多維度評價，多方面分析：高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用介紹

　　課堂教學(xué)質(zhì)量是學(xué)生培養(yǎng)過程中最重要的環(huán)節(jié)，是普通高校發(fā)展的生命線。目前國內(nèi)各高校開展的課堂教學(xué)質(zhì)量評價活動仍存在一些問題，應(yīng)該優(yōu)化評價指標(biāo)體系、合理確定評價主體、科學(xué)運(yùn)用評價結(jié)果，以此完善現(xiàn)行高校教學(xué)質(zhì)量評價體系。

　　Smartbi致力于為客戶提供一站式的BI解決方案，在教育行業(yè)擁有廣泛的客戶群體，如中山大學(xué)、西安交通大學(xué)、重慶大學(xué)等一批知名的高校。Smartbi推出的“高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺”就是為了幫助高校建立一套科學(xué)的教學(xué)質(zhì)量評價體系，從而培養(yǎng)出更多合格的、適應(yīng)新時期發(fā)展要求的人才。

　　教學(xué)質(zhì)量評價體系的建立，必須以大數(shù)據(jù)為依托，才能保證評價的科學(xué)性與有效性，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評價與分析已是必然趨勢。因此，Smartbi高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺首先采集數(shù)據(jù)，建立基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度評價和多方面分析，用于指導(dǎo)教學(xué)工作的改進(jìn)。

　　1. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

　　Smartbi具備大數(shù)據(jù)采集、整合能力，提供RDBMS、OLAP、Big Data、NOSQL、文件等多類型數(shù)據(jù)源支持和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)跨庫查詢。Smartbi通過對高校內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)和外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集建立基本狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，包括數(shù)據(jù)采集和校驗、數(shù)據(jù)調(diào)整和上報、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)復(fù)用等基本功能，為教學(xué)質(zhì)量的評價與分析提供數(shù)據(jù)支持：

　　填報數(shù)據(jù)的界面，左邊是教育部最新的采集表單，右邊是對表單狀態(tài)的監(jiān)控：

　　2. 多維度評價

　　教學(xué)質(zhì)量評價是國家政策，2011年下發(fā)的《教育部關(guān)于普通高等學(xué)校本科教學(xué)評估工作的意見》明確要求高校必須進(jìn)行院校評估，高校都非常重視。然而，要想提高教學(xué)質(zhì)量，只有外力不行，學(xué)校還要自覺，要主動進(jìn)行自我評估，包括更細(xì)的學(xué)院評估、專業(yè)評估、課程評估、教學(xué)評價等。Smartbi高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺支持教育部要求的院校評估，也可以通過學(xué)院、專業(yè)、課程等對學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行多維度自評，支持評價指標(biāo)的自定義配置。每個維度的評價都包含了自我評價、專家評價、評價結(jié)果、問題整改等流程，并基于這個流程進(jìn)行循環(huán)，形成閉環(huán)評價機(jī)制，下面以專業(yè)評價為例進(jìn)行說明。

　　1）、專業(yè)自評

　　打開某個具體的指標(biāo)觀測點，自評人員填上優(yōu)缺點，對該指標(biāo)觀測點的自我評價，同時上傳相關(guān)指標(biāo)觀測點的支撐數(shù)據(jù)和支撐材料：

　　2）、專家打分

　　專家打分和提建議都必須有理有據(jù)，所以自動關(guān)聯(lián)了對應(yīng)指標(biāo)觀測點的支撐數(shù)據(jù)和支撐材料，還有剛才院系評審?fù)戤吅笞詣由�成的自評報告：

　　3）、評價結(jié)果

　　可以直觀的看到各個專業(yè)的得分排名情況，排名靠前的專業(yè)，應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)，而排名靠后的專業(yè)，可能存在某些不足，可以根據(jù)專家建議，查漏補(bǔ)缺：

　　2、多方面分析

　　大數(shù)據(jù)之“大”，不在于其表象的“大容量”，而在于對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的“大價值”。除了對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性的統(tǒng)計報告之外，體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵在于以多樣化的方式應(yīng)用數(shù)據(jù)。對于教學(xué)質(zhì)量評價來說，采集多方面的數(shù)據(jù)，對評價的結(jié)果進(jìn)行分析挖掘，可以讓教育行政人員、教師、學(xué)生家長等做出更加科學(xué)、準(zhǔn)確的決策。與傳統(tǒng)“拍腦袋”的教育決策相比，大數(shù)據(jù)使高校教學(xué)質(zhì)量評價分析的深度、廣度以及細(xì)分度不斷延伸。在Smartbi高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺中，也提供了不同的主題對評價結(jié)果進(jìn)行多方面分析，下面舉幾個常用的主題進(jìn)行說明。

　　1）、領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙

　　包含目標(biāo)定位、師資隊伍、學(xué)生、課程、學(xué)科專業(yè)、核心指標(biāo)預(yù)警等子主題，校領(lǐng)導(dǎo)對全校的教學(xué)狀態(tài)一目了然，也可以對這些主題進(jìn)行深入的解讀和分析：

　　2）、課堂教學(xué)質(zhì)量分析

　　通過分析課堂到課率、考試成績數(shù)據(jù)、課堂互動數(shù)據(jù)、評價數(shù)據(jù)等指標(biāo)建立優(yōu)秀課堂模型，對學(xué)校課堂教學(xué)質(zhì)量及時有效的監(jiān)測、激發(fā)師生共同敬畏課堂，解決如照本宣科、互動少等的課堂問題，提升培養(yǎng)過程的教學(xué)質(zhì)量：

　　3）、學(xué)生成長分析

　　分析學(xué)生在校行為、課堂行為、宿舍行為、上網(wǎng)行為，分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、生活狀態(tài)、心理狀態(tài)、家庭狀態(tài)，實現(xiàn)了解學(xué)生、掌握學(xué)生、服務(wù)學(xué)生：

　　還可以通過學(xué)生畫像和行為軌跡，挖掘?qū)W生異常行為，精準(zhǔn)的分析學(xué)生安全、學(xué)生學(xué)業(yè)、學(xué)生生活情況，提前預(yù)警、早期干預(yù)、精準(zhǔn)幫扶：

　　4）、專業(yè)綜合分析

　　專業(yè)的分析分為三級，第一級是教育部層面有專業(yè)評估的需求，重點為專業(yè)核心指標(biāo)的檢查和專家診斷，以是否能夠達(dá)到專業(yè)持續(xù)運(yùn)行要求為主;第二級是教育廳層面對省內(nèi)各個高校的專業(yè)進(jìn)行細(xì)化評價評比，以是否達(dá)到合格標(biāo)準(zhǔn)為要求，作為建設(shè)一流專業(yè)的門檻;第三級是學(xué)校層面申請，組織領(lǐng)域內(nèi)專家對自己優(yōu)勢專業(yè)進(jìn)行最細(xì)粒度的審核，通過持續(xù)改進(jìn)機(jī)制以達(dá)到國際先進(jìn)水平為目標(biāo)：

　　5）、研究生學(xué)位質(zhì)量分析

　　從學(xué)位攻讀時間監(jiān)測、研究生創(chuàng)新成果指數(shù)、研究生學(xué)位論文盲審結(jié)果分析、研究生科研經(jīng)歷分析、雙一流及學(xué)科建設(shè)成效分析、研究生教育質(zhì)量監(jiān)測關(guān)鍵指標(biāo)分析等方面開展了相應(yīng)的模型和算法研究：

　　由此可見，Smartbi高校教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺通過多維度的教學(xué)質(zhì)量評價和多方面的結(jié)果數(shù)據(jù)分析，建立科學(xué)的教學(xué)質(zhì)量評價體系，既可以滿足教育部對高校教學(xué)質(zhì)量評價的要求，又可以提前自我評估，提前發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，提高教學(xué)質(zhì)量，實現(xiàn)國家中長期教育改革發(fā)展規(guī)劃。