自動(dòng)駕駛正在駛向“封閉”

　　轉(zhuǎn)自公眾號(hào)：李北辰(ID：future-is-coming)作者：李北辰

　　技術(shù)落地的荊棘路途，必須遵循某種客觀規(guī)律，它不以任何利益攸關(guān)者的眾口鑠金為轉(zhuǎn)移。

　　比如自動(dòng)駕駛行業(yè)，大概5年前，從業(yè)者普遍預(yù)言，2020年有望成為自動(dòng)駕駛的爆發(fā)拐點(diǎn)，但直至今天，大多數(shù)人離自動(dòng)駕駛還很遠(yuǎn)。

　　不久前，李彥宏再次預(yù)言，自動(dòng)駕駛 5 年后全面商用，擁堵大大緩解，不再需要限購(gòu)限行。

　　對(duì)此我表示悲觀，任何想讓現(xiàn)有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)脫胎換骨的新技術(shù)，都涉及一系列技術(shù)之外的未知因素，沒(méi)湊齊就是沒(méi)湊齊，甚至，也許，根本就湊不齊。

　　但我們?cè)搶?duì)自動(dòng)駕駛徹底悲觀嗎?當(dāng)然不是，只是在一部分人眼中，至少在短時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)駕駛?cè)粝胝嬲��?guī)模落地，需要某種固定的邊界條件。

　　核心關(guān)鍵詞是：封閉。

　　怎么講?

　　“五月花號(hào)”

　　得先從海上講。

　　幾個(gè)月前，科技媒體Venture Beat報(bào)道，IBM和英國(guó)一家非營(yíng)利組織正計(jì)劃開發(fā)一款自動(dòng)駕駛船，與1620年那艘改變歷史的船一樣，它也叫“五月花號(hào)”。

　　從商業(yè)角度，海洋自動(dòng)駕駛有巨大利益可圖。就在此時(shí)此刻，海面上有超過(guò)9萬(wàn)艘貨船在航行，海運(yùn)中與船員有關(guān)的費(fèi)用占總成本約三成，自動(dòng)駕駛可以大幅減掉這些成本，還能優(yōu)化內(nèi)部空間，進(jìn)一步降低成本，且能像自動(dòng)駕駛車企經(jīng)常布道的那樣“降低事故發(fā)生率”。

　　更重要的是，從技術(shù)角度，相較于城市交通的復(fù)雜環(huán)境——以及由此帶來(lái)的算法麻煩，大海幾乎是一片廣袤的封閉空間，對(duì)AI的要求相對(duì)“不嚴(yán)”，能讓算力負(fù)載驟降，某種意義上，海洋自動(dòng)駕駛更接近飛機(jī)的自動(dòng)巡航。

　　這件事雖然發(fā)生在海面，卻似乎印證了一種在陸地上的觀點(diǎn)：至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，自動(dòng)駕駛汽車唯有行駛在“封閉空間”。

　　換句話說(shuō)，自動(dòng)駕駛的主體不是“車”，而是“封閉系統(tǒng)”。就像經(jīng)濟(jì)學(xué)者李子旸所言：“自動(dòng)駕駛要想成功，必然成為類似軌道交通那樣的封閉系統(tǒng)，也就是通過(guò)提高道路交通的組織化程度來(lái)解決問(wèn)題。目前道路不改變，只是在汽車上有一些小打小鬧的‘人工智能’，是不可能真正自動(dòng)起來(lái)的”。

　　道理其實(shí)不難理解。

　　讓單臺(tái)車做到完全自動(dòng)駕駛并不難，但自動(dòng)駕駛(至少是科技大佬渲染的那種自動(dòng)駕駛)的本質(zhì)，是要大規(guī)模解決交通組織和系統(tǒng)問(wèn)題，這個(gè)系統(tǒng)現(xiàn)階段只能是封閉的。

　　因?yàn)楝F(xiàn)在所謂的人工智能，本質(zhì)上是用統(tǒng)計(jì)方法增加預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，是基于對(duì)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，但真實(shí)的交通系統(tǒng)中，隨機(jī)分布著各種意外。

　　科學(xué)作家萬(wàn)維鋼就曾在文章中寫道：“你開車的時(shí)候并不是簡(jiǎn)單地把著方向盤控制著油門和剎車，你非常有智能。你要看交通信號(hào)，你要看各種路邊的標(biāo)志物，你要判斷路上有什么東西。如果前面路上有一只小鴨子在慢慢走，你得踩剎車;但是如果是一只鳥，你可以想象車開過(guò)去它就會(huì)飛走，你就不用減速。如果路上有個(gè)塑料袋，你可以直接碾壓過(guò)去;但如果那是個(gè)石頭，你就必須繞著走。你對(duì)路面狀況有深刻的理解。這種理解和你的生活閱歷、和你平時(shí)積累的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。最起碼你得知道塑料袋是什么，石頭是什么——而汽車并不知道。”

　　“AI版有軌電車”

　　歸根結(jié)底，機(jī)器無(wú)法預(yù)測(cè)完全不在它經(jīng)驗(yàn)范圍內(nèi)的意外。

　　因此在一部分人眼中，自動(dòng)駕駛?cè)粝胄旭傇?ldquo;開放的道路”，就得需要“開放的AI”，即某種程度上的“通用型AI”。但迄今為止，AI被鎖死在固定的知識(shí)圍攏，稍稍橫跨領(lǐng)域，瞬間表現(xiàn)得像個(gè)嬰兒。

　　DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯就曾表示，深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個(gè)組成部分：“大腦是個(gè)綜合系統(tǒng)，但大腦的不同部分負(fù)責(zé)不同的任務(wù)。海馬體負(fù)責(zé)情景記憶，前額葉皮質(zhì)負(fù)責(zé)控制，等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當(dāng)于大腦中的感覺(jué)皮層的一樣?xùn)|西：視覺(jué)皮質(zhì)或者聽覺(jué)皮質(zhì)。但是，真正的智能遠(yuǎn)不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號(hào)推理。”

　　這條路任重道遠(yuǎn)，在悲觀者眼中，它也許會(huì)讓自動(dòng)駕駛望塵莫及。

　　當(dāng)然，悲觀者往往正確，樂(lè)觀者往往成功，你或許會(huì)說(shuō)這些困難“未來(lái)”終會(huì)被克服。

　　或許吧，但不可否認(rèn)的是，自動(dòng)駕駛與城市的關(guān)系，需要循序漸進(jìn)。

　　我愿意相信，未來(lái)5年，在固定線路公交，無(wú)人配送，園區(qū)微循環(huán)等簡(jiǎn)單的封閉場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛會(huì)成熟落地。

　　但若想進(jìn)一步發(fā)展，通過(guò)道路改造，把更廣闊的駕駛場(chǎng)景變成一個(gè)封閉系統(tǒng)(這樣才能讓AI算力與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題相配，做到真正的“車路協(xié)同”)，就不那么容易了，而且主導(dǎo)者肯定是政府，所以在某種意義上，與其說(shuō)自動(dòng)駕駛是個(gè)技術(shù)問(wèn)題，不如說(shuō)是城市治理問(wèn)題。

　　既然是治理問(wèn)題，那下個(gè)問(wèn)題隨之而來(lái)，如果自動(dòng)駕駛嚴(yán)重仰仗基礎(chǔ)設(shè)施，雙方的關(guān)系就很可能不是“彼此促進(jìn)”，而是“彼此等待”，因?yàn)檫@背后涉及巨大的成本問(wèn)題——畢竟，不是所有人都篤信自動(dòng)駕駛“必須”是需要普及的技術(shù)。

　　所以自動(dòng)駕駛未來(lái)將駛向何方?也是“AI版有軌電車”，也許是其他超出現(xiàn)在人們想象的系統(tǒng)。

　　但它總會(huì)以某種親密程度與現(xiàn)有交通體系融合。因?yàn)橹灰�新技術(shù)破繭而出，往往就沒(méi)有了回頭路。這個(gè)世界上但凡有能力的國(guó)家和企業(yè)，早已全部聚齊在自動(dòng)駕駛的漫長(zhǎng)賽道。

　　就以中國(guó)為例，無(wú)論未來(lái)自動(dòng)駕駛駛向何方，中國(guó)自動(dòng)駕駛的創(chuàng)新能力都在逐步提高。天眼查專業(yè)版專利數(shù)據(jù)顯示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)共有超過(guò)1.2萬(wàn)件與“自動(dòng)駕駛”或“無(wú)人駕駛”相關(guān)的專利，其中于2019年新申請(qǐng)的專利就超過(guò)3千余件。

　　嗯，技術(shù)在進(jìn)步，放置在今天的視角，這或許意味著，自動(dòng)駕駛正在加速走向“封閉”，它也許不像從業(yè)者布道的那般美好，但同樣不乏意義，就像某位學(xué)者所言：“即使新的科技發(fā)明帶來(lái)的49%是問(wèn)題，但它同時(shí)也帶來(lái)了51%的好處，差別就在于這2%，2%很少，但人類需要這2%，通過(guò)一年年積累產(chǎn)生強(qiáng)大影響力。所以，即便新發(fā)明帶來(lái)的好處只比問(wèn)題多一點(diǎn)，這一點(diǎn)就是人類進(jìn)步的動(dòng)力。”

　　對(duì)此，我們只能選擇相信。