時鐘指向早上8點,河南省立眼科醫(yī)院眼遺傳病診區(qū)2號診室內(nèi)雷博教授開始了一天繁忙的工作。候診患者排起了長龍,雷博教授的診室門口也被患者們焦急地包圍著。
30年的接診經(jīng)驗,使得雷博教授深刻理解患者就診時的不安與焦慮……他詳細(xì)詢問病史、初步檢查、眼科特殊檢查、全身檢查、分析解析各項臨床表現(xiàn)和檢查結(jié)果、告知注意事項……一上午的門診時間很快就結(jié)束了。
門診結(jié)束后,雷博教授又繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)團隊進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析、篩選出有科研價值的病例,并在實驗室進(jìn)行針對性研究,目的是了解發(fā)病原因、提高診斷效率并探索新的治療策略等。
不僅如此,到了晚上,雷博教授還堅持深耕學(xué)術(shù)文章。
普通卻充實,這是河南省眼科研究所副所長,河南省眼科疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心主任、河南省眼科生物醫(yī)學(xué)工程研究中心主任雷博教授的一天。
“臨床診斷就像破案,每一種眼遺傳病的病因都像是隱藏很深的罪犯,但做壞事一定會留下蛛絲馬跡,而診斷過程就是根據(jù)這些證據(jù)來進(jìn)行綜合分析,通過去偽存真、反推病因、找出真兇的過程。”雷博教授說。
讓90%的患者不出縣就能解決好看病就醫(yī)問題
雷博教授所在的河南省眼科研究所,覆蓋河南周邊1億多人口,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總體供給不足,城鄉(xiāng)之間、城市大醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)之間服務(wù)能力仍有較大差距。
“一些基層醫(yī)院只能看結(jié)膜炎、近視這些簡單的眼病,在眼底病的診斷與治療方面可以說是一片空白。而對視力危害大又易被忽視的往往就是眼底病。”雷博教授說。
以糖尿病性視網(wǎng)膜病變(DR)為例,中國糖尿病患者人數(shù)約1.1億,DR的患病率為18.45%。發(fā)病率高、致殘率高,是成年人第一位的致盲性眼病。
“很多基層的患者等到發(fā)現(xiàn)視力下降,再到大醫(yī)院就診時,往往已經(jīng)錯過了最佳治療時機。”雷博教授說。
因此,要滿足人民群眾的健康服務(wù)需求,需要做好基層實力培育,并提升縣域服務(wù)能力,讓90%的患者不出縣就能解決好看病就醫(yī)問題。
為解決這一問題,“互聯(lián)網(wǎng)+”在醫(yī)療健康領(lǐng)域的作用日漸突出,已成為推進(jìn)醫(yī)改、解決百姓看病難問題的重要途徑。
雷博教授團隊與北京致遠(yuǎn)慧圖科技有限公司采用戴爾遠(yuǎn)程視頻會議整體解決方案聯(lián)合研發(fā)了人工智能眼病輔助診斷機器人、臨床視覺電生理人工智能輔助診斷系統(tǒng)等。
打通基層就醫(yī)“痛點” ,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源方便可及
2015年,河南省人民醫(yī)院率先在全省實施覆蓋省域的互聯(lián)智慧分級診療制度建設(shè),建立了覆蓋138家地市級、縣市級醫(yī)院的遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作網(wǎng),跨省域聯(lián)通了巨鹿縣人民醫(yī)院、山西晉城人民醫(yī)院等。
此次新冠肺炎期間,通過遠(yuǎn)程會診醫(yī)療協(xié)作網(wǎng),聯(lián)通全省130多家醫(yī)院,會診100多例病人,確診患者14例。
“在遠(yuǎn)程會診平臺中,基層醫(yī)院借助人工智能進(jìn)行眼疾的初步篩查工作,對于嚴(yán)重或仍舊存疑的病例,可以申請中心醫(yī)院專家進(jìn)行遠(yuǎn)程人工閱片或會診,通過AI+遠(yuǎn)程醫(yī)療的方式,幫助更多的基層普通百姓。”雷博教授介紹。
AI賦能醫(yī)療,眼科成最大熱門
隨著人工智能(AI)技術(shù)日漸成熟,醫(yī)療領(lǐng)域越來越多開始應(yīng)用AI技術(shù),特別是醫(yī)療影像識別技術(shù)極大提升了工作效率,成為醫(yī)生的得力助手。
在眼科和視覺科學(xué)領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用也呈爆發(fā)式增長。
《中華實驗眼科雜志》2019年第八期特別推出了一期《AI技術(shù)在眼科研究中的應(yīng)用》專刊,國際第一篇關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的指南也出現(xiàn)在眼科。
美國衛(wèi)生監(jiān)管機構(gòu)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA) 2018年4月11日首次批準(zhǔn)利用人工智能技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備,而這一產(chǎn)品就是一種對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行篩查的軟件程序。
在人工智能輔助影像診斷領(lǐng)域,眼科走在了前列。
雷博教授在人工智能輔助診斷方面頗有研究,與團隊及國內(nèi)多家單位聯(lián)合研發(fā)了人工智能機器人“嵩岳”,這是國際上首個用于糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的機器人醫(yī)生。
作為“嵩岳”的主要研發(fā)者,雷博教授說,科技創(chuàng)新最終目的是惠及百姓,“嵩岳”是一個很好的輔助診斷助手,但還需要不斷學(xué)習(xí)。
科技創(chuàng)新,帶來了生生不息的活力
在雷博教授看來,科技創(chuàng)新帶來了生生不息的活力。無論是出診,還是帶領(lǐng)團隊科研,亦或深夜專研科研文章,繁忙的工作中,雷博教授都借助科技強有力的支持。
用創(chuàng)新的態(tài)度守護(hù)職業(yè)準(zhǔn)則是雷博教授的關(guān)鍵詞,人類對生命奧秘的探索從未止步,像雷教授這樣以科技力量為健康保駕護(hù)航的實踐也從未停息。
“從多方奔走會診,到AI高效診斷”的時代已經(jīng)近在眼前。
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