數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售創(chuàng)新，TalkingData出席第十二屆上海零售業(yè)大會(huì)

　　近日，由上海市商務(wù)委員會(huì)官方支持、上海連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)主辦的第十二屆上海零售業(yè)大會(huì)•2017中國零售創(chuàng)新峰會(huì)在上海開幕。會(huì)上，近400位來自政府、零售商、電商平臺、品牌商、供應(yīng)鏈管理解決方案提供商、營銷解決方案提供商、全渠道零售技術(shù)服務(wù)商、支付解決方案提供商、物流物聯(lián)、咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)專家學(xué)者等中外嘉賓，深度探討了中國零售業(yè)的變革、融合、共享、發(fā)展途徑，共同尋求合作共贏的互利機(jī)制。

　　(圖：TalkingData華東總經(jīng)理申麗)

　　TalkingData華東總經(jīng)理申麗受邀出席會(huì)議，并深度剖析了在新零售時(shí)代，零售企業(yè)如何以消費(fèi)者為核心，通過數(shù)據(jù)推動(dòng)創(chuàng)新。當(dāng)下，越來越多企業(yè)開始轉(zhuǎn)變觀念，整合線上、線下渠道，不管是“線下體驗(yàn)、線上下單” 的京東之家線下體驗(yàn)店，還是 “線上下單、門店提貨”的亞馬遜 Instant Pickup 便利店，再或是“門店提貨、物流配送”的沃爾瑪3公里免費(fèi)送貨服務(wù)。申麗指出，這些新型消費(fèi)模式不斷涌現(xiàn)，都旨在為消費(fèi)者提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。而在未來，線上和線下還將更加深度的融合，企業(yè)將整合全渠道為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

　　想要做到這些，零售企業(yè)就需要對消費(fèi)者有更全面、更立體的理解，而通過數(shù)字化平臺以及各項(xiàng)數(shù)字化技術(shù)，就可以幫助企業(yè)將商品、消費(fèi)場景以及消費(fèi)體驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化。將這三部分進(jìn)行數(shù)字化的益處非�？捎^，具體來說，商品數(shù)字化大幅提升了商品的觸達(dá)性，同時(shí)可以讓消費(fèi)者更多參與到商品的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié);消費(fèi)場景數(shù)字化則打通了商戶和消費(fèi)者的信息，使消費(fèi)者需求變得可識別、可觸達(dá)、可洞察、可服務(wù)，借此，企業(yè)可以結(jié)合場景信息有效調(diào)配上游資源，提升消費(fèi)鏈條的服務(wù)效率;而消費(fèi)體驗(yàn)數(shù)字化，讓消費(fèi)者充分了解消費(fèi)信息、物流信息，另外，通過VR\AR這些技術(shù)也可以使消費(fèi)者享受到更好的購物體驗(yàn)。

　　在新零售時(shí)代，TalkingData整合大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，借助零售行業(yè)解決方案群以及零售行業(yè)泛會(huì)員運(yùn)營平臺，整合人本數(shù)據(jù)生態(tài)、行業(yè)咨詢能力和平臺支撐能力，為零售企業(yè)提供全產(chǎn)業(yè)鏈條服務(wù)，驅(qū)動(dòng)零售企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)變革與全渠道流量競爭環(huán)境變革下的智能化決策轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對產(chǎn)消者的消費(fèi)需求變革。

　　TalkingData零售數(shù)據(jù)平臺包括： 基于移動(dòng)端數(shù)據(jù)，以“3A3R”為分析理論基礎(chǔ)的移動(dòng)運(yùn)營平臺;基于線下數(shù)據(jù)，以人和場為分析核心的客流運(yùn)營平臺;基于營銷全流程可視化交互，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、實(shí)施、效果追蹤，從而形成全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)的營銷閉環(huán)平臺;以及貫穿以上各應(yīng)用平臺，以“用戶”核心進(jìn)行全域標(biāo)簽體系建設(shè)及人群智能構(gòu)建的用戶運(yùn)營平臺。

　　申麗指出，“在今天，零售企業(yè)很注重創(chuàng)新，同時(shí)堅(jiān)信大數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造價(jià)值，但尚未明確大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值以及如何量化價(jià)值。不少零售企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)開始建立大數(shù)據(jù)平臺，并進(jìn)行了嘗試，但如何結(jié)合業(yè)務(wù)場景并不清晰。TalkingData在與企業(yè)合作的初始就以ROI為導(dǎo)向，以關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)為導(dǎo)向設(shè)計(jì)方案和營銷場景，讓業(yè)務(wù)部門和IT部門緊密結(jié)合，從業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)探索出發(fā)，一步步制定計(jì)劃和實(shí)施，建立數(shù)據(jù)運(yùn)營和最終ROI之間的明確關(guān)系。”