OpenAI變深，百度變寬

　　距離ChatGPT發(fā)布整整兩年后，中美兩地的大模型代表廠商，仍在完善模型產(chǎn)品功能和使用體驗(yàn)上不斷發(fā)力:11月初，OpenAI在ChatGPT中上線了AI搜索;11月中旬，百度則推出了一系列智能體應(yīng)用，嘗試構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)。

　　行業(yè)領(lǐng)頭羊的不同思考，得以讓外界一窺它們?cè)诖竽Ｐ皖I(lǐng)域的共識(shí)和分歧。

　　共識(shí)在于，無(wú)論OpenAI還是百度，都在致力于進(jìn)一步消除幻覺(jué)，并努力提升商業(yè)化能力。百度創(chuàng)始人李彥宏甚至發(fā)出了“過(guò)去24個(gè)月，AI行業(yè)的最大變化是大模型基本消除了幻覺(jué)”的感慨。

　　但放在當(dāng)下節(jié)點(diǎn)，兩家公司對(duì)大模型應(yīng)用的探索，更值得行業(yè)審視和思考。

　　OpenAI的AI搜索功能一經(jīng)上線，就被眾多一線用戶發(fā)現(xiàn)其搜索結(jié)果依然難逃幻覺(jué)困境。如何將大模型帶出幻覺(jué)陷阱?

　　作為老牌搜索巨頭的百度，帶來(lái)了自己的新答案:借助RAG(Retrieval-augmented Generation)解決了文字幻覺(jué)后，百度又盯上了圖像幻覺(jué)，并為后者量身打造了一項(xiàng)獨(dú)門秘術(shù)——iRAG(檢索增強(qiáng)文生圖技術(shù)，image based RAG)，將百度搜索的億級(jí)圖片資源跟強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合，以此來(lái)確保生成的圖片更加真實(shí)，貼近自然。

　　更重要的是，唯有解決了大模型的幻覺(jué)問(wèn)題，才能讓更多人愿意并敢于用大模型技術(shù)。智能體，則成了百度撬動(dòng)更多普通用戶觸及大模型技術(shù)的重磅應(yīng)用方向。

　　相比OpenAI希望通過(guò)搜索持續(xù)增強(qiáng)自身變現(xiàn)能力，加碼智能體的百度，不僅自己賺錢，還想讓人人都能賺到錢，繼續(xù)構(gòu)筑AI應(yīng)用生態(tài)，“我們不是要推出一個(gè)‘超級(jí)應(yīng)用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業(yè)打造出數(shù)以百萬(wàn)‘超級(jí)有用’的應(yīng)用。”李彥宏說(shuō)道。

　　盡管全球幾乎所有大模型玩家都在關(guān)注智能體，但正如李彥宏所言，像百度這樣把智能體作為最重要戰(zhàn)略方向的公司并不多。強(qiáng)如OpenAI，也選擇了在今年3月份，關(guān)停僅運(yùn)營(yíng)兩個(gè)月的智能體應(yīng)用商店GPT Store。

　　在ChatGPT推出兩年來(lái)，時(shí)間曾屢次證明李彥宏的部分非共識(shí)，逐一衍化為了行業(yè)新共識(shí)，如對(duì)檢索增強(qiáng)的率先重視、卷應(yīng)用的倡議等。

　　這一次，高喊智能體會(huì)是AI應(yīng)用最主流形態(tài)等非共識(shí)論斷的李彥宏，還能再次成功嗎?

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　　經(jīng)過(guò)兩年發(fā)展的大模型領(lǐng)域，正在轉(zhuǎn)換出一套新的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn):對(duì)大模型廠商的綜合實(shí)力打分，不再僅僅圍繞它出了多少論文、刷了多少排行榜，更加開始看重它是否能獲得規(guī)�；�收入，何時(shí)能摸到盈利的門檻。

　　“也許不是最便宜的贏得商戰(zhàn)，而是最能落地的贏得利潤(rùn)。”在今年上半年百度等一眾大模型廠商紛紛啟動(dòng)大模型“價(jià)格戰(zhàn)”之際，Lepton AI 創(chuàng)始人兼 CEO賈揚(yáng)清便給出了自己的見解。在賈揚(yáng)清看來(lái)，“降價(jià)是個(gè)拍腦袋就可以做的簡(jiǎn)單策略，但是真正的To B商業(yè)成功更難。”

　　為了加速商業(yè)化落地步伐，OpenAI選擇了上馬AI搜索，擴(kuò)展新的付費(fèi)渠道。百度則選擇了平臺(tái)生態(tài)策略:提供平臺(tái)工具，搭建智能體生態(tài)，讓智能體開發(fā)人人可用，人人都能賺到錢。

　　百度世界2024大會(huì)上，李彥宏對(duì)外展示了四大智能體應(yīng)用——公司類智能體、角色類智能體、工具類智能體、行業(yè)類智能體。

　　公司類智能體，就相當(dāng)于AI時(shí)代的公司官網(wǎng):傳統(tǒng)官網(wǎng)具有的公司介紹、產(chǎn)品圖片和參數(shù)展示、線下門店位置等能力，公司類智能體有;傳統(tǒng)網(wǎng)站沒(méi)有的主動(dòng)推薦、及時(shí)響應(yīng)和服務(wù)能力，公司智能體也有。

　　角色類智能體，則是一改往日數(shù)字人聲音、肢體動(dòng)作、口型機(jī)械、呆板的短板，開始變得更加高度擬人化，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是更像真人了。

　　工具類智能體方面，李彥宏著重介紹了百度文庫(kù)與百度網(wǎng)盤聯(lián)合發(fā)布的“自由畫布”，在充分運(yùn)用文庫(kù)與網(wǎng)盤的融合優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，全面打通過(guò)去公域與私域資料的限制，實(shí)現(xiàn)輸入、編輯、創(chuàng)作、分享自由。

　　行業(yè)類智能體方面，目前已經(jīng)在法律、醫(yī)療健康、金融、體育、旅行等諸多領(lǐng)域落地。作為法律行業(yè)的智能體的法行寶，上線半年多以來(lái)，已累計(jì)免費(fèi)服務(wù)940萬(wàn)人。

　　為了真正做到讓人人都能開發(fā)智能體，大會(huì)上，李彥宏還帶來(lái)了One MoreThing時(shí)刻——對(duì)外展示了大模型技術(shù)落地的無(wú)代碼產(chǎn)品秒噠，號(hào)稱是一個(gè)不需要寫代碼就能夠?qū)崿F(xiàn)任意想法的軟件，被李彥宏稱之為“迄今為止人類歷史上最復(fù)雜的多智能體協(xié)作工具”。

　　智能體完成大模型從“言”到“行”能力突破的背后，離不開其基礎(chǔ)大模型能力的迭代進(jìn)步。

　　具體到百度自身，早在2019年，百度就推出了1億參數(shù)規(guī)模的文心大模型1.0版本，隨后又在2.0版本升級(jí)至10億參數(shù)，ChatGPT發(fā)布后不久，百度就搶先推出了3.0版本，并在去年10月迭代到4.0版本。

　　近日，沙利文發(fā)布報(bào)告《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》，在全球AI生態(tài)全景中，百度與谷歌、OpenAI位于AI-Native Giant同一象限。

　　在被問(wèn)及百度為何能以如此快的速度發(fā)布大模型時(shí)，李彥宏曾回答道，“是因?yàn)槲覀儨?zhǔn)備得更加充足、工程師非常努力，我們一直在朝著這個(gè)方向努力。長(zhǎng)期的信念，讓我們?yōu)檫@樣的顛覆性創(chuàng)新做好了準(zhǔn)備。”

　　能夠持續(xù)推動(dòng)技術(shù)迭代的另一助力，則來(lái)自百度多年來(lái)對(duì)全球AI人才的招攬，包括吳恩達(dá)、Dario Amodei、Jim Fan等一批行業(yè)大牛。

　　作為前百度首席科學(xué)家，吳恩達(dá)在百度期間帶領(lǐng)百度人工智能團(tuán)隊(duì)增長(zhǎng)至1300多人，幫助百度培養(yǎng)出大量AI人才。

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　　但技術(shù)迭代和頂尖人才招募背后都需要真金白銀打底，這都迫使身處大模型領(lǐng)域的廠商，必須盡快走向商業(yè)化。

　　那些實(shí)力不濟(jì)的大模型玩家，在這場(chǎng)燒錢游戲中，或者被淘汰出局，或者被大廠收編。波形智能賣身OPPO的案例，成了這一殘酷競(jìng)爭(zhēng)的最新注腳。更早之前，明星創(chuàng)企Inflection、Character.AI、AI Agent獨(dú)角獸企業(yè)Adept，紛紛迎來(lái)被大公司變相收購(gòu)的命運(yùn)。

　　商業(yè)化手段有限，疊加大模型訓(xùn)練和推理費(fèi)用高昂，入不敷出的國(guó)內(nèi)部分頭部大模型玩家，此前甚至被傳出退出預(yù)訓(xùn)練的消息。即便不想放棄預(yù)訓(xùn)練，一些大模型玩家也開始轉(zhuǎn)變策略，開始放棄在國(guó)內(nèi)燒錢做To C市場(chǎng)的策略，轉(zhuǎn)向全力發(fā)展更容易見到回頭錢的ToB領(lǐng)域。

　　競(jìng)爭(zhēng)激烈的大模型賽道，或主動(dòng)或被動(dòng)地演變?yōu)橐粓?chǎng)超頭部創(chuàng)企和大廠之間的比拼。尤為不容忽視的是，當(dāng)其他玩家對(duì)預(yù)訓(xùn)練有所畏懼之時(shí)，手握資源的超頭部創(chuàng)企和大廠，反而獲得了意料之外的優(yōu)勢(shì)。

　　在近期接受一檔播客節(jié)目采訪時(shí)，OpenAI CEO山姆·奧特曼就提道，模型已經(jīng)成為一項(xiàng)貶值資產(chǎn)是不爭(zhēng)的事實(shí)，“但說(shuō)它們不值得花那么多錢來(lái)訓(xùn)練，這似乎完全錯(cuò)了。更不用說(shuō)它們有一個(gè)正向復(fù)利效應(yīng)。隨著你越來(lái)越擅長(zhǎng)訓(xùn)練模型，你會(huì)變得更高效。至于通過(guò)模型獲得的收入，我認(rèn)為這足以證明投資是值得的。”

　　李彥宏此前也表露過(guò)類似的觀點(diǎn)。在他看來(lái)，模型之間的差距是多維度的，既包括能力方面，也包括成本方面，且“未來(lái)大模型之間的差距會(huì)越來(lái)越大，領(lǐng)先對(duì)手6個(gè)月就贏了。”

　　隨著大模型逐漸進(jìn)入巨頭游戲階段，紅杉資本在《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》(生成式AI的o1行動(dòng):代理推理時(shí)代的開啟)報(bào)告中指出，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的根基正在穩(wěn)定下來(lái)。只有自造血能力充足，且資本雄厚的大玩家才能留在牌桌上。盡管市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)還遠(yuǎn)沒(méi)結(jié)束(按博弈論來(lái)講，甚至將越來(lái)越激烈)，玩家格局卻越來(lái)越清晰起來(lái)。

　　基于此，紅杉資本預(yù)測(cè)，應(yīng)用層正成為風(fēng)險(xiǎn)投資的關(guān)注焦點(diǎn)。類比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型和云計(jì)算轉(zhuǎn)型期間，應(yīng)用層大約都有20家公司創(chuàng)造了超過(guò)10億美元的收入，“我們預(yù)計(jì)AI轉(zhuǎn)型期也會(huì)出現(xiàn)同樣的情況。”

　　早于紅杉資本預(yù)言前，當(dāng)2023年3月16日，百度終于趕在所有國(guó)內(nèi)廠商前面，率先發(fā)布文心一言時(shí)，李彥宏就對(duì)外首度明確，“大模型時(shí)代，真正最大的機(jī)會(huì)既不在基礎(chǔ)服務(wù)，也不在行業(yè)服務(wù)，我覺(jué)得恰恰是在應(yīng)用。”

　　從去年3月16日文心一言正式亮相至今，過(guò)去近600天時(shí)間內(nèi)，李彥宏帶領(lǐng)百度成為推動(dòng)AI應(yīng)用落地的最強(qiáng)有力聲音，“卷模型不如卷應(yīng)用”“卷應(yīng)用更有價(jià)值”等言論被頻頻提及。

　　從商業(yè)化變現(xiàn)的角度出發(fā)，卷應(yīng)用，也是更能發(fā)揮中國(guó)創(chuàng)業(yè)者優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域。這樣的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)在PC時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代屢次被證實(shí)。

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　　考驗(yàn)和挑戰(zhàn)再一次擺到了基礎(chǔ)大模型廠商面前——誰(shuí)能在應(yīng)用生態(tài)建設(shè)上更勝一籌，誰(shuí)就有望成為下一個(gè)Android。

　　在應(yīng)用生態(tài)建設(shè)上，沒(méi)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)應(yīng)用傍身的OpenAI，在今年1月上線GPT store后，很快便遭遇熱度難以為繼的困境。

　　掌握搜索這一生成式AI最重要入口的百度，則在智能體的分發(fā)和運(yùn)營(yíng)上占據(jù)了一定優(yōu)勢(shì)。

　　據(jù)字母榜(ID:wujicaijing)了解，百度搜索目前是智能體最大的分發(fā)入口，目前每天分發(fā)智能體數(shù)量超過(guò)1000萬(wàn)，并且還在快速增長(zhǎng)。

　　借助百度APP近7億月活用戶所帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，百度在幫助普通人開發(fā)出智能體之外，還構(gòu)筑起了一個(gè)覆蓋“開發(fā)+分發(fā)+運(yùn)營(yíng)+變現(xiàn)”的商業(yè)閉環(huán)。

　　為了做好智能體應(yīng)用的分發(fā)，百度還打通了智能體在百度搜索、小度、文小言、地圖、車機(jī)等多場(chǎng)景、多設(shè)備的流轉(zhuǎn)落地，從而在做到人人可開發(fā)的基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人人能分發(fā)、人人可獲益的新目標(biāo)。

　　值得一提的是，手握智能云云服務(wù)的百度，比OpenAI這類單純的大模型公司，還可以提供更多維度的服務(wù)。目前，百度智能云千帆大模型平臺(tái)幫助客戶精調(diào)模型數(shù)達(dá)到3.3萬(wàn)個(gè)，并合計(jì)開發(fā)了77萬(wàn)個(gè)企業(yè)應(yīng)用，有六成以上的央國(guó)企和大量的民營(yíng)企業(yè)，都在聯(lián)合百度智能云進(jìn)行AI創(chuàng)新。

　　大會(huì)期間，百度還展示了大模型在B端的應(yīng)用。

　　以保險(xiǎn)行業(yè)為例，目前百度智能云基于工作流Agent探索、落地車險(xiǎn)續(xù)保售前數(shù)字員工。過(guò)去，車險(xiǎn)續(xù)保的工作指導(dǎo)包含大量流程、子流程、文檔等內(nèi)容，優(yōu)秀銷售人員稀缺，且培養(yǎng)周期往往長(zhǎng)達(dá)一到兩年。

　　基于工作流Agent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工，則最快可以在1小時(shí)內(nèi)完成、上線，大幅提升了企業(yè)車險(xiǎn)業(yè)務(wù)的核心生產(chǎn)力。這樣的工作流Agent可以快速集成到百度搜索、微信公眾號(hào)、企業(yè)官網(wǎng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，便利觸達(dá)用戶。

　　在剛剛結(jié)束的金九銀十招聘季，智聯(lián)招聘便聯(lián)手百度，利用后者的大模型重構(gòu)了人崗匹配這個(gè)核心環(huán)節(jié)，從而顯著提高用人單位的招聘效率和質(zhì)量。

　　目前，百度和智聯(lián)招聘合作，已經(jīng)成功沉淀出一系列提示詞模板，并在數(shù)萬(wàn)條實(shí)際數(shù)據(jù)中得到驗(yàn)證，場(chǎng)景平均準(zhǔn)確率高達(dá)93%。

　　同樣不容忽視的是，AI業(yè)務(wù)還能間接拉動(dòng)云廠商的營(yíng)收。B端客戶在使用大模型的同時(shí)，會(huì)積累大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生大量資源需求，這都有利于推動(dòng)智能云(GPU)相關(guān)產(chǎn)品的銷售。

　　多樣化的分發(fā)場(chǎng)景，和更多用戶的使用，除了提升云服務(wù)收入之外，更能起到幫助智能體獲得數(shù)據(jù)反饋，反過(guò)來(lái)進(jìn)一步推動(dòng)基礎(chǔ)模型自主調(diào)優(yōu)，從而讓大模型變得更智能，并使得智能體越用越聰明的效果。

　　一如通過(guò)RAG消除大模型幻覺(jué)，刺激更多用戶使用一樣，只有更聰明的智能體，才能吸引到更多的人真正使用起來(lái)。當(dāng)用的人逐漸變多，李彥宏口中“智能體即將迎來(lái)爆發(fā)點(diǎn)”的判斷，才有望越早到來(lái)。