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    2020 海華AI挑戰(zhàn)賽·垃圾分類挑戰(zhàn)賽圓滿結束

    2020年06月05日 14:08:05   來源:中文科技資訊

      導語:經(jīng)過數(shù)個月的多輪角逐,北京時間5月29日,2020海華AI挑戰(zhàn)賽·垃圾分類經(jīng)過歷時1小時的線上決賽答辯圓滿收官。

      今年1月,2020海華AI挑戰(zhàn)賽·垃圾分類正式啟動開賽。本次大賽由中關村海華信息技術前沿研究院與清華大學交叉信息研究院聯(lián)合主辦,中關村科技園區(qū)海淀園管理委員會與北京市海淀區(qū)城市管理委員會作為指導單位,biendata競賽平臺承辦,華為NAIE云服務提供AI開發(fā)環(huán)境。大賽采用中學組與技術組雙賽道并行的賽制,比賽總獎金30萬元。

      經(jīng)過數(shù)個月的多輪角逐,北京時間5月29日,2020海華AI挑戰(zhàn)賽·垃圾分類經(jīng)過歷時1小時的線上決賽答辯圓滿收官。最終的獲獎團隊名單如下:

      技術組賽道獲獎團隊

      中學組賽道獲獎團隊

      在5月29日上午10點,由海華研究院聯(lián)合清華大學交叉信息研究院舉辦了2020海華AI挑戰(zhàn)賽決賽答辯暨頒獎儀式的線上直播活動。由于未能參與直播,姚期智院士特別為大家錄制了一段祝福視頻。姚院士在視頻中提到,“海華AI挑戰(zhàn)賽的目標是激發(fā)同學們對科技探索的熱情,對AI有更完整跟更深刻的認識”。同時,姚院士表示,“希望同學們接觸AI技術的同時,也抱有利用AI技術讓人類發(fā)展越來越好的信念”。最后姚院士對獲獎的參賽選手表示祝賀,在本次比賽結束后,中學組賽道與技術組賽道的所有獲獎選手將收到姚院士親筆簽名的比賽獲獎證書。

      在直播中,中關村海華信息技術前沿研究院副院長、清華大學交叉信息研究院長聘副教授黃隆波老師作為決賽評委發(fā)表致辭并宣讀了雙賽道的獲獎名單。黃隆波老師提到,“挑戰(zhàn)賽在設計之初,海華便秉承著培育“AI年輕人”成長的理念,希望能激發(fā)大家對科技探索的熱情,挖掘更具價值的算法優(yōu)化和創(chuàng)新”。同時在致辭中,黃老師也表達了海華研究院對中國人工智能人才發(fā)展的愿景:“‘聚集并培養(yǎng)人工智能領域卓越人才’是海華長期以來的使命之一,AI挑戰(zhàn)賽也將秉承著這樣的理念,一直延續(xù)下去。我們今后也將有更多的賽題與多樣的形式,歡迎大家持續(xù)關注”。

      在接下來的答辯環(huán)節(jié)中,來自華中農(nóng)業(yè)大學和中科院自動化所的技術組冠軍與來自上海星河灣雙語學校的中學組冠軍隊伍代表分別為直播觀眾帶了精彩的技術分享。其中技術組的冠軍成員代表,來自中科院自動化所的沈碧螺在講解中提到,團隊采用了Cascade R-CNN作為baseline構建模型,并且表示在后期的模型融合中借鑒了OID-2019亞軍隊伍提出的Top-k Voting NMS方法使提交分數(shù)進一步提升至0.91分(滿分1.00分),最終以0.003分的優(yōu)勢獲勝。另一方面中學組的冠軍隊伍代表,來自上海星河灣雙語學校的呂行健在比賽初期使用了2階段的檢測+分類的模型即達到了99.91的分數(shù)(滿分100.00分),經(jīng)過后期將置信度較高的數(shù)據(jù)加入擴充到訓練集中同時采用偽標簽無監(jiān)督學習的方式,將準確率一舉提高到了100%。

      (注:中學組采用Accuracy(準確率)評測標準,最終得分=正確數(shù)/總數(shù)*100。技術組賽道采用COCO評測指標,參考:https://www.jianshu.com/p/d7a06a720a2b)

      參賽選手方面,本次大賽可謂高手云集。比賽吸引了來自全球14個國家和地區(qū)的參賽選手總計超過1,100人。其中技術組賽道的參賽選手覆蓋超過500所全球頂級高校、科研機構以及知名科技企業(yè)。在比賽過程中,有超過50支參賽隊伍提交了超過0.80分的預測結果。本次大賽技術組賽道采用了初賽選拔+復賽評測的賽制,經(jīng)過初賽選拔出前20名參賽隊伍進入復賽階段。經(jīng)過復賽評測,來自華中農(nóng)業(yè)大學與中科院自動化所的隊伍“專業(yè)團隊”最終以高出第二名隊伍僅0.003分的微弱優(yōu)勢獲勝,“戰(zhàn)況”十分激烈。

      2020海華AI挑戰(zhàn)賽·垃圾分類已圓滿結束,而海華AI大賽將會持續(xù)地舉辦開展。未來海華研究院將會為大家提供更多的比賽主題以及形式,期待大家參與其中發(fā)揮屬于自己的價值。

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    [No. S107]
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