解讀騰訊優(yōu)圖的AI戰(zhàn)略：以視覺為核心 完成13個(gè)賽道布局

　　近日，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室舉辦年度沙龍，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)黃飛躍，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān)，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)任博對(duì)外梳理了優(yōu)圖的人工智能戰(zhàn)略方向，騰訊研究院研究員俞點(diǎn)，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室顧問、廈門大學(xué)教授紀(jì)榮嶸等共同參與交流，解讀視覺AI領(lǐng)域的新應(yīng)用和新趨勢(shì)。

　　(騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān) 黃飛躍)

　　黃飛躍介紹，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室成立于2012年，是公司三大人工智能實(shí)驗(yàn)室之一。在2018年，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)中心。黃飛躍希望通過騰訊云及“騰訊優(yōu)圖開放平臺(tái)”對(duì)外輸出團(tuán)隊(duì)核心的技術(shù)能力，建立AI云生態(tài)。

　　輸出以AI視覺為核心的技術(shù)能力

　　在技術(shù)方面，騰訊優(yōu)圖的首個(gè)AI開源項(xiàng)目ncnn已經(jīng)于2017年7月正式開源。團(tuán)隊(duì)聚焦計(jì)算機(jī)視覺，專注在圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，目前擁有160篇AI專利。

　　據(jù)介紹，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)很早就開始了技術(shù)能力的沉淀，在2015年，優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識(shí)別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上評(píng)測(cè)為99.56%的準(zhǔn)確率。

　　在2017年，優(yōu)圖研發(fā)出“優(yōu)圖祖母模型”，祖母模型深度從10層至1000層。通過祖母模型，可以應(yīng)對(duì)所有場景數(shù)據(jù)，解決對(duì)各種“異源數(shù)據(jù)的融合”。

　　重點(diǎn)深耕刷臉支付等三大領(lǐng)域

　　黃飛躍告訴網(wǎng)易智能，“優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室以產(chǎn)品為核心，以AI技術(shù)落地為導(dǎo)向。”其中，重點(diǎn)深耕的三大領(lǐng)域是刷臉支付、安防和零售、軟硬件一體化。

　　據(jù)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān)介紹，在刷臉方面，我們的技術(shù)判斷是不是活人，如果你拿著紙片或帶著面具就會(huì)被識(shí)別出來，優(yōu)圖已經(jīng)經(jīng)歷了四代技術(shù)，第一代的技術(shù)語音，第二交互+防翻拍，第三是光線活體，目前我們還具備了和硬件設(shè)備相結(jié)合的3D結(jié)構(gòu)光的活體技術(shù)。

　　在安防和零售方面，吳永堅(jiān)談到，通過優(yōu)圖天眼安防平臺(tái)，在2018年的春運(yùn)期間，我們成功捕獲公安部在逃人員數(shù)名。目前，已在福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺(tái)、蘇州公安等地落地。截至2018年5月，福建省公安廳“牽掛你”防走失平臺(tái)已有681人成功找回。

　　在去年年底，我們和騰訊云聯(lián)合推出了“騰訊優(yōu)Mall智慧零售系統(tǒng)”，可幫助企業(yè)用戶打造智慧門店，借助計(jì)算機(jī)視覺能力為不同的顧客進(jìn)行定制化推薦等。

　　在軟硬件一體化方面，騰訊優(yōu)圖推出了一系列智能硬件產(chǎn)品，其中包括優(yōu)圖人臉識(shí)別一體機(jī)、優(yōu)圖盒子及騰訊優(yōu)圖 AI 攝影機(jī)。

　　“總結(jié)起來，騰訊優(yōu)圖以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為核心，通過騰訊云以及騰訊 AI 開放平臺(tái)將自身的 AI 技術(shù)能力輸出給更多的開發(fā)者和企業(yè)，從最底層的計(jì)算平臺(tái)，到中間的算法能力，再到安防、金融、零售、工業(yè)、教育等多個(gè)行業(yè)解決方案的能力輸出。”吳永堅(jiān)說道。

　　打造生態(tài) 完成布局十三個(gè)細(xì)分賽道

　　優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在AI+布局深度和廣度方面都在持續(xù)發(fā)力。

　　具體而言，他們已經(jīng)完成切入的賽道包括安防、零售、政務(wù)、教育、旅游、金融、物流、支付、工業(yè)、建筑、營銷、社交、娛樂等。

　　以騰訊重要的娛樂業(yè)務(wù)為例，優(yōu)圖的社交娛樂解決方案，包括人臉配準(zhǔn)追蹤技術(shù)+人臉美妝技術(shù)+圖像內(nèi)容識(shí)別技術(shù)�？梢灾С侄嗳速N紙、動(dòng)作觸發(fā)、臉部形變、人臉融合、換臉、摳臉、實(shí)時(shí)美容美妝、摳前景等幾十項(xiàng)特性，為社交產(chǎn)品提供豐富的玩法和多元化的解決方案。

　　在“AI+工業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)”方面，優(yōu)圖建立了可復(fù)制性工業(yè)自動(dòng)化排檢系統(tǒng)，輔助100多道工序檢測(cè)，幫助減少60%以上質(zhì)檢人數(shù)。另外，還協(xié)同無人機(jī)進(jìn)行電網(wǎng)智能巡檢，在一期達(dá)到95%的準(zhǔn)確率。

　　可以看出，面對(duì)人工智能的革新大潮，不僅僅是激情的創(chuàng)業(yè)者，巨頭們也在不斷探索求變之道，一口氣完成13個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的布局就可見一斑。

　　如今，人工智能已經(jīng)成為幾乎每家科技公司的標(biāo)簽，對(duì)于巨頭們而言，在新的技術(shù)浪潮之下依然保持優(yōu)勢(shì)，成為他們需要面對(duì)的重點(diǎn)課題，現(xiàn)在大家都已上路，未來的幾年，技術(shù)落地和價(jià)值變現(xiàn)見分曉。