隨著漸凍癥(ALS)等運動障礙患者日常溝通的困難,傳統(tǒng)的輔助性溝通工具往往無法高效解決眼動打字過程中按鍵操作頻繁帶來的眼疲勞和高時間成本。為了解決這一問題,谷歌研究團隊開發(fā)了一款名為SpeakFaster的用戶界面(UI),它利用大語言模型(LLM)和對話語境,幫助ALS患者顯著提升溝通效率。
SpeakFaster通過預(yù)測用戶輸入的首字母縮寫,并根據(jù)對話上下文擴展為完整的短語,減少了眼動打字的按鍵次數(shù)高達57%,文本輸入速度較傳統(tǒng)方法提升了29%至60%。該系統(tǒng)經(jīng)過微調(diào)的LLM結(jié)合了三個不同的輸入路徑,使得用戶即使在初始預(yù)測失敗的情況下也能輕松找到合適的短語,從而加快了輸入速度,減少了不必要的操作。
此外,研究表明,SpeakFaster不僅在模擬實驗中實現(xiàn)了顯著的按鍵節(jié)省,還在ALS患者的實驗中提高了打字速度,尤其在腳本場景下,ALS患者的輸入速度提高了61.3%。盡管初期學(xué)習(xí)曲線稍顯陡峭,但大多數(shù)用戶在15次練習(xí)后已能夠達到舒適的打字速度。
與現(xiàn)有技術(shù)相比,SpeakFaster通過結(jié)合上下文感知的AI預(yù)測和替代輸入方式,為運動障礙患者提供了更高效、準(zhǔn)確的溝通手段,極大地提升了他們的社會參與度與生活質(zhì)量。
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