金蝶「起舞」，AI進化

　　能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進化，甚至伴隨著AI時代的到來，它的進化信號愈發(fā)明顯。

　　這些進化對應的具體動作是，把過去多年的服務模型整合成AI模型，把具體的服務“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客戶服務中沉淀的實踐等等作為優(yōu)質語料進行模型以及應用層面的訓練，以及對企業(yè)管理模式的深度思考和對應到Cosmic等AI產品層面的創(chuàng)新。

　　AI應用近20個業(yè)務場景，內部招聘比例提升120%，干部考察過程效率提升70%——這是海信集團給出的一組“AI生產力”數(shù)據(jù)。

　　這是一組足夠“特殊”的數(shù)字。

　　在過去的半年時間里，伴隨著人們對大模型理解的越發(fā)深入，企業(yè)對這個新興事物的考校標準也正在發(fā)生一些變化，如果說之前更多的審視點在技術、參數(shù)、多模態(tài)等硬核指標，那么如今在此之外，更多了一些新的指標，即如何落地，如何服務企業(yè)。

　　客觀來看，這是一個系統(tǒng)工程。在這個AI大模型落地的命題里，對企業(yè)而言，其不僅需要答好如何根據(jù)自身企業(yè)管理需求選擇何種大模型，更涉及到一系列包括知識庫搭建、微調等等后續(xù)的AI工程。此外，針對不同場景的需求，企業(yè)還需要構建不同的AI應用以發(fā)揮效果。

　　換言之，這其中對應著是一連串的難題。

　　那么，對企業(yè)而言，是否有更開箱即用的AI落地方式和契合企業(yè)具體場景業(yè)務的AI產品，以及更深入來看，是否有產品可以幫助其從更全局的視角進行自身企業(yè)管理AI能力設計和需求滿足?

　　在剛剛舉辦的金蝶云蒼穹峰會(KCCS)現(xiàn)場，金蝶發(fā)布了一款為名Cosmic的AI產品，其定位為超級智能的 AI管理助手;同時，金蝶云·蒼穹宣布重構為為新一代企業(yè)級AI平臺，其核心內容包括：大模型能力平臺、Cosmic Studio(AI原生應用開發(fā)平臺)、Cosmic超級智能體。

　　而與這些產品同步的，還有如文章開篇海信集團這樣的案例。從某種程度來看，金蝶的AI產品已經不僅僅是體驗模式，而已然嵌入到企業(yè)場景中，成為真正的AI生產力工具。

　　對于金蝶，人們并不陌生。從最開始的DOS到Windows平臺，從財務到ERP再到EBC、云計算，這家中國久具歷史的軟件企業(yè)在一個個時代浪潮中都在不斷變化姿態(tài)，進化甚至重構為服務中國企業(yè)管理的新物種。

　　而如今，伴隨著洶涌而來的AI浪潮，金蝶再次交出了一份自我突破的AI答卷。

　　一、“平臺+應用”的企業(yè)管理AI路徑

　　如果從全局視角來看，金蝶AI答卷的兩個關鍵詞是：平臺、應用。

　　首先從平臺來看，金蝶云·蒼穹底座如今已經被重構成AI原生應用開發(fā)的平臺，換言之，如果說之前的金蝶云·蒼穹提供的是從底層資源層到上層應用層，基于云原生的和可組裝云平臺底座，那么如今，它提供的一體化的企業(yè)級AI解決方案，覆蓋從模型、平臺到應用嵌入到每一個固有的業(yè)務環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)真正的重構。

　　具體而言，金蝶云·蒼穹從云原生發(fā)展到以大模型為核心的AI原生底座。不僅支持金蝶自研大模型(財務、HR、開發(fā)等)適配主流的第三方大模型，配備一系列模型開發(fā)工具;同時，金蝶云·蒼穹還支持精調訓練和優(yōu)化大模型架構，進一步提升推理性能，以滿足實時性要求，從而為大模型的安全治理提供了堅實保障。

　　為支持Cosmic的深度定制和開發(fā)，金蝶云·蒼穹還提供了一站式AI開發(fā)套件——CosmicStudio(AI原生應用開發(fā)平臺)。Cosmic Studio涵蓋了助手開發(fā)、智能體開發(fā)、應用開發(fā)、流程開發(fā)、集成開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等全方位功能，企業(yè)可以根據(jù)不同場景和需求，擴展、定制和組裝適應自身業(yè)務需求Cosmic的功能，實現(xiàn)與企業(yè)經營管理場景的深度融合。

　　企業(yè)基于金蝶云·蒼穹可以進行靈活的AI能力編排，從模型能力的選擇，到數(shù)據(jù)層面保障，以及知識庫構建等等，進而搭建出適合自身的AI應用。

　　而在整個金蝶云·蒼穹最上層，也正是本次金蝶重磅發(fā)布的超級智能AI助手管理Cosmic，具備感知、記憶、思考、行動四大能力，支持一系列包括金蝶自建的Agent能力以及企業(yè)基于Cosmic studio構建的自身Agent應用，企業(yè)也可以基于Cosmic進行集中管理和調用。

　　值得一提的是，基于Cosmic助手，企業(yè)可以使用金蝶包括財務、人力、供應鏈、庫存、營銷、研發(fā)等全部企業(yè)管理場景的SaaS產品。“我們用了五年時間將金蝶的大中小SaaS產品以及金蝶在子公司各個行業(yè)產品統(tǒng)一到蒼穹平臺技術棧上，現(xiàn)在我們發(fā)布的Cosmic智能體以及后面的Agent大模型，各產品線都能夠非常方便地把它嵌入應用。”金蝶中國副總裁、研發(fā)平臺部總經理李帆表示。

　　此外，作為金蝶自研大模型，財務大模型也更向前邁了一步，升級為2.0版本。據(jù)了解，在財務垂直領域的訓練，如今金蝶已經做到了萬億訓練Token數(shù)，融入了更多的財務領域專業(yè)知識。此外，金蝶還將預制30多個財務領域的業(yè)務場景提示語工程，讓企業(yè)可以更好地使用財務大模型等等。

　　客觀來看，如果說金蝶過去的幾十年一直的服務模型是軟件形態(tài)，即基于SaaS幫助企業(yè)進行內部場景的數(shù)字化管理，那么如今，在金蝶云·蒼穹和Cosmic管理助手的疊加下，金蝶搭建的是一套具備操作性和實用性的AI企業(yè)管理服務范式，在這套改變使用方式的范式中，其不僅包括過去金蝶SaaS的能力，也更可以讓企業(yè)自由選用或者構建適合自身的AI模型。

　　二、AI新質生產力，難在哪?

　　如果把鏡頭再拉進整個AI戰(zhàn)場，一個不難看見的焦點問題恰是：在企業(yè)內部，AI的形態(tài)到底會是怎樣的?

　　在采訪過程中，李帆向我們闡述了他的觀點，在他看來，“未來AI在企業(yè)內部，會是1+N的模式，即一個企業(yè)的智慧級大腦，以及N個企業(yè)管理助手，這些助手是面向員工，也面向決策者。”

　　實際上，這也在成為行業(yè)內的一個共識，即伴隨著AI技術在企業(yè)管理領域的加速深化，越來越多的企業(yè)開始尋求內部“知識大腦”和“AI應用”的構建，以此嘗試AI技術在企業(yè)內的落地。

　　而在過去的一年時間里，與之對應的市場趨勢是，越來越多的AI應用搭建平臺出現(xiàn)，其對應的功能恰是幫助企業(yè)構建適合自身的Agent應用。

　　但伴隨著人們的嘗試，其中的挑戰(zhàn)也更異常明顯，即企業(yè)自身搭建的Agent并不具備太強的專業(yè)能力，其無法成為企業(yè)內部某個管理場景的賦能工具，尤其是在財務、人力、供應鏈等專業(yè)的領域，企業(yè)缺乏專業(yè)的訓練語料，即使通過自身的微調也很難達到工程落地的效果。

　　“我們最開始使用的是LLama的開源大模型進行訓練的，但投入一段時間后發(fā)現(xiàn)非常耗費人力成本和部門精力，整個后期微調的語料和promt需要我們自己來編寫，但這塊很難。”一位制造業(yè)企業(yè)的技術負責人告訴產業(yè)家。

　　實際上，這也恰是金蝶的優(yōu)勢。不論是此次升級的財務大模型對應的財務場景，抑或是過去金蝶多個SaaS產品對應的包括供應鏈、人力、營銷、研發(fā)等全部企業(yè)場景，這些場景對應的數(shù)字化轉型服務數(shù)據(jù)和語料都被封裝到金蝶云·蒼穹的大模型底座中。

　　根據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，金蝶所服務客戶數(shù)超740萬家。這些來自中大型企業(yè)、小微企業(yè)等多個不同企業(yè)類型和復雜場景的真實實踐也恰構成著Cosmic背后的強大底層支撐。

　　在這種環(huán)境下，企業(yè)調用或者構建的Agent應用自身自帶具備強大的企業(yè)管理賦能屬性，其AI工程落地能力更強，也更能打開企業(yè)在AI側的布局入口。

　　“這次的產品本質是對我們服務流程的一次重構，應該說，每一個應用都會形成一個智能應用，它是有數(shù)據(jù)系統(tǒng)和AI系統(tǒng)的，還有決策的分析信息。”金蝶中國執(zhí)行副總裁、大型企業(yè)事業(yè)部總裁趙燕錫表示，“我們會構建成更智能的EBC數(shù)字化平臺，讓AI能力能夠融入到企業(yè)的流程、決策和企業(yè)的方方面面之中。”

　　實際上，金蝶這種更具備工程落地能力的AI模式已經被驗證。在過去的幾個月時間里，包括海信集團、中國金茂、建發(fā)房產、河北聯(lián)通及江蘇益客等等大型客戶，已經將金蝶的AI產品應用到具體的企業(yè)管理場景中。

　　這也恰是AI新質生產力的最佳側寫。即金蝶過去基于EBC、云計算等多種服務模式對一眾中國企業(yè)的賦能加持，如今這些真實的數(shù)字化加持正在金蝶的AI底座和產品重構中，演變?yōu)榇竽Ｐ蜁r代的AI企業(yè)生產力加持，幫助企業(yè)真正邁入AI時代。

　　三進擊的中國企業(yè)管理，進化的金蝶

　　“大家知道中國人是比較感性的，AI是比較理性和智慧的，理性和感性加起來，我們就會形成和獨創(chuàng)我們中國企業(yè)的管理模式。”在大會現(xiàn)場，金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春表示。

　　實際上，這也恰是當下人們對于AI在企業(yè)管理場景討論的最內核思考。即在過去多年以SaaS軟件為數(shù)字化主線的發(fā)展中，企業(yè)一直尋求的突破恰是如何基于SaaS軟件或者其他數(shù)字化手段實現(xiàn)對企業(yè)更為科學合理高效的管理。

　　但其中阻礙重重。這中間有軟件自身的限制，也更有企業(yè)流程的制約，同時還會有企業(yè)自身組織架構和人員模式的短板影響，在這些因素的驅使下，其很難實現(xiàn)企業(yè)更大階梯的跨越。

　　不過，在如今的AI時代，這些正在成為看得見的現(xiàn)實。即不論是金蝶自身構建的財務大模型，抑或是如今市面上的頭部基座大模型和開源大模型，其在底層的知識沉淀里包含的是一系列企業(yè)管理的信息和新范式，這些信息和范式在SaaS時代很難完全體現(xiàn)到軟件層面，但伴隨著Cosmic等AI管理助手的出現(xiàn)，更科學理性的企業(yè)管理知識將可以基于新的AI模型提供給企業(yè)。

　　以金蝶為例，在其一體化AI服務模式變化的背后，對應不單純是從軟件服務到AI統(tǒng)一平臺的形式變化，更多的則是在金蝶固有的強軟件服務能力、強信息咨詢能力之上，在企業(yè)管理信息知識和密度上的再度加持。

　　基于金蝶新的AI服務體系，企業(yè)可以更加科學合理地構建自身規(guī)范的企業(yè)管理模型，在這之中不僅有過往的類SaaS服務模式，也更有大模型自身帶來的強知識服務。

　　這也是金蝶重構蒼穹等底層框架的原因。“但現(xiàn)階段我們還是很謹慎的，TO B和TO C的大模型服務是不同的，它的容錯率很低，而且對使用者的專業(yè)性有要求，對邏輯嚴密性也有要求。”趙燕錫表示。

　　如果說在固有的軟件時代，企業(yè)管理更多的是流程驅動和組織驅動，主要形態(tài)是軟件服務和軟件開發(fā)，那么在如今的AI大模型時代，伴隨著金蝶這樣的AI一體化平臺的出現(xiàn)，企業(yè)管理則是會在Agent等AI開發(fā)模式的變化中，越發(fā)向制度化和知識化、Agent化傾斜。

　　這也是金蝶自身的價值所在。即作為中國企業(yè)管理領域的老兵，其在這次底層重構和AI進化背后，對應的不僅是對企業(yè)管理領域服務模式的重構，也更對應的是對企業(yè)管理理念的革新變化。而對企業(yè)而言，金蝶，也恰構成著他們在AI實現(xiàn)路徑和企業(yè)管理模型上的變化的開始。

　　寫在最后：

　　能清晰感受到的是，金蝶仍然在不斷進化，甚至伴隨著AI時代的到來，它的進化信號愈發(fā)明顯。

　　這些進化對應的具體動作是，把過去多年的服務模型整合成AI模型，把具體的服務“工藝”整理成流程編排能力，以及從740多萬家客戶服務中沉淀的實踐等等作為優(yōu)質語料進行模型以及應用層面的訓練，以及對企業(yè)管理模式的深度思考和對應到Cosmic等AI產品層面的創(chuàng)新。

　　但從更大的視角來看，這種進化不僅源于金蝶自身創(chuàng)新的基因，更源自企業(yè)對新技術賦能成長的訴求。如今各種大模型層出不窮，但在技術眼花繚亂的時代，企業(yè)往往會出現(xiàn)一定程度的迷茫：這些技術對企業(yè)發(fā)展到底有什么用?該怎么用?怎么才能更好用?

　　這些是金蝶真正想要解決的問題，不為創(chuàng)新而創(chuàng)新，為企業(yè)成長創(chuàng)新，為中國贏得全球科技競爭而創(chuàng)新。

　　也可以說，今天交卷的，是AI時代的金蝶，也是30年來初心未改的金蝶。