門店審核優(yōu)化,Trax以AI賦能門店管理模式升級

　　對于中國廣袤的下沉市場來說,快消品企業(yè)想要了解店內(nèi)發(fā)生的真實情況,少不了要依靠大量銷售代表的日常訪店。他們通常用傳統(tǒng)的方式去對店內(nèi)主貨架,以及二次陳列或者海報、廣告等場景進行核查記錄,這為銷售代表帶來了繁重的工作壓力,更為審核團隊準確而高效處理門店數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn)。

　　只有能及時、清晰地獲取每家門店的真實情況,才能更好的提高對市場的整體把控能力。一家全國領先的食品飲料品牌商正在面臨著此項挑戰(zhàn)。作為國家級重點龍頭企業(yè)來說,他們的飲料品類在下沉渠道擁有極具優(yōu)勢的市場占有率,但由于沒有全面和準確的門店數(shù)據(jù)支持,難以開展更深層次的產(chǎn)品投放策略優(yōu)化。

　　面對遍及全國,分布在不同零售場景之下的大量門店審核需求,如何提高復雜終端數(shù)據(jù)處理能力,改善數(shù)據(jù)客觀性與可用性?如何建立一種客觀的、可以激勵銷售代表的考核體系?

　　通過與Trax達成合作,以圖像識別技術取代傳統(tǒng)審核方式,該食品飲料品牌商在AI賦能下,減少90%審核人員,審核數(shù)據(jù)量和效率雙雙提升。

　　他們是怎么做到的?

　　隨著AI和深度學習等技術的不斷發(fā)展,各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,快消品企業(yè)也在積極自我革新。

　　該食品飲料品牌商的五個主要門店數(shù)據(jù)審核難點在于:

　　1、全國范圍內(nèi)海量門店審核,零售場景多,人力成本高、效率不理想

　　2、數(shù)據(jù)準確性低,核查產(chǎn)品相似率高、易混淆

　　3、目前人工審核抽檢率僅為10%,無法了解所有門店真實情況

　　4、需要建立一種客觀的、可以激勵銷售代表的考核體系

　　5、復雜終端數(shù)據(jù)處理能力有待提高,如何改善數(shù)據(jù)客觀性與可用性

　　他們需要尋找一種簡單高效的門店審核方式,在不影響業(yè)代人員的日常訪店情況下,提高工作效率,減少數(shù)據(jù)差錯,同時為銷售代表建立完善的考核機制以跟蹤執(zhí)行情況與提升員工積極性。

　　利用Trax門店數(shù)智化解決方案,該品牌商實現(xiàn)了對全國范圍內(nèi)20萬+終端門店,覆蓋現(xiàn)代渠道與傳統(tǒng)渠道的210+個本品及競品SKU快速審核,綜合解決該品牌商所面臨的的難題:

　　•客觀的圖像數(shù)據(jù)讓以往沒有形成標準的績效考核申訴率降低了85%;

　　•照片云端上傳處理,Trax單日照片處理量60萬張,將傳統(tǒng)審核抽檢10%提升為100%審核;

　　•通過貨架數(shù)據(jù)的KPI結果反饋,快速調(diào)整區(qū)域產(chǎn)品定位和終端投放策略,增加市場把控力度。

　　結合中國市場用戶量大、并發(fā)量高的特點,Trax全方位提供監(jiān)測技術支持,通過分布式系統(tǒng)架構及資源調(diào)度系統(tǒng)確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。Trax豐富的全場景處理能力和算法持續(xù)優(yōu)化使得即使在臥式冰柜、立式冰柜、箱堆等特殊場景下,也能夠準確識別商品類型、規(guī)格及大小,針對相似產(chǎn)品識別、場景識別、和POSM識別的不斷優(yōu)化,能夠讓銷售代表一次進店,就能完成全部訪店任務。同時,通過銷售代表拍攝的現(xiàn)場圖片補充,反哺Trax識別平臺的新品樣品訓練,從而快速縮短新品識別的上線周期。

　　Trax門店數(shù)智化解決方案已被快速擴展至該品牌商10,000+名銷售代表的日常使用中。

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