數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人效提升：薪人薪事以科技與專(zhuān)業(yè)重塑人力資源管理

　　人力資源管理發(fā)展到今天，絕不僅僅是處理事務(wù)性工作，企業(yè)人力資源管理的優(yōu)劣直接影響企業(yè)的利益與核心競(jìng)爭(zhēng)力，是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

　　數(shù)據(jù)化代表了當(dāng)下和未來(lái)企業(yè)發(fā)展的方向，當(dāng)下很多企業(yè)都已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，這時(shí)，人力資源必須成為數(shù)據(jù)化企業(yè)里的領(lǐng)導(dǎo)者。這就意味著人力資源部門(mén)需要建立數(shù)據(jù)化的人力資源管理平臺(tái)。

　　一、企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的前提是數(shù)據(jù)化思維

　　“數(shù)據(jù)化不僅僅是一種技術(shù)變革，更是一場(chǎng)認(rèn)知與思維革命。”中國(guó)人民大學(xué)彭劍鋒教授將數(shù)據(jù)化思維總結(jié)為四個(gè)特點(diǎn)：

　　(1)斷點(diǎn)、非連續(xù)，要從漸進(jìn)式連續(xù)性線性思維到非連續(xù)性生態(tài)思維，數(shù)據(jù)化的典型特征之一是發(fā)展曲線會(huì)出現(xiàn)斷點(diǎn)，呈現(xiàn)非連續(xù)，不拘泥于經(jīng)驗(yàn)，有時(shí)無(wú)跡可循。它意味著企業(yè)要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略格局，能夠洞見(jiàn)未來(lái)，布局“生態(tài)”;其次，企業(yè)要有數(shù)據(jù)化連接的端、網(wǎng)、云價(jià)值閉環(huán)思維。

　　(2)破界、融合，要從封閉式邊界思維到開(kāi)放式跨界融合思維;數(shù)據(jù)化的典型特征之二是破界融合，它意味著生產(chǎn)者與消費(fèi)者的破界融合，供需雙方的破界融合，企業(yè)組織與外部生態(tài)的破界融合，產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)的破界融合，軟硬技術(shù)的破界融合，線上線下的破界融合。

　　(3)突變、顛覆，要從單一基于大慨率事件推測(cè)來(lái)來(lái)的思維到洞見(jiàn)與感知小概率的“黑天鵝”突變事件的思維;從基于資源與能力的漸進(jìn)式彎道超車(chē)思維到突破資源與能力的顛覆式創(chuàng)新變道超車(chē)思維;數(shù)據(jù)化的本質(zhì)是創(chuàng)新，是連續(xù)性創(chuàng)新與顛覆創(chuàng)新，是追求原創(chuàng)性創(chuàng)新而非簡(jiǎn)單模仿創(chuàng)新，是追求躍遷式成長(zhǎng)與變道超車(chē)而非漸進(jìn)式彎道超車(chē)。

　　(4)分布式、多中心，從垂直式單一中心思維到分布式多中心思維，從非對(duì)稱(chēng)性單一聚焦壓強(qiáng)思維到對(duì)稱(chēng)性多項(xiàng)動(dòng)態(tài)選擇思維;從組織管控到組織賦能，從專(zhuān)注核心人物到尊重個(gè)體力量，關(guān)注小人物、邊緣人物的創(chuàng)新。數(shù)據(jù)化的典型特征之四，就是數(shù)據(jù)化無(wú)限連接、交互的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)體系中的分布式與多中心特點(diǎn)。

　　二、薪人薪事數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，重塑人力資源管理

　　薪人薪事利用數(shù)據(jù)化思維的四大特點(diǎn)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)“人效提升”的智能一體化HR SaaS服務(wù)平臺(tái)，致力于幫助企業(yè)提升人力資源管理能力，激發(fā)組織員工和工作活力，全面提升人才管理效能。

　　薪人薪事上線至今，不斷貼合HR業(yè)務(wù)需求、企業(yè)數(shù)據(jù)化管理訴求，經(jīng)過(guò)六年的產(chǎn)品演變，多個(gè)版本迭代，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)化能力：一體化X-One系統(tǒng)(2016年)、面向業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的Growth-Oriented理念(2017年)、與周邊業(yè)務(wù)協(xié)同的“超鏈接”(2019年)以及最新推出的“Data雙引擎版”(2021年)。

　　第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎(持續(xù)升級(jí)中)：

　　1. 增加培訓(xùn)模塊，強(qiáng)化OpenAPI外部數(shù)據(jù)獲取。

　　2. 增強(qiáng)招聘、績(jī)效模塊，升級(jí)多種智能數(shù)據(jù)方案、算法，完成對(duì)51個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立、分解、跟蹤。

　　3. 完善組織效率層、個(gè)體效率層建設(shè)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)顧問(wèn)價(jià)值、用戶(hù)HR培訓(xùn)學(xué)習(xí)價(jià)值。

　　（1）薪人薪事51維數(shù)據(jù)指標(biāo)

　　薪人薪事充分利用數(shù)據(jù)化的“斷點(diǎn)、非連續(xù)”特點(diǎn)、運(yùn)用數(shù)據(jù)生態(tài)的思維，打造薪人薪事核心數(shù)據(jù)價(jià)值模型。

　　企業(yè)發(fā)展中有哪些數(shù)據(jù)具有“斷點(diǎn)、非連續(xù)”的特性呢?薪人薪事統(tǒng)計(jì)大約有51個(gè)維度，這些維度的數(shù)據(jù)獲取是建立在之前的一體化X-One系統(tǒng)(2016年)、面向業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的Growth-Oriented理念(2017年)和與周邊業(yè)務(wù)協(xié)同的“超連接”(2019年)基礎(chǔ)之上的。

　　（2）薪人薪事三階六步價(jià)值服務(wù)體系

　　根據(jù)薪人薪事51維數(shù)據(jù)指標(biāo)，建立薪人薪事的系統(tǒng)價(jià)值，它需要系統(tǒng)完成三個(gè)階段：

　　1. 價(jià)值確認(rèn)：對(duì)客戶(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集。并根據(jù)我們自己給出的行業(yè)模型、優(yōu)秀的案例模型進(jìn)行對(duì)比診斷，指出企業(yè)需要改進(jìn)的點(diǎn)。

　　2. 價(jià)值上線：在上述基礎(chǔ)之上，確認(rèn)改進(jìn)方案，并且部署上線。

　　3. 價(jià)值實(shí)現(xiàn)：新的方案上線之后，在企業(yè)的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)之下，會(huì)有新的數(shù)據(jù)的變化和呈現(xiàn)，并不斷補(bǔ)驗(yàn)證，這些新的數(shù)據(jù)提升就是價(jià)值所在。

　　六個(gè)步驟：

　　1.數(shù)據(jù)建模：利用技術(shù)系統(tǒng)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)模型;

　　2.模型診斷：依據(jù)數(shù)據(jù)建立的指標(biāo)模型進(jìn)行分析，對(duì)比行業(yè)透明數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷;

　　3.確認(rèn)方案：根據(jù)診斷問(wèn)題給出方案，加速組織成長(zhǎng) ;

　　4.部署上線：確認(rèn)改進(jìn)方案后部署上線;

　　5.驗(yàn)證方案：企業(yè)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)之下，會(huì)有新的數(shù)據(jù)變化和呈現(xiàn)，并不斷驗(yàn)證;

　　6.數(shù)據(jù)化提升：對(duì)比數(shù)據(jù)的變化，繼續(xù)數(shù)據(jù)化提升，形成循環(huán)迭代實(shí)現(xiàn)信息提升效率!

　　薪人薪事三階六步價(jià)值服務(wù)體系模型抽象如下：

　　三、薪人薪事以科學(xué)提升人效為核心價(jià)值

　　薪人薪事將數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、平臺(tái)與行業(yè)解決方案的知識(shí)沉淀融合，打造組織員工、薪酬考勤、招聘管理、績(jī)效激勵(lì)、培訓(xùn)管理、集團(tuán)管理-薪人薪事六大版塊，組成智能一體化HR SaaS服務(wù)平臺(tái)，幫助企業(yè)信息化建設(shè)，驅(qū)動(dòng)人效提升。

　　目前薪人薪事已打通“人力+財(cái)務(wù)+業(yè)務(wù)”多渠道、全業(yè)務(wù)的一體化數(shù)據(jù)體系，通過(guò)建立AI、集中、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)中心，對(duì)業(yè)務(wù)、組織、人員的場(chǎng)景刻畫(huà)自主學(xué)習(xí)，最終實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)據(jù)共享、快捷模型分析、精準(zhǔn)決策依據(jù)。讓個(gè)體激發(fā)活力提升價(jià)值，讓企業(yè)科學(xué)管理提升效率，讓組織積累經(jīng)驗(yàn)提升效能，實(shí)現(xiàn)信息提升效率，數(shù)據(jù)洞見(jiàn)未來(lái)!