BI賦能零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　2016 年 10 月，馬云在云棲大會上提出了“新零售”概念。在新零售時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型打通全產(chǎn)業(yè)鏈，零售行業(yè)全面數(shù)字化已成趨勢。

　　在過去的十多年間，零售業(yè)一直分為線上和線下兩個陣營。線上零售憑借價格低、庫存大等優(yōu)勢逐步擴大其版圖，但在客戶的購買體驗上一直存在短板;線下零售面臨著大批客戶流失的沖擊，必須要進行升級變革來引導客戶“回流”。新零售時代的到來，讓兩個陣營從完全對立開始向逐漸融合進行轉(zhuǎn)變。

　　新零售對線上零售而言，是以消費者體驗為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動的泛零售業(yè)態(tài);而對線下零售而言，則是對傳統(tǒng)模式的創(chuàng)新，立足于數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、平臺化、智能化，對線下商店進行改造。不管是線上還是線下，新零售的核心都在于其基于數(shù)據(jù)進行的變革。

　　雖然目前零售行業(yè)在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生上具有先天的優(yōu)勢，但是由于大部分零售企業(yè)缺乏數(shù)字化經(jīng)營意識和數(shù)字化經(jīng)營工具，導致企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)上無從下手，也無法讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)并產(chǎn)生價值。零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路迫切需要找到有效的手段和工具來賦能。

　　一、行業(yè)背景

　　在當前的環(huán)境下，中國零售行業(yè)基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已做的工作大概可以分為以下幾個方面：

　　1、基礎(chǔ)化系統(tǒng)搭建

　　過去幾年，很多零售企業(yè)都建立了自己的財務(wù)、客戶、門店、營銷、采購、供應(yīng)鏈以及服務(wù)等信息系統(tǒng)。

　　2、平臺化系統(tǒng)延伸

　　領(lǐng)先的零售商不僅已經(jīng)實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)的協(xié)同，而且開始打造貫通上下游和合作伙伴的數(shù)字化合作平臺，并可以為消費者提供與眾不同的數(shù)字化商品和服務(wù)。

　　3、數(shù)字化系統(tǒng)運營

　　在當下被數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮裹挾前行的零售商，急需了解自身處在怎樣的競爭態(tài)勢中，以及未來需從哪個方向發(fā)力。

　　根據(jù)德勤《2017 中國零售企業(yè)數(shù)字化成熟度轉(zhuǎn)型評估報告》顯示：中國零售企業(yè)數(shù)字化建設(shè)大多處于起步與實踐階段，需要向優(yōu)化和智慧階段提升。

　　基于行業(yè)的變化以及中國獨特的數(shù)字化環(huán)境，德勤總結(jié)出在新的市場環(huán)境中，零售商取勝所需要關(guān)注的三個核心維度：數(shù)字化全渠道、數(shù)字化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)以及零售分析。這三個維度通過強化消費者觸點，用數(shù)字化手段整合和優(yōu)化供應(yīng)鏈，并結(jié)合系統(tǒng)性的零售分析方法，來實現(xiàn)價值鏈的優(yōu)化和協(xié)同。

　　其中，“零售分析”尤其重要。那些能夠靈活運用大數(shù)據(jù)分析了解消費者習慣，幫助企業(yè)決策、通過數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺深度把控上下游資源、以及實現(xiàn)線上線下全渠道數(shù)字化貫通的零售企業(yè)才更有勝出的機會。

　　二、 解決方案

　　根據(jù)中國零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特殊階段和要求，并結(jié)合Smartbi所服務(wù)零售客戶的真實需求，Smartbi提出了針對零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案——構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的零售經(jīng)營分析平臺。

　　1、方案目標

　　通過零售經(jīng)營分析平臺，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，引領(lǐng)管理走向創(chuàng)新化、精細化、數(shù)字化，持續(xù)提升管理、運營等各項能力，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷注入優(yōu)質(zhì)資源，從而形成良性閉環(huán)。

　　* 零售數(shù)字化發(fā)展目標

　　2、平臺規(guī)劃

　　該平臺方案涵蓋了Smartbi大數(shù)據(jù)分析套件功能規(guī)劃、應(yīng)用層面規(guī)劃、實施路線規(guī)劃、實施階段規(guī)劃。

　　2.1 大數(shù)據(jù)分析套件規(guī)劃

　　2.2 應(yīng)用層面規(guī)劃

　　根據(jù)不同業(yè)務(wù)體系的用戶角色，不同場景和不同的數(shù)據(jù)熱度&規(guī)模進行業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃。

　　用戶角色：決策中心、數(shù)據(jù)運營中心、業(yè)務(wù)管理人員、基層業(yè)務(wù)人員;

　　場景：大屏、PC、平板、手機;

　　數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù);歷史數(shù)據(jù)、非及時數(shù)據(jù)、及時數(shù)據(jù);交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)。

　　2.3 實施路線規(guī)劃

　　從系統(tǒng)規(guī)劃、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)應(yīng)用等維度進行分階段規(guī)劃。

　　2.4 實施階段規(guī)劃

　　規(guī)劃依據(jù)主要考慮以下因素：

　　企業(yè)長期發(fā)展戰(zhàn)略;

　　業(yè)務(wù)需求的緊迫性;

　　對公司決策的重要性及可能帶來的經(jīng)濟效益;

　　項目完成時間及難易程度;

　　源數(shù)據(jù)系統(tǒng)狀況;

　　替代做法的可靠性及難易程度。

　　先從綜合經(jīng)營分析、數(shù)字化營銷、大會員中心，后數(shù)字化供應(yīng)鏈、財務(wù)分析、人力資源。

　　先從已有內(nèi)部“小數(shù)據(jù)”應(yīng)用“做深做透”，再根據(jù)需求結(jié)合外部數(shù)據(jù)逐步“做大”。

　　3、分析主題&指標體系

　　從采購、營運、供應(yīng)鏈、財務(wù)四大維度構(gòu)建分析主題及指標體系。

　　3.1 基于分析的采購和銷售：

　　通過數(shù)據(jù)分析和客戶洞察制定更有針對性、利潤率更高的商品選品和定價規(guī)則;

　　根據(jù)消費者需求狀況和預(yù)測，制定店鋪位置、空間和庫存分配策略，以實現(xiàn)店鋪利潤最大化;

　　在不損害利潤率和盈利表現(xiàn)的前提下，基于庫存、過往銷售數(shù)據(jù)等預(yù)測降價促銷效果并制定促銷方案等。

　　3.2 基于分析的顧客洞察和營銷

　　建立數(shù)字化平臺，提升數(shù)據(jù)分析能力，通過數(shù)據(jù)建模及測試/學習，優(yōu)化營銷組合以實現(xiàn)營銷投資回報率的最大化;

　　提升購物籃大小和轉(zhuǎn)化率以增加銷售;

　　基于顧客畫像進行個性化交叉銷售和向上銷售以最大化顧客生命周期價值和錢包份額;

　　基于企業(yè)戰(zhàn)略、顧客分群和特征，設(shè)計企業(yè)專屬的忠誠度計劃，發(fā)現(xiàn)顧客的多種需求，提供多種產(chǎn)品或服務(wù)來滿足顧客需求，提升顧客忠誠度。

　　3.3 基于分析的運營效率和效能提升

　　運用分析幫助零售商處理各類人力資源問題，包括員工招聘和人才挽留問題;

　　運用分析提高店鋪顧客轉(zhuǎn)化率和銷售業(yè)績;

　　運用分析根據(jù)客流量優(yōu)化店鋪人員調(diào)動等。

　　4、數(shù)據(jù)分析&展現(xiàn)

　　企業(yè)報表：利用企業(yè)報表做業(yè)績分析時，最經(jīng)典的 108 報表涵蓋銷售業(yè)績、庫存管理、商品狀態(tài)。

　　自助分析：自助化的數(shù)據(jù)訪問、探索、展現(xiàn)工具，不僅加快了數(shù)據(jù)化運營的效率，更為業(yè)務(wù)思考、業(yè)務(wù)拓展、管理創(chuàng)新提供了開放共享和交流互動的平臺。

　　分析報告：高效完成如定期的采購周報&月報、營運周報&月報、財務(wù)分析報告等報告類需求，分析結(jié)論及時提報。

　　移動協(xié)同：可集成App、微信、釘釘?shù)纫苿討?yīng)用，實現(xiàn)移動辦公，隨時隨地獲取數(shù)據(jù)、分享分析結(jié)果。

　　人工智能：語音識別、深度學習、人機多次交互、語義模型、自然語言理解、用戶使用偏好。

　　三、方案優(yōu)勢

　　在短期內(nèi)解決企業(yè)急需解決的業(yè)務(wù)問題，使企業(yè)的投資很快得到回報。

　　項目能夠較好地適應(yīng)業(yè)務(wù)需求和行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的變化。

　　減少資金和人員的壓力。

　　逐漸地為企業(yè)培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才。

　　能夠及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，降低整體項目失敗的概率。

　　四、方案價值

　　構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的零售經(jīng)營分析平臺，讓技術(shù)賦能業(yè)務(wù)變革與管理創(chuàng)新。

　　數(shù)字化對零售企業(yè)的影響，不僅僅是建立全渠道銷售，更是變革傳統(tǒng)經(jīng)營和管理模式，打造數(shù)字化平臺和思維，實現(xiàn)運營效率和業(yè)績的雙提升。

　　1、建立零售經(jīng)營分析平臺，在提升銷售方面，有如下價值：

　　了解企業(yè)自身的市場定位是否清晰，以便及時調(diào)整市場策略;

　　了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與目標客群是否匹配，以便及時優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu);

　　了解企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢是否有效，以便及時強化競爭優(yōu)勢。

　　2、建立零售經(jīng)營分析平臺，在提升效率方面，有如下價值：

　　了解企業(yè)運營效率以及存在的差距，以便及時調(diào)整業(yè)務(wù)流程;

　　了解企業(yè)成本效率以及存在的差距，以便及時優(yōu)化成本結(jié)構(gòu);

　　了解企業(yè)人力效率以及存在的差距，以便及時強化人員技能。

　　Smartbi的零售經(jīng)營分析平臺從數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用層面，為零售企業(yè)提供一體化解決方案，驅(qū)動傳統(tǒng)零售企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建數(shù)字化平臺，對數(shù)據(jù)化運營進行評估、對運營和決策指標進行分解，輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，穩(wěn)步推進零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并構(gòu)建零售行業(yè)可持續(xù)化發(fā)展的能力。