探跡通過人工智能為企業(yè)預測潛在客戶

　　預測營銷分析——B2B下一個突破口

　　近年來，中國整體經(jīng)濟環(huán)境增長放緩，B2B企業(yè)也處于轉(zhuǎn)型階段，依靠電話黃頁、網(wǎng)絡(luò)搜索或朋友推薦的傳統(tǒng)銷售模式已觸及瓶頸，獲客困難、成單率低是B2B企業(yè)普遍面臨的問題。另外，銷售團隊的高流動性，企業(yè)級產(chǎn)品銷售的復雜性，使得B2B企業(yè)對新銷售的培養(yǎng)成本會非常高。如何更精準地找到潛在客戶、降低獲客成本，同時降低新銷售的培養(yǎng)成本，提升銷售成單率，從而快速提升銷售業(yè)績成為每個B2B企業(yè)必須要解決的問題。

　　針對這個場景，利用大數(shù)據(jù)和人工智能預測潛在客戶則提供了最有效的解決辦法。我們往往用百度、Google這樣的to C搜索引擎來獲取我們想要的信息，而企業(yè)可以通過銷售預測服務(wù)來搜索到他們想要的目標客戶。B2B客戶預測分析服務(wù)在國外已經(jīng)形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，如Everstring、6Sense、Mintigo等，IBM、微軟等公司都在使用相關(guān)服務(wù)，但在國內(nèi)卻仍是一個新興的技術(shù)范疇，而探跡則是國內(nèi)第一家基于大數(shù)據(jù)和人工智能的企業(yè)客戶智能預測解決方案提供商。

　　探跡原理

　　客戶預測是人工智能的商業(yè)應(yīng)用。探跡預測的基礎(chǔ)是海量的全網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過爬蟲和數(shù)據(jù)源的合作，探跡目前建立了超過4000萬家企業(yè)的知識圖譜，并實時更新，確保時效性。當與企業(yè)的CRM無縫接入后，探跡會對其現(xiàn)有客戶進行深入分析，利用機器學習自動建立量化客戶模型，然后快速精準地在知識圖譜中找到潛在客戶，省去銷售尋找潛在客戶的煩惱。同時，探跡會對潛在客戶進行評分和排序，分數(shù)越高，成單可能性也就越大，從而讓銷售聚焦在高質(zhì)量的潛在客戶，提升銷售效率。此外，探跡還會發(fā)掘潛在客戶的需求，為企業(yè)提供具體的銷售線索和客戶背景信息，讓銷售人員聯(lián)系潛在客戶前能夠快速了解潛在客戶痛點及背景信息，提升銷售成單率。最后，根據(jù)預測結(jié)果和企業(yè)反饋，探跡自動進行模型的迭代優(yōu)化，使預測結(jié)果越來越準確，從而源源不斷地給企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)潛在客戶。

　　為B2B企業(yè)創(chuàng)造價值

　　根據(jù)以往的案例，在探跡的協(xié)助下，企業(yè)平均每月能新增上萬家潛在客戶，營業(yè)額提升180%。目前，有包括阿里巴巴、紛享銷客、掌貝在內(nèi)的多家知名企業(yè)都使用了探跡的服務(wù)，這些客戶在使用探跡服務(wù)后銷售意向率的提升在5~12倍之間。 “國內(nèi)很多企業(yè)的銷售還沒有利用大數(shù)據(jù)的意識，其實只要結(jié)合CRM和客戶預測服務(wù)，企業(yè)都可以坐擁一座數(shù)據(jù)寶庫，有很大的挖掘價值。探跡能用這冰山一角，呈現(xiàn)冰山全貌。”來自IBM的銷售專家羅暉帆說。

　　在探跡創(chuàng)立不到一年的時間里，就已獲得九合、英諾、臻云等多家基金的兩輪融資。接下來將根據(jù)業(yè)務(wù)增長擴建團隊，滿足快速發(fā)展的需求。