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    讓AI無所不及,華為云EI使能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

    2019年04月18日 13:55:35   來源:中文科技資訊

      日前,華為第十六屆全球分析師大會在中國深圳召開。在“讓Cloud無處不在,讓AI無所不及”的主題論壇上,華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表了《讓AI無所不及》的主題演講,分享了華為全棧全場景AI在使能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程的創(chuàng)新解決方案及相關(guān)行業(yè)實踐。

      全棧全場景AI解決方案讓智能無所不及

      當(dāng)前,AI的應(yīng)用正在從企業(yè)單個業(yè)務(wù)場景復(fù)制推廣到更多部門,從先行者的小范圍探索到行業(yè)企業(yè)的全面布局,與此同時,與AI相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和演進速度也非常之快,新的AI算法不斷刷新已有紀(jì)錄,計算框架也不斷出現(xiàn)。在發(fā)展迅猛的趨勢之下,企業(yè)在探索和使用AI的過程中也遇到了非常多的困惑。

      針對AI應(yīng)用當(dāng)中的各種痛點,在2018全聯(lián)接大會上,華為公司正式發(fā)布全棧全場景AI解決方案,為客戶提供了從底層AI芯片、AI框架到應(yīng)用使能的能力;面向政府、企業(yè)與開發(fā)者,提供全棧AI解決方案華為云EI。未來,基于華為昇騰(Ascend)系列AI芯片及多核ARM芯片“鯤鵬920”,華為云將更加以優(yōu)質(zhì)的能效表現(xiàn),幫助客戶進一步提升AI開發(fā)、數(shù)據(jù)處理的性價比與服務(wù)體驗。

      華為云ModelArts:更快的普惠AI開發(fā)平臺

      未來,隨著數(shù)據(jù)模型的增大、海量數(shù)據(jù)預(yù)處理能力要求的增加,全生命周期管理加速將變得更加重要,只有擁有端到端全棧的優(yōu)化能力,才能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全生命周期 AI 工作流。華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺應(yīng)運而生。

      ModelArts從設(shè)計之初便著眼于不同層級的AI開發(fā)者,從數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師,甚至AI初學(xué)者,都可以通過統(tǒng)一的平臺對AI模型/工作流進行全生命周期管理。ModelArts可以幫助用戶進行包括AI開發(fā)和運行階段管理在內(nèi)的全生命周期管理,在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署、AI市場等各個環(huán)節(jié)提供更為快速有效的解決方案。接下來,華為云還將持續(xù)把華為2012實驗室、EI產(chǎn)品部等在內(nèi)的AI前沿的算法和理論研究,例如:小樣本訓(xùn)練能力、半監(jiān)督學(xué)習(xí)能力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動搜索能力等,逐步產(chǎn)品化,并開放給開發(fā)者。

      具體來說,首先,數(shù)據(jù)處理在AI開發(fā)過程中極為關(guān)鍵,在項目中占得比例有時甚至超過進行訓(xùn)練的時間,同時往往消耗大量成本進行標(biāo)注,ModelArts系統(tǒng)化的對這個過程進行了設(shè)計,提供了數(shù)據(jù)集版本管理、半自動標(biāo)注等多個功能,針對不同項目,該階段的人力消耗能夠節(jié)約50%-80%。

      在模型訓(xùn)練部分,ModelArts通過硬件、軟件和算法協(xié)同優(yōu)化來實現(xiàn)訓(xùn)練加速。自研的深度學(xué)習(xí)框架——MoXing,可以自動將開發(fā)者的單機程序,轉(zhuǎn)化為大規(guī)模分布式訓(xùn)練程序;提供超參的自動化調(diào)試優(yōu)化;提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化搜索能力,幫助開發(fā)者自動化實現(xiàn)模型訓(xùn)練,大幅提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度,節(jié)約訓(xùn)練成本。

      而在模型管理方面,通過圖引擎統(tǒng)一管理開發(fā)流程元數(shù)據(jù),自動實現(xiàn)工作流和版本演進關(guān)系可視化,進而實現(xiàn)模型溯源、精度追蹤;在模型部署方面,ModelArts可以一鍵將AI模型部署為在線推理服務(wù)或邊緣推理服務(wù)。面向邊緣推理場景,ModelArts可以自動對模型的適配進行優(yōu)化,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蒸餾,模型的壓縮、枝剪等處理,讓AI模型能夠更好的適配邊緣部署環(huán)境。

      瞄準(zhǔn)三大行業(yè)AI落地場景,各領(lǐng)域合作已見成效

      賈永利表示,華為云EI通過在十余行業(yè),大量的項目探索,總結(jié)了行業(yè)AI技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑。他表示,AI行業(yè)落地的關(guān)鍵在于找準(zhǔn)場景,華為云EI針對海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗場景及多域協(xié)同三類場景,致力于實現(xiàn)效率提升、專業(yè)傳承和突破極限,助力各行業(yè)智能化升級。

      在典型的海量重復(fù)場景——物流行業(yè),每年貨物破損不計其數(shù),多數(shù)由于人為操作不當(dāng)所導(dǎo)致。針對物流貨物的運輸、安檢場景,華為云EI利用了視覺技術(shù),幫助德邦快遞實現(xiàn)了全面的自動化檢測,節(jié)省了大量的時間成本和人力成本,有效減少了貨物損耗。在此之前,德邦快遞利用13,000路視頻,使用人工觀看,每人每天最多4倍速度觀看8路攝像頭,人力消耗預(yù)計達400人以上。

      針對多域協(xié)同場景,華為云幫助某機場解決航班靠橋率、旅客靠橋率、步行距離、地服消耗、滑行沖突率多等問題,實現(xiàn)核心指標(biāo)靠橋率較人工提升了 5%,沖突率較人工降低10%,全面提升了指揮員工作效率和機場運行效率。而被優(yōu)化機場全年由于停機位分配等原因,需要搭乘擺渡車的旅客數(shù)量,減少了250萬。

      在任何行業(yè)里,專家都是非常寶貴且稀少的資源,在醫(yī)療領(lǐng)域更是如此,這也為專家經(jīng)驗場景提供了最為適合落地的基礎(chǔ)。在大會現(xiàn)場,金域醫(yī)學(xué)CIO李映華,就金域醫(yī)學(xué)與華為云EI在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新成果進行了分享。他介紹道,目前金域醫(yī)學(xué)與華為云已經(jīng)圍繞大數(shù)據(jù)、AI等多個方面開展了合作,例如借助深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)對海量病理切片及專家標(biāo)注數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,所產(chǎn)生的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將可以輔助病理醫(yī)生更加高效、及時、準(zhǔn)確地對患者的病理切片進行診斷。在雙方目前的合作當(dāng)中,基于金域醫(yī)學(xué)高年資細胞病理醫(yī)生的專業(yè)標(biāo)注以及華為云EI視覺團隊的高效率、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與訓(xùn)練,項目已取得了階段性的突破,宮頸癌細胞學(xué)AI輔助篩查的敏感度超過99%,可媲美專家水平。

      AI技術(shù)紅利加速釋放,構(gòu)建更全生態(tài)

      無論對于哪個行業(yè),在AI落地過程中開發(fā)者都是一個關(guān)鍵要素。面向合作伙伴,華為云EI提供了市場營銷策劃、解決方案使能、聯(lián)合創(chuàng)新Lab等多種支持計劃,使能合作伙伴繁榮AI開發(fā)能力。

      面向開發(fā)者、高校和科研機構(gòu),華為在2018全聯(lián)接大會發(fā)布了沃土AI開發(fā)者使能計劃。通過沃土AI開發(fā)者使能計劃,搭建一個技術(shù)交流、人才培養(yǎng)、機遇共創(chuàng)的通道。

      另外,開發(fā)者還可以借助ModelArts快速開展創(chuàng)新活動。以上海交通大學(xué)為例,借助ModelArts,學(xué)生在短時間內(nèi)將傳統(tǒng)競賽賽車,改造為具備AI能力的自動駕駛賽車。改造后的賽車可以對紅綠燈、障礙物、車道等環(huán)境進行識別,并且能夠?qū)μ囟繕?biāo)進行跟隨。

      同時,通過端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)平臺HiLens,用戶可以更加方便管理海量的終端類設(shè)備,與ModelArts無縫互通。例如,深圳海雀科技通過HiLens開發(fā)的AI技能,將AI模型下發(fā)至其研發(fā)的家庭安防攝像頭,讓原本普通的攝像頭變得更加智能。

      不僅AI開發(fā)過程變得更高效快捷,華為云還希望以更好的AI技術(shù)和生態(tài),助力更多的企業(yè)和開發(fā)者更好地利用和分享他們的AI能力,從而構(gòu)建更全的生態(tài)系統(tǒng)。開發(fā)者可以通過2019年3月最新發(fā)布的ModelArts的AI市場將AI模型、數(shù)據(jù)集進行共享和發(fā)布,也可以從市場獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、模型進行更進一步的開發(fā)。此外,Atlas200開發(fā)者套件、HiLens wit深度學(xué)習(xí)攝像機等開發(fā)者套件也即將在5月份正式商用。

      目前,華為云正持續(xù)AI場景化落地應(yīng)用,繼續(xù)在“云+AI”進行探索與實踐,助力把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,從而構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

    [No. X053]
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