2025年99%代碼AI生成！OpenAI高管宣告沒有退路，人類將被全面超越

　　AI熱潮將徹底顛覆編程行業(yè)。OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil拋出驚人預(yù)測，2025年，AI在編程領(lǐng)域?qū)⒂肋h(yuǎn)超越人類。這不僅僅是一個大膽的預(yù)測，更是一個時代拐點的宣告。

　　「2025年底，99%的編碼將實現(xiàn)AI自動化」!

　　這是OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil在最新一期采訪中，向全世界發(fā)出的鄭重宣告。

　　他大膽預(yù)測，今年是人工智能在編程方面，永遠(yuǎn)超越人類的一年，我們已經(jīng)沒有退路了。

　　近一小時訪談中，Kevin曝出了更多關(guān)于OpenAI模型產(chǎn)品的內(nèi)幕，包括深度研究、GPT-4.5類人特性、未來就業(yè)形勢以及GPT-5發(fā)布時間。

　　不僅如此，他還透露一個價值十億美金的創(chuàng)業(yè)想法，以及AI重塑教育，全民皆可編軟件的愿景。

　　對談中一些精彩亮點總結(jié):

　　預(yù)計到2025年底，AI編碼將實現(xiàn)99%自動化

　　提升模型智能水平主要有兩種方式:一是擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模，二是通過RL提升推理能力，要同時推進(jìn)這兩個方向

　　Deep Research與其他AI工具的不同之處在于，輸出有洞察力的觀點，而不是提供籠統(tǒng)的信息

　　GPT-5將一統(tǒng)o系列和GPT系列模型，內(nèi)部正緊鑼密鼓研發(fā)，用不了多久就會發(fā)布

　　當(dāng)每個孩子都有一位個性化AI導(dǎo)師，這樣的世界一定會更美好

　　OpenAI正在布局機器人技術(shù)，AGI下一個突破口是機器人技術(shù)和現(xiàn)實世界的應(yīng)用

　　以下，我們摘取了采訪中，一些關(guān)于AI編程的核心觀點。

　　AI編程超越人類，不是2027是今年

　　3年前，如果有人說——未來編程會被AI自動化，恐怕沒人會當(dāng)真。

　　那時候，GPT-2連個像樣的基本程序都搞不定，更別提取代人類了。當(dāng)時所有人都覺得，這不過是科幻片中的橋段。

　　到了GPT-3時代，AI的確能寫一些代碼，但也僅僅是做出一個簡單按鈕的級別。

　　GPT-4橫空出世后，情況更與以往大大不同，AI逐漸成為程序員的日常助手。

　　再到如今，AI編程能力強到令人發(fā)指，不僅在算法編程競賽中表現(xiàn)出色，在實際應(yīng)用中，比如開發(fā)某個網(wǎng)站的前端界面，或者要在后端搭建基礎(chǔ)架構(gòu)，都能完成得很好。

　　Q:在Anthropic看來，AI能夠99%自動化編碼，在2027年才會到來，你們對這個時間點有自己的判斷嗎?

　　照目前的發(fā)展速度來看，如果要等到2027年我反而會覺得意外。我覺得這個時間點會提前」。

　　在編程中推理能力特別重要。

　　不管是填字游戲、數(shù)獨還是編程，AI都需要具備推理能力，要能夠把大問題分解成小問題，提出假設(shè)，然后驗證或推翻這些假設(shè)。

　　o1-preview發(fā)布后，其實力遠(yuǎn)超GPT-4，已經(jīng)能媲美世界排名前百萬的競賽程序員。

　　要知道，全球大概有3000-4000萬程序員，o1-preview已經(jīng)達(dá)到了前2-3%的人類level了。

　　等到o1滿血版正式版發(fā)布時，在競賽編程方面，已經(jīng)能達(dá)到世界TOP1000工程師的水平。

　　現(xiàn)在我們正在訓(xùn)練新一代模型，它們的表現(xiàn)更加出色。所以，我認(rèn)為就在今年，至少在競賽編程這個領(lǐng)域，AI就會實現(xiàn)超越。

　　就像70年前AI在數(shù)學(xué)運算上超過了人類，15年前在國際象棋上戰(zhàn)勝了人類，今年將是AI在編程能力上永久超越人類的一年。

　　這個發(fā)展趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)了。

　　值得一提的是，相比于在棋類游戲上戰(zhàn)勝人類，AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域超越人類更為重要。因為通過軟件，你幾乎可以創(chuàng)造任何想要的東西。

　　與此同時，AI編程也會是所有技術(shù)領(lǐng)域中，進(jìn)展最快的之一。不僅OpenAI正在投入大量資源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。

　　而當(dāng)人人都能開發(fā)軟件時，世界將徹底改變，并且還是往更好的方向改變。

　　Q:程序員有了更多空閑時間，對世界來說是好事嗎?

　　現(xiàn)階段，Kevin每天還需要花費大量時間處理瑣事，比如填表，處理重復(fù)性代碼，這些不需要太多創(chuàng)作型思維，本該被自動化的任務(wù)。

　　而AI的出現(xiàn)，正是為了解放這些「機械打字工作」，讓程序員專注于真正需要創(chuàng)造力的難題。

　　AI入侵創(chuàng)意工作

　　Q:現(xiàn)在有個熱門話題，未來網(wǎng)上會出現(xiàn)多少AI生成的內(nèi)容?感覺內(nèi)容的真實性正在飛速流失。作為OpenAI的一員，你們會擔(dān)心這個問題嗎?當(dāng)所有內(nèi)容都可以被AI自動生成時，互聯(lián)網(wǎng)會變成什么樣?

　　對于大多數(shù)人類創(chuàng)作來說，人們會重視其中體現(xiàn)出的努力和付出。

　　以Sora為例，它雖不能一鍵生成電影，但通過精心設(shè)計的提示詞，就能產(chǎn)出令人驚嘆的作品。

　　一位科幻導(dǎo)演曾分享，過去需要花費10萬美金，一個月時間，讓特效團(tuán)隊制作兩個轉(zhuǎn)場效果。

　　而現(xiàn)在，有了Sora，他可以在一個下午的時間里創(chuàng)作出40種不同版本的轉(zhuǎn)場效果，盡情探索各種可能性，最終選出最佳創(chuàng)意，再交給專業(yè)團(tuán)隊完善。

　　我認(rèn)為這就是未來的樣子。

　　這并不意味著，動動手指就能創(chuàng)作出精品。要做出真正優(yōu)秀的作品依然需要投入巨大的心血。

　　創(chuàng)作優(yōu)秀作品所需要的努力和專業(yè)水準(zhǔn)可能不會降低，但借助AI能讓作品達(dá)到更高的水準(zhǔn)，也能讓更多人參與到創(chuàng)作中來。

　　AI不會讓所有人平等

　　Q:業(yè)內(nèi)一位專家稱，「創(chuàng)意工作和編程的未來很可能會轉(zhuǎn)變成管理工作」，過去需要雇人做到的事情，現(xiàn)在AI就可以實現(xiàn)。如果你是一個創(chuàng)意工作者，不管是程序員，還是內(nèi)容創(chuàng)作者，你會怎么適應(yīng)這個新時代?

　　從技術(shù)發(fā)展的角度來看，這就是在不斷攀登抽象層次的階梯。

　　就像從電路設(shè)計、到匯編語言，再到Python，各種web框架，技術(shù)的發(fā)展就是這樣一系列越來越高層的抽象，每一層抽象都幫助我們提高效率。

　　當(dāng)前，AI就是最新的一層抽象，能幫助我們實現(xiàn)更快的發(fā)展。

　　那么問題來了，如果你大量依賴AI來編程，而且你主要關(guān)注的是產(chǎn)品效果而不是代碼本身，你對代碼內(nèi)部機制的理解肯定比不上自己一行行寫出來的深入。

　　我父親是位工程師，早年在微軟負(fù)責(zé)編譯器開發(fā)。說實話，我對編譯原理的理解肯定比不上我父親那一代人。但這真的那么重要嗎?

　　我現(xiàn)在也不是在寫Fortran，而是在瀏覽器里寫Python，然后就能實時部署。

　　這就是一個取舍的問題。也許你會失去對底層的一些深入理解，但換來的是開發(fā)速度的提升。

　　最重要的是，這項技術(shù)不再局限于那少數(shù)精通編譯器和Fortran的專家，而是讓全世界任何會使用ChatGPT的人都能參與編程。

　　Q:對于初級工程師來說，現(xiàn)要面對的是同樣會用英語編程的競爭對手，即便是那些對技術(shù)底層架構(gòu)并不了解，但他們也能利用AI來爭奪同樣的工作崗位和職位。你覺得應(yīng)該如何應(yīng)對這種地位沖擊?

　　舉個例子，Jeff Dean是比我更優(yōu)秀的工程師，我敢打賭就算都用上AI，Jeff Dean的工程能力也會比我強。

　　這說明什么?說明專業(yè)素養(yǎng)和經(jīng)驗的重要性。

　　不僅僅是純粹的智力問題，而是要懂得該解決什么問題，把精力投入到哪里，如何找到最有效的著力點，這些核心能力依然至關(guān)重要。

　　所以我不認(rèn)為，AI會讓所有人完全平等，專業(yè)技能和經(jīng)驗的價值不會消失。

　　更重要的是，在這種情況下，我們需要重新思考什么才是真正重要的。如果技術(shù)讓我們能夠創(chuàng)造任何東西，那么判斷該創(chuàng)造什么就變得至關(guān)重要。

　　關(guān)鍵是誰能夠洞察最緊迫的問題是什么，以及如何解決這些問題。當(dāng)更多人都有能力解決這些問題時，我們的世界必然會變得更好，因為更多問題能夠得到解決，整個社會的發(fā)展也會加速。這是讓我感到非常振奮的事情。

　　Q:在你們開發(fā)產(chǎn)品的過程中，有沒有看到什么明確的跡象，讓你確信某些新職業(yè)一定會在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)?

　　我可能也給不出一個讓你完全滿意的答案。但我確實相信，幾乎每種工作都會與AI深度結(jié)合。

　　要么你每天用AI提升效率，要么轉(zhuǎn)型為「AI團(tuán)隊的管理者」，讓AI處理繁瑣的基礎(chǔ)任務(wù)，人類負(fù)責(zé)思考更深層的戰(zhàn)略問題。

　　AI可以完成具體任務(wù)，但判斷這些任務(wù)的價值和意義，仍是人類專屬的領(lǐng)域。

　　10億美金創(chuàng)業(yè)機會

　　Q:等播客這行也被AI取代了，我們得提前想好下一步。給我們分享幾個好點子，最好是能估值十億美元的那種。

　　從大方向來說，AI模型的潛力不在于智能本身，而在于學(xué)習(xí)能力。它們可以學(xué)習(xí)任何東西，關(guān)鍵是你給它們什么樣的學(xué)習(xí)材料。

　　所以我認(rèn)為，未來會有大量創(chuàng)業(yè)機會在于利用私有數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在的模型主要是用互聯(lián)網(wǎng)和公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，但世界上最有價值的數(shù)據(jù)往往是非公開的，被鎖在各個企業(yè)、機構(gòu)、政府等組織內(nèi)部。

　　如果能夠善用這些數(shù)據(jù)，就能讓AI模型變得更加強大。這種趨勢已經(jīng)在一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出來了，比如法律行業(yè)，一些公司正在用行業(yè)內(nèi)部的專業(yè)數(shù)據(jù)來強化模型，讓它們精通特定的法律業(yè)務(wù)，真正掌握法律工作的專業(yè)流程。

　　硅谷AI大佬發(fā)出警報

　　不論是OpenAI、Anthropic，還是Meta、谷歌，科技界的領(lǐng)袖們已發(fā)出警報——AI正在威脅軟件開發(fā)者的工作崗位。

　　Anthropic CEO:AI將寫90%代碼

　　Anthropic CEO Dario Amodei拋出了一個驚人的預(yù)測——

　　「未來3-6個月，AI將編寫90%的所有代碼。12個月后，AI可能會包攬幾乎全部的代碼」。

　　這一預(yù)測可能會讓軟件開發(fā)行業(yè)，失去數(shù)千個工作崗位。

　　Amodei還認(rèn)為，盡管程序員仍需要負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)和參數(shù)，但這些任務(wù)很快也會被AI取代。

　　他坦言，只要還有AI不擅長的「小塊任務(wù)」，人類程序員的生產(chǎn)力會得到提升。但最終，這些「小島」都會被AI系統(tǒng)逐一攻克。

　　同時，他也指出，這并不意味著程序員將徹底被取代，AI的崛起將迫使我們重新思考「有用」和「無用」的定義，探索如何最大化人力資本的價值。

　　Meta谷歌:變革已在路上

　　Meta CEO小扎也表達(dá)了類似觀點。

　　1月財報電話會議上，他預(yù)測，2025年軟件工程AI將具備「中級工程師」的編碼和問題解決能力。

　　盡管這場巨變可能不會立即發(fā)生，但他希望Meta能夠引領(lǐng)這場創(chuàng)新。

　　去年，谷歌CEO劈柴曾透露了一個驚人的事實——谷歌已經(jīng)有超25%新代碼，都是由AI生成。

　　這表明，AI編程并非遙遠(yuǎn)的未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

　　然而，谷歌近期大規(guī)模裁員，以及英特爾、特斯拉等公司削減上萬員工的舉動，不禁讓人擔(dān)憂:AI的崛起是否會來帶就業(yè)危機?

　　IBM CEO:別慌，AI代碼只占20%-30%

　　當(dāng)然，并非得所有的科技大佬，都認(rèn)同Amodei等人激進(jìn)的預(yù)測。

　　上周二，IBM CEO Arvind Krishna在SXSW大會上反駁道，「AI編寫代碼的比例更可能在20-30%左右，而不是90%」。

　　在他看來，自動化編程適用于簡單場景，但在復(fù)雜任務(wù)中仍需要人類的介入。

　　Krishna對程序員的職業(yè)前景，充滿信心，「AI將大幅提升程序員的生產(chǎn)力，從而推動公司收益增長。歷史證明，最具生產(chǎn)力的公司會搶占市場份額，推出更多產(chǎn)品，進(jìn)而占據(jù)更大的市場份額」。

　　簡言之，AI并不是威脅，而是程序員的「超級助手」。

　　AI編程風(fēng)暴來襲，程序員飯碗不保?

　　此前，美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，從2023年到2033年，軟件開發(fā)領(lǐng)域的就業(yè)將增長17%。

　　但當(dāng)AI以迅猛之勢入侵，這一數(shù)字是否還能站得住腳?

　　樂觀派認(rèn)為，AI能夠解放程序員，讓其從重讀勞動中抽身，專注于創(chuàng)造性的工作;而悲觀派則擔(dān)心，大量崗位將被取代，行業(yè)將迎來洗牌。

　　若AI真的如Amodei預(yù)測那樣，接管90%甚至全部代碼，傳統(tǒng)程序員的角色無疑將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

　　不論是90%，還是20-30%代碼AI編寫，預(yù)測雖有分歧，但有一點明確的是——

　　AI正在以不可阻擋之勢重塑軟件開發(fā)的未來。面對這場變革，程序員們是時候重新審視自己的定位。

　　是被AI淘汰?還是與AI共舞?你準(zhǔn)備好迎接這場變革了嗎?AI熱潮將徹底顛覆編程行業(yè)。OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil拋出驚人預(yù)測，2025年，AI在編程領(lǐng)域?qū)⒂肋h(yuǎn)超越人類。這不僅僅是一個大膽的預(yù)測，更是一個時代拐點的宣告。

　　「2025年底，99%的編碼將實現(xiàn)AI自動化」!

　　這是OpenAI首席產(chǎn)品官Kevin Weil在最新一期采訪中，向全世界發(fā)出的鄭重宣告。

　　他大膽預(yù)測，今年是人工智能在編程方面，永遠(yuǎn)超越人類的一年，我們已經(jīng)沒有退路了。

　　近一小時訪談中，Kevin曝出了更多關(guān)于OpenAI模型產(chǎn)品的內(nèi)幕，包括深度研究、GPT-4.5類人特性、未來就業(yè)形勢以及GPT-5發(fā)布時間。

　　不僅如此，他還透露一個價值十億美金的創(chuàng)業(yè)想法，以及AI重塑教育，全民皆可編軟件的愿景。

　　對談中一些精彩亮點總結(jié):

　　預(yù)計到2025年底，AI編碼將實現(xiàn)99%自動化

　　提升模型智能水平主要有兩種方式:一是擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練規(guī)模，二是通過RL提升推理能力，要同時推進(jìn)這兩個方向

　　Deep Research與其他AI工具的不同之處在于，輸出有洞察力的觀點，而不是提供籠統(tǒng)的信息

　　GPT-5將一統(tǒng)o系列和GPT系列模型，內(nèi)部正緊鑼密鼓研發(fā)，用不了多久就會發(fā)布

　　當(dāng)每個孩子都有一位個性化AI導(dǎo)師，這樣的世界一定會更美好

　　OpenAI正在布局機器人技術(shù)，AGI下一個突破口是機器人技術(shù)和現(xiàn)實世界的應(yīng)用

　　以下，我們摘取了采訪中，一些關(guān)于AI編程的核心觀點。

　　AI編程超越人類，不是2027是今年

　　3年前，如果有人說——未來編程會被AI自動化，恐怕沒人會當(dāng)真。

　　那時候，GPT-2連個像樣的基本程序都搞不定，更別提取代人類了。當(dāng)時所有人都覺得，這不過是科幻片中的橋段。

　　到了GPT-3時代，AI的確能寫一些代碼，但也僅僅是做出一個簡單按鈕的級別。

　　GPT-4橫空出世后，情況更與以往大大不同，AI逐漸成為程序員的日常助手。

　　再到如今，AI編程能力強到令人發(fā)指，不僅在算法編程競賽中表現(xiàn)出色，在實際應(yīng)用中，比如開發(fā)某個網(wǎng)站的前端界面，或者要在后端搭建基礎(chǔ)架構(gòu)，都能完成得很好。

　　Q:在Anthropic看來，AI能夠99%自動化編碼，在2027年才會到來，你們對這個時間點有自己的判斷嗎?

　　照目前的發(fā)展速度來看，如果要等到2027年我反而會覺得意外。我覺得這個時間點會提前」。

　　在編程中推理能力特別重要。

　　不管是填字游戲、數(shù)獨還是編程，AI都需要具備推理能力，要能夠把大問題分解成小問題，提出假設(shè)，然后驗證或推翻這些假設(shè)。

　　o1-preview發(fā)布后，其實力遠(yuǎn)超GPT-4，已經(jīng)能媲美世界排名前百萬的競賽程序員。

　　要知道，全球大概有3000-4000萬程序員，o1-preview已經(jīng)達(dá)到了前2-3%的人類level了。

　　等到o1滿血版正式版發(fā)布時，在競賽編程方面，已經(jīng)能達(dá)到世界TOP1000工程師的水平。

　　現(xiàn)在我們正在訓(xùn)練新一代模型，它們的表現(xiàn)更加出色。所以，我認(rèn)為就在今年，至少在競賽編程這個領(lǐng)域，AI就會實現(xiàn)超越。

　　就像70年前AI在數(shù)學(xué)運算上超過了人類，15年前在國際象棋上戰(zhàn)勝了人類，今年將是AI在編程能力上永久超越人類的一年。

　　這個發(fā)展趨勢已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)了。

　　值得一提的是，相比于在棋類游戲上戰(zhàn)勝人類，AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域超越人類更為重要。因為通過軟件，你幾乎可以創(chuàng)造任何想要的東西。

　　與此同時，AI編程也會是所有技術(shù)領(lǐng)域中，進(jìn)展最快的之一。不僅OpenAI正在投入大量資源，Anthropic、谷歌也都在全力以赴。

　　而當(dāng)人人都能開發(fā)軟件時，世界將徹底改變，并且還是往更好的方向改變。

　　Q:程序員有了更多空閑時間，對世界來說是好事嗎?

　　現(xiàn)階段，Kevin每天還需要花費大量時間處理瑣事，比如填表，處理重復(fù)性代碼，這些不需要太多創(chuàng)作型思維，本該被自動化的任務(wù)。

　　而AI的出現(xiàn)，正是為了解放這些「機械打字工作」，讓程序員專注于真正需要創(chuàng)造力的難題。

　　AI入侵創(chuàng)意工作

　　Q:現(xiàn)在有個熱門話題，未來網(wǎng)上會出現(xiàn)多少AI生成的內(nèi)容?感覺內(nèi)容的真實性正在飛速流失。作為OpenAI的一員，你們會擔(dān)心這個問題嗎?當(dāng)所有內(nèi)容都可以被AI自動生成時，互聯(lián)網(wǎng)會變成什么樣?

　　對于大多數(shù)人類創(chuàng)作來說，人們會重視其中體現(xiàn)出的努力和付出。

　　以Sora為例，它雖不能一鍵生成電影，但通過精心設(shè)計的提示詞，就能產(chǎn)出令人驚嘆的作品。

　　一位科幻導(dǎo)演曾分享，過去需要花費10萬美金，一個月時間，讓特效團(tuán)隊制作兩個轉(zhuǎn)場效果。

　　而現(xiàn)在，有了Sora，他可以在一個下午的時間里創(chuàng)作出40種不同版本的轉(zhuǎn)場效果，盡情探索各種可能性，最終選出最佳創(chuàng)意，再交給專業(yè)團(tuán)隊完善。

　　我認(rèn)為這就是未來的樣子。

　　這并不意味著，動動手指就能創(chuàng)作出精品。要做出真正優(yōu)秀的作品依然需要投入巨大的心血。

　　創(chuàng)作優(yōu)秀作品所需要的努力和專業(yè)水準(zhǔn)可能不會降低，但借助AI能讓作品達(dá)到更高的水準(zhǔn)，也能讓更多人參與到創(chuàng)作中來。

　　AI不會讓所有人平等

　　Q:業(yè)內(nèi)一位專家稱，「創(chuàng)意工作和編程的未來很可能會轉(zhuǎn)變成管理工作」，過去需要雇人做到的事情，現(xiàn)在AI就可以實現(xiàn)。如果你是一個創(chuàng)意工作者，不管是程序員，還是內(nèi)容創(chuàng)作者，你會怎么適應(yīng)這個新時代?

　　從技術(shù)發(fā)展的角度來看，這就是在不斷攀登抽象層次的階梯。

　　就像從電路設(shè)計、到匯編語言，再到Python，各種web框架，技術(shù)的發(fā)展就是這樣一系列越來越高層的抽象，每一層抽象都幫助我們提高效率。

　　當(dāng)前，AI就是最新的一層抽象，能幫助我們實現(xiàn)更快的發(fā)展。

　　那么問題來了，如果你大量依賴AI來編程，而且你主要關(guān)注的是產(chǎn)品效果而不是代碼本身，你對代碼內(nèi)部機制的理解肯定比不上自己一行行寫出來的深入。

　　我父親是位工程師，早年在微軟負(fù)責(zé)編譯器開發(fā)。說實話，我對編譯原理的理解肯定比不上我父親那一代人。但這真的那么重要嗎?

　　我現(xiàn)在也不是在寫Fortran，而是在瀏覽器里寫Python，然后就能實時部署。

　　這就是一個取舍的問題。也許你會失去對底層的一些深入理解，但換來的是開發(fā)速度的提升。

　　最重要的是，這項技術(shù)不再局限于那少數(shù)精通編譯器和Fortran的專家，而是讓全世界任何會使用ChatGPT的人都能參與編程。

　　Q:對于初級工程師來說，現(xiàn)要面對的是同樣會用英語編程的競爭對手，即便是那些對技術(shù)底層架構(gòu)并不了解，但他們也能利用AI來爭奪同樣的工作崗位和職位。你覺得應(yīng)該如何應(yīng)對這種地位沖擊?

　　舉個例子，Jeff Dean是比我更優(yōu)秀的工程師，我敢打賭就算都用上AI，Jeff Dean的工程能力也會比我強。

　　這說明什么?說明專業(yè)素養(yǎng)和經(jīng)驗的重要性。

　　不僅僅是純粹的智力問題，而是要懂得該解決什么問題，把精力投入到哪里，如何找到最有效的著力點，這些核心能力依然至關(guān)重要。

　　所以我不認(rèn)為，AI會讓所有人完全平等，專業(yè)技能和經(jīng)驗的價值不會消失。

　　更重要的是，在這種情況下，我們需要重新思考什么才是真正重要的。如果技術(shù)讓我們能夠創(chuàng)造任何東西，那么判斷該創(chuàng)造什么就變得至關(guān)重要。

　　關(guān)鍵是誰能夠洞察最緊迫的問題是什么，以及如何解決這些問題。當(dāng)更多人都有能力解決這些問題時，我們的世界必然會變得更好，因為更多問題能夠得到解決，整個社會的發(fā)展也會加速。這是讓我感到非常振奮的事情。

　　Q:在你們開發(fā)產(chǎn)品的過程中，有沒有看到什么明確的跡象，讓你確信某些新職業(yè)一定會在未來幾年內(nèi)出現(xiàn)?

　　我可能也給不出一個讓你完全滿意的答案。但我確實相信，幾乎每種工作都會與AI深度結(jié)合。

　　要么你每天用AI提升效率，要么轉(zhuǎn)型為「AI團(tuán)隊的管理者」，讓AI處理繁瑣的基礎(chǔ)任務(wù)，人類負(fù)責(zé)思考更深層的戰(zhàn)略問題。

　　AI可以完成具體任務(wù)，但判斷這些任務(wù)的價值和意義，仍是人類專屬的領(lǐng)域。

　　10億美金創(chuàng)業(yè)機會

　　Q:等播客這行也被AI取代了，我們得提前想好下一步。給我們分享幾個好點子，最好是能估值十億美元的那種。

　　從大方向來說，AI模型的潛力不在于智能本身，而在于學(xué)習(xí)能力。它們可以學(xué)習(xí)任何東西，關(guān)鍵是你給它們什么樣的學(xué)習(xí)材料。

　　所以我認(rèn)為，未來會有大量創(chuàng)業(yè)機會在于利用私有數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在的模型主要是用互聯(lián)網(wǎng)和公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的，但世界上最有價值的數(shù)據(jù)往往是非公開的，被鎖在各個企業(yè)、機構(gòu)、政府等組織內(nèi)部。

　　如果能夠善用這些數(shù)據(jù)，就能讓AI模型變得更加強大。這種趨勢已經(jīng)在一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出來了，比如法律行業(yè)，一些公司正在用行業(yè)內(nèi)部的專業(yè)數(shù)據(jù)來強化模型，讓它們精通特定的法律業(yè)務(wù)，真正掌握法律工作的專業(yè)流程。

　　硅谷AI大佬發(fā)出警報

　　不論是OpenAI、Anthropic，還是Meta、谷歌，科技界的領(lǐng)袖們已發(fā)出警報——AI正在威脅軟件開發(fā)者的工作崗位。

　　Anthropic CEO:AI將寫90%代碼

　　Anthropic CEO Dario Amodei拋出了一個驚人的預(yù)測——

　　「未來3-6個月，AI將編寫90%的所有代碼。12個月后，AI可能會包攬幾乎全部的代碼」。

　　這一預(yù)測可能會讓軟件開發(fā)行業(yè)，失去數(shù)千個工作崗位。

　　Amodei還認(rèn)為，盡管程序員仍需要負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)和參數(shù)，但這些任務(wù)很快也會被AI取代。

　　他坦言，只要還有AI不擅長的「小塊任務(wù)」，人類程序員的生產(chǎn)力會得到提升。但最終，這些「小島」都會被AI系統(tǒng)逐一攻克。

　　同時，他也指出，這并不意味著程序員將徹底被取代，AI的崛起將迫使我們重新思考「有用」和「無用」的定義，探索如何最大化人力資本的價值。

　　Meta谷歌:變革已在路上

　　Meta CEO小扎也表達(dá)了類似觀點。

　　1月財報電話會議上，他預(yù)測，2025年軟件工程AI將具備「中級工程師」的編碼和問題解決能力。

　　盡管這場巨變可能不會立即發(fā)生，但他希望Meta能夠引領(lǐng)這場創(chuàng)新。

　　去年，谷歌CEO劈柴曾透露了一個驚人的事實——谷歌已經(jīng)有超25%新代碼，都是由AI生成。

　　這表明，AI編程并非遙遠(yuǎn)的未來，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

　　然而，谷歌近期大規(guī)模裁員，以及英特爾、特斯拉等公司削減上萬員工的舉動，不禁讓人擔(dān)憂:AI的崛起是否會來帶就業(yè)危機?

　　IBM CEO:別慌，AI代碼只占20%-30%

　　當(dāng)然，并非得所有的科技大佬，都認(rèn)同Amodei等人激進(jìn)的預(yù)測。

　　上周二，IBM CEO Arvind Krishna在SXSW大會上反駁道，「AI編寫代碼的比例更可能在20-30%左右，而不是90%」。

　　在他看來，自動化編程適用于簡單場景，但在復(fù)雜任務(wù)中仍需要人類的介入。

　　Krishna對程序員的職業(yè)前景，充滿信心，「AI將大幅提升程序員的生產(chǎn)力，從而推動公司收益增長。歷史證明，最具生產(chǎn)力的公司會搶占市場份額，推出更多產(chǎn)品，進(jìn)而占據(jù)更大的市場份額」。

　　簡言之，AI并不是威脅，而是程序員的「超級助手」。

　　AI編程風(fēng)暴來襲，程序員飯碗不保?

　　此前，美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測，從2023年到2033年，軟件開發(fā)領(lǐng)域的就業(yè)將增長17%。

　　但當(dāng)AI以迅猛之勢入侵，這一數(shù)字是否還能站得住腳?

　　樂觀派認(rèn)為，AI能夠解放程序員，讓其從重讀勞動中抽身，專注于創(chuàng)造性的工作;而悲觀派則擔(dān)心，大量崗位將被取代，行業(yè)將迎來洗牌。

　　若AI真的如Amodei預(yù)測那樣，接管90%甚至全部代碼，傳統(tǒng)程序員的角色無疑將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

　　不論是90%，還是20-30%代碼AI編寫，預(yù)測雖有分歧，但有一點明確的是——

　　AI正在以不可阻擋之勢重塑軟件開發(fā)的未來。面對這場變革，程序員們是時候重新審視自己的定位。

　　是被AI淘汰?還是與AI共舞?你準(zhǔn)備好迎接這場變革了嗎?