DoNews6月19日消息(記者 翟繼茹)19日,阿里巴巴稱,有7篇論文入選人工智能國際會議ICML 2020論文收錄結(jié)果。據(jù)了解,ICML是全球機器學(xué)習(xí)頂級學(xué)術(shù)會議之一,接受率為21.8%。
據(jù)ICML官網(wǎng)顯示,阿里7篇論文涵蓋圖像識別、自然語言處理、搜索推薦等領(lǐng)域。在《Boosting Deep Neural Network Efficiency with Dual-Module Inference》中,提出了一種全新的AI推理方法,可減少AI對計算和內(nèi)存資源的消耗,能將推理速度提升3倍。
阿里巴巴達摩院介紹,其設(shè)計了一種 “AI雙腦思考”的方法,能讓大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像人類一樣學(xué)會“快思考”與“慢思考”,從而進行高效且準確的推理過程。這一思考方法被稱為“雙模推理”,即將一個復(fù)雜任務(wù)拆分成兩個任務(wù),例如在復(fù)雜AI推理任務(wù)過程中,可以先以很小的資源運行“小網(wǎng)絡(luò)”,同時分析哪些網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域較為敏感,然后只對敏感區(qū)域在“大網(wǎng)絡(luò)”中運行計算。
實際效果顯示,該方法能在保證模型精度的基礎(chǔ)上,在語言模型上減小40%的訪存,達到1.54倍-1.75倍的性能提升,同時可以在僅損耗0.5%精度基礎(chǔ)上,提升3倍的推理速度。
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