能清晰感受到的是,金蝶仍然在不斷進(jìn)化,甚至伴隨著AI時(shí)代的到來(lái),它的進(jìn)化信號(hào)愈發(fā)明顯。
這些進(jìn)化對(duì)應(yīng)的具體動(dòng)作是,把過(guò)去多年的服務(wù)模型整合成AI模型,把具體的服務(wù)“工藝”整理成流程編排能力,以及從740多萬(wàn)家客戶服務(wù)中沉淀的實(shí)踐等等作為優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料進(jìn)行模型以及應(yīng)用層面的訓(xùn)練,以及對(duì)企業(yè)管理模式的深度思考和對(duì)應(yīng)到Cosmic等AI產(chǎn)品層面的創(chuàng)新。
AI應(yīng)用近20個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,內(nèi)部招聘比例提升120%,干部考察過(guò)程效率提升70%——這是海信集團(tuán)給出的一組“AI生產(chǎn)力”數(shù)據(jù)。
這是一組足夠“特殊”的數(shù)字。
在過(guò)去的半年時(shí)間里,伴隨著人們對(duì)大模型理解的越發(fā)深入,企業(yè)對(duì)這個(gè)新興事物的考校標(biāo)準(zhǔn)也正在發(fā)生一些變化,如果說(shuō)之前更多的審視點(diǎn)在技術(shù)、參數(shù)、多模態(tài)等硬核指標(biāo),那么如今在此之外,更多了一些新的指標(biāo),即如何落地,如何服務(wù)企業(yè)。
客觀來(lái)看,這是一個(gè)系統(tǒng)工程。在這個(gè)AI大模型落地的命題里,對(duì)企業(yè)而言,其不僅需要答好如何根據(jù)自身企業(yè)管理需求選擇何種大模型,更涉及到一系列包括知識(shí)庫(kù)搭建、微調(diào)等等后續(xù)的AI工程。此外,針對(duì)不同場(chǎng)景的需求,企業(yè)還需要構(gòu)建不同的AI應(yīng)用以發(fā)揮效果。
換言之,這其中對(duì)應(yīng)著是一連串的難題。
那么,對(duì)企業(yè)而言,是否有更開箱即用的AI落地方式和契合企業(yè)具體場(chǎng)景業(yè)務(wù)的AI產(chǎn)品,以及更深入來(lái)看,是否有產(chǎn)品可以幫助其從更全局的視角進(jìn)行自身企業(yè)管理AI能力設(shè)計(jì)和需求滿足?
在剛剛舉辦的金蝶云蒼穹峰會(huì)(KCCS)現(xiàn)場(chǎng),金蝶發(fā)布了一款為名Cosmic的AI產(chǎn)品,其定位為超級(jí)智能的 AI管理助手;同時(shí),金蝶云·蒼穹宣布重構(gòu)為為新一代企業(yè)級(jí)AI平臺(tái),其核心內(nèi)容包括:大模型能力平臺(tái)、Cosmic Studio(AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái))、Cosmic超級(jí)智能體。
而與這些產(chǎn)品同步的,還有如文章開篇海信集團(tuán)這樣的案例。從某種程度來(lái)看,金蝶的AI產(chǎn)品已經(jīng)不僅僅是體驗(yàn)?zāi)J剑讶磺度氲狡髽I(yè)場(chǎng)景中,成為真正的AI生產(chǎn)力工具。
對(duì)于金蝶,人們并不陌生。從最開始的DOS到Windows平臺(tái),從財(cái)務(wù)到ERP再到EBC、云計(jì)算,這家中國(guó)久具歷史的軟件企業(yè)在一個(gè)個(gè)時(shí)代浪潮中都在不斷變化姿態(tài),進(jìn)化甚至重構(gòu)為服務(wù)中國(guó)企業(yè)管理的新物種。
而如今,伴隨著洶涌而來(lái)的AI浪潮,金蝶再次交出了一份自我突破的AI答卷。
一、“平臺(tái)+應(yīng)用”的企業(yè)管理AI路徑
如果從全局視角來(lái)看,金蝶AI答卷的兩個(gè)關(guān)鍵詞是:平臺(tái)、應(yīng)用。
首先從平臺(tái)來(lái)看,金蝶云·蒼穹底座如今已經(jīng)被重構(gòu)成AI原生應(yīng)用開發(fā)的平臺(tái),換言之,如果說(shuō)之前的金蝶云·蒼穹提供的是從底層資源層到上層應(yīng)用層,基于云原生的和可組裝云平臺(tái)底座,那么如今,它提供的一體化的企業(yè)級(jí)AI解決方案,覆蓋從模型、平臺(tái)到應(yīng)用嵌入到每一個(gè)固有的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中,實(shí)現(xiàn)真正的重構(gòu)。
具體而言,金蝶云·蒼穹從云原生發(fā)展到以大模型為核心的AI原生底座。不僅支持金蝶自研大模型(財(cái)務(wù)、HR、開發(fā)等)適配主流的第三方大模型,配備一系列模型開發(fā)工具;同時(shí),金蝶云·蒼穹還支持精調(diào)訓(xùn)練和優(yōu)化大模型架構(gòu),進(jìn)一步提升推理性能,以滿足實(shí)時(shí)性要求,從而為大模型的安全治理提供了堅(jiān)實(shí)保障。
為支持Cosmic的深度定制和開發(fā),金蝶云·蒼穹還提供了一站式AI開發(fā)套件——CosmicStudio(AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺(tái))。Cosmic Studio涵蓋了助手開發(fā)、智能體開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、流程開發(fā)、集成開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等全方位功能,企業(yè)可以根據(jù)不同場(chǎng)景和需求,擴(kuò)展、定制和組裝適應(yīng)自身業(yè)務(wù)需求Cosmic的功能,實(shí)現(xiàn)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理場(chǎng)景的深度融合。
企業(yè)基于金蝶云·蒼穹可以進(jìn)行靈活的AI能力編排,從模型能力的選擇,到數(shù)據(jù)層面保障,以及知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等等,進(jìn)而搭建出適合自身的AI應(yīng)用。
而在整個(gè)金蝶云·蒼穹最上層,也正是本次金蝶重磅發(fā)布的超級(jí)智能AI助手管理Cosmic,具備感知、記憶、思考、行動(dòng)四大能力,支持一系列包括金蝶自建的Agent能力以及企業(yè)基于Cosmic studio構(gòu)建的自身Agent應(yīng)用,企業(yè)也可以基于Cosmic進(jìn)行集中管理和調(diào)用。
值得一提的是,基于Cosmic助手,企業(yè)可以使用金蝶包括財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、庫(kù)存、營(yíng)銷、研發(fā)等全部企業(yè)管理場(chǎng)景的SaaS產(chǎn)品。“我們用了五年時(shí)間將金蝶的大中小SaaS產(chǎn)品以及金蝶在子公司各個(gè)行業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)一到蒼穹平臺(tái)技術(shù)棧上,現(xiàn)在我們發(fā)布的Cosmic智能體以及后面的Agent大模型,各產(chǎn)品線都能夠非常方便地把它嵌入應(yīng)用。”金蝶中國(guó)副總裁、研發(fā)平臺(tái)部總經(jīng)理李帆表示。
此外,作為金蝶自研大模型,財(cái)務(wù)大模型也更向前邁了一步,升級(jí)為2.0版本。據(jù)了解,在財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練,如今金蝶已經(jīng)做到了萬(wàn)億訓(xùn)練Token數(shù),融入了更多的財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。此外,金蝶還將預(yù)制30多個(gè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提示語(yǔ)工程,讓企業(yè)可以更好地使用財(cái)務(wù)大模型等等。
客觀來(lái)看,如果說(shuō)金蝶過(guò)去的幾十年一直的服務(wù)模型是軟件形態(tài),即基于SaaS幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部場(chǎng)景的數(shù)字化管理,那么如今,在金蝶云·蒼穹和Cosmic管理助手的疊加下,金蝶搭建的是一套具備操作性和實(shí)用性的AI企業(yè)管理服務(wù)范式,在這套改變使用方式的范式中,其不僅包括過(guò)去金蝶SaaS的能力,也更可以讓企業(yè)自由選用或者構(gòu)建適合自身的AI模型。
二、AI新質(zhì)生產(chǎn)力,難在哪?
如果把鏡頭再拉進(jìn)整個(gè)AI戰(zhàn)場(chǎng),一個(gè)不難看見的焦點(diǎn)問(wèn)題恰是:在企業(yè)內(nèi)部,AI的形態(tài)到底會(huì)是怎樣的?
在采訪過(guò)程中,李帆向我們闡述了他的觀點(diǎn),在他看來(lái),“未來(lái)AI在企業(yè)內(nèi)部,會(huì)是1+N的模式,即一個(gè)企業(yè)的智慧級(jí)大腦,以及N個(gè)企業(yè)管理助手,這些助手是面向員工,也面向決策者。”
實(shí)際上,這也在成為行業(yè)內(nèi)的一個(gè)共識(shí),即伴隨著AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的加速深化,越來(lái)越多的企業(yè)開始尋求內(nèi)部“知識(shí)大腦”和“AI應(yīng)用”的構(gòu)建,以此嘗試AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地。
而在過(guò)去的一年時(shí)間里,與之對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)趨勢(shì)是,越來(lái)越多的AI應(yīng)用搭建平臺(tái)出現(xiàn),其對(duì)應(yīng)的功能恰是幫助企業(yè)構(gòu)建適合自身的Agent應(yīng)用。
但伴隨著人們的嘗試,其中的挑戰(zhàn)也更異常明顯,即企業(yè)自身搭建的Agent并不具備太強(qiáng)的專業(yè)能力,其無(wú)法成為企業(yè)內(nèi)部某個(gè)管理場(chǎng)景的賦能工具,尤其是在財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等專業(yè)的領(lǐng)域,企業(yè)缺乏專業(yè)的訓(xùn)練語(yǔ)料,即使通過(guò)自身的微調(diào)也很難達(dá)到工程落地的效果。
“我們最開始使用的是LLama的開源大模型進(jìn)行訓(xùn)練的,但投入一段時(shí)間后發(fā)現(xiàn)非常耗費(fèi)人力成本和部門精力,整個(gè)后期微調(diào)的語(yǔ)料和promt需要我們自己來(lái)編寫,但這塊很難。”一位制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴產(chǎn)業(yè)家。
實(shí)際上,這也恰是金蝶的優(yōu)勢(shì)。不論是此次升級(jí)的財(cái)務(wù)大模型對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)場(chǎng)景,抑或是過(guò)去金蝶多個(gè)SaaS產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的包括供應(yīng)鏈、人力、營(yíng)銷、研發(fā)等全部企業(yè)場(chǎng)景,這些場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)據(jù)和語(yǔ)料都被封裝到金蝶云·蒼穹的大模型底座中。
根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至目前,金蝶所服務(wù)客戶數(shù)超740萬(wàn)家。這些來(lái)自中大型企業(yè)、小微企業(yè)等多個(gè)不同企業(yè)類型和復(fù)雜場(chǎng)景的真實(shí)實(shí)踐也恰構(gòu)成著Cosmic背后的強(qiáng)大底層支撐。
在這種環(huán)境下,企業(yè)調(diào)用或者構(gòu)建的Agent應(yīng)用自身自帶具備強(qiáng)大的企業(yè)管理賦能屬性,其AI工程落地能力更強(qiáng),也更能打開企業(yè)在AI側(cè)的布局入口。
“這次的產(chǎn)品本質(zhì)是對(duì)我們服務(wù)流程的一次重構(gòu),應(yīng)該說(shuō),每一個(gè)應(yīng)用都會(huì)形成一個(gè)智能應(yīng)用,它是有數(shù)據(jù)系統(tǒng)和AI系統(tǒng)的,還有決策的分析信息。”金蝶中國(guó)執(zhí)行副總裁、大型企業(yè)事業(yè)部總裁趙燕錫表示,“我們會(huì)構(gòu)建成更智能的EBC數(shù)字化平臺(tái),讓AI能力能夠融入到企業(yè)的流程、決策和企業(yè)的方方面面之中。”
實(shí)際上,金蝶這種更具備工程落地能力的AI模式已經(jīng)被驗(yàn)證。在過(guò)去的幾個(gè)月時(shí)間里,包括海信集團(tuán)、中國(guó)金茂、建發(fā)房產(chǎn)、河北聯(lián)通及江蘇益客等等大型客戶,已經(jīng)將金蝶的AI產(chǎn)品應(yīng)用到具體的企業(yè)管理場(chǎng)景中。
這也恰是AI新質(zhì)生產(chǎn)力的最佳側(cè)寫。即金蝶過(guò)去基于EBC、云計(jì)算等多種服務(wù)模式對(duì)一眾中國(guó)企業(yè)的賦能加持,如今這些真實(shí)的數(shù)字化加持正在金蝶的AI底座和產(chǎn)品重構(gòu)中,演變?yōu)榇竽P蜁r(shí)代的AI企業(yè)生產(chǎn)力加持,幫助企業(yè)真正邁入AI時(shí)代。
三進(jìn)擊的中國(guó)企業(yè)管理,進(jìn)化的金蝶
“大家知道中國(guó)人是比較感性的,AI是比較理性和智慧的,理性和感性加起來(lái),我們就會(huì)形成和獨(dú)創(chuàng)我們中國(guó)企業(yè)的管理模式。”在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),金蝶集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO徐少春表示。
實(shí)際上,這也恰是當(dāng)下人們對(duì)于AI在企業(yè)管理場(chǎng)景討論的最內(nèi)核思考。即在過(guò)去多年以SaaS軟件為數(shù)字化主線的發(fā)展中,企業(yè)一直尋求的突破恰是如何基于SaaS軟件或者其他數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)更為科學(xué)合理高效的管理。
但其中阻礙重重。這中間有軟件自身的限制,也更有企業(yè)流程的制約,同時(shí)還會(huì)有企業(yè)自身組織架構(gòu)和人員模式的短板影響,在這些因素的驅(qū)使下,其很難實(shí)現(xiàn)企業(yè)更大階梯的跨越。
不過(guò),在如今的AI時(shí)代,這些正在成為看得見的現(xiàn)實(shí)。即不論是金蝶自身構(gòu)建的財(cái)務(wù)大模型,抑或是如今市面上的頭部基座大模型和開源大模型,其在底層的知識(shí)沉淀里包含的是一系列企業(yè)管理的信息和新范式,這些信息和范式在SaaS時(shí)代很難完全體現(xiàn)到軟件層面,但伴隨著Cosmic等AI管理助手的出現(xiàn),更科學(xué)理性的企業(yè)管理知識(shí)將可以基于新的AI模型提供給企業(yè)。
以金蝶為例,在其一體化AI服務(wù)模式變化的背后,對(duì)應(yīng)不單純是從軟件服務(wù)到AI統(tǒng)一平臺(tái)的形式變化,更多的則是在金蝶固有的強(qiáng)軟件服務(wù)能力、強(qiáng)信息咨詢能力之上,在企業(yè)管理信息知識(shí)和密度上的再度加持。
基于金蝶新的AI服務(wù)體系,企業(yè)可以更加科學(xué)合理地構(gòu)建自身規(guī)范的企業(yè)管理模型,在這之中不僅有過(guò)往的類SaaS服務(wù)模式,也更有大模型自身帶來(lái)的強(qiáng)知識(shí)服務(wù)。
這也是金蝶重構(gòu)蒼穹等底層框架的原因。“但現(xiàn)階段我們還是很謹(jǐn)慎的,TO B和TO C的大模型服務(wù)是不同的,它的容錯(cuò)率很低,而且對(duì)使用者的專業(yè)性有要求,對(duì)邏輯嚴(yán)密性也有要求。”趙燕錫表示。
如果說(shuō)在固有的軟件時(shí)代,企業(yè)管理更多的是流程驅(qū)動(dòng)和組織驅(qū)動(dòng),主要形態(tài)是軟件服務(wù)和軟件開發(fā),那么在如今的AI大模型時(shí)代,伴隨著金蝶這樣的AI一體化平臺(tái)的出現(xiàn),企業(yè)管理則是會(huì)在Agent等AI開發(fā)模式的變化中,越發(fā)向制度化和知識(shí)化、Agent化傾斜。
這也是金蝶自身的價(jià)值所在。即作為中國(guó)企業(yè)管理領(lǐng)域的老兵,其在這次底層重構(gòu)和AI進(jìn)化背后,對(duì)應(yīng)的不僅是對(duì)企業(yè)管理領(lǐng)域服務(wù)模式的重構(gòu),也更對(duì)應(yīng)的是對(duì)企業(yè)管理理念的革新變化。而對(duì)企業(yè)而言,金蝶,也恰構(gòu)成著他們?cè)贏I實(shí)現(xiàn)路徑和企業(yè)管理模型上的變化的開始。
寫在最后:
能清晰感受到的是,金蝶仍然在不斷進(jìn)化,甚至伴隨著AI時(shí)代的到來(lái),它的進(jìn)化信號(hào)愈發(fā)明顯。
這些進(jìn)化對(duì)應(yīng)的具體動(dòng)作是,把過(guò)去多年的服務(wù)模型整合成AI模型,把具體的服務(wù)“工藝”整理成流程編排能力,以及從740多萬(wàn)家客戶服務(wù)中沉淀的實(shí)踐等等作為優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料進(jìn)行模型以及應(yīng)用層面的訓(xùn)練,以及對(duì)企業(yè)管理模式的深度思考和對(duì)應(yīng)到Cosmic等AI產(chǎn)品層面的創(chuàng)新。
但從更大的視角來(lái)看,這種進(jìn)化不僅源于金蝶自身創(chuàng)新的基因,更源自企業(yè)對(duì)新技術(shù)賦能成長(zhǎng)的訴求。如今各種大模型層出不窮,但在技術(shù)眼花繚亂的時(shí)代,企業(yè)往往會(huì)出現(xiàn)一定程度的迷茫:這些技術(shù)對(duì)企業(yè)發(fā)展到底有什么用?該怎么用?怎么才能更好用?
這些是金蝶真正想要解決的問(wèn)題,不為創(chuàng)新而創(chuàng)新,為企業(yè)成長(zhǎng)創(chuàng)新,為中國(guó)贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)而創(chuàng)新。
也可以說(shuō),今天交卷的,是AI時(shí)代的金蝶,也是30年來(lái)初心未改的金蝶。
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