近日,基爾大學(xué)的研究人員開發(fā)了一款新的人工智能工具,能夠以高達99% 的準(zhǔn)確率識別假新聞,這為打擊網(wǎng)絡(luò)虛假信息提供了重要支持。參與此項研究的有計算機科學(xué)與數(shù)學(xué)學(xué)院的烏切納・阿尼博士、桑吉塔・桑吉塔博士和帕特里夏・阿索 - 阿約博德博士。
該研究團隊運用了多種機器學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計了一種能夠掃描新聞內(nèi)容并判斷其可信度的模型。研究者們采用了 “集成投票” 技術(shù),該技術(shù)結(jié)合了多種不同的機器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測結(jié)果,從而得出一個總體評分。這一方法的表現(xiàn)超出了研究者們的預(yù)期,成功地以99% 的準(zhǔn)確率識別出假新聞。
阿尼博士表示:“在我們不斷發(fā)展的數(shù)字通信環(huán)境中,虛假信息的廣泛傳播是一個嚴(yán)重問題。這不僅影響了公眾話語權(quán)的誠信,還有可能通過影響偏見心態(tài)、觀點和行為,威脅到地方和國家安全。” 他強調(diào),假新聞、虛假信息對在線新聞平臺的信譽構(gòu)成了巨大風(fēng)險,特別是在社交媒體上,這更突顯了尋求創(chuàng)新解決方案的緊迫性。
研究團隊希望隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不斷發(fā)展,未來能進一步優(yōu)化該方法,最終實現(xiàn)100% 的假新聞識別準(zhǔn)確率。最近,他們在英國劍橋舉行的第44屆 SGAI 國際人工智能會議上展示了他們的研究成果。
通過這種新工具,研究者們希望能夠在源頭上遏制假新聞的傳播,為社會提供更為真實可靠的信息環(huán)境。
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