瑞萊智慧獲數(shù)千萬元天使輪融資

　　投資界(微信ID：pedaily2012)1月4日消息，AI初創(chuàng)公司瑞萊智慧(RealAI)已完成數(shù)千萬人民幣的天使輪融資，本輪融資由BV百度風(fēng)投和中科創(chuàng)星聯(lián)合領(lǐng)投，水木清華校友基金跟投，資金將主要用于平臺建設(shè)、產(chǎn)品開發(fā)、團隊擴建等。

　　據(jù)悉，瑞萊智慧成立于2018年7月，公司正在研發(fā)無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、可解釋性算法，希望能夠解決行業(yè)中標注數(shù)據(jù)缺失問題，幫助人們借助算法解釋更好的進行決策;目前瑞萊智慧已經(jīng)與工業(yè)、金融等領(lǐng)域的多家企業(yè)展開合作，研發(fā)了工業(yè)領(lǐng)域的異常檢測、預(yù)測性維護等，金融領(lǐng)域的反欺詐、金融征信等多種應(yīng)用產(chǎn)品。

　　近來人工智能賦能行業(yè)升級持續(xù)升溫，然而清華大學(xué)AI研究院院長、中科院院士張鈸教授這樣評價現(xiàn)有的人工智能技術(shù)：“機器最大的缺點是「小錯不犯，犯就犯大錯」”，當(dāng)前AI技術(shù)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過分依賴，這導(dǎo)致算法在工業(yè)領(lǐng)域等樣本和標注不足的場景中極易出錯;其次模型可解釋性不強，在醫(yī)療、金融決策等敏感領(lǐng)域難以被廣泛接受，張鈸院士曾舉例“比如醫(yī)學(xué)圖像識別，計算機識別率能夠超過人類，但是醫(yī)生不敢用，因為你判斷這張圖片是有癌癥，醫(yī)生根本不知道你根據(jù)什么判斷出來的，這是普遍遇到的問題”;另外模型安全性差，通過對輸入樣本進行人類無法分辨的簡單修改，就可以誤導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給出錯誤結(jié)果。

　　根據(jù)2018年全球高校計算機科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶鸆Sranking，在人工智能單項的全球排名中，清華大學(xué)僅次于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)全球居第2位。源自于清華大學(xué)AI研究院的瑞萊智慧是作為其推進人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合的產(chǎn)學(xué)研示范企業(yè)，由畢業(yè)于清華大學(xué)、曾獲清華特等獎學(xué)金和西貝爾學(xué)者榮譽的田天博士擔(dān)任公司CEO。清華大學(xué)AI研究院首任院長張鈸院士與MIT TR35中國區(qū)入選者朱軍教授共同擔(dān)任公司首席科學(xué)家。張鈸院士所帶領(lǐng)的清華大學(xué)AI研究團隊一直以來在人工智能的最前沿探索，致力于通過貝葉斯深度學(xué)習(xí)、可解釋學(xué)習(xí)、AI對抗攻防等新技術(shù)，解決目前主流模型存在的缺陷。

　　團隊近年來開發(fā)的“珠算(ZhuSuan)”概率編程庫，大幅降低了開發(fā)貝葉斯深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)門檻與成本;并實現(xiàn)基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)算法的半監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)，大大減少實際場景中需要的標注數(shù)量;團隊在AI安全和可解釋等方面也取得了令人矚目的成果，通過對模型的可解釋性進行建模，能夠?qū)崿F(xiàn)對模型決策的解釋，讓模型更加安全可靠。

　　CEO田天表示，RealAI成立的目標就是探索新一代安全、可靠、可解釋的人工智能，并將這些先進技術(shù)成果賦能各類行業(yè)應(yīng)用。田天希望通過RealAI實現(xiàn)技術(shù)平臺化，能讓更多人能掌握和應(yīng)用新一代人工智能技術(shù)，同時也與行業(yè)專家和客戶深度結(jié)合，以新技術(shù)解決現(xiàn)有AI難以突破的行業(yè)痛點。RealAI創(chuàng)始團隊中不僅有畢業(yè)于清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院的人工智能專家，也有來自金融、能源等不同領(lǐng)域的行業(yè)專家，通過對業(yè)務(wù)場景的深入分析提供全套AI賦能解決方案。目前也正在吸納更多優(yōu)秀的人才加入。