醫(yī)療AI賽道 誰能走進(jìn)千家萬戶？

　　在科幻電影《普羅米修斯》中，有一個(gè)讓人印象深刻的智能醫(yī)療艙�；颊咧恍枰�躺在里面，便會進(jìn)行一個(gè)全身的健康掃描，并得到相應(yīng)的醫(yī)療建議，甚至可以直接進(jìn)行手術(shù)治療。

　　這可以說是人類關(guān)于醫(yī)療AI的終極幻想之一，而這一幻想正在逐漸迫近現(xiàn)實(shí)，隨著人工智能的日益強(qiáng)大，醫(yī)療AI作為醫(yī)生的助手，其角色正在不斷得到加強(qiáng)。

　　特別是最近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新興科技的發(fā)展，AI醫(yī)療器械審批流程加速，醫(yī)療AI已深入到醫(yī)療保健的各個(gè)領(lǐng)域。過去的2021年被稱為“醫(yī)療AI商業(yè)化元年”，科亞醫(yī)療、鷹瞳科技、數(shù)坤科技、推想科技等頭部企業(yè)相繼沖關(guān)港交所，國內(nèi)醫(yī)療AI賽道上的首家上市公司由此誕生，醫(yī)療AI熱度大增。

　　政策層面，國家相關(guān)部門出臺了多項(xiàng)政策支持醫(yī)療AI的發(fā)展。不久前國家發(fā)改委發(fā)布《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》。文件中提到，要支持基于AI的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等應(yīng)用發(fā)展，開展腦、肺、眼等常見傷病的圖像識別技術(shù)研發(fā)，加快醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷系統(tǒng)產(chǎn)品化和臨床輔助應(yīng)用。

　　不難預(yù)判，醫(yī)療AI的商業(yè)化在未來將成為一片藍(lán)海，而在真正的應(yīng)用落地中，又有哪些細(xì)分賽道值得關(guān)注?值得做一番詳細(xì)探究。

　　/ 01 /

　　醫(yī)療AI落地，藍(lán)海有多大?

　　首先一個(gè)問題就是，醫(yī)療AI這片藍(lán)海到底有多大的想象力?這個(gè)想象力既體現(xiàn)在市場規(guī)模上，更體現(xiàn)在增長空間上。

　　據(jù)中研普華研究院相關(guān)報(bào)告顯示，2020年，醫(yī)療AI行業(yè)的市場規(guī)模為265億元，預(yù)計(jì)到2027年，中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模將達(dá)到1400億元。而談到國內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)，這幾乎是公認(rèn)的長坡厚雪的賽道，如果對比中美的話，中國醫(yī)療AI投入占醫(yī)院收入的比例僅為0.5%，美國為5%。

　　十倍的增長空間，看起來似乎誘人，事實(shí)遠(yuǎn)不止于此。醫(yī)療AI作為前沿科技，在美國也是方興未艾，所以在中國市場，其真正的增長空間大概率比十倍更高。

　　想象力固然決定了市場的高度，回到現(xiàn)實(shí)，哪些因素能支撐起這份巨大的行業(yè)估值，驅(qū)動行業(yè)的市場增長?

　　從AI技術(shù)來看，近年來醫(yī)療AI、智能翻譯、無人駕駛等技術(shù)的發(fā)展和落地，無一不建立在計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步之上，其背后的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)的演進(jìn)，需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練�；�于這種特點(diǎn)，醫(yī)療AI在實(shí)際場景的落地中，需要廣泛而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入作為算法訓(xùn)練和優(yōu)化的支撐。

　　也正是由于全球各地醫(yī)療數(shù)據(jù)的多種多樣，使得醫(yī)療領(lǐng)域成為了AI最具應(yīng)用前景和應(yīng)用價(jià)值的領(lǐng)域之一。這對擁有14億人口的中國來說，顯然更具優(yōu)勢，一方面疾病人口的發(fā)病率居高不下，即便是一些罕見病也能保證足夠樣本供AI學(xué)習(xí);另一方面，我國幅員遼闊，來自不同地形、不同民族的多元化樣本豐富，也使得AI在真實(shí)落地過程中更容易普及開來。

　　當(dāng)醫(yī)療AI的先發(fā)企業(yè)紛紛跨過技術(shù)和數(shù)據(jù)的門檻，并取得產(chǎn)品上市的入門券，擺在面前的，是如何場景落地的問題。在面對錯(cuò)綜復(fù)雜的醫(yī)療場景時(shí)，AI技術(shù)如何定義自身價(jià)值，是個(gè)值得深思的問題。

　　/ 02 /

　　醫(yī)學(xué)影像AI，從器械向服務(wù)拓展

　　過往IBM、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在醫(yī)療AI領(lǐng)域的實(shí)踐表明，人工智能深度學(xué)習(xí)是醫(yī)療AI發(fā)展的根本，而一旦應(yīng)用于醫(yī)療真實(shí)場景，更需要符合醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)邏輯。

　　換句話說，醫(yī)療AI賽道需要做的是立足技術(shù)與場景，尋找AI技術(shù)與醫(yī)生、醫(yī)院的契合點(diǎn)，逐步擴(kuò)展和突破。目前，醫(yī)學(xué)影像AI無疑就是這樣的契合點(diǎn)之一。

　　醫(yī)學(xué)影像AI之所以能夠成為醫(yī)療AI領(lǐng)域發(fā)展最快的賽道之一，首先在于醫(yī)學(xué)影像AI的應(yīng)用有著廣泛的需求。

　　據(jù)《智能化醫(yī)療健康的應(yīng)用與未來》中的數(shù)據(jù)顯示，我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量每年增長約30%，而放射科醫(yī)師年增長率僅為4%，市場需求擴(kuò)大而供給不足，使得醫(yī)學(xué)影像AI在輔助醫(yī)生端顯得越發(fā)重要。

　　醫(yī)學(xué)影像AI更需要扮演的是為醫(yī)生賦能的角色。對于三甲醫(yī)院來說，由于設(shè)備配置、醫(yī)生數(shù)量和水平等各方面都較為出色，醫(yī)學(xué)影像AI可以作為提升醫(yī)生診斷效率的工具，使得醫(yī)生更高效及準(zhǔn)確地診斷患者。通過引進(jìn)醫(yī)學(xué)影像AI，可以讓醫(yī)生從部分重復(fù)性工作中解放出來。

　　而對于基層醫(yī)療領(lǐng)域來說，醫(yī)學(xué)影像AI可以通過提供診斷服務(wù)，起到很好的補(bǔ)位作用。就從放射從業(yè)人員分布來看，數(shù)據(jù)顯示，三級醫(yī)院為6.8 萬人，二級醫(yī)院為9萬人，影像科醫(yī)生匱乏，是基層醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的主要問題，短期內(nèi)不易改變。

　　從商業(yè)模式上來看，以往醫(yī)療軟件產(chǎn)品往往打包設(shè)備捆綁銷售，如今醫(yī)療AI已逐步度過價(jià)值實(shí)踐期，在付費(fèi)模式上，不少企業(yè)正在探索軟件使用按次收費(fèi)，進(jìn)行服務(wù)費(fèi)分成。這種模式下，醫(yī)學(xué)影像AI的增長有望實(shí)現(xiàn)從賣器材到賣服務(wù)的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品有望進(jìn)一步向基層滲透。

　　隨著滲透率提升，形成規(guī)模效應(yīng)，產(chǎn)品成本將大幅下降。未來醫(yī)學(xué)影像AI的市場不僅在大醫(yī)院，更在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，甚至有可能成為像血壓計(jì)、血糖儀等設(shè)備，進(jìn)入到千家萬戶。

　　/ 03 /

　　資本指路，“春江水暖鴨先知”?

　　那么，哪些醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品最有可能實(shí)現(xiàn)落地，切實(shí)拓展醫(yī)療AI的應(yīng)用場景?“春江水暖鴨先知”。資本的嗅覺，或許可以說明哪一個(gè)賽道最具有含金量。

　　據(jù)弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2030年人工智能醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模(醫(yī)療健康場景)將達(dá)423億元，年復(fù)合增長率(CAGR)超過60%。

　　進(jìn)一步細(xì)分來看，視網(wǎng)膜影像AI的市場規(guī)模有望從2020年的0.45億元增至2030年的人民幣340.1億元，CAGR達(dá)81.55%。

　　以此來看，視網(wǎng)膜影像AI的2030年的市場規(guī)模將占整個(gè)醫(yī)學(xué)影像AI市場規(guī)模的80%以上，占據(jù)絕對優(yōu)勢。

　　或許正是由于這樣的市場前景，在前文提到的醫(yī)療AI公司上市潮中，主打視網(wǎng)膜影像AI產(chǎn)品的鷹瞳科技率先突出重圍，成為了“醫(yī)療AI第一股”。

　　AI+視網(wǎng)膜影像產(chǎn)品確實(shí)是一個(gè)很有希望的細(xì)分賽道。

　　順便科普一下，眼底視網(wǎng)膜是我們?nèi)梭w中唯一可以直接無創(chuàng)觀察血管和神經(jīng)的組織，全身性的1000多種疾病、200多種常見病，其實(shí)都可以通過眼底檢測發(fā)現(xiàn)。

　　通過深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)，結(jié)合視網(wǎng)膜固有的醫(yī)學(xué)信息，使得除人類眼科醫(yī)生本來就能做的一些病變、疾病的識別，還能做到對慢性疾病本身的識別，包括高血壓、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及貧血癥等。

　　在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)尼t(yī)學(xué)邏輯下，為了把產(chǎn)品與真實(shí)應(yīng)用場景結(jié)合起來，鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中說道：“我們把原來比較大的臺式的眼底相機(jī)，現(xiàn)在做成了一個(gè)小巧的東西，不需要暗房，也不需要專業(yè)的醫(yī)生、護(hù)士，聽著語音識別就可以做完檢查。為了真正讓設(shè)備下到基層，我們還給它配備了充電寶，我們的眼底相機(jī)可以用充電寶驅(qū)動。”

　　據(jù)近期發(fā)布的《易凱資本2022年中國健康產(chǎn)業(yè)白皮書》披露，2021年，中國數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生了257起融資事件，融資總額超過550億元，分別比去年增長66%和93%，平均單筆融資額都能達(dá)到2億元人民幣。相比其他細(xì)分賽道，數(shù)字醫(yī)療的增長最高。

　　總體來看，目前國內(nèi)的醫(yī)療AI行業(yè)，特別是落地場景豐富的醫(yī)學(xué)影像AI賽道已經(jīng)處于加速商業(yè)化階段。在國內(nèi)專業(yè)醫(yī)師人數(shù)不足，醫(yī)療資源分配不均的大背景下，醫(yī)學(xué)影像AI未來的發(fā)展?jié)摿χ档弥匾暋?/p>

　　最后可以借由陳羽中的話，想象一下這樣的場景：

　　“我們把軟硬件結(jié)合成一體，走出醫(yī)院，尤其是走出大三甲到基層去。從臨床診斷的領(lǐng)域走向早期篩查，甚至走向一級醫(yī)院，這樣我們可以做更多的全生命周期慢病管理的合作。”

　　醫(yī)療AI的未來，你覺得值得期待嗎?