沉默的數據會“說話” 帶你看阿里云的ET工業(yè)大腦

　　在3月29日的云棲大會深圳峰會上，阿里云正式發(fā)布ET工業(yè)大腦，希望通過數據、算法對傳統(tǒng)的工業(yè)生產線進行智能化改造。“我們希望利用人工智能技術發(fā)揮　‘中國智造1%’的威力。”在阿里云總裁胡曉明看來，中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以為企業(yè)增加上萬億元的利潤。

　　1%的威力并非紙上談兵。事實上，在ET工業(yè)大腦正式發(fā)布前，阿里云已經開始在工業(yè)領域進行探索。其中一個“化學反應”就發(fā)生在杭州：2016年11月，阿里云ET入駐中策橡膠集團有限公司，開展中策橡膠智能工廠項目。

　　中策橡膠轎車子午胎生產工廠

　　位于杭州下沙經濟開發(fā)區(qū)的中策橡膠集團有限公司是目前國內最大的輪胎制造企業(yè)，進入快速發(fā)展期以來，公司生產產值已從2000年的20多億元增長至2016年的376億元。在它的四大產品體系中，包括全鋼子午線載重輪胎、斜交特種輪胎以及用于非機動車的兩輪輪胎這三款產品的產量均列全國第一，半鋼轎車輪胎的產量居全國第二，而載重輪胎和兩輪輪胎在國際市場也有口皆碑，產量分別列全球前三和全球前二。

　　作為杭州市首批“兩化融合”貫標企業(yè)，中策橡膠運用PLM系統(tǒng)、MES生產管理系統(tǒng)等工具，在研發(fā)、質檢、生產等產業(yè)鏈環(huán)節(jié)積累了信息數據，但要讓這些數據產生效用，不僅需要有效的模型搭建，更要匹配相應的運算能力。“我們希望借助阿里云的資源實現聚能效應，挖掘數據背后的價值。”在中策橡膠副總經理張利民看來，站在智能制造的風口，企業(yè)需要變革的并不單是某一條自動化生產線，而是要通過大腦的智能化，為企業(yè)利潤的持續(xù)增長提供新路徑。

　　中策橡膠參展海外展會。

　　在輪胎生產中，橡膠是最主要的原材料。作為一種天然植物，橡膠并不能像工業(yè)化流水線的出品一樣標準，不同原產地、不同批次等因素，都可能帶來指標的波動。作為行業(yè)巨頭，中策橡膠每天都要消耗千噸量級的橡膠，原材料則是從全球采購來的、大約每塊30公斤左右的橡膠塊，平均每次的進貨量以百噸計。這意味著，要從源頭實現每一塊原材料的定檢，幾乎是不現實的。

　　與之相對的是，輪胎作為安全品，必須在加工環(huán)節(jié)實現指標的衡量、可控和穩(wěn)定。因此，中策橡膠要在橡膠塊形成材料前后分別作質檢，合成前的質檢往往是批檢、抽檢的方式，合成之后的混煉膠則要在進入生產線前符合各項指標設定——一旦不符，合成步驟就要再來一次，在這個穩(wěn)定性能、控制變量的環(huán)節(jié)，中策橡膠需要投入更多資源。

　　與阿里云首期合作成果，如今已露出“冰山一角”：ET工業(yè)大腦對中策橡膠生產端的各類數據進行深度運算和分析，并給出資源最優(yōu)利用的方案組合。比如，哪幾個產地的原料組合在一起質量最好，某個工藝處理環(huán)節(jié)該用怎樣的參數配比可以使混煉膠的加工性能更穩(wěn)定。

　　“通過云計算，我們的混煉膠平均合格率有3到5個百分點的提升。比這更重要的是，我們將這一經驗前置，改變了原先的全球平價采購模式，因為我們已經可以將產地和制造環(huán)節(jié)的數據打通，通過這些信息更好地布局和優(yōu)化生產。”張利民認為，阿里云為企業(yè)提供的是數據的識別深度，而如何最大限度地讓數據產生價值，關鍵還是看自己。眼下，中策橡膠已和阿里云謀劃更深度的合作，希望通過對輪胎屬性、門店數據等信息的運算分析，對影響產品性能、購買需求的因子進行分析排序，從而對供給端進行優(yōu)化改良。

　　在與中策橡膠合作前，ET工業(yè)大腦曾入駐位于蘇州的能源巨頭企業(yè)協(xié)鑫光伏的切片生產車間，將其生產良品率提升1個百分點。“我們希望通過ET工業(yè)大腦，讓云計算的能力具體化、顯性化、落地化。”阿里云人工智能科學家閔萬里表示，ET工業(yè)大腦的目標是為制造企業(yè)的生產線提供“配方”，用人工智能技能的嫁接幫助企業(yè)更好地挖掘自身的數據價值。

　　在這個過程中，ET工業(yè)大腦還將對傳統(tǒng)工業(yè)流程制造環(huán)節(jié)進行最小的、充分的抽象，使模型具備普適性和可復制性。閔萬里表示，通過“最大公約數”的抽離，ET工業(yè)大腦旨在提供面向全行業(yè)的解決方案，使其具備千人千面的可執(zhí)行性。“ET工業(yè)大腦入駐協(xié)鑫光伏用了6個月，在中策橡膠只用了1個多月就完成了模型搭建。”他舉例道。

　　目前，ET工業(yè)大腦正參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領域，在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。閔萬里透露，ET工業(yè)大腦將選擇數據密集型、資金密集型和競爭壓力較大的行業(yè)切入，讓云計算能力更好地釋放其價值，“我們希望用21世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器。”他說。