2021全球人工智能大會(huì)： NLP硬核科技全域賦能AI各產(chǎn)業(yè)

　　2021年6月5日-6日，由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國科學(xué)院、中國工程院、浙江省人民政府指導(dǎo)，中國人工智能學(xué)會(huì)、杭州市人民政府主辦，杭州市余杭區(qū)人民政府籌備組承辦，浙江杭州未來科技城管理委員會(huì)執(zhí)行的2021全球人工智能技術(shù)大會(huì)(GAITC 2021)在杭州舉辦。此次大會(huì)集會(huì)、展、賽為一體，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。

　　大會(huì)邀請31位中外院士齊聚線上線下，與260多位海內(nèi)外人工智能專家學(xué)者、技術(shù)領(lǐng)軍者，圍繞人工智能的理論、技術(shù)、應(yīng)用、倫理、安全等議題展開思想探討與觀點(diǎn)碰撞;通過22場專題論壇全面梳理智能科技的產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)與未來趨勢。

　　其中，一場關(guān)于深度探討AI領(lǐng)域的難點(diǎn)技術(shù)“自然語言處理理解專題論壇”于6日上午舉行，線下線上累積觀看超過400000人次。論壇由世界頂級(jí)的AI科學(xué)家，自然語言處理領(lǐng)域代表人物、創(chuàng)新工場首席科學(xué)家、ACL前主席、CCF Fellow周明博士和京東集團(tuán)副總裁、AI研究院常務(wù)副院長、IEEE/CCF Fellow何曉冬博士聯(lián)袂主持。來自亞馬遜、百度、微軟、北京大學(xué)、蘇州大學(xué)、字節(jié)跳動(dòng)的大咖嘉賓展開了不同角度的技術(shù)專題報(bào)告及圓桌對話。

　　中國人工智能學(xué)會(huì)多語種智能信息處理專委會(huì)第一屆委員合影留念

　　自然語言處理是人工智能領(lǐng)域重要的分支，也是支撐機(jī)器翻譯發(fā)展的關(guān)鍵硬技術(shù)。周明博士在開場便表明：“自然語言理解是人工智能皇冠上的明珠。NLP是人工智能賦能社會(huì)和賦能行業(yè)的硬核科技。它的重要性比肩芯片、操作系統(tǒng)。”自然語言處理屬人工智能四大層級(jí)中的第三層“認(rèn)知智能”，是“感知智能”基礎(chǔ)上重要且難點(diǎn)的技術(shù)。

　　它的進(jìn)步將推動(dòng)推理、決策、問題求解等技術(shù)，推動(dòng)人工智能的理論和技術(shù)發(fā)展，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)和社會(huì)效率。近年隨著自然語言處理技術(shù)在Transformer和預(yù)訓(xùn)練，機(jī)器翻譯、問答、搜索等的大幅度提升。機(jī)器翻譯甚至在通用領(lǐng)域和新聞?lì)I(lǐng)域接近或者達(dá)到人類水平。

　　今天，人與機(jī)之間的自然語言交互已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在多種智能終端上，服務(wù)智能家電、交通、城市基礎(chǔ)設(shè)施等交互場景中，使之具備基本語言交流能力。亞馬遜Alexa AI 高級(jí)首席科學(xué)家、IEEE/ISCA Fellow，Dilek Hakkani-Tur教授結(jié)合自身研究方向，從整合任務(wù)導(dǎo)向與社交閑聊對話系統(tǒng)的方向介紹了自然語言處理進(jìn)展與成果。

　　百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華，就開放域?qū)υ捵钚逻M(jìn)展及遇到的問題、通過知識(shí)驅(qū)動(dòng)的對話系統(tǒng)的解決方案、以及對對話數(shù)據(jù)集、對話挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向的四個(gè)方面展開報(bào)告，在報(bào)告中吳老師談到即便預(yù)訓(xùn)練規(guī)模已接近100億，在開放域?qū)υ捓镞�是看到一些問題，在開放域?qū)υ挄r(shí)不能主動(dòng)規(guī)劃對話內(nèi)容、有些對話主題空泛甚至不連貫、以及預(yù)訓(xùn)練知識(shí)在開放域?qū)υ捴衅ヅ洳粶?zhǔn)確性。都說明“語言”在不同場景下的多變性，使得自然語言處理技術(shù)研究相較其他人工智能技術(shù)更復(fù)雜。

　　微軟亞洲研究院首席研究員韋福如先生，針對預(yù)訓(xùn)練模型領(lǐng)域從概念，技術(shù)，成果及未來發(fā)展方向展開報(bào)告。其中談到：一個(gè)足夠好的預(yù)訓(xùn)練模型可以支撐下游所有的任務(wù)，但在訓(xùn)練這個(gè)模型時(shí)需要海量的數(shù)據(jù)資源和相對長的時(shí)間。

　　北京大學(xué)王選計(jì)算機(jī)研究所的萬小軍教授，通過自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)方面展開，闡明為什么人機(jī)圍棋之戰(zhàn)，機(jī)可勝人，而自然語言處理領(lǐng)域，機(jī)不可勝。其難點(diǎn)就在于自然語言處理的搜索空間巨大以及客觀評(píng)價(jià)困難。在文本生成中機(jī)器的理解不等于人類的理解，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本生成的挑戰(zhàn)，在于生成結(jié)果質(zhì)量不可控，如果內(nèi)容覆蓋行不夠，篇章連貫性不佳、語議一致性不好等等。

　　蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院/軟件學(xué)院院長、教授、國家杰出青年獲得者張民教授結(jié)合語篇和機(jī)器翻譯領(lǐng)域展開對自然語言處理的本質(zhì)問題探究。他說道一個(gè)最經(jīng)典的理論：所有的語言現(xiàn)象蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)當(dāng)中，知識(shí)必須從數(shù)據(jù)到信息凝練出來。人類要解決自然語言處理的終極問題就在于解決篇章的問題。篇章具備銜接性、連貫性、意圖性、情景性等，是句子間語言邏輯關(guān)系的理解。因此在機(jī)器翻譯中只翻譯正確單個(gè)的字詞、句子依然是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

　　字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊博士就語音翻譯的研究及產(chǎn)品創(chuàng)新性展開。聲音和文本本身存在語義空間上、長度上，表述上等很大差別，尤其在同傳翻譯中，翻譯很難做到完全和說話時(shí)時(shí)同頻，通過端到端的模型測試有顯著提升。

　　通過論壇各位與會(huì)嘉賓代表的報(bào)告與對話交流中，不難感受到在自然語言理解的探索之路上仍然因?yàn)檎Z言的多變性、生動(dòng)性、創(chuàng)新性等天然屬性存在極大的技術(shù)挑戰(zhàn)，但自然語言處理技術(shù)的前進(jìn)無疑將大大推進(jìn)整個(gè)人工智能領(lǐng)域的更高程度發(fā)展。我們期待著自然語言處理領(lǐng)域涌現(xiàn)更多獨(dú)角獸企業(yè)。

　　語言是人類最偉大的發(fā)明之一，是人類思考、交流、溝通的主要載體。人類文明產(chǎn)生的文字記載可以脫離生命體而獨(dú)立存在，才讓各民族文明得以傳承與傳播。李德毅院士說到：人類誕生后有了語言才有了文字，有了文字才有了歷史，有了歷史才有了文化，有了文化才有了文明，文明是智能的生態(tài)。

　　展望20年后，無論人工智能發(fā)展到什么階段，多少工作被人工智能所替代，語言文字的工作仍舊無可被替代。因此多語種智能信息處理專委會(huì)的成立至關(guān)重要。傳神語聯(lián)作為中國最大的、以技術(shù)驅(qū)的人工智能語言服務(wù)平臺(tái)，在6月5日召開的閉門選舉會(huì)議中，入選為中國人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起的 “多語種智能信息處理專業(yè)委員會(huì)”常委單位。致力推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過語聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)，整合語言服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)、信息、人才資源，將整合的資源與先進(jìn)的AI技術(shù)融合為行業(yè)賦能釋放更大能量。