跨語言多領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用研討會(huì)在京召開

　　2021年7月30日，中譯語通科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱“中譯語通”)主辦的跨語言多領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用研討會(huì)在京召開。來自中國科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等院校的知識(shí)圖譜專家學(xué)者、知名企業(yè)技術(shù)專家、IT企業(yè)家和用戶代表參會(huì)，共同圍繞跨語言多領(lǐng)域知識(shí)圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行研討交流。中國對(duì)外翻譯有限公司總經(jīng)理、中譯語通副董事長(zhǎng)于洋為會(huì)議致辭。

　　中譯語通副董事長(zhǎng)于洋致辭

　　于洋在致辭中回顧了中譯語通的發(fā)展背景與探索歷程。于洋說，中譯語通承載著深厚的語言基因，踏上了機(jī)器翻譯與語言科技、跨語言大數(shù)據(jù)的研發(fā)之路。通過在金融科技、科研數(shù)據(jù)分析、數(shù)字城市建設(shè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域深耕，公司發(fā)展為全球領(lǐng)先的金融科技和科研數(shù)據(jù)分析公司。這一路上，我們?cè)诓粩鄧L試中加深了對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力的認(rèn)知，并進(jìn)一步延伸到對(duì)知識(shí)圖譜的探索。未來中譯語通將在聚焦多語言人工智能、金融科技和科研數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，堅(jiān)定夯實(shí)知識(shí)圖譜的技術(shù)基礎(chǔ)。于洋表示，在中譯語通成立八周年這個(gè)特殊日子里，很榮幸邀請(qǐng)到各位專家和合作伙伴分享知識(shí)圖譜領(lǐng)域的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望在思想碰撞中發(fā)現(xiàn)更多突破口，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用的深化。

　　部分與會(huì)專家合影

　　工信部電子標(biāo)準(zhǔn)研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)人、IEEE知識(shí)圖譜測(cè)評(píng)工作組主席李瑞琪做主題為《知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)化及其現(xiàn)狀解讀》的專題報(bào)告。他在報(bào)告中圍繞當(dāng)前知識(shí)圖譜在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中的標(biāo)準(zhǔn)化需求，介紹了知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)成、國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展，以及知識(shí)圖譜技術(shù)框架、測(cè)試評(píng)估、認(rèn)證、領(lǐng)域應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容和下一步方向等內(nèi)容。

　　復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)陽德青以遠(yuǎn)程視頻方式圍繞《認(rèn)知智能與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化》做主題報(bào)告。在陽德青看來，知識(shí)圖譜作為大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的代表，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能、語言智能的關(guān)鍵要素。知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)已在眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中發(fā)揮出重要的智能支撐作用。陽德青在報(bào)告中梳理了認(rèn)知智能發(fā)展的核心訴求和挑戰(zhàn)，并從提高內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、改善內(nèi)容消費(fèi)的體驗(yàn)、提升內(nèi)容監(jiān)管的效果等方面介紹知識(shí)圖譜促進(jìn)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，用以探索大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代下的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)與轉(zhuǎn)型的前進(jìn)方向。

　　中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心知識(shí)圖譜科學(xué)家傅興玉在會(huì)上介紹了中譯語通在JoveMind跨語言多領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)研發(fā)方面的成果。傅興玉介紹說，跨語言行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)是集合數(shù)據(jù)、算法、工具、計(jì)算和服務(wù)等資源和能力為一體化的知識(shí)圖譜構(gòu)建和計(jì)算平臺(tái)。系統(tǒng)以全球大規(guī)模多語言開放文本為核心數(shù)據(jù)，打通從多語言數(shù)據(jù)到跨語言知識(shí)、從跨語言知識(shí)到全球信息認(rèn)知的全鏈路，核心系統(tǒng)包括行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建平臺(tái)、算法構(gòu)建和訓(xùn)練平臺(tái)，知識(shí)計(jì)算和推理引擎。系統(tǒng)將為知識(shí)圖譜技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供基礎(chǔ)平臺(tái)支撐。

　　同濟(jì)大學(xué)研究員、中文開放知識(shí)圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一王昊奮遠(yuǎn)程參會(huì)，并在題為《多策略多模態(tài)智能問答》的報(bào)告中分享了基于知識(shí)圖譜的問答技術(shù)相關(guān)進(jìn)展和挑戰(zhàn)。王昊奮認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)世界包括文本、知識(shí)和多媒體等多種信息源，近年來隨著自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的快速發(fā)展，多模態(tài)問答因其能提供“文本+視覺”之間關(guān)系的洞察而引起越來越多的關(guān)注。目前，問答系統(tǒng)仍然面臨著很多挑戰(zhàn)，多模態(tài)信息增加了問答的難度，系統(tǒng)必須同時(shí)理解語言以及學(xué)習(xí)相應(yīng)的視覺表示。對(duì)此，王昊奮在報(bào)告中分別介紹“文本+知識(shí)”的多策略問答和兩種形式的多模態(tài)問答，如視覺問答(Visual Question Answering)和視頻問答(Video Question Answering)等關(guān)鍵技術(shù)和常用數(shù)據(jù)集，希望能夠?yàn)樘魬?zhàn)應(yīng)對(duì)提供借鑒。

　　百分點(diǎn)科技首席算法科學(xué)家蘇海波在《知識(shí)圖譜技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》的報(bào)告中指出，近兩年，人工智能逐漸從感知智能向認(rèn)知智能發(fā)展，知識(shí)圖譜則是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)方法，在構(gòu)建出知識(shí)圖譜后，可以實(shí)現(xiàn)各種智能場(chǎng)景應(yīng)用。在服務(wù)客戶過程中，行業(yè)客戶對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用訴求非常強(qiáng)烈，核心需求是將行業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)化，然后進(jìn)行搜索、推薦、問答，以及用知識(shí)輔助客戶更加智能地決策。蘇海波以此為背景進(jìn)而介紹了百分點(diǎn)科技公司知識(shí)圖譜抽取、知識(shí)圖譜問答等技術(shù)的算法原理和實(shí)踐，以及知識(shí)圖譜在多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中的具體應(yīng)用。

　　中譯語通大數(shù)據(jù)研究中心總監(jiān)、技術(shù)委員會(huì)主席、數(shù)據(jù)科學(xué)家蔡超以《知識(shí)圖譜在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用》為題分享了中譯語通跨行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建的實(shí)踐。蔡超介紹說，通過對(duì)海量科技文獻(xiàn)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的加工，公司構(gòu)建了全球企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、科創(chuàng)人才、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)方向及其關(guān)系網(wǎng)，形成跨科技與金融的知識(shí)圖譜，并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了科技發(fā)現(xiàn)與價(jià)值評(píng)估、科研加速、投研分析、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、政府管理等多行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。

　　中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授趙軍做報(bào)告點(diǎn)評(píng)。他就知識(shí)圖譜建模、知識(shí)獲取、知識(shí)推理等難點(diǎn)分享了自己的見解。趙軍表示，在建模問題上，如何面對(duì)人腦的復(fù)雜認(rèn)知結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識(shí)建模，是需要學(xué)術(shù)界和企業(yè)界共同攻克的難題。對(duì)于復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景中的小樣本知識(shí)獲取、噪音數(shù)據(jù)情況下的知識(shí)獲取、保護(hù)私密數(shù)據(jù)情況下的知識(shí)獲取等難點(diǎn)，我們需要探索新的學(xué)習(xí)方法。同時(shí)，他認(rèn)為，當(dāng)前認(rèn)知智能的難點(diǎn)與核心問題之一是知識(shí)推理問題。要解決該問題需要將語言知識(shí)、 世界知識(shí)、領(lǐng)域知識(shí)、常識(shí)等結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)多種知識(shí)類型的融合關(guān)聯(lián)，建立起知識(shí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)推理，才能適應(yīng)千變?nèi)f化的知識(shí)服務(wù)需求。

　　研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

　　研討會(huì)最后，與會(huì)專家圍繞知識(shí)圖譜建模、數(shù)據(jù)標(biāo)注與合規(guī)性、技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、應(yīng)用常態(tài)化、知識(shí)圖譜技術(shù)的商業(yè)價(jià)值挖掘等內(nèi)容進(jìn)行了互動(dòng)交流，表示未來將攜手共同助推中國知識(shí)圖譜技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展。北京谷尼大數(shù)據(jù)公司董事長(zhǎng)、中譯語通專家顧問鄒鴻強(qiáng)主持會(huì)議。