如果要在大模型領域選出一位兼具行業(yè)影響力和行業(yè)爭議度的人物,那李開復一定榜上有名。
2023年中決定親自下場擔任零一萬物CEO時,李開復一度被業(yè)內拿來跟王慧文做比較,討論兩者的創(chuàng)業(yè)項目究竟誰更貴。隨著王慧文因病退出,一年多后,還留在大模型牌桌上的李開復,同樣麻煩纏身。
最新的爭議發(fā)生在1月初。“阿里收購零一萬物”消息傳出的當晚,李開復便率先在朋友圈做了辟謠,并在次日接受了好幾波媒體的專訪,以告訴外界零一萬物并非解散,只是放棄了對超大規(guī)模參數模型的訓練,未來仍將專注訓練中小模型,并發(fā)力應用側。
在此之前,零一萬物還曾陷入“套殼Meta開源大模型LLaMA”以及放棄預訓練的多輪質疑聲中。
頂著中國“AI教父”頭銜下場搏斗的李開復,在自己選中的大模型賽道被反復質疑,甚至有激進行業(yè)人士,直接將李開復和其背后的零一萬物稱之為“大模型混子”,恒業(yè)資本創(chuàng)始合伙人江一告訴字母榜(ID:wujicaijing),“其實我們更早都知道了(李開復)要放棄預訓練的事情,這在行業(yè)里不算是一個太大的秘密。”
不同于此前二十多年在中國的布道者角色,調轉身份成為創(chuàng)業(yè)者的李開復,這次與其他人站到了同一起跑線,技術、產品和商業(yè)化,正化身一道道選擇題,一邊篩掉落伍者,一邊比出優(yōu)勝者?樟粲绊懥Χ鴷簳r缺乏行業(yè)認可度的李開復,其身上AI教父的氣質,也越來越讓渡給AI網紅的新形象。
如同雷軍選擇汽車作為自己最后一次創(chuàng)業(yè)一般,李開復則將大模型視為自己的最后一舞。2022年11月ChatGPT亮相后,看到它的那刻,李開復“意識到它的出現比我預期的要快……我不能錯過這個機會,我必須參與其中。”
對更大成功的渴望,成為驅使雷軍和李開復這類早已功成名就之人,再次躬身入局的最大誘因。
2010年,雷軍終于決定投身智能手機創(chuàng)業(yè)后,小米聯(lián)合創(chuàng)始人黎萬強和林斌都不理解,反問雷軍“你什么都有了,創(chuàng)業(yè)圖什么?”
雷軍曾反思自己在小米之前的創(chuàng)業(yè)經歷,覺得很多產品都離成功只有一步之遙,卻總是失之交臂,并認為“這是時代使然,公司基因使然,回天乏力。”
尤其是2007年10月,金山在香港上市后,看著市值只有一家主流互聯(lián)網上市公司的零頭,雷軍曾告訴《財經》,他曾以為金山可以承載他的夢想,F在,他想做一家百億乃至千億美元的公司,“否則你做一家又一家10億美金的公司價值有多大?一次又一次復制自己是沒有價值的。”
李開復對成功的渴望比雷軍還要大10倍。之所以放棄投資方式而選擇自己下場做,李開復給出的原因是自己“想要創(chuàng)建一個偉大的企業(yè)”,并相信在微軟時期的職業(yè)經歷,使自己學到了打造下一個潛在萬億美元市值的公司所需的能力。
只不過,隨著李開復丟棄掉AGI(通用人工智能)夢想,他的萬億公司愿景,也變得更虛幻了一些。
A
在ChatGPT出現2年來的國內大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中,李開復還是那個最高頻發(fā)布朋友圈辟謠消息的AI創(chuàng)業(yè)者。
1月初網傳“阿里收購零一萬物”消息后,李開復便再次通過朋友圈辟謠,然后才指揮零一萬物官方發(fā)布了辟謠聲明。
綜合李開復的對外回應信息,經歷最新組織架構調整后的零一萬物,未來超大模型訓練會交給阿里,自己則主攻中小參數的行業(yè)模型。
這一轉變更早來自于李開復去年5月份的思考。當時,零一萬物已經選擇不再盲目追求擴大參數量,并舍棄了訓練原定萬億參數的超大模型Yi-X-Large的計劃,轉而訓練了更小更快更便宜的MoE混合專家模型Yi-Lightning。
辟謠“阿里收購零一萬物”消息之前,去年10月份,李開復還通過發(fā)朋友圈辟謠了零一萬物停止預訓練的消息,并在當時堅定回應稱,零一萬物絕不會放棄預訓練工作。
更早之前的2023年11月,立志研發(fā)通用大模型底座的李開復,則陷入一場套殼Meta開源大模型LLaMA的質疑之中。當時,李開復也是第一時間通過朋友圈予以澄清。
盡管三次辟謠的內容指向不同,但導致這些謠言輪番找上零一萬物的一大主因,還在于公司太窮了。
在同為大模型六小虎(零一萬物之外,還包括月之暗面、MiniMax、智譜、百川智能、階躍星辰)的其他幾家相繼拿下一眾知名投資機構和大廠的多輪融資之后,零一萬物成立至今,被曝出的融資消息只有兩條:一是2023年10月完成由阿里云領投的新一輪融資,投后估值超10億美元,躋身中國大模型創(chuàng)業(yè)公司獨角獸行列;二是去年8月完成數億美元新融資,投資方包括某國際戰(zhàn)投、東南亞財團等。
阿里云成了零一萬物當前唯一公開明確的投資人。比融資數額少更糟糕的是,融資環(huán)境正變得越來越難。江一表示,進入2025年,行業(yè)對大模型的投資會變得更為謹慎,“類似李開復做出放棄預訓練的決定,在六小虎中幾乎都不同程度存在,就看它們資金能撐到什么時候來對外宣布自己的戰(zhàn)略調整了。”
除了大模型自身商業(yè)變現艱難之外,生態(tài)鏈的錯位,也讓這波AI創(chuàng)業(yè)顯得愈發(fā)不易。在同樣開發(fā)大模型的國內創(chuàng)業(yè)者李輝看來,原本大家期望中的場景是,芯片賺最少的錢,平臺賺一定的錢,應用賺最多的錢。但現實卻是提供GPU芯片的英偉達,一家賺走了行業(yè)超八成的利潤,“但這種倒三角局面不會一直持續(xù)下去,2025年,隨著AI原生應用的爆發(fā),會有所改變。”
暫時等不到生態(tài)環(huán)境改觀的零一萬物,從成立伊始,就走上了一條勤儉節(jié)約做AI的路徑。
去年6月份接受極客公園創(chuàng)始人張鵬采訪時,李開復就曾預言,未來一年內可能會看到有一半公司放棄預訓練。“有些創(chuàng)業(yè)公司就融不到錢了,如果你是個創(chuàng)業(yè)公司,就剩比如說1億美金了,然后一個月要燒2000萬美金,是五個月把它燒完賭一賭,最后燒一個模型打敗谷歌,還是用三年拿這1億美金打造一個APP?這個不用我多說了。”
未來,李開復明確零一萬物將不再追求訓練超級大模型,這也意味著零一萬物成為行業(yè)第一家宣布放棄追尋AGI的玩家。“從商業(yè)角度考慮,我們認為只有大公司能繼續(xù)做超大模型。”
字節(jié)成了李開復上述判斷的最好例證。在大模型賽道一度處于落后位置的字節(jié),通過一年多時間的追趕,到2024年底,一躍躋身國內一線梯隊,其不僅補齊了基礎模型的技術性能,還在產品上相繼布局了豆包、Cici、Coze、星繪、貓箱、豆包愛學、即夢等,涵蓋了AI智能助手、AI社交、AI工具和AI教育、AI視頻等主流應用賽道。
但將AGI拱手相讓給大公司后的李開復,無疑將會迎接未來更多的審視和質疑。
B
如果將時間回撥到20年前,當下對李開復的質疑,多少有些難以想象。
2005年7月,決定加入谷歌的李開復,開始迎來人生的一場世紀大訴訟。在被前東家微軟以違反競業(yè)協(xié)議告上法庭之時,時任微軟CEO的鮑爾默便曾將李開復稱為中國的“教父”,以此來佐證李開復在中國的影響力。
鮑爾默彼時給李開復帶上的教父頭銜,多少還算不上實至名歸。隨后,通過籌建谷歌中國,并將前沿科技宣傳給國內更多人的李開復,正式得到業(yè)內認可,并冠上了中國“AI教父”的美譽。
李開復的一生也與AI結下了不解之緣。1983年,以計算機系第一名的成績從哥倫比亞大學畢業(yè)后,李開復進入卡內基·梅隆大學攻讀計算機專業(yè)博士,并選定了語音識別研究方向,成功開發(fā)出了全世界第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”的應用程序,1988年《商業(yè)周刊》因該項創(chuàng)造授予李開復“最重要科學創(chuàng)造獎”榮譽稱號。
1990年夏天,28歲的李開復,決定放棄卡內基·梅隆大學的助理教授職位,從學界投身產業(yè)界,加盟蘋果,領導團隊發(fā)明了QuickTime,并成為蘋果公司最年輕的副總裁。隨后,李開復從蘋果又相繼跳槽到SGI、微軟和谷歌。
參與創(chuàng)建微軟中國研究院和谷歌中國的經歷,使得李開復不僅與更多AI人才有了交集,也借此培養(yǎng)和發(fā)掘了一大批相關人才。脫身于微軟中國研究院的微軟亞洲研究院,更是一度成為中國互聯(lián)網以及AI領域的黃埔軍校,張宏江、張亞勤、沈向洋、王堅等業(yè)內赫赫有名的大佬,均出身于此。
產業(yè)界的努力之外,李開復還格外重視跟大學生的交流。早在1990年,李開復就曾在北京信息工程學院開個四個星期的課程,向中國大學生介紹前沿AI知識。2003年,李開復還自己出資創(chuàng)立了與學生交流互動的平臺“開復學生網”,2006年,其更名為“我學網”。在上面,李開復自述其回答了上萬個中國學生的問題。
創(chuàng)新工場的籌辦,則成為塑造李開復中國“AI教父”的最后一層砝碼。
到2008年,在谷歌中國的工作,已無法滿足李開復的自我追求,“我越來越意識到,管理更大的團隊不是我心中的目標,我更喜歡從無到有的創(chuàng)造,而不是經營一個巨無霸。”
不容忽視的一個現實背景是,當時的中國,正處在從PC時代向移動互聯(lián)網時代過渡的前夜,一大幫創(chuàng)投機構都冒了出來。2009年8月,李開復也創(chuàng)立了自己的投資機構——創(chuàng)新工場,并投中了一批知名公司,如摩拜單車、知乎、豌豆莢、墨跡天氣、美圖等。
借助李開復在科技領域的多年經驗,創(chuàng)新工場搶先押注前沿科技賽道,“投早、投小、投科技”一度成為其最重要的標簽之一。
到2016年,“人機大戰(zhàn)”——阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋九段李世石的爆發(fā),讓原本局限在科學和科幻領域的AI變成了人人掛在嘴邊的大眾熱點話題。創(chuàng)新工場也開始進一步聚焦,同年成立人工智能工程院,李開復親任院長,致力于AI技術與科研、實驗室、高校、人才的生態(tài)鏈接和技術轉化,開創(chuàng)了一套“VC+AI”的投資新模式,官方宣傳稱投資了10多家人工智能獨角獸公司。
2012年被投資的曠視科技,成為創(chuàng)新工場投資的第一家AI公司,隨后創(chuàng)新工場的這份AI獨角獸名單中相繼加入了美圖、地平線、第四范式、馭勢科技、Momenta、文遠知行、比特大陸、飛步科技、極飛科技、鎂伽、創(chuàng)新奇智等的身影。
但投資前沿科技的風險也隨之而來,這些公司大多因為超前布局尚未能做到盈虧平衡,其中也只有顯得不那么前沿的美圖,實現了盈利。
其他要么如馭勢科技、Momenta、極飛科技等暫未傳出上市消息,要么如比特大陸、曠視科技等,上市遇挫。
尤其是作為創(chuàng)新工場AI投資首秀的曠視科技,即便頂著上一波AI創(chuàng)業(yè)“四小龍”的名頭,在港交所、科創(chuàng)板等上市大門前兜兜轉轉3年之后,還是選擇了放棄。去年12月,曠視科技正式撤回上市申請。
那些已經成功上市的公司,如地平線、文遠知行、第四范式、創(chuàng)新奇智等,則如李開復所創(chuàng)立的零一萬物一樣,仍然面臨著何時盈利的靈魂拷問,且其股價均經歷了一波下滑的拋物線,目前都處在股價跌破發(fā)行價的狀態(tài)之中。
此時就顯現出了作為投資人的好處來。早在2018年初AI大熱之際,李開復在對外采訪中就明言,大家過分高估了AI的商業(yè)變現能力,“每個創(chuàng)業(yè)者都很想把自己的創(chuàng)業(yè)公司包裝成一個AI公司,每個VC也都想要標榜自己是一個AI投資人。但是AI投資其實不適合新手參與。如果對AI技術本身沒有了解就急著參與到AI的早期階段來,這樣的人會賠得連褲子都不剩。”
這其中顯然不包括被稱為中國“AI教父”的李開復。在2019年被晚點問及創(chuàng)新工場回報最好的基金是哪一期時,李開復回答:“投AI項目最多的回報最好……比如曠視回報400倍、VIPKID回報1200倍。”
C
在旁觀者的投資人身份之外,疊加一層AI創(chuàng)業(yè)者的新角色后,李開復也不得不直面AI商業(yè)化的難題。
在宣布零一萬物不再追求訓練超級大模型,轉而繼續(xù)訓練參數適中的更快、更便宜的模型,基于后者打造可以賺錢的應用之前,李開復已經調轉了公司的商業(yè)化路徑:在國內優(yōu)先發(fā)展To B領域,To C應用則先做國外,再做國內。李開復給出的理由是,國外的付費意愿比較高,先探索商業(yè)化最快的路徑,國內以后C端也會有機會。
但這條新的堅持訓練中小模型的策略,李開復還能堅持多久則要打個問號。
繼千億參數模型Yi-Large之后,去年10月,零一萬物對外發(fā)布新旗艦模型Yi-Lightning,“后續(xù)零一萬物的模型參數量可能也不會再大于Yi-Lightning。”李開復說道。
去年10月對外辟謠放棄預訓練時,李開復給出了大模型公司要不要做預訓練的兩個衡量標準:一看自己能不能預訓練出一個比開源足夠好的模型;二看預訓練的花費能否承擔得起,且訓練出來以后它能用多久?
眼下,李開復堅持繼續(xù)做中小模型預訓練的理由之一是,自己的Yi-Lightning模型依然能打,“所以肯定自己要做。當然務實地說,如果哪天開源模型打敗了我們,我們肯定也要思考是不是就別做了。”
而一旦失去模型層的支撐,李開復一開始構想的“Infra+模型+應用”三位一體布局,或許也將不得不重新調整。
在李開復設想中,零一萬物要做的是一個生態(tài)系統(tǒng),而不僅僅只是一個大模型公司,就如同PC時代的微軟。“當時,微軟做Windows kernel,相當于今天的大模型;做Windows,相當于今天的API和平臺;做Office,相當于今天的應用;然后做基礎設施,相當于今天的 Azure Cloud。”李開復舉例說道。
除了基礎設施和模型需要一起做,模型和應用也必須一起做,“因為它們實際上是一體的。”李開復判斷道。
但當零一萬物越來越走到與企業(yè)客戶利益綁定后的行業(yè)大模型領域,在獲取確定性商業(yè)回報之外,也令其失去了大規(guī)模擴張的可能性。
失去AGI創(chuàng)業(yè)機會后,留給創(chuàng)業(yè)者做出下一個BAT的機會也變得無限渺茫。傅盛在這方面比李開復更早有了清醒的認識,“我已經放棄BAT的創(chuàng)業(yè)夢了,那的確沒機會。”
在最近接受晚點采訪時,面對想打造AGI時代的微軟的夢想,是否隨著放棄超大規(guī)模預訓練而破滅了的提問時,李開復回答道,“當然沒有……只能說我們現在是從應用起步。誰都可以仰望星空,更重要的是腳踏實地。”
參考資料:
《他第一個講了出來,不再追求 AGI》晚點對話
《對話李開復:為了變道,籌備了數月》虎嗅
《李開復獨家回應:盲目堅持負擔不起的東西,并不是健康的選擇》36氪
《連線Insight對話李開復:不愿“透支”未來,零一萬物全面轉向“小而美”》連線Insight
《對話李開復:如果美國形成AGI霸權,我們應該怎么辦?》騰訊科技
《對話李開復:不走OpenAI“燒模型”之路,大模型to B要有新打法》中國企業(yè)家雜志
《李開復:中國落后美國大模型差距縮小為6個月,瘋狂降價是雙輸》AI科技大本營
《對話李開復:價格戰(zhàn)燒不出 AI 超級應用,好模型有貴的道理》極客公園
《已經有人在問“李開復和王慧文誰估值更貴”了》投中網
《世界因你不同:李開復自傳》中信出版集團
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