利用AI洞見，共同直面醫(yī)療健康挑戰(zhàn)

　　張文明，IBM副總裁，Watson健康事業(yè)部大中華區(qū)及亞太區(qū)總經(jīng)理，醫(yī)學及理學博士

　　我們的時代面臨的一大挑戰(zhàn)就是如何改善人類健康。人們在醫(yī)療健康領(lǐng)域投入了非常多的科學研究和資源，但這個領(lǐng)域依然充滿各種復雜性、慣例和誤讀信息。

　　如今，前所未有的大量數(shù)據(jù)流經(jīng)醫(yī)生辦公室和公共衛(wèi)生部門，這些數(shù)據(jù)往往位于多個孤立系統(tǒng)之內(nèi)，且80%的信息是諸如病例、醫(yī)學影像等非結(jié)構(gòu)化分散數(shù)據(jù)，它們的真正價值還有待被挖掘;

　　對于醫(yī)療服務的需求在日益增長，給公立和私立醫(yī)療部門的壓力倍增，醫(yī)療人員短缺的矛盾越來越突出，導致醫(yī)生工作時間越來越長，甚至不堪重負。

　　從患者的角度，患者往往認為他們與信息之間豎立著一座高墻，患者的認知亟待提高。

　　慢性病患病率在全球范圍內(nèi)都有所提升，很多人甚至同時患有多種慢性病，癌癥則是死亡率最高的病種之一。根據(jù)《臨床醫(yī)生腫瘤雜志》(CA: A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS)2018年全球癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)報告，2018年，全球范圍內(nèi)預計約有1810萬癌癥新發(fā)病例和960萬癌癥死亡病例，據(jù)悉這其中，中國的新發(fā)病例和死亡病例約占了全球四分之一。1

　　世界各國政府和醫(yī)療服務提供者都已經(jīng)在積極制定各種政策和舉措，旨在改善醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的方方面面，我們越來越了解如何利用海量的數(shù)據(jù)、采用分析技術(shù)來生成相關(guān)的洞見，以助力全面解決醫(yī)療健康問題，這同時也創(chuàng)造了前所未有的好時機，讓醫(yī)療健康體系的各方共同來應對這些挑戰(zhàn)。

　　100 多年以來，IBM 一直致力于幫助各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型，非常了解每個行業(yè)都有其復雜性。例如，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人類于1886年首次使用打孔卡進行數(shù)據(jù)處理，當時巴爾的摩衛(wèi)生署采用的就是由作為 IBM 前身的制表機公司的創(chuàng)始人之一 Herman Hollerith 開發(fā)的制表系統(tǒng)。20 世紀 60 年代，IBM 與美國俄亥俄州 Akron 兒童醫(yī)院開發(fā)并采用了一種早期電子病歷。

　　在將人工智能(AI)、分析等創(chuàng)新技術(shù)應用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，IBM也走在前列。2015 年，我們組建了 Watson Health 業(yè)務部門，致力于通過數(shù)據(jù)、分析、AI解決世界上部分最緊迫的醫(yī)療健康問題。

　　醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　Watson Health為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的多重需求提供幫助，賦能客戶獲得更多信息，以更好地作出臨床、運營和財務方面的決定。我們的解決方案是為了增強人類的專長，從而讓我們的客戶從事他們最擅長的工作。

　　在腫瘤與基因組學領(lǐng)域，有關(guān)腫瘤的研究、遺傳變異的研究、臨床實驗、治療和護理都是一個艱辛和繁重的過程。為此，IBM致力于幫助我們的客戶改善涉及病患和醫(yī)療服務提供方的腫瘤治療流程，提供包括Watson for Oncology(WfO，Watson腫瘤解決方案)、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching在內(nèi)的臨床決策支持工具。

　　癌癥作為一種致命性疾病，是導致人類死亡的重要原因之一，同時也會產(chǎn)生高昂的醫(yī)療系統(tǒng)成本。病患經(jīng)常會面臨復雜、紛繁的治療方案，而腫瘤學家則需要閱讀大量的醫(yī)學文獻和基因組數(shù)據(jù)，從中進行篩選，為每個患者選擇最佳的治療方案。Watson for Oncology結(jié)合了頂尖腫瘤專家在癌癥治療方面的深厚經(jīng)驗，同時又借助IBM Watson幫助臨床醫(yī)生針對患者制定個性化的癌癥治療方案。我們現(xiàn)在做的是對目前的癌癥治療提供支持，主要集中在三個核心領(lǐng)域：應對治療的不規(guī)范性、在全球范圍內(nèi)提供工具(這些工具經(jīng)由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心Memorial Sloan-Kettering Cancer Center和梅奧醫(yī)學中心Mayo Clinic的專家訓練而成)、從每天源源不斷進入醫(yī)療系統(tǒng)的各種合規(guī)的數(shù)據(jù)中產(chǎn)生洞察，并使之應用在腫瘤治療中。

　　Watson for Oncology作為一個解決方案，基于相關(guān)指南、最佳實踐、醫(yī)學期刊和教科書提供的信息，提供循證治療方案選項。該解決方案可對病人的病歷信息進行評定，對醫(yī)學證據(jù)進行評估，并按置信度顯示可選治療方案，同時始終提供治療方案的支持證據(jù)。然后，腫瘤醫(yī)生便可顯示身手，利用他們的專業(yè)能力選出最佳治療方案。

　　在2019年美國臨床腫瘤學會 (ASCO，American Society for Clinical Oncology)上，Watson Health 及其合作伙伴發(fā)布了 22 項新科研成果，展示了在臨床決策支持方面取得的進展。

　　研究報告表明，Watson AI在支持循證治療決策、解決治療的不規(guī)范性問題、提高患者對治療方案滿意度以及解釋基因組變異等方面，具有不可忽視的價值。例如：

　　· Watson for Oncology 為印度馬尼帕爾醫(yī)院 (Manipal Hospitals) 提供了有價值的信息，改變了 13.6% 病例的臨床決策。

　　· Watson for Genomics 在韓國翰林大學醫(yī)學院(Hallym University College of Medicine in South Korean)收治的患者之中，33% 的患者體內(nèi)發(fā)生了臨床上可干預的基因組變異，而這是人工解讀中沒有發(fā)現(xiàn)的。這項研究與北卡羅萊納大學 2017 年的研究結(jié)果一致。

　　· 過去的研究表明，我們的臨床試驗匹配功能令梅奧醫(yī)學中心 (Mayo Clinic) 乳腺癌臨床試驗的報名人數(shù)增加了 84%(每月 3.5 至 6.4 名患者);幫助 Highlands Oncology Group 將患者篩選時間縮短了 78%。

　　· 回顧 11 項旨在評估 Watson for Oncology 與中國醫(yī)院的專家之間治療方案一致性的研究，77% 的不一致治療案例是由于當?shù)刂委煼桨傅木窒扌裕?3% 是由于遵循的治療指南的不同。

　　我們的技術(shù)幫助臨床醫(yī)生和多學科腫瘤治療委員會基于經(jīng)過整理的科學證據(jù)做出更好的決策;它可以提供依靠人工方式無法發(fā)現(xiàn)的重要洞察和信息;它有助于確保醫(yī)生和患者考慮所有可用的選擇(包括基因療法和臨床試驗);這也提高了患者對治療計劃的信心。

　　在醫(yī)學影像方面，AI對于醫(yī)學影像的幫助顯而易見。但是，最為關(guān)鍵的價值并不在影像，而在于AI能夠全面整合患者的相關(guān)信息，讓放射科醫(yī)師在查看和解釋患者數(shù)據(jù)時可以做得更好。Watson Health提供的解決方案包括包括Watson Imaging Clinical Review 、Watson Imaging Patient Synopsis、IBM iConnect Enterprise Archive等。

　　Watson Health Imaging Clinical Review是一款回顧性、由AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析工具，能夠保持患者記錄的可靠性，以推動準確、及時和協(xié)調(diào)的治療決策。 該工具能夠在患者比較全面的問題列表中指出哪個是最主要的診斷，哪些是偶然發(fā)現(xiàn)，這能夠讓患者減少重新檢測的次數(shù)。

　　在生命科學方面，如果機構(gòu)能夠隨時隨地獲取所需信息，它們就可以受益于今天的各種智能，優(yōu)化臨床發(fā)展和商業(yè)化進程。為此，IBM致力于幫助客戶更快速、有效地提供有針對性的有效療法，并有助于加快產(chǎn)品上市速度。Watson Health提供的數(shù)據(jù)和分析工具包括IBM Clinical Development，MarketScan Research Databases等。

　　為了實現(xiàn)一個以價值為基礎的照護，醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)的領(lǐng)導者需要提高臨床質(zhì)量、提高效率、控制成本，以提高機構(gòu)的財務表現(xiàn)，增強患者護理水準等等。因此他們需要清楚地了解機構(gòu)正在采取的措施，否則只能靠猜，而無法基于數(shù)據(jù)作出決策。IBM能夠助力風險管理和人員管理，提升對消費者的照護，讓醫(yī)療機構(gòu)更自信地決策，從而助力客戶管理成本、提升醫(yī)療質(zhì)量。Watson Health為此提供的解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等等。

　　在政府醫(yī)療健康管理和公民服務領(lǐng)域，我們的解決方案可以幫助政府相關(guān)機構(gòu)掌握數(shù)據(jù)，獲取洞察，讓健康和社會項目變得現(xiàn)代化，從而減少在文檔方面所花時間，更好地為公民服務。在這方面，Watson Health提供的解決方案包括Social Program Management、Health and Human Service Analytics等等。

　　醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以使企業(yè)或機構(gòu)受益。在這方面，IBM Watson Health提供有數(shù)據(jù)分析和AI驅(qū)動的工具，可以優(yōu)化企業(yè)的福利待遇策略、改善員工體驗，此類工具包括IBM Health Insights for Employers和IBM Benefits Mentor with Watson。

　　不忘初心，砥礪前行

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于改善醫(yī)療健康行業(yè)至關(guān)重要。要想將AI應用于醫(yī)療行業(yè)，我們還有很長的路要走。我們會堅定地站在這項顛覆式創(chuàng)新技術(shù)的最前沿，攜手各界、做直面世界最困難醫(yī)療挑戰(zhàn)的開拓者。我們將繼續(xù)基于醫(yī)生、患者、研發(fā)伙伴的反饋，相互學習、不斷演進�，F(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的證據(jù)，例如包括超過80多項經(jīng)同行評審的研究、論文和摘要中顯示， 醫(yī)療健康領(lǐng)域正在更多地使用我們的技術(shù)。自 2017 年以來，900 多項科學證據(jù)也證明了 Watson Health 在研發(fā)、循證和AI方面的價值。

　　雖然醫(yī)療健康領(lǐng)域的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處在早期階段，使用AI等先進技術(shù)也尚未完全成熟，未來還有很多挑戰(zhàn)，但過去幾年的成果是強有力的證明，說明這些技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)在發(fā)揮重要作用，并且在未來還將大有作為。(文章作者：張文明，IBM副總裁，Watson健康事業(yè)部大中華區(qū)及亞太區(qū)總經(jīng)理，醫(yī)學及理學博士)