否出現(xiàn)回升是牽動AI企業(yè)和投資者關(guān)心的話題，AI是否會像元宇宙概念出現(xiàn)后的VR/AR熱度那樣是曇花一現(xiàn)?

　　“大模型泛化一個通用的基礎(chǔ)能力，變成一個大腦，他可以應(yīng)用在各行各業(yè)，使得機器具備越來越趨近于真實人類思考、創(chuàng)作、應(yīng)變方式。所以整個AI的賽道規(guī)模，應(yīng)用領(lǐng)域是遠(yuǎn)勝于AR/VR的。”易麗君說道。整個行業(yè)雖然有小周期的波動，但是整體仍然是持續(xù)性發(fā)展、產(chǎn)業(yè)上升和投資長期關(guān)注的賽道。

　　但不容忽視的是，在某個時間點大家都在上，但是未來當(dāng)新技術(shù)出來的時候，它可能會變成一種技術(shù)負(fù)債。

　　易麗君坦言稱，“技術(shù)負(fù)債”其實跟機構(gòu)資金來源屬性和規(guī)模所決定的，當(dāng)資金的屬性是偏好短期的財務(wù)回報，而不是以長期價值來看，就會選擇“賭”風(fēng)口。“對我們而言，前面的投資都不會成為我們的負(fù)債而是一種資產(chǎn)，總說投資是認(rèn)知的變現(xiàn)，很多時候技術(shù)的變革看上去是無序的，但其實都是有跡可循的，我們需要以往案列的經(jīng)驗來判斷。”

　　二、AI技術(shù)革新TOB先行

　　“資本市場的喧囂并不一定代表著技術(shù)的成熟和實際的應(yīng)用。”德勤中國管理咨詢事業(yè)群總裁孟曉凡接受媒體采訪時說道。

　　雖然文生圖、文生視頻吸引了大量的眼球，但企業(yè)的AI方案還沒有到成熟的階段，只不過是在原有產(chǎn)品的窗口疊加AI的功能。對此，德勤中國管理咨詢企業(yè)技術(shù)與績效事業(yè)群總裁周令坤也表示認(rèn)同。他認(rèn)為，按照技術(shù)成熟度模型來看，目前生成式AI處于期望膨脹期。

　　當(dāng)然有期望才有創(chuàng)新的動力。如今AI不僅融入到手機，更是邁向了汽車，以及多個垂直領(lǐng)域。

　　AI究竟會讓哪些賽道先“爆”起來呢?

　　易麗君表示，技術(shù)的革新一般都是TOB先行，主要是因為企業(yè)用戶對于提高效率、降低成本和增強競爭力有著迫切需求，而AI技術(shù)能夠有效地解決這些問題。隨著技術(shù)的進(jìn)步和消費者對智能服務(wù)的期待日益增長，成本下探至消費者能承受的范圍的時候，C端才能爆發(fā)。

　　以O(shè)penAI為例，他開始的產(chǎn)品也是TOB，比如應(yīng)用在微軟的Copliot是協(xié)助企業(yè)編碼，GPTStore也是給企業(yè)用ChatGPT的插件來擴(kuò)張應(yīng)用程序的功能，目的是想打造像Apple store的生態(tài)，給開發(fā)者盈利，推動AI發(fā)展。

　　易麗君還指出：“現(xiàn)在無論是國內(nèi)還是國外AI的企業(yè)，都面臨一個問題——如何盈利。”根據(jù)紅杉的數(shù)據(jù)，2023年全球投入研發(fā)生成式AI為500億美元，但營收只有30億美元。國內(nèi)用戶付費意愿相對國外低，SaaS企業(yè)到現(xiàn)在都沒有幾家是盈利的，所以國內(nèi)的落地場景肯定是先在TOB端。

　　“AI產(chǎn)品會在C端爆發(fā)，但現(xiàn)在最大的問題是需求。”易麗君說道，C端的需求不明確，C端用戶對生成式AI所涌現(xiàn)出來的功能沒有明顯的應(yīng)用場景，也不是一個痛點。“衣食住行的問題，已經(jīng)被現(xiàn)存的產(chǎn)品滿足，所以我認(rèn)為AI需要結(jié)合機器人，突破數(shù)字世界框架到物理世界，解決C端用戶日常的需求。”

　　終端作為AI落地的重要介質(zhì)，無論是TOB，還是TOC，易麗君表示已出現(xiàn)兩大趨勢。

　　一是更加強大的邊緣計算能力：隨著邊緣計算技術(shù)的發(fā)展，AI終端將擁有更加強大的本地處理能力。以AIPC為例子，隨著AI算法的優(yōu)化和硬件性能的提升，越來越多的AI計算任務(wù)可以在個人計算設(shè)備上本地完成，這將減少對云端計算的依賴，提高數(shù)據(jù)處理的速度和隱私性。

　　二是更加智能化的服務(wù)和交互能力：隨著機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI終端將能夠提供更加智能化的服務(wù)，包括更加精準(zhǔn)的語音識別、圖像處理、自然語言理解等功能，使得用戶與AI終端的交互更加自然和高效。如小米su7，在使用者呼叫小愛同學(xué)后，可以直接通過語音識別、透過對話來控制設(shè)備和應(yīng)用程序。

　　因此，AI終端需要更貼近用戶需求的形態(tài)載體，屬于AI能力+滿足用戶需求的產(chǎn)品和工藝的組合。

　　三、AI初創(chuàng)企業(yè)成長路上布滿荊棘

　　生成式AI的魅力，讓企業(yè)爭相競逐。

　　據(jù)財富/Deloitte CEO Survey Insights2023年調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在受訪者中，80%認(rèn)為生成式AI將會提高業(yè)務(wù)效率，55%表示企業(yè)正在評估或嘗試生成式AI，52%認(rèn)為生成式AI將會提升業(yè)務(wù)增長的機會。

　　其中不乏出現(xiàn)了很多初創(chuàng)企業(yè)。市場研究機構(gòu)Pitchbook的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2023年生成式AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)公司融資總額達(dá)到270億美元，其中約180億美元左右的資金，來自微軟、谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)等科技巨頭。

　　今年這些大廠的動作更是不斷。亞馬遜表示，將向人工智能初創(chuàng)公司 Anthropic 追加投資 27.5 億美元，完成去年達(dá)成的一項交易;與馬斯克關(guān)系密切的投資者正洽談幫助其AI初創(chuàng)公司xAI融資30億美元;OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧特曼和蘋果前首席設(shè)計師喬納森·伊夫正在為一個新的未披露的人工智能項目尋求10億美元的資金......

　　看似初創(chuàng)企業(yè)風(fēng)光無限，但背后也承受著不少的艱辛。

　　舉例來說，GPT3.5需要1萬張A100芯片來訓(xùn)練，但是購買卡的錢以及運營成本都不是初創(chuàng)企業(yè)能進(jìn)入的。易麗君直言稱，“大家都認(rèn)為市場上不會存在這么多大模型的玩家，目前中國名單有100家以上，我想3-5年后只剩下大廠那幾家。”

　　因此，AI初創(chuàng)企業(yè)能不能在未來的幾年中，經(jīng)受住大浪淘沙，還需要時間來證明。

　　此外，孟曉凡對企業(yè)使用AI技術(shù)提出三點建議。

　　一是盡快在企業(yè)級形成自身AI戰(zhàn)略，同時針對快速演進(jìn)的AGI市場能夠形成AI構(gòu)建結(jié)構(gòu)，包括場景級、流程級、AI層面以及數(shù)據(jù)級，要考慮清楚AI在企業(yè)中能夠?qū)崿F(xiàn)什么樣的價值。

　　二是設(shè)立成為AI驅(qū)動的組織目標(biāo)。AI要為員工提供工具，幫助他們提高和增強生產(chǎn)力知識和創(chuàng)造力，不斷推動企業(yè)的創(chuàng)新，而不要嘗試用AI去取代員工，也不要去嘗試強行把AI加到企業(yè)的流程當(dāng)中去。

　　三是注重數(shù)據(jù)的重要性。企業(yè)為了建立自己的競爭優(yōu)勢和比較優(yōu)勢，必然會要建立部分的資源，但在有了AI以后，如果數(shù)據(jù)問題處理不好，會導(dǎo)致不容易溯源，它就可能變成咖啡之翼。

　　立足于技術(shù)的長期發(fā)展，周令坤表示：“希望未來技術(shù)體系，不再是一個‘頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳’的系統(tǒng)替代架構(gòu)升級調(diào)整，而是建立一個健康體檢的框架體系。”

　　結(jié)尾

　　不難看出，在喧鬧市場環(huán)境中，理性投資依舊是主旋律。

　　對于AI未來的發(fā)展， AI不僅要實現(xiàn)自身技術(shù)演進(jìn)，還要與5G、云計算等技術(shù)、各行業(yè)進(jìn)行融合創(chuàng)新，實現(xiàn)商業(yè)化落地�？芍^，路漫漫其修遠(yuǎn)兮。

　　不得不提的還有，人們對AI的到來還存在的一些危機意識——人工智能會不會替代人。近日在采訪和參加活動的過程中，多方專家都持有積極樂觀的態(tài)度，這也給筆者吃下了一顆定心丸。

　　在易麗君看來，AI只是一種工具，兩者更多是共存關(guān)系。AI的角色更多是協(xié)助人類生產(chǎn)或者創(chuàng)作。首先，AI在特定任務(wù)上可能比人類更高效、更精確，特別是在處理大量數(shù)據(jù)、執(zhí)行重復(fù)性工作或需要快速計算的場景中。但AI目前還缺乏人類的創(chuàng)造力、情感理解和道德判斷等能力，這些能力對于解決復(fù)雜問題，做出決策也很重要。

　　賽迪顧問總裁付長文在2024年IT市場年會上預(yù)測到，“AI在制造、教育、建筑、醫(yī)療、金融里面，既有消除，也有新增，在制造業(yè)會凈增200萬以上崗位，充分表明制造業(yè)和AI是正向的關(guān)系。”